利用在 Amazon Web Services (AWS) 中基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 运行的 Oracle AI Database 服务,加速云迁移和创新。利用 Oracle AI Database 中的 AI Vector Search 和 Amazon Bedrock 等功能,快速构建和打造现代化应用。
探索跨多云环境管理关键工作负载的成熟策略。聆听 Oracle 专家分享保障运维安全、确保高可用性及选择合适服务以实现多云成功的经验。
今年 6 月,了解最新的 Oracle AI Database@AWS 更新如何帮助您降低运营复杂性、加速迁移并充分发挥 AWS 上的性能。欢迎观看我们的直播,了解新增功能、未来规划,以及如何运用这些全新功能来产生真正的业务影响。
了解如何充分利用多云策略的优势,包括数据和应用的互联、降低成本以提高性能等。此外,您还可以了解在多云策略中需要提出的五个关键问题,以充分发挥其价值。
借助在 AWS 上运行的 Oracle AI Database 服务,您可以加速关键任务工作负载,集成数据和 AI 服务以实现创新应用开发,等等。阅读我们的简报,了解主要优势。
Autonomous AI Database Serverless 现已在 AWS 中提供。无需管理基础设施,也无需最低承诺,即可获得弹性容量。立即开始构建。
轻松、快速地将 Oracle Exadata 工作负载迁移到 AWS 中的 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure 或 Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 并获得诸多优势,包括少量变更、完整功能、架构兼容性以及与本地部署相同的性能。
通过 AWS 分析和零 ETL 集成,您可以整合 Oracle 和 AWS 的数据以供机器学习和生成式 AI 使用,同时结合使用 Oracle AI Database 的 AI Vector Search 及其他特性,提升应用智能与分析能力,并加快新功能的上市速度。
借助协作式支持、采购、管理和运营,在 Oracle 和 AWS 之间获得统一的体验。在使用 Oracle AI Database 服务时,您仍能够继续享受现有的 AWS 承诺和 Oracle 许可证权益。
借助在 AWS 内基于 OCI 运行的 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure 和 Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure,加速创新并增强数据库应用。综合使用 Amazon SageMaker 和 Oracle AI Database 等功能,更快地获得更深入的洞察。仅需少量变更,即可运行 Oracle 数据库工作负载,同时保持完整功能、架构兼容性以及与本地环境相同的性能,并在采购、运营和协作支持方面享有顺畅的端到端体验。
| 北美地区 | 南美地区 | 欧洲 | 中东和非洲 | 亚太地区 |
| 已上线区域 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 美国东部(北弗吉尼亚州) | 南美洲(圣保罗) | 欧洲(法兰克福) | 亚太地区(新加坡) | |
| 美国西部(俄勒冈州) | 欧洲(爱尔兰) | 亚太地区(大阪) | ||
| 美国东部(俄亥俄州) | 欧洲(伦敦) | 亚太地区(东京) | ||
| 加拿大(中部) | 欧洲(米兰) | 亚太地区(悉尼) | ||
| 欧洲(巴黎) | 亚太地区(海得拉巴) | |||
| 欧洲(苏黎世) | 亚太地区(墨尔本) | |||
| 欧洲(西班牙) | 亚太地区(孟买) | |||
| 亚太地区(首尔) | ||||
| 即将推出 | ||||
| 美国西部(北加利福尼亚州) | 欧洲(斯德哥尔摩) | |||
使用 Oracle AI Database 功能(例如 Oracle AI Vector Search)以及 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 基础模型,通过零 ETL 集成统一 Oracle 和 AWS 数据,构建新的生成式 AI 应用。
将 Oracle AI Database@AWS 上的 Oracle Exadata 工作负载与许多其他 AWS 服务相集成,包括 AWS CloudFormation、AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、Amazon EventBridge、Amazon S3 和 Amazon VPC Lattice。
仅需少量变更,即可实施快速、经济高效、低风险的数据中心迁出策略。通过 Oracle AI Database 与 AWS 服务之间的低延迟网络连接,实现关键任务工作负载现代化并开发新的智能应用。
通过使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) FastConnect 和 AWS DirectConnect,客户可以在 OCI 和 AWS 环境之间无缝构建专用互连。Oracle Interconnect for AWS 还支持共同客户利用统一的身份和访问管理平台,从而节省成本。
Oracle 和 AWS 共同宣布 Oracle AI Database@AWS 在美国东部(弗吉尼亚北部)和美国西部(俄勒冈)区域正式推出,这是我们多云战略的一个重要里程碑。借助 Oracle Database@AWS,客户可以直接在 Amazon Web Services (AWS) 内运行 Oracle Database 服务。
“有必要再次强调,这种架构绝不仅仅是将 Oracle 数据库作为服务运行在 AWS 上。准确地说,这是 Oracle Cloud Infrastructure 直接部署并运行在 AWS 的数据中心内,同时无缝集成了自治数据库及网络等配套服务 — 这相当于在一个云区域内部运行着另一个云区域。与在 Azure 和 GCP 上的合作一样,Oracle 与 AWS 的这种合作模式与其他任何供应商的方案都有着本质的区别。毕竟,没有其他云服务提供商会在另一家云服务提供商的数据中心内部署完整的云区域。”
— Matt Kimball
Moor Insights & Strategy
“Oracle 与 AWS 的合作项目 — Oracle AI Database@AWS,再次有力地证明了 Oracle 对多云战略坚定不移的承诺。继 Azure 和 Google Cloud 之后,AWS 成为第三家与 Oracle Cloud Infrastructure 达成合作的主流公有云提供商,共同提供运行在 Exadata 上的 Oracle 高级数据库服务。”
— Marc Staimer
theCUBE Research
“对于一家习惯于自建专属优化基础设施的公司而言,Oracle 以一种前所未有的决心全面拥抱了多云战略,并走出了一条独特的道路:将自身的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 直接部署到云合作伙伴的数据中心内。”
— Tony Baer
dbInsight
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:
此图显示了在 AWS 区域内基于 OCI 运行的 Oracle AI Database@AWS 设置。在 AWS 区域内,AWS 服务(包括 Amazon EC2、Amazon SageMaker、Amazon S3、Amazon Bedrock、Amazon EKS 和 Amazon Q)在 AWS 管理的基础设施上运行。在与 AWS 服务相邻的地方,Oracle AI Database@AWS 在 Oracle 管理的基础设施上运行。
此图显示了在 AWS 区域中连接到 Oracle AI Database@AWS 的 AWS 服务。AWS 服务包括 Amazon EC2、Amazon SageMaker、Amazon S3、Amazon Bedrock、Amazon EKS 和 Amazon Q。
此图说明了如何将工作负载从本地数据中心迁移到 AWS 数据中心。左侧方框代表本地数据中心,客户可以在这个环境中运行 Oracle OLTP、Oracle 数据仓库、应用和分析。右侧则是 AWS 区域/数据中心,客户可以在此处运行直接迁移的应用、现代化应用和 Oracle AI Database@AWS。数据库可通过 Oracle Zero Downtime Migration 从本地迁移到 AWS。
此架构图展示了 AWS Cloud 与 OCI 区域之间通过 Oracle Interconnect 连接的网络路径。在左侧,AWS 区域包含连接到 AWS Direct Connect Gateway 的 AWS Transit Gateway。在中间,两个地理位置分离的互连位置 — 互连位置 1 和互连位置 2 — 各包含两对通过加密链路连接的路由器,从而提供冗余。一条标记为“客户互连”的虚线横向穿过图表中心,表示跨两个云的专用连接层。在右侧,OCI 区域包含一个具有动态路由网关的虚拟云网络 (VCN),用于聚合来自两个互连位置的连接。从 AWS Direct Connect Gateway 延伸出的线路分散连接到两个位置的全部四对路由器,然后汇聚回 OCI Dynamic Routing Gateway,展示了完全冗余、高可用性的跨云网络拓扑。