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Oracle 被评为领导者。
Oracle 图形数据库提供多种图形结构、强大的分析和直观的可视化支持，可助您轻松探索数据关系，发现数据关联。
了解各个行业和类别的图形使用场景，包括金融服务、制造和机器学习研究。
Oracle 提供对属性图和 RDF 知识图的支持，并且简化了将关系型数据建模为图形结构的流程。交互式图形查询可以直接在图形数据上运行，也可以在高性能内存中图形服务器中运行。此外，与 Oracle 数据库、Oracle 自治数据库以及第三方和开源特性的广泛集成，可使您更加轻松地应用和使用图形分析。
可使用超过 60 种预构建算法来探索数据关系。您可以使用 SQL、原生图形语言、Java 和 Python API 以及 Oracle 自治数据库特性来创建、查询和分析图形。随后，轻松展现数据联系，发现客户趋势和欺诈检测等洞察，并利用交互式工具来发布和共享分析结果。
获得细粒度的安全性、高可用性、易管理性，以及与业务应用中所有其他数据的集成。Oracle 为属性图的顶点和边以及 RDF 三元组提供先进的多级访问控制。Oracle 还依据适用的 ISO 和 W3C 标准来表示和定义图形及图形查询语言。
借助 Graph Studio，几乎所有人都可以开始使用图形来探索数据关系。Graph Studio 可自动执行复杂的设置和管理，实现无缝化数据集成，并提供分步式入门示例，从而消除入门障碍。此外，它提供强大的算法、高速的内存中分析服务器和高级可视化功能。
Oracle Graph Server and Client 支持开发人员、分析人员和数据科学家在 Oracle 数据库中使用图形功能，还可以用作 Oracle 的用户托管图形环境。
它包含一个适用于属性图形查询和分析的高速内存中并行服务器，一个运行 SPARQL 查询的 RDF 图形服务器和查询 UI，以及多个客户端组件，包括与图形 API 协同使用的命令行 shell、运行 PGQL 查询的 SQLcl 插件、适用于 Jupyter 笔记本的 Python 客户端、适用于 Apache Zeppelin 记事本的解释器以及一个图形可视化工具。
创建一个涵盖所有银行账户的图形，然后运行图形查询，查找所有存在犯罪活动信息的客户。
使用 RDF 图形创建一个元数据层，确定零部件的制造名称是否指示同一项目还是相关项目，或是否可以互换使用。使用图形数据库打通各种制造零部件之间的所有关系，并使用图形算法高亮显示关联关系和相关信息。
沿图形的边，逐顶点跟踪和导航数据生命周期中的各个步骤。遵循数据路径查看信息的初始位置以及复制和使用位置，以便专业数据人员满足 GDPR 要求。
在图形数据库中绘制客户及其所购买产品之间的关系，从而快速轻松地对数据运行算法，发现产品推荐建议。
构建机器学习模型离不开增强的数据。您可以在已加载至图形数据库的数据集上运行图形算法，创建充实数据，然后将数据应用于机器学习。
甲骨文宣布在 Oracle 自治数据库中推出一项专为开发人员、分析人员和数据科学家打造的新特性（限量供应）。自治数据库中的 Graph Studio 可轻松基于数据库或数据仓库中的数据创建图形模型、执行图形分析、开发图形应用以及可视化和共享结果。
