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AI 解决方案

使用 AI Vector Search 快速、精确地进行业务和语义数据搜索

AI 解决方案主题

介绍

随着越来越多的企业开发和部署 AI 驱动的应用，需要做出战略决策：我们使用什么向量数据库？向量 (Vectors) 是用于表示非结构化数据的唯一数字字符串，它允许公司向通用大型语言模型 (LLM) 添加上下文。向量允许快速从语义上搜索它们所代表的非结构化数据，这是用例的关键功能，例如提出产品建议或显示数据或对象之间的关联。

Oracle 最近将向量数据添加到 Oracle Database 中不断增长的数据类型列表中。此支持采用 Oracle Database 23c 中的新功能“AI 向量搜索”的形式。它将向量作为本机数据类型，以及向量索引和向量搜索 SQL 运算符，这使得将非结构化数据的语义内容存储为向量成为可能。然后，您可以对文档、图像以及表示为向量的任何其他非结构化数据运行快速相似性查询。

Oracle AI Vector Search 支持检索增强生成 (RAG)，这是一种高级生成式 AI 技术，结合了 LLM 和私有业务数据，可响应自然语言问题。RAG 提供更高的准确性，并通过将私有数据包含在 LLM 培训数据中来避免暴露私有数据。

演示

演示：使用 AI Vector Search 快速精确地搜索业务和语义数据 (56:48)

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