Oracle Data Platform for Healthcare

Healthcare supply chain optimization

提高可见性,以改善供应链弹性和灵活性

新冠疫情给供应链带来了前所未有的压力,进一步突出了有效供应链计划的重要性。在新冠疫情爆发前,即时库存是公认的最佳库存管理方法,因为企业可以通过这种方法来减少库存存量,进而减少支出。然而,疫情却证明,虽然这种方法可以节省成本,但却会在发生突发事件和紧急情况时让您变得不堪一击。除了高额的维护成本,增加浪费也是企业不想持有过多现货库存的原因之一,因为许多产品过期,还未使用就被处置了。最近的一份研究报告发现,为手术室准备的药械库存过期率平均达到 13% (PDF)

有效的供应链计划和库存管理在每个行业都至关重要,尤其是在医疗卫生领域,供应链中断可能会影响患者护理、安全和疗效。为了找到最合适的库存方法,避免库存堆积或不足,制造商和医疗卫生机构需要在整个供应链的上下游实现全链路可见性。得益于对整个流程的可见性,供应链中的各方参与者可以在发生中断时敏捷应对,选择其他供应商。

要获得全面可见性,医疗卫生机构需要汇总不同内外部来源的数据。此外,医疗卫生机构还需要解决数据访问、透明度和数据准确性等难题,以制定持续的供应链计划,确保业务连续性。

使用合适的数据优化供应链

如今的企业有大量供应链数据可用,且这些数量逐年呈指数级增长。许多医疗卫生机构面临的问题并不是缺乏数据,而是无法理解数据,无法从必要数据中获得有意义的洞察。

在这一使用场景中,我们将向您展示面向医疗卫生行业的 Oracle Data Platform 如何简化高级分析和机器学习使用流程,避免供应链遭受破坏性事件的影响,同时降低成本并提高患者安全性。

以下是供应链优化图片说明

该图展示了面向医疗卫生行业的 Oracle Data Platform 如何通过绩效监视来支持基于价值的护理。该平台包括以下五个支柱:

  1. 1. 数据源、探索
  2. 2. 摄取、转换
  3. 3. 持久保存、整理、创建
  4. 4. 分析、学习、预测
  5. 5. 评估、行动

“数据源、探索”支柱包括两类数据。

  1. 1. 业务记录包括 ERP、仓库管理系统、库存、物料计划和调度以及 EPM。
  2. 2. 技术输入包括运输管理数据、遥测数据、日志和事件流来源的数据。

“摄取、转换”支柱包括三个功能。

  1. 1. 批量传输使用 OCI FastConnect、OCI Data Transfer、MFT 和 OCI CLI。
  2. 2. 批量摄取使用 OCI Data Integration、Oracle Integration Cloud 和 Data Studio。
  3. 3. 更改数据捕获使用 OCI GoldenGate 和 Oracle Data Integrator。

所有三种功能均单向连接到“持久保存、整理、创建”支柱中的服务数据存储和云端存储。

“持久保存、整理、创建”支柱包括五个功能。

  1. 1. 服务数据存储使用 Autonomous Data Warehouse、Exadata Cloud Service 和 Exadata Cloud@Customer。
  2. 2. 托管 Hadoop 使用 Oracle Big Data Service。
  3. 3. 云端存储使用 OCI Object Storage。
  4. 4. 批处理使用 OCI Data Flow。
  5. 5. 治理使用 OCI Data Catalog。

这些功能在支柱内互联。云端存储不仅单向连接至服务数据存储和托管 Hadoop,还双向连接至批处理。

托管 Hadoop 以单向方式连接到服务数据存储。

有两个功能连接至“分析、学习、预测”支柱:服务数据存储连接至分析和可视化功能以及数据产品 API 功能;云端存储连接到机器学习功能。

“分析、学习和预测”支柱包括三个功能。

  1. 1. 分析和可视化使用 GraphStudio、Oracle Analytics Cloud 和 ISV。
  2. 2. 数据产品 API 使用 OCI API Gateway 和 OCI Functions。
  3. 3. 机器学习使用 OCI Data Science、Oracle Machine Learning 和 ML Notebooks。

AI 服务包括 Oracle Digital Assistant、OCI Language、OCI Speech 和 OCI Vision。

服务数据存储、托管 Hadoop 和对象存储为 OCI Data Catalog 提供元数据。

“评估、行动”支柱可捕获如何运用数据分析来支持供应链优化。结果分为两组。

  1. 1. 第一组“人员和合作伙伴”包括持续改进和绩效评估、需求预测和库存计划以及供应链设计和网络优化。
  2. 2. 第二组“应用”包括获取召回通知、优化空间和库存管理以及使用 AI/机器学习增强运营流程。
  3. “摄取、转换”、“持久保存、整理、创建”及“分析、学习、预测”这三大核心支柱由基础设施、网络、安全和 IAM 提供支持。



有三种主要方法可将数据注入架构,以构建灵活、开放、高性能的数据平台。

  • 首先,我们需要了解整体库存状况。为此,我们使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate 来启用更改数据捕获,从运营数据库中摄取所有库存产品和相关业务部门近乎实时的仓库库存数据。
  • 我们现在可以添加相关数据集,例如来自 ERP 系统、仓库管理系统、人力资源系统、健康管理信息系统和企业绩效管理系统的数据,以充分了解供应链,洞察供应链运营状况。这些数据集通常包含大量本地数据,在大多数情况下,批量摄取通常是较有效的。而对于应用到应用的集成(或与其它 OCI 服务的集成),Oracle Integration Cloud 则是更合适的方法。经过验证,它可以让该流程变得简单且经济高效。
  • 当首次需要将大量数据(比如来自现有本地分析存储库或其它云技术源的数据)移动到 Oracle Cloud Infrastructure 时,可以使用批量传输服务。具体使用哪种批量传输服务取决于数据的位置和传输频率。例如,我们可以使用 OCI Data Transfer 服务或 OCI Data Transfer Appliance 从历史计划或数据仓库存储库中加载大量本地数据。当需要持续移动大量数据时,我们建议使用 OCI FastConnect,它可在客户的数据中心与 OCI 之间提供高带宽的专用网络连接。

数据持久性和处理建立在三个(可选四个)组件之上。

  • 已摄取的原始数据存储在云端存储中。我们将使用 OCI Data Flow 对 ERP 数据、库存数据、来自设备和应用的遥测数据、日志和产品参考数据等持久性数据进行批处理。这些处理过的数据集被返回到云端存储,以进行后续持久化、管理和分析,并最终以优化的形式加载到服务数据存储中,或者根据架构偏好,通过作为托管 Hadoop 集群的 Oracle Big Data Service 来做到这一点。
  • 我们现在已经创建了已处理的数据集,这些数据集已准备好以优化的关系形式持久保存,以在服务数据存储中进行管理和查询性能。通过这种方式,我们能够快速评估几个重要的关键绩效指标,如库存周转率、供应费用占患者净收入百分比、已确定替代品的产品百分比、供应商充足率以及过期/浪费的产品数量占总采购量的百分比等等。

分析、学习和预测能力建立在四种技术方法之上。

  • 分析和可视化服务提供描述性分析(用直方图和图表描述当前趋势)、预测性分析(预测未来事件、确定趋势以及确定不确定结果的可能性)和规范性分析(提出合适的行动建议,从而做出理想决策),可以帮助医疗卫生机构

    • 计算过期产品数量占现有库存产品的百分比
    • 在供应链中使用数字孪生执行无风险假设 (what-if) 分析
    • 确定供应费用占患者净收入的百分比
    • 了解已确定替代品的产品百分比
  • 除了高级分析之外,也开发、训练和部署机器学习模型。这些模型可以通过 API 访问,一般部署在服务数据存储中,或嵌入到流分析管道中。
  • 在创建机器学习模型时,您可以灵活地使用 OCI Data Science、可用的 OCI AI 服务或将两者结合使用。以下是一些典型的 OCI AI 服务,了解如何将其嵌入供应链 AI/ML 管道中:

    • OCI Anomaly Detection 可以帮助实时监视供应链绩效指标(例如原材料库存、生产吞吐量、在制品、运输时间、库存周转率),以识别和解决中断问题。在复杂的供应链中,已识别异常的严重性评分可以帮助确定观察到的业务中断的优先级,以便采取行动。
    • OCI Forecasting 可帮助预测需求、供应和资源容量等供应链指标,通过预测未来绩效提前采取适当措施。
    • OCI Vision 和 OCI Language 可以帮助理解出厂产品质量报告和产品缺陷报告等文档,用于丰富供应链数据以便进行分析。
  • 您可以对已经过整理、测试的高质量数据和模型应用治理规则和策略,将其作为数据网格架构中的“数据产品” (API) 公开,以便在整个医疗卫生机构中分发。

利用自动化智能提高盈利能力和患者安全性

全面了解整个供应链可帮助医疗卫生机构回答目前无法回答的许多问题,但要做到这一点,合适的数据平台必不可少。这个平台应当具备灵活性,能够处理所有必要的数据类型;足够开放,能够轻松地连接到其它云技术环境、本地部署数据中心或第三方组织;并且安全可靠。通过访问所有数据,医疗卫生机构将能够实现许多目标,包括

  • 管理供应商风险,同时了解患者需求和可能发生的破坏性事件 — 深入了解供应商风险与患者需求之间的关系,集中整理合格、可靠的供应商列表,为提高整体业务运营模式的运营效率奠定基础
  • 加固医疗卫生供应链,以提高患者安全性,同时改善质量控制并降低成本
  • 通过数据共享更深入地了解供应商,从而增强供应链弹性
  • 提高敏捷性,加快计划决策和权衡过程,并随着情况变化调整和监视计划

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