Exadata

特性

— 通过 Exadata System Software 24ai，在 Exadata Database Service 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。

— Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自动化让企业可以快速供应数据库并在整个生命周期中轻松管理数据库，提高工作效率。

— 支持独立扩展的数据库服务器和存储资源，让企业能够轻松调整环境规模来提高效率和降低成本。

— 得益于高并行性和低 SQL 读取延迟，事务应用能够以极低成本获得超高吞吐量，从而始终满足严格的服务级别协议 (SLA)。

— 智能存储服务器从数据库服务器卸载 SQL 处理并提供高达 2880 GB/秒的扫描吞吐量，利用 PB 级的数据库和数十 PB 级的压缩数据仓库生成更深入的数据驱动洞察。

— Exadata 采用横向扩展设计，拥有成百上千个处理核心和高达 44 TB 的内存，因此企业能够在单个 Exadata Cloud Infrastructure 上整合数以万计的数据库。

— 灵活的订阅定价模式，支持联机扩展用量，助力企业控制成本，在不中断业务运营的情况下满足峰值需求。

— Oracle 托管的专用基础设施可增强工作负载隔离和安全性。

特性

— Exascale Infrastructure 完全具有弹性，支持按使用付费。用户仅须指定所需的数据库服务器 EPCU 和存储数量。

— 在预配 Exascale 基础设施时，客户可以从小规模起步，并根据需要进行扩展。通过从具有 300GB 可用数据库存储的两个小型 VM 集群开始，可将初始基础设施成本降低高达 95%，同时 IOPS 是免费的。

— Exascale 计算 VM 和 Exascale 智能存储云技术支持独立联机扩展，可帮助客户以经济高效的方式满足数据库需求，无需过度预配即可实现未来增长。

— Exascale 智能存储云技术将数据库分布在所有可用的存储服务器上，凭借数千个可用的 CPU 核心来加快任何数据库查询的速度。

— 使用 Exascale 智能存储云技术及其写重定向技术，客户可以立即创建数据库感知、智能和空间高效的克隆来进行开发、测试或恢复，从而提高开发人员和 IT 人员的工作效率，同时显著降低存储成本。

— AI Smart Scan 将数据密集型和计算密集型 AI Vector Search 操作卸载到 Exascale 智能存储云技术。向量搜索操作运行速度可提升高达 30 倍，支持客户在多用户环境中运行数千次并发 AI 向量搜索。

— 服务器之间的智能通信可在 Exascale VM 集群中实现高性能数据库扩展，同时智能且低延迟的 OLTP IO 可快速完成关键任务事务处理并支持更多并发用户。

— 独特的数据智能可自动将数据密集型 SQL 查询卸载到 Exascale 智能存储云技术，从而实现智能分析的超高吞吐量扩展。

特性

— 通过 Exadata System Software 24ai，在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。

— 部署在客户数据中心的防火墙内，帮助企业满足数据驻留、安全性和延迟要求。

— 在同样的 Exadata Cloud@Customer 基础设施上同时运行 Oracle Autonomous Database 和 Exadata Database Service，从而高效整合云数据库的工作负载。

— 基础设施为 Oracle 所有并由 Oracle 管理和维护，可节省客户的资本支出和管理费用；此外，运行 Oracle Autonomous Database 能够大大减轻 DBA 的管理工作。

— 起步配置包括两台数据库服务器和三台存储服务器，可提供 380 个数据库处理核心、192 个存储服务器 SQL 处理核心、135 GB/秒的分析吞吐量和 240 TB 可用存储容量，能够满足许多企业的 Oracle Database 处理需求。

— 可独立扩展 16 倍数据库服务器和 21 倍存储资源，因此企业可以根据当前需求定制解决方案，然后随着需求变化增加其它功能。

— 高并行性、低 SQL 读取延迟、高达 2880 GB/秒的分析吞吐量以及 40 PB 的 HCC 压缩数据库，支持企业快速、高效、低成本地运行事务处理、分析、机器学习以及其它数据库工作负载。

— 灵活的订阅定价模式，支持联机扩展用量，助力客户严格控制成本，在不中断运营的情况下满足峰值需求。

— Operator Access Control，企业 IT 团队可对所有远程基础设施管理工作进行授权、限制、监视和控制，消除对远程管理的所有顾虑。

特性

— 通过 Exadata System Software 24ai，在 Exadata Database Machine 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。

— 集成式全栈解决方案，内置高可用性并每月打补丁，可减轻 IT 团队的系统管理负担并提高安全性。

— 起步配置提供 384 个数据库处理核心、192 个存储服务器 SQL 处理核心、135 GB/秒的分析吞吐量和 30.72 TB 容量优化的闪存驱动器，能够满足许多企业的 Oracle Database 处理需求。

— 扩展到单机架或多机架系统，每个机架可灵活调整数据库和存储服务器数量，满足几乎任何企业的数据库整合需求。

— 丰富的独创功能（例如将 SQL 查询卸载至智能存储服务器以及自动索引），客户可轻松提升应用性能，尽可能减轻 DBA 调优负担。

— 支持几乎任何数据类型、工作负载和开发风格，让开发人员专注于创新而非集成，打造新型的数据和事件驱动的应用，或者直接在当前应用中添加新功能，而无需大量引入外部功能。

特性

— 使用 Oracle Exadata 基础设施，实现与 OCI 相同的 Oracle Database 性能和规模

— 具备与 OCI 相同的定价和特性，包括 Oracle Real Application Clusters、Oracle Database 23ai 和 AI Vector Search

— 在同一个 Azure 数据中心的多个可用性区域之间进行 Gold Maximum Availability Architecture 验证，实现高可用性。

— 通过 Exadata System Software 24ai，在 Exadata Database Service 上使用 Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据。新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加创新功能并开发新功能。

— 在 Azure 中实现单个操作环境的简单性、安全性和延迟，包括支持数据库服务以 Microsoft Entra ID 进行联合身份和访问管理

— 在 Azure 中直接提供 Oracle Database 服务日志、指标和事件，简化监视和故障排除

— 支持通过当前 Azure 承诺，在 Azure Marketplace 购买产品和服务，并使用当前 Oracle Database 许可证和无限制许可协议