Oracle AI Database@AWS

利用在 Amazon Web Services (AWS) 中基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 运行的 Oracle AI Database 服务，加速云迁移和创新。利用 Oracle AI Database 中的 AI Vector Search 和 Amazon Bedrock 等功能，快速构建和打造现代化应用。

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Oracle AI Database@AWS 概览 (2:20)

《华尔街日报》探讨将 Oracle 数据库工作负载迁移到 AWS 上的 Oracle Cloud Infrastructure

让最关键的数据更靠近您的下一次 AI 突破。了解 Oracle 和 AWS 如何应对云迁移障碍。

领先组织选择 Oracle AI Database@AWS

Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure 现已正式上线

以远低于入门成本的价格，在 AWS 中获得 Exadata 性能和扩展能力。从小型 VM 集群开始，只为实际使用量付费。

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Oracle AI Database@AWS 的优势

将 Oracle 数据库工作负载迁移到 AWS 中的 Oracle Cloud Infrastructure

只需对应用进行少量更改，即可将受支持的 Oracle 数据库工作负载迁移到 AWS。选择 Oracle Exadata Database Service 以掌控数据库管理，或选择 Oracle Autonomous AI Database 以自动执行扩展、保护和修补—包括无需预置专用基础设施的无服务器选项。

统一 Oracle 和 AWS 的数据以实现创新

通过 AWS 分析和零 ETL 集成，您可以整合 Oracle 和 AWS 的数据以供机器学习和生成式 AI 使用，同时结合使用 Oracle AI Database 的 AI Vector Search 及其他特性，提升应用智能与分析能力，并加快新功能的上市速度。

简化管理和运营

借助协作式支持、采购、管理和运营，在 Oracle 和 AWS 之间获得统一的体验。在使用 Oracle AI Database 服务时，您仍能够继续享受现有的 AWS 承诺和 Oracle 许可证权益。

Oracle AI Database@AWS 的工作原理

将您的 Oracle 数据库移至更靠近 AWS 应用的位置，在 Oracle Exadata 上运行它们，并利用 AWS 分析和 AI 服务（包括 Amazon Bedrock 和 SageMaker）充分发挥数据价值。Oracle AI Database@AWS 在 AWS 数据中心内的 OCI 上运行，可提供与 AWS 服务的低延迟连接，以及集成式购买、管理和支持。

示意图显示 Oracle AI Database@AWS 在 AWS 区域内由 Oracle 管理的 Exadata 基础设施上运行，并与 AWS 服务并行运行。 此图显示了在 AWS 区域内基于 OCI 运行的 Oracle AI Database@AWS 设置。在 AWS 区域内，AWS 服务（包括 Amazon EC2、Amazon SageMaker、Amazon S3、Amazon Bedrock、Amazon EKS 和 Amazon Q）在 AWS 管理的基础设施上运行。在与 AWS 服务相邻的地方，Oracle AI Database@AWS 在 Oracle 管理的基础设施上运行。

Oracle AI Database@AWS 区域

查看各个区域的可用 OCI 服务列表

北美地区 南美地区 欧洲 中东和非洲 亚太地区
已上线区域
美国东部（北弗吉尼亚州） 南美洲（圣保罗） 欧洲（法兰克福） 亚太地区（新加坡）
美国西部（北加利福尼亚州） 欧洲（爱尔兰） 亚太地区（大阪）
美国西部（俄勒冈州） 欧洲（伦敦） 亚太地区（东京）
美国东部（俄亥俄州） 欧洲（米兰） 亚太地区（悉尼）
加拿大（中部） 欧洲（巴黎） 亚太地区（海得拉巴）
欧洲（苏黎世） 亚太地区（墨尔本）
欧洲（西班牙） 亚太地区（孟买）
欧洲（斯德哥尔摩） 亚太地区（首尔）

Oracle AI Database@AWS 使用场景

利用 AWS 和 OCI 的数据和 AI 功能推动创新

使用零 ETL 集成统一 Oracle 和 AWS 数据，并借助 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 基础模型，利用 Oracle AI Database 功能（如 Oracle AI Vector Search 和 Oracle AI Agent Memory）构建新的生成式 AI 应用。

将 Oracle AI Database@AWS 上的 Oracle Exadata 工作负载与 AWS CloudFormation、AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、Amazon EventBridge、Amazon S3 和 Amazon VPC Lattice 等 AWS 服务集成。


“利用 AWS 和 OCI 的数据和 AI 功能推动创新”示意图，说明如下 此图显示了在 AWS 区域中连接到 Oracle AI Database@AWS 的 AWS 服务。AWS 服务包括 Amazon EC2、Amazon SageMaker、Amazon S3、Amazon Bedrock、Amazon EKS 和 Amazon Q。

将 Oracle Database 工作负载迁移到 AWS

仅需少量变更，即可实施快速、经济高效、低风险的数据中心迁出策略。通过 Oracle AI Database 与 AWS 服务之间的低延迟网络连接，实现关键任务工作负载现代化并开发新的智能应用。


“将本地 Oracle Exadata 工作负载迁移到 Oracle AI Database@AWS 并实现现代化”示意图，说明如下 此图说明了如何将工作负载从本地数据中心迁移到 AWS 数据中心。左侧方框代表本地数据中心，客户可以在这个环境中运行 Oracle OLTP、Oracle 数据仓库、应用和分析。右侧则是 AWS 区域/数据中心，客户可以在此处运行直接迁移的应用、现代化应用和 Oracle AI Database@AWS。数据库可通过 Oracle Zero Downtime Migration 从本地迁移到 AWS。

Oracle Interconnect for AWS

通过使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) FastConnect 和 AWS DirectConnect，客户可以在 OCI 和 AWS 环境之间无缝构建专用互连。Oracle Interconnect for AWS 还支持共同客户利用统一的身份和访问管理平台，从而节省成本。


Oracle Interconnect for AWS 图示，说明如下 此架构图展示了 AWS Cloud 与 OCI 区域之间通过 Oracle Interconnect 连接的网络路径。在左侧，AWS 区域包含连接到 AWS Direct Connect Gateway 的 AWS Transit Gateway。在中间，两个地理位置分离的互连位置 — 互连位置 1 和互连位置 2 — 各包含两对通过加密链路连接的路由器，从而提供冗余。一条标记为“客户互连”的虚线横向穿过图表中心，表示跨两个云的专用连接层。在右侧，OCI 区域包含一个具有动态路由网关的虚拟云网络 (VCN)，用于聚合来自两个互连位置的连接。从 AWS Direct Connect Gateway 延伸出的线路分散连接到两个位置的全部四对路由器，然后汇聚回 OCI Dynamic Routing Gateway，展示了完全冗余、高可用性的跨云网络拓扑。

分析机构对 Oracle AI Database@AWS 的评价

  • “Oracle 与 AWS 的合作项目 — Oracle AI Database@AWS，再次有力地证明了 Oracle 对多云战略坚定不移的承诺。继 Azure 和 Google Cloud 之后，AWS 成为第三家与 Oracle Cloud Infrastructure 达成合作的主流公有云提供商，共同提供运行在 Exadata 上的 Oracle 高级数据库服务。”

    — Marc Staimer
    theCUBE Research

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