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Exadata 云服务

Oracle Exadata 云服务是客户在云端运行 Oracle 数据库负载的理想平台。由于专用 X8M 基础设施与其他用户隔离,因此数据库团队可以提高客户数据库的安全性、性能和正常运行时间。云服务的可扩展架构支持多达 3200 个 vCPU 和 2.5 PB 未压缩数据库,客户可以在 Oracle 云基础设施中运行任何类型和规模的企业数据库负载。客户可以灵活选择许可选项,无需中断即可扩展和收缩计算资源,因此能够根据负载需求快速调整 vCPU 用量,利用经济适用的按用量付费模式来降低成本。

观看 Exadata 云服务视频 (2:32)

Oracle Exadata 云服务 X8M 是速度超快的 Oracle 数据库云平台

甲骨文公司关键任务数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 阐释 Exadata 云服务 X8M 为何可在云端为 Oracle 数据库赋予超高水平的性能和可伸缩性。

Oracle Exadata 云服务为运行企业 Oracle 数据库负载提供了高性能和低成本的选择

了解为什么 Wikibon 评价 Oracle Exadata 云服务 X8M 是首款真正的云数据库 — 能大规模运行广泛的企业数据库负载,具备自动化和按用量付费特性。

Oracle Exadata 云服务提供其他云数据库所不具有的可伸缩性和弹性

了解为什么 Constellation Research 说 Oracle Exadata 云服务 X8M 提供了下一代企业应用所需的关键弹性。

Oracle Exadata 云服务的差异化优势

提高效率和可伸缩性

借助 Exadata 云服务,客户可将 10-1000 个数据库整合到一个统一服务中,提高整体资源利用率,不用再为分散在数据库孤岛上的空闲资源买单。Exadata 云服务采用横向扩展架构,支持客户轻松地单独供应更多计算和存储资源,并灵活调整服务规模以满足不断增长的需求。

IDC 报告:Oracle Exadata 云服务 X8M — 支持任何规模的数据库或负载 (PDF)

信息图:美国前三大电信公司均采用 Exadata 云服务 (PDF)

降低总成本

通过将 SQL 和分析操作分流至不占用 OCPU 资源的存储服务器,客户不仅可以更快地运行分析负载,还可以减少资源占用并降低成本。此外,资源占用需求极低,无需中断即可扩展和收缩 OCPU 资源,客户能够根据负载需求匹配资源使用量,从而降低成本。

db insight 研究报告:Oracle Exadata 云服务将弹性提升至全新水平 (PDF)

产品导览:Exadata 云服务

企业级业务连续性

Exadata 云服务可利用内置的云自动化功能实现零停机维护、联机缩放和一键供应 Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC) 和 Oracle 活动数据卫士 (ADG),从而减少停机时间并简化运营管理。借助 Exadata 云服务和应用连续性解决方案,企业可以改善最终用户体验并避免服务中断。

IDC:2019 年 AL4 服务器全球市场占有率:容错系统成为数字转型平台 (PDF)

Winters Corporation:弹性企业版数据库云的崛起 (PDF)

Oracle Exadata 云服务的功能

在云上分析更大规模的数据仓库

起始配置支持 1 PB 数据仓库

Exadata 云服务 X8M 起始配置支持企业通过最高支持 1 PB 数据仓库的小型系统,通过混合列压缩来控制成本。同时,用户无需中断运行即可从 8 个 vCPU 扩展至 200 个 vCPU,从而提高性能,满足峰值需求。

通过独立扩展降低成本

企业可独立扩展计算和存储资源,例如将未压缩数据库容量扩展至 2.5 PB(但不添加更多数据库服务器和许可),从而以更低的成本创建大规模数据仓库。

通过可扩展性改善洞察

基于典型的 10:1 混合列压缩创建 25 PB 数据仓库,使用最多 3072 个存储服务器 CPU 核心来执行分析,从而快速做出数据驱动型决策。

通过智能存储提高吞吐量

Exadata 云服务 X8M 可将 SQL 处理和分析分流至智能存储服务器,支持用户在起始配置下以最高 75 GB/秒的速度访问数据 — Oracle 数据库将针对共享持久存储的访问速度限制为 7.5 GB/秒。

通过基于存储的分析加速取得成果

Exadata 云服务可将分析和机器学习算法分流至智能存储服务器(最高 3072 个 CPU 核心),藉此用户无需投入更多数据库许可成本即可提高分析性能,从数据仓库中捕获更加深刻的洞察。


在云上加速运行事务型数据库

起始配置支持最高 450 万 SQL IOPS

Exadata 云服务 X8M 起始配置支持企业将数据库计算能力从 8 个 vCPU 扩展至 200 个 vCPU,从而加速运行 OLTP 数据库,实现 300 万 SQL 读取 IOPS。

通过 PMEM 实现行业领先的 OLTP 延迟

数据库优化的持久性内存 (PMEM) 集成可将 SQL 读取延迟缩短至 19 微秒,支持用户通过更少的资源来处理更多事务,从而降低成本。

按需扩展服务器,降低成本

企业可扩展至最多 3200 个 vCPU,同时独立扩展存储,从而降低事务密集型负载的运行成本,并轻松扩展配置以满足未来需求。

通过联机可扩展性加快 IO 密集型应用速度

企业最多可将存储扩展至 2.5 PB 未压缩数据库容量,可利用 3072 个核心支持 SQL 分流,从而提高 OLTP 应用的 IOPS 速率和吞吐量,更加轻松、经济高效地部署多个系统来满足性能要求。

按需扩展 vCPU,控制成本

企业可按需扩展和缩减 vCPU 数量,在不中断数据库运行的情况下满足即时需求,同时通过按用量付费的模式大幅降低成本。

通过自动索引改善性能

自动化创建、调优和删除索引,从而简化 DBA 工作,加快 OLTP 应用运行速度 — 可根据负载变化持续优化索引。


在云上快速创建融合 Oracle 数据库应用

全面支持各类数据,简化开发

全面支持各种数据类型,包括关系、文档和空间,开发人员使用一个数据库和编程模型即可轻松创建创新型应用。

基于机器学习构建创新型应用

内置机器学习 (ML) 算法可在 Oracle 数据库中快速分析数据并建立 ML 模型,助力开发人员轻松在现有应用中添加新功能。

通过 JSON 加快文档数据库速度

通过简单易用的文档应用程序接口 (API) 和 ACID 事务提供内置 JSON 支持,开发人员可使用基于 Exadata 云服务横向扩展架构运行的高性能文档数据库来快速创建应用。

通过融合降低复杂性

融合数据库支持开发人员创建具有多种数据类型和访问模式的独立微服务,从而让 IT 团队不必再创建、部署和保护多个数据库。

使用 Oracle In-Memory 加速分析

Oracle In-Memory 支持开发人员在事务应用中嵌入实时分析,创建创新型应用。跨多个存储服务器自动执行数据转换、定位和向量化处理,可确保应用实时运行。

快速创建差异化应用

Exadata 云服务 X8M 自带 Oracle APEX,让开发人员能以较少的编码更快地创建应用,从而降低成本并加快产品上市速度。


在云上提高 Oracle 数据库的可用性和业务连续性

利用 Oracle MAA 优秀实践增加正常运行时间

内置 Oracle 高可用性架构 (Oracle MAA) 优秀实践,可提高数据库可用性,确保应用在组件故障和数据中心中断期间正常运行。

一键部署,减少停机

企业可一键部署 Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC) 和 Oracle 活动数据卫士 (ADG),从而轻松保护数据库以免多个层级的中断造成不利影响。Oracle RAC 可通过服务器级容错、无中断维护和资源扩展来减少计划内和计划外停机。

利用 Exadata 云服务保护本地部署数据库

把 Oracle 数据库部署在本地的客户可以将 Exadata 云服务作为 Oracle 数据卫士 (DG) 目标,从而将数据保护在 Oracle 云基础设施中,并在必要时在那里将数据恢复。

按需扩展 vCPU,降低成本

通过在备用位置配备适当规格的 Exadata 云服务实例,企业将能以较少的 vCPU 来保持业务持续性,从而降低成本。同时,用户无需中断运营即可轻松扩展备用位置的资源用量,并通过运行只读负载或仅在必要时接管主要数据库操作来提高资源利用率。

通过集成式数据保护轻松满足合规要求

Oracle 云基础设施自动化功能支持 DBA 一键启用 Oracle 数据库备份。藉此,用户可通过 OCI 对象存储可靠保护加密数据库,通过额外的保护层防范网络攻击,轻松满足合规要求。

通过最多 30 个只读副本充分提高灵活性

Exadata 云服务支持用户为一个主数据库启用多达 30 个活动数据卫士 (ADG) 只读备用数据库,并将只读副本分散在不同的区域、可用性域、其他云和本地环境。


在云上整合数据库,提高运营效率

多版本支持,简化整合

全面支持 Oracle Database 11.2.0.4 到 19c,企业可在单一服务中整合进而轻松满足 Oracle、ISV 和自定义应用需求 — 不受数据库版本限制。

通过可扩展的资源实现更大规模的整合

最高搭载 3200 颗 vCPU 和 44 TB 内存,支持企业为每项服务整合更多数据库,从而降低 IT 复杂性,提高效率。

通过大容量存储提高效率

最高支持 2.5 PB 的未压缩数据库,可极大提高运营效率,降低成本。

通过高效的资源管理提高可预测性

Oracle Exadata IO Resource Management 可基于用户的自定义策略,自动跨数据库进行 IO 优先级排序,从而确保关键数据库以峰值性能运行,确保所有数据库都能按需获取资源。

通过冗余提高正常运行时间

Exadata 云服务支持企业在高度可扩展、高度可用的基础设施(而不是单节点服务)上整合数据库,确保数据库在组件故障和维护期间满足业务运营需求。

通过数据库整合提高性能,降低成本

通过在 Exadata 云服务上整合数据库,IT 团队可以在需求高峰期分配更多资源来处理关键负载,更加快速、更加经济高效地运行应用。


轻松将企业数据库负载迁移到云

同等架构,简化迁移

Oracle Exadata 系统在云端提供与本地部署相同的功能,企业可轻松将现有负载迁移至云端而不必担心可用性、可扩展性或性能问题。

赋予客户控制权,减少迁移工作

Oracle Exadata 支持多重版本的数据库,同时允许客户自行控制数据库软件,藉此能够充分降低迁移负担,帮助企业轻松将现有负载迁移至 Oracle 云基础设施。

与本地部署相同的管理功能降低了培训需求

DBA 可在云上访问与本地部署解决方案相同的 Oracle 数据库选件和管理包,从而简化迁移工作,降低培训需求。

由 Oracle 管理的基础设施减轻了 IT 工作负担

Oracle 专家在超过 29 个 Oracle 云基础设施区域中管理、修补和维护 Exadata 云服务基础设施,可减轻企业 IT 团队的工作负担,同时消除数据中心的相关成本。


在云上安全运行企业数据库负载

通过加密特性确保数据安全

凭借不间断加密和用户自主控制密钥特性,IT 团队可以有效防范非授权访问,可靠保护静态数据库、动态数据库或备份数据库。

利用数据库安全性功能实施访问控制

利用集成式数据库安全性(包括特权用户访问控制、活动监视和审计),用户可面向数据库软件和数据库实施有效的访问控制,从而保护数据。

通过威胁监控和阻止来降低风险

Oracle Audit Vault and Database Firewall 可通过监视数据库流量来检测和阻止威胁,从而降低企业风险,改善合规性报告。

Oracle Data Safe

Oracle Data Safe 支持用户通过统一控制中心来评估漏洞和监控安全控制状态,从而降低风险。此外,它还能识别并在非生产场景下屏蔽敏感数据,帮助 DBA 满足合规性要求。

利用 Oracle 云基础设施增强基础安全性

Oracle 云基础设施在平台、连接性和操作安全功能等方面采用安全优先的设计,用户可专注于增强内部策略,确保安全无虞。

广泛认证,简化采用

Exadata 云服务经过广泛认证,适用于商业、政府机构或 Oracle 专有云本地化解决方案,可助力所有组织实现数据库环境现代化。


在云上降低企业数据库的总运行成本

灵活供应,按需分配资源

供应起始配置来满足当下需求,然后按需逐步扩展算力和存储,这让企业可以避免过度供应。

通过智能存储降低成本

智能存储服务器可在不占用 vCPU 资源的前提下运行 SQL 查询、分析和机器学习算法,帮助企业提高应用性能,降低成本。

通过可扩展的 vCPU 降低成本

Oracle 采用按秒计费模式且支持无中断地扩展和缩减数据库 vCPU,从而让企业可以按负载需求订阅资源,严格控制成本。

灵活订阅

Oracle 云基础设施最低支持 48 小时用量承诺,采用即用即付定价模式,企业只需为实际需要的资源和使用时间付费,从而充分降低成本。

自选定价模式,降低成本

Oracle 提供“全包”和“自带许可”两种模式供选,企业可运用高级功能或充分利用现有 Oracle 数据库许可来控制成本。

由 Oracle 管理的基础设施减轻了 IT 工作负担

Oracle 专家将管理、修补和维护 Exadata 云服务基础设施,这有助于企业降低基础设施管理成本,同时释放宝贵资源,专注于业务增长。


 

联邦快递将应收账款系统迁移至 Oracle 云和 Oracle Exadata 云服务

“I’m glad we made the decision to move the Oracle E-Business Suite instance to OCI.It’s one of the best decisions I have been part of in my 23 years at FedEx.”

Rajesh Singh
联邦快递 (FedEx) 信息技术副总裁

TIM Brasil 使用运行于 Oracle Exadata 云服务的数据库实施多云架构

“We are undergoing an important cloud transformation to improve our environmental, social, and governance practices.Using a multicloud strategy, we are the first carrier in Brazil to move 100% of our workloads to the cloud.It includes moving our customer billing system, our CRM and VMware workloads to Oracle Cloud Infrastructure.”

Pietro Labriola
TIM Brasil 首席执行官

Cox Automotive 在 Oracle 云 和 Oracle Exadata 云服务上实现 Oracle 后端系统平台现代化,每年节省 450 万美元

“The capability to run the workloads that we have [on OCI] literally doesn't exist anywhere else.”

Robert Taylor
Cox Automotive 后端系统架构主管

Specialized 在自行车购买热潮中于 Oracle Exadata 云服务上整合电子商务和后端工作负载

“For us, moving to Oracle Cloud Infrastructure was an easy decision.There’s no more waiting, no scheduled downtime; we just flip a switch to instantly scale up for more capacity and then scale back down when our traffic levels off.You just can’t beat that.”

Tommy Pham
Specialized Bicycle Components 数据库云平台高级经理

7-Eleven 在 Oracle 云和 Oracle Exadata 云服务上整合 Oracle E-Business Suite 和其他核心应用,提升性能高达 30 倍

“Oracle Cloud Infrastructure was undeniably the clear choice.There is no better solution for databases than Exadata, and Oracle is the only cloud that offers it.”

Sanjay Date
7-Eleven 企业基础设施团队高级项目经理

Maritz 通过迁移到 Oracle 云和 Oracle Exadata 云服务简化了数据管理并提高 10 倍性能

“The story with Oracle Cloud Infrastructure is that it’s better, cheaper, and faster than what we had on-premises.We’re seeing jobs that used to take a couple hours to run getting completed in minutes now on Oracle Cloud Infrastructure.”

Ron Hunsaker
Maritz 企业应用服务副总裁

Exadata 云服务使用场景

  • 通过现代化改造降低成本

    用现代云解决方案替换过时的基础设施,高效运行 Oracle 数据库负载,同时实现超高的性能、可伸缩性和可用性。

    观看 UK NHS 案例视频 (1:10)

  • 云端整合

    使用 Exadata 云服务将各种本地部署 Oracle 数据库负载整合到 Oracle 云基础设施中,从而降低成本并提高运营效率。

    观看 Alliance Data 案例视频 (1:04)

  • 加速开发和测试

    使用低代码环境快速供应高性能数据库来支持开发和测试,从而加速交付云端或本地部署应用。

    观看 OceanX 案例视频 (1:51)

  • 增强灾难恢复

    保有同步的数据库备份或副本,用于本地部署的或 Oracle 云基础设施上的数据库的恢复。

    阅读 7-Eleven 案例

  • 降低峰值需求的成本

    通过扩展高性能资源来执行时间敏感型应用、启动新项目以及加速季度财务结算,不中断数据库运行。

    观看 Globo.com 案例视频 (1:39)

Exadata 云服务定价

Exadata 云服务 - 数据库 vCPU

产品
价格对比
( /vCPU)*
单价
单位
Exadata 云服务 - 数据库 vCPU
OCPU/小时
Exadata 云服务 - 数据库 vCPU - BYOL
OCPU/小时

Exadata 云服务 X8M

产品
单价
单位
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 四分之一机架 - X8M

  • 托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 数据库服务器 - X8M

  • 托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 存储服务器 - X8M

  • 托管环境/小时

Exadata 云服务基础系统

产品
单价
单位
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 基础系统

  • 托管环境/小时

有关其他 Exadata 云服务配置的定价信息,请访问 Oracle 云价目表

  • *为了更轻松地比较不同云服务提供商的定价,Oracle 网页显示了基于计算定价的产品的 vCPU(虚拟 CPU)价格和 OCPU (Oracle CPU) 价格。产品本身、门户中的供应、计费等则继续以 OCPU (Oracle CPU) 为单位。OCPU 表示物理 CPU 核心。大多数 CPU 体系结构(包括 x86)都会在每个物理核心上执行两个线程,因此对于基于 x86 的计算,1 个 OCPU 相当于 2 个 vCPU。由于客户能够从一个 OCPU 获得两个 vCPU 的计算能力,因此在计费时每小时 OCPU 费率是 vCPU 价格的两倍,除非它是子核心实例,比如抢占式实例。点击此处了解有关 OCPU 与 vCPU 的差异的更多信息。


  • Exadata 云服务基础设施实例至少按 48 小时起步计费。如果实例在激活后的 48 小时以内终止,则会向您收取 48 小时的费用。在最初的 48 小时之后将按秒计费,直到实例终止。

  • OCPU 按活动时间计费(按秒计费)。

  • 要了解有关 Oracle 数据库 Exadata 云服务的更多信息,请参阅文档
2020 年 10 月 15 日

Exadata 云服务 X8M — 支持任何规模的数据库负载

甲骨文公司数据库集成系统和云服务产品管理副总裁 Bob Thome

最新的 Exadata X8M 硬件在 Oracle 云中引入了持久性内存 (PMEM) 与基于融合以太网的远程直接内存访问 (RoCE) 技术的双重优势。此外,Exadata 云服务 X8M 重新定义了云中的弹性,其配置可扩展至超过 1600 个核心和 25 PB 的 HCC 压缩数据。

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