Streaming with Apache Kafka
Oracle 全托管式 Kafka 服务助您构建实时、分布式数据流处理管道，以完全兼容开源 Apache Kafka 的方式经济高效地采集、处理、存储和移动数据 — 每分钟高达数百万个事件。
为何要使用 OCI Streaming with Apache Kafka？
利用在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上完全托管的高吞吐量、低延迟的 Apache Kafka 事件流处理平台。
全托管式
Apache Kafka 服务
100%
兼容 Apache Kafka
99.9%
可用性 SLA
经济高效
定价简单且用户友好，性价比高
安全
全面执行静态和传输中数据加密；与 OCI Key Management 解决方案集成
开源生态系统
现成支持为 Apache Kafka 构建的所有开源工具和连接器
OCI Streaming with Apache Kafka 的工作原理
OCI Streaming with Apache Kafka 的标准使用场景是处理和分析实时流数据，例如聚合和分析庞大数量、多种来源的日志数据，捕获即时洞察。
这一架构展示了数据从摄取进入 OCI Streaming with Apache Kafka 到最终存储和分析的过程，实现无缝、实时的数据处理和分析。
此图展示了使用 OCI Streaming with Apache Kafka 时的标准数据流。图中主要分为三个部分（如箭头所示连接在一起）：
- 左侧第一部分标注为“数据摄取”：多个数据源的数据注入系统，包括通知数据、IoT 数据和日志数据。
- 一个标注为“Source Kafka Connector（Kafka 源连接器）”的箭头从“数据摄取”指向中间部分 "OCI Streaming with Apache Kafka"。
- 中间第二部分 "OCI Streaming with Apache Kafka" 展示了基于 OCI 的核心 Kafka 服务的主要优势。基于 OCI 的 Kafka 服务是实时处理和分析流式数据（例如分析多个来源的日志数据，捕获即时洞察）的理想选择。它采用全托管式设计，意味着关于 Kafka 集群的所有管理工作都将自动完成，包括自动化修补、升级、备份、扩展以及自动化实现高可用性和满足合规要求。它完全兼容 Kafka，意味着无需对应用代码进行任何更改。此外，它采用富有竞争力、基于计算和存储用量的定价模式且支持即用即付，具有出色的成本效率。
- 一个标注为“Sink Kafka Connector（Kafka 接收器连接器）”的箭头从 "OCI Streaming with Apache Kafka" 指向右侧第三部分“数据存储和分析”。
- 右侧第三部分标注为“数据存储和分析”：将处理后的数据储存在数据库、数据湖或其他存储解决方案中；使用高级分析工具分析数据。
- 这一示意图以可视化方式展示了从数据摄取到 Kafka 处理，再到数据存储和分析的整个数据流，重点介绍了如何使用 Kafka 连接器来移动数据。
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