Oracle Autonomous Database Data Studio 特性

数据加载

向导驱动的数据摄取

数据加载从本地计算机、其他数据库中的表或云存储中选择数据。然后,它将数据加载到 Oracle Autonomous Database 中的新表或当前表中,链接到云存储中保留的数据,或者在生成数据时不断从连接的云存储中馈送数据。

数据转换

无需编码即可进行数据转换

通过易于使用的用户界面,您可以基于来自各种互联系统的数据创建数据转换流,而无需编写任何代码。在设计画布上拖放组件并连接它们以设计可重用的数据流,从而清理、联接、合并、聚合和优化数据,供下游使用。

数据分析

智能业务模式

创建业务模型以描述从 Oracle Autonomous Database 方案或其他来源中的数据派生的相关业务实体。通过该工具,您可以在数据的基础上创建通用语义模型,从而确定层次结构、维度、度量和计算,然后可以在多个分析应用程序中使用这些模型,并且查询性能完全由 Oracle Autonomous Database 优化。

数据洞察

自动获取数据洞察

使用数据分析工具中构建的业务模型或基表中的内置算法,快速获取数据洞察并检测异常。

数据 治理

查找并了解数据

了解数据依赖性以及更改的影响。使用该目录可获取有关数据库中实体的信息,例如数据集、数据来源、每个实体数据的统计分析,以及更改实体源对其他实体的影响。

数据共享

改善团队之间的协作和决策

在不同的部门、应用和组织中安全高效地共享数据。使用 Delta Sharing 协议,用户可以轻松授予对数据子集的访问权限,同时保持对谁具有访问权限以及他们可以对其执行的操作的完全控制。

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。