数字助手(也称作预测性聊天机器人)是一种通常依赖互联网运行,可模拟人类与用户进行对话的高级计算机程序。
它可以利用高级人工智能 (AI)、自然语言处理、自然语言理解和机器学习技术进行自学习,为用户提供个性化会话体验。通过结合购买偏好、房屋所有权、位置、家庭成员数量等历史信息,数字助手算法可以创建并随着数据增加不断完善数据模型,越来越准确地识别行为模式。通过学习用户的历史记录、偏好和其他信息,数字助手可以回答复杂问题、提供建议、做出预测甚至主动发起对话。
聊天机器人是一种可模拟和处理人类对话(包括书面和口头对话)的计算机程序,能够让人像和真人交流一样地与数字设备交互。例如,您可以通过语音指示智能手机的聊天机器人帮您订购您喜欢的咖啡饮品,还可以使用拼车服务商的聊天机器人为您呼叫拼车服务。这些都是较为简单的“对话”。
由于功能相似,很多人常常认为聊天机器人等同于数字助手。事实上,数字助手本质上是一种可通过对话方式处理更加复杂的交互的高级聊天机器人。它可以访问多种资源,响应更加复杂的请求,例如,“按照我的座位偏好,为我安排下周日飞往凤凰城的航班和往返机场的交通工具”。而普通聊天机器人一般不具备这种能力。
简而言之,所有的数字助手都是聊天机器人,但并非所有的聊天机器人都是数字助手。
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不同的数字助手可能分别具有不同的功能。一般情况下,数字助手可以提取多个来源的数据并将数据置于上下文中;利用高级自然语言处理技术处理您键入或语音输入的信息;利用高级自然语言理解 (NLU) 技术解析您键入或语音输入的信息,生成准确的答案;利用高级 NLU 技术理解复杂语句,分解多部分请求或问题中的各个要素,然后返回正确答案。
更加先进的数字助手则可以处理多任务和复杂问题,通过易于理解的方式与您对话;利用 AI 和机器学习,根据您的历史行为来理解和学习您的偏好;基于对您的理解预测您的行为,根据您的历史记录和偏好提出建议。由此,您可以获得精确契合您需求的个性化体验。
对于普通消费者,苹果公司的 Siri 和微软公司的 Cortana 等数字助手不仅可以回答许多一般性问题,还能根据个人资料、历史行为和其他信息为您提供个性化建议,例如提供指示信息,帮您避免交通拥堵、在线订购咖啡以及入住酒店,等等;在您需要外出几天时提供天气预报信息,并在您外出期间调低暖气。
对于业务,数字助手可提供一个便捷的承包商和客户联系点,常用于在客户联系中心中管理呼入通信。它们还用于企业内部,例如新员工入职。
对于 IT 运营,聊天机器人通常用于改善服务管理体验,因为它可实现员工服务自动化,让更多人享受到服务。借助智能聊天机器人,则可轻松自动全天候执行各种常见任务,例如重置密码、更新系统状态、中断警报、订购耗材和管理知识等。
一般来说,数字助手可提供哪些服务取决于其自然语言功能、AI 和其他技术的类型和水平。换言之,技术越先进,数字助手可执行的业务功能就越多。例如,目前最新的数字助手可以:
集成业务数据
如今面向员工的各种自助式数字助手越来越受到人们的欢迎。利用这些全新的前沿应用,企业可以有效节省成本,员工可以便捷地处理个人和工作事务,无需费力查找表单、访问多个网站和忍受繁琐耗时的手动流程,就能轻松更新个人资料、将新家庭成员添加到保险计划、查看假期余额,执行更多其他操作。此外,数字助手还可以统一企业内部各种系统的信息,例如人力资本管理 (HCM)、企业资源计划 (ERP) 和客户关系管理 (CRM) 系统,创建一个消息流来与员工高效互动;将 CRM 与营销自动化工具集成,增强企业的营销能力并改善客户体验。
对于个人,数字助手可以在家庭、汽车等各种场景下为人们带来便利和乐趣,帮助人们在家庭供暖和安全管理等方面节省成本,从繁琐的任务中脱身。
对于企业,数字助手同样大有用武之地,尤其有助于企业提高效率,以及更好地为员工和客户提支持。使用数字助手,企业可以:
简单易用,轻松访问
数字助手拥有一项无与伦比的优势,即用户不必下载和安装专门的应用,就可以通过现有解决方案进行访问,例如:
随着人工智能、自然语言处理和机器学习技术不断发展,未来数字助手将变得更加“智能”,将能够实现更加自然的对话,回答更复杂的问题,提供更有见地的建议。同时,在不久的将来,随着 AI 与 5G 技术结合,数字助手将能够更加快速地预测和提出建议,为用户提供高清视频会议等高级功能。
未来,几乎每一个人都会拥有一个数字助手,都将能够在家里、办公室或任何其他地方与数字助手交互,变得更加高效,节省更多时间。同时,得益于更高效地处理繁琐的冗余任务,数字助手将让我们专注于创造和创新,将更多时间投入到战略性构想和复杂活动上。
随着智能手机的普及,如今数字助手已成为大多数人日常生活的一部分,许多人每天都要和苹果公司的 Siri 或亚马逊的 Alexa 打交道。同时,在工作场所中,聊天机器人和数字助手的应用也不断增长。而为了满足企业员工和业务发展需求,数字助手需要采用更加复杂的用户接口。现在,这些都已成为现实。了解新一代数字助手推动业务转型的 3 种方式。
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