如今,医疗机构面临着两个严峻且相关的挑战:员工职业倦怠和人员短缺。近 50% 的受访医护人员表示,在官僚主义、行政任务和工作时间过长的重压下,他们出现了严重的职业倦怠症状。为了寻求生活与工作的平衡,许多医护人员选择离开医疗行业,从而导致医院出现难以填补的巨大人员缺口。超过一半的美国医院报告护士缺口超过 7.5%,自 2013 年以来,医院加班率和机构支出增加了 169%。更糟糕的是,许多预测指出,医护人员短缺问题将在未来十年变得更加严重。
为应对上述两个挑战,医疗机构应持续优化人员配备模型、重视提高医疗从业者的福利待遇并确保为患者提供最佳就医体验和疗效。对此,数据平台将发挥关键作用,让医疗机构能够集中访问不同系统的数据,使用高级分析和机器学习模型更准确地预测人员需求。借助数据平台提供的洞察,医疗机构将能够更好地平衡医护人员的工作量,确保随时有足够的人员配备,防止出现员工职业倦怠,进而改善患者护理。
临床数据可以让医护人员更好地了解患者,而人力资本管理 (HCM) 系统等运营系统可以提供医生和其他员工的历史排班、工作时间以及病假等信息,让医疗机构更好地了解其员工。如以下架构所示,Oracle Data Platform 统一了临床和运营数据,并使用高级分析和机器学习来帮助医疗机构了解:人员配备模型如何影响治疗效果;人员配备决策如何实时影响未来一周的护理;如果再次出现 COVID-19 感染高峰,需要填补哪些人员缺口;以及在不同的时间点分别适合哪种人员配置模型。
目前我们使用三种主要方法将数据注入架构中,以帮助医疗机构了解如何在不同时间点为每个部门提供最优的人员配置。
收集的所有数据的数据持久性和处理选项基于四个组件。
分析、预测和行动能力建立在两种技术方法之上。
Oracle Data Platform 不仅能够帮助医疗机构开发更好、更准确的人员配备模型,还可以帮助优化其它业务领域,进而改善患者护理、降低成本并提升员工体验。例如:
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