Deciphex 利用 Oracle AI Infrastructure 改善病理学 AI 培训
医疗技术初创公司通过在高性能 OCI AI Infrastructure 上训练 AI 模型，推动数字病理学工作流程转型。
“Our work with OCI is a game-changer, because it provides the reliability, performance, and scalability we need to train AI models at scale, helping clinicians make faster, more accurate diagnoses and accelerating pharma drug discovery.With OCI’s robust infrastructure, we’re now training models with 2X the data while halving our costs.This allowed us to push the boundaries of digital pathology and continue to innovate for better patient outcomes.”
Deciphex 是一家爱尔兰医疗技术公司，致力于在患者需求不断增长的情况下解决全球临床诊断医生短缺的问题。该公司的目标是利用 AI 驱动的工作流程和全球大型注释数字病理库，扩大高质量病理服务的可及性，减少诊断延误。然而，Deciphex 过去使用云技术时，面临着如何高效扩展 GPU 资源的挑战。在迁移到支持 GPU 的裸金属实例、高吞吐量虚拟机和支持 RDMA 的网络的 Oracle AI Infrastructure 后，该公司将性价比提高了一倍，同时降低了总拥有成本。展望未来，该公司计划扩大其在 OCI 上的足迹，加速大规模基础模型的开发。通过大规模结合人工智能和数字病理学，Deciphex 旨在减少积压，加速诊断和临床研究流水线。