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Oracle 云基础设施数据科学虚拟机

随着客户数据到物联网数据的爆炸式增长,数据科学家需要灵活且快速地查看和构建模型。但是,如果为了满足临时或高峰时的需求而购买新硬件,不仅会导致资本支出的飙升,还需耗费相当长的时间。

Oracle 云基础设施数据科学虚拟机 (VM) 是一个预配置环境,让您能够更快构建数据模型和提供业务价值。这些虚拟机基于 Oracle 云基础设施构建,提供超高的性能、安全性和可控性。您可以使用计算自动扩展功能按需扩展计算资源,并在不需要时关闭计算实例,从而控制成本。

其中一种适合这种 VM 镜像的计算资源是具备 NVIDIA GPU 的虚拟机,它可在 15 分钟内启动并运行,并且预装有常用的 IDE、笔记本和框架。Oracle 云基础设施数据科学虚拟机包含可供您测试和探索的基本样例数据和代码。

数据科学虚拟机
借助 Oracle 云基础设施的人工智能解决方案,大型无线运营商实现高速性能

借助 Oracle 云基础设施的人工智能解决方案,大型无线运营商实现高速性能

大型移动网络运营商推出一款基于人工智能 (AI) 的语音助手,用多种语言服务数百万名用户。该环境使用一个双节点集群,每个节点有 8 个 GPU,连在一起作为一个 16 GPU 和 768GB 内存的集群使用,大幅减少训练数据模型的时间。

该解决方案使用一亿个可训练参数,这些参数每次迭代都会被优化。如此一来,语音转换为文本的性能提高了 2.4 倍,文本转换为语言的处理速度提高了 30% 到 50%,同时模型训练速度也加快了。

数据科学虚拟机

强大优势

我们的数据科学解决方案构建在 Oracle 云基础设施上,提供出色的性能、安全性和可控性,让您能够快速构建数据模型和提供业务价值。

快速

快速启动和运行。只需要部署预配置的镜像,即可以开始运作;工作结束后,拆除也相当容易。

易于使用

您可以自己快速、方便地在云中启动这些镜像,无需 IT 团队的辅助或干预。

万事俱备

这个一体化的镜像预安装了全套工具,您可以轻松地在部署前使用 Terraform 脚本或在系统运行后手动添加和定制。

弹性扩展

通过弹性伸缩功能或使用 Oracle 云基础设施资源管理器快速、轻松地添加计算资源。

支持定制

您可以根据自身需求采用适合进行深度学习模型训练的 GPU 款型,或适合进行机器学习的基于 CPU 的计算。

成本低廉

降低 IT 成本,一个模型在云中的 Tesla P100 GPU 上运行一天只需 30 美元。

使用场景

甲骨文预配置的深度学习环境在各行各业都有着广泛的应用。

 

自然语言处理

 

图像识别和分类

 

金融服务业的欺诈检测

 

在线零售商的推荐引擎

 

风险管理