图形数据库和图形技术
Oracle 图形数据库是 Oracle 融合数据库的一部分，它无需组织额外设置一个数据库并移动数据，不仅能满足各行各业的分析师和开发人员需求，例如执行银行业欺诈检测、查找数据关联和链接、提高智能制造的可追溯性，还能简化数据提取，提供企业级安全性和强大的数据工作负载支持。
Graph Studio 是 Oracle 自治数据库的一部分。它支持一键供应，提供集成式工具和可靠的安全性，能够自动执行图形数据管理，简化整个图形分析生命周期中的建模、分析和可视化工作。
Oracle 被 Forrester 报告评为领导者。
Oracle 图形数据库提供多种图形结构、强大的分析和直观的可视化支持，可助您轻松探索数据关系，发现数据关联。
探索各个行业中的各种图形使用场景，包括金融服务、制造和机器学习研究。
为何要使用 Oracle 图形数据库？
功能完备的图形数据库
Oracle 数据库提供专业的属性图形和 RDF 知识图形支持，可轻松将关系数据建模为图形结构。此外，Oracle 支持直接对图形数据，或在一个高性能内存中图形服务器上运行交互式图形查询。最后，得益于与 Oracle 数据库、Oracle 自治数据库以及第三方和开源特性的广泛集成，您可以更加轻松地应用和使用图形分析。
全面的图形分析
通过 60 多种预构建算法来探索关系。您可以使用 SQL、原生图形语言、Java 和 Python API 以及 Oracle 自治数据库特性来创建、查询和分析图形，然后轻松显示数据中的关系，发现客户趋势和欺诈检测等洞察，并使用交互式工具发布和共享分析结果。
企业级可扩展性和安全性
使用 Oracle 图形数据库，您不仅可以获得细粒度的安全性、高可用性和易管理性，同时还可以轻松集成业务应用中的所有其他数据。Oracle 为属性图形的顶点和边以及 RDF 三元组提供先进的多级访问控制，还依据适用的 ISO 和 Worldwide Web Consortium 标准来表示和定义图形及图形查询语言。
图形数据库和图形技术
Oracle 自治数据库中的 Graph Studio
借助 Graph Studio，几乎任何用户都可以使用图形来探索数据中的关系。Graph Studio 不仅通过自动化的复杂设置和管理、无缝数据集成以及分步式示例消除了入门障碍，同时还提供强大的算法、快速内存中分析服务器和高级可视化支持。
关键特性包括：
- 自动化图形建模
- 自动安装、升级和供应
- 自动保存、备份和检查点数据还原特性
- 高级笔记本和可视化
- 计划分析功能
- 适用于不同使用场景的示例笔记本和工作流程
Oracle 数据库中的图形功能
Oracle Graph Server and Client 不仅支持开发人员、分析师和数据科学家在 Oracle 数据库中使用图形功能，还提供了一个用户托管式 Oracle 图形环境。
它包含一个适用于属性图形查询和分析的高速内存中并行服务器；一个运行 SPARQL 查询的 RDF 图形服务器和查询 UI；以及多个客户端组件，包括与图形 API 协同使用的命令行 shell、一个运行 PGQL 查询的 SQLcl 插件、一个适用于 Jupyter 笔记本的 Python 客户端、适用于 Apache Zeppelin 笔记本的解释器以及一个图形可视化工具。
Oracle Graph Server and Client 包括：
- 图形服务器
- 图形客户端
- 面向 Apache Zeppelin 的图形客户端
- 图形 HDFS 连接器
- 面向 SQLcl 的 PGQL 插件
- RDF 服务器和查询 UI
- 属性图形服务器
- 属性图形客户端
- 适用于 Apache Zeppelin 的属性图形客户端
- 属性图形 HDFS 连接器
- 面向 SQLcl 的 PGQL 插件
- RDF 图形服务器
- RDF 查询 UI
免费试用 Oracle 自治数据库中的图形功能。
Oracle 图形数据库客户成功案例
Certegy 使用 Oracle Graph Studio 对复杂关系进行模式识别和统计分析，从而跟踪和阻止存在欺诈活动的账户。
"Queries that used to take minutes, hours, or even days now run in sub-seconds with Oracle’s graph features.”
Paysafe Group 数据库管理总监 Yavor Ivanov
Amenidy Inc. 首席执行官 Toshihiro Yamashita
Vlamis Software Solutions, Inc. 总裁 Dan Vlamis
DATAlysis 董事总经理兼 Oracle ACE 总监 Gianni Ceresa
Oracle 图形数据库使用场景
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金融服务业反洗钱检测
创建一个涵盖所有银行账户的图形，然后运行图形查询，查找所有存在犯罪活动信息的客户。
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制造业主数据管理
使用 RDF 图形创建一个元数据层，确定零部件的制造名称是否指示同一项目还是相关项目，或是否可以互换使用。使用图形数据库打通各种制造零部件之间的所有关系，并使用图形算法高亮显示关联关系和相关信息。
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GDPR 数据沿袭跟踪
沿图形的边，逐顶点跟踪和导航数据生命周期中的各个步骤。遵循数据路径查看信息的初始位置以及复制和使用位置，以便专业数据人员满足 GDPR 要求。
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营销业产品推荐
在图形数据库中绘制客户及其所购买产品之间的关系，从而快速轻松地对数据运行算法，发现产品推荐建议。
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面向机器学习的特征工程
构建机器学习模型离不开增强的数据。您可以在已加载至图形数据库的数据集上运行图形算法，创建充实数据，然后将数据应用于机器学习。
