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数据湖仓一体

数据湖仓一体是一个现代化的开放式架构,可用于存储、了解和分析所有数据。数据湖仓一体不仅具备数据仓库的强大功能和丰富性,而且还拥有当今热门的开源数据技术的广度和灵活性。您可以在 Oracle 云基础设施 (OCI) 上从头开始构建数据湖仓一体,以使用新的 AI 框架和预构建的 AI 服务(如 Oracle 语言服务)。

轻松地整合所有数据(如发票、表格、文本、音频和视频),并进行分析,从中找到新的洞察。

数据湖仓一体的未来

了解 OCI 上的数据湖仓一体如何提供高效的集成自动化平台来整合所有数据(无论是数据仓库、数据湖还是应用输出),并添加分析功能和机器学习来帮助充分发挥数据价值。

常见数据湖仓一体的模式和实践

了解在 Oracle 云基础设施上部署数据湖仓一体的模式、优秀实践和架构。

我们为您迁移到 OCI 上的数据湖仓一体提供支持

很多成功客户从一开始就向云专家寻求建议。Oracle 的云工程师提供有关规划、架构、原型设计和管理云迁移的指导,让您可以充满信心地快速迁移。

轻松转换为统一的数据湖仓一体

在 Oracle 的帮助下,企业可以利用现有技能并充分发挥投资价值,轻松地将企业和分析团队转变为湖仓一体解决方案团队。无论是将数据仓库和数据湖扩展为数据湖仓一体,迁移本地数据湖并进行现代化,又或者是从 Oracle SaaS 数据开始着手,这一切都可以轻松实现。


建立新的现代化数据湖

客户可以通过 Oracle 大数据服务和 Oracle 数据流等完全托管的服务,轻松迁移现有的数据湖或构建新的开源数据湖。客户也可以在 OCI 上轻松部署和扩展 Spark、HIVE、Hbase 等众多服务。

数据流是一项无服务器 Spark 服务,让客户可以专注于 Spark 工作负载,无需部署任何基础设施。

每个数据仓库都变成一个湖仓一体系统

Oracle ADW 业务数据平台可直接对对象存储中的任何数据执行快速和可扩展的查询,而单个查询可以在 Oracle ADW 业务数据平台和数据湖中联接数据。

对于我们目前的数据仓库客户来说,这是将仓库转变为数据湖仓一体的快速、简易途径,让您可以存储和分析所有数据,同时使用已有的应用、工具和技能。

充分发挥 SaaS 应用的价值

Oracle 客户希望借助 Oracle SaaS 数据或任何 SaaS 数据构建基于机器学习的高级分析。而适用于 Oracle SaaS 且易于使用的数据集成连接器可以轻松创建湖仓,以使用您的 SaaS 数据来分析所有数据,并缩短解决问题的时间。


Oracle 的所有数据湖仓一体服务都基于大规模、低成本的 OCI 对象存储构建,并使用 OCI 数据目录实现统一的数据定义,轻松与强大的 AI 集成,并使用 Oracle 数据集成在湖仓内提取和移动数据。

OCI 数据湖仓一体的关键技术

更轻松地构建托管式数据湖

Oracle 大数据服务是一个基于 Hadoop 的数据湖,可用于存储和分析大量原始客户数据。作为一项托管服务,Oracle 大数据服务随带一个全面集成的体系,其中的开源工具和 Oracle 增值工具可有效简化 IT 运营。借助 Oracle 大数据服务,企业可以更加轻松地管理整个组织中的数据并从中发掘价值。


利用 Apache Spark 简化大数据应用交付

Oracle 云基础设施数据流是一个全托管式的 Apache Spark 服务,无需客户 IT 团队部署或管理任何基础设施。使用数据流服务,开发人员可以专注于开发应用,不用在运营上分心,从而加快应用交付。


使用 Oracle ADW 业务数据平台构建自助数据仓库

Oracle ADW 业务数据平台是一项云数据仓库服务,可消除运营数据仓库和数据仓库中心、保护数据安全和开发数据驱动应用的复杂性。Oracle 利用机器学习技术,对所有常规数据仓库任务进行全面自动化,进而实现更高水平的性能、可靠性、安全性和运营效率。

特性
  • 简化数据仓库管理
  • 稳定一致的高性能
  • 利用数据库的高度安全性降低风险
  • 自助数据管理工具
  • 在 Oracle ADW 业务数据平台中构建和部署机器学习模型
  • 图形分析
  • 空间分析

内存中 MySQL 查询加速器

MySQL HeatWave 服务支持数据库管理员和应用开发人员直接从其 MySQL 数据库运行 OLTP 和 OLAP 工作负载。它无需复杂、耗时且昂贵的数据移动,也无需与单独的分析数据库集成。

支持自助数据发现和治理

Oracle 云基础设施数据目录有助于企业的数据专业人员使用整个企业的数据资产清单来搜索、探究和治理数据。它能自动在企业的数据存储中收获元数据,为数据湖提供通用的元存储。对于位于 Oracle 云基础设施及其他位置的数据资产,数据目录简化了业务术语表和精选信息的定义,使数据使用者可以轻松找到所需数据。


将本地数据迁移到 Oracle 云

Oracle 提供现代化的零代码式数据流设计器,可大幅简化复杂数据提取、转换和加载流程,帮助您轻松将数据“注入”数据湖/数据仓库,从而快速开展数据科学项目或数据分析。

特性
  • 简单易用的现代化图形用户界面
  • 支持在加载前可视化预览数据流
  • 自动化模式漂移保护
  • 可重用的模板和数据流
  • 数据流验证
  • 自动化 ETL 或 E-LT 方法选择
  • 下推式 E-LT,可避免数据源性能降级
  • 与 Oracle 云基础设施原生集成
  • 按量计费

强大的 ETL,快速移动数据

Oracle Data Integrator 通过强大的提取、转换和加载 (ETL) 实现高级数据迁移,该产品针对 Oracle 数据库进行了专门优化,其中包括 Oracle 自治数据库、Oracle Exadata 数据库云服务和本地数据库,并且具有同类优秀的异构数据源和目标支持能力。

特性
  • 全面而强大的数据加载和转换功能
  • 适用于多种异构数据库和技术的连接器
  • 支持复杂维度和立方体加载
  • 与 Oracle GoldenGate 和 Oracle Enterprise Manager 集成
  • 下推式技术,可避免数据源性能降级
  • 统一管理

实时数据集成和复制

Oracle GoldenGate 具有高可用性,支持实时数据集成、变更数据捕获、数据复制、转换,以及运营系统和分析系统间数据验证。

特性
  • 强大的数据复制性能
  • 针对甲骨文本地和云环境专门优化
  • 支持异构数据源和目标
  • 简化甲骨文的主动-主动实施工作
  • 双向数据复制,不受距离限制
  • 面向大数据集成的高级支持

兼容 Apache Kafka 的事件流处理服务

流式处理服务是实时、无服务器的事件流处理平台,兼容 Apache Kafka,且面向开发人员和数据科学家。流处理服务与 Oracle 云基础设施Oracle 数据库Oracle GoldenGateOracle 集成和迁移紧密集成。该服务还为数百种跨类别的第三方产品提供开箱即用的集成功能,这些产品包括 DevOps、数据库、大数据和 SaaS 应用。

特性

灵活、可扩展的对象存储

对象存储支持您使用原生格式存储任意类型的数据。它可以合并多个数据源以进行分析、备份和归档,非常适合构建灵活、可扩展的现代应用。

特性
  • 自动分层
  • 分布式设计,经久耐用
  • 高度可用和可扩展
  • 支持通过 API、HDFS 插件、SDK、控制台或 CLI 访问
  • 不经常访问的存储选项
  • 归档存储选项
  • 默认使用 AES 256 进行静态加密
  • 自动化监视
  • 自我修复

数据湖仓一体客户成功案例

益博睿凭借 OCI 上的数据湖仓一体加快金融包容性

益博睿在将关键数据工作负载从其他云迁移到 OCI 上的数据湖仓一体后,性能提高了 40%,成本降低了 60%,进而加快数据处理和产品创新,同时扩大全球信贷机会。

Ingersoll Rand 利用 OCI 上的数据湖仓一体为高级分析奠定基础

Ingersoll Rand 将多个本地 ERP、数据仓库和大数据系统整合到 Oracle 云基础设施上的数据湖仓一体中,从而为公司提供所有数据的单一可信数据源,同时提高可靠性和性能。

数据湖仓一体合作伙伴生态系统

Oracle 合作伙伴解决方案利用并增强 OCI 上的数据湖仓一体。

BIAS 徽标
Capgemini 徽标
h2o.ai 徽标
qubix 徽标
Reply Technology 徽标
Sesame Software 徽标
wandisco 徽标

Accenture 借助 OCI 上的数据湖仓一体系统,为客户快速提供创新解决方案

开始使用 OCI 上的数据湖仓一体


大数据集群快速入门

您可以选择节点配置和存储大小来创建大数据集群。在本研讨会中,您会创建一个非常适合用于测试应用的非 HA 集群,并为节点分配小型配置。


OCI 数据流服务入门

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了解如何创建用户、访问和策略来构建新目录,然后从对象存储、数据库和内部部署数据源中获取数据。


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