Oracle Exadata Database Machine 是一个集成的全栈平台,适用于企业数据中心。该平台与 Oracle Database 协同设计,可快速且高可用性地运行所有类型和规模的数据库工作负载。借助 Exadata Database Machine,企业可以通过快速事务处理、分析、AI 向量处理和数据库内机器学习 (ML) 改善客户体验和业务洞察,同时使用私有数据库云技术高效运行。
Kothanda Umamageswaran 和 Bob Thome 将为您介绍新的 Oracle Exadata 系统如何在任何地方为 AI、OLTP 和分析工作负载提供出色性能和效率。
了解 Exadata X11M 的架构及其如何彻底改变数据管理。您也将学习到如何充分提高 AI、分析和事务处理工作负载的性能、可扩展性和效率。
使用新的 Oracle Database 23ai 发行版中的 300 多个创新功能,创建与众不同的应用,并为现有应用添加新功能。Exadata Database Machine 同时运行 Oracle Database 19c 和 Oracle Database 23ai,可帮助企业加快现有数据库工作负载的运行速度,同时使用 AI Vector Search、JSON Relational Duality、Property Graph Views 等功能创建新应用。
Exadata Database Machine X11M 基于独创的横向扩展架构,该架构集成了数据库服务器中的新一代 AMD EPYC 处理器和智能存储服务器,可比前几代平台提供更高的单核性能。智能存储服务器可从数据库服务器卸载 SQL 和 AI 矢量搜索处理,从而提高分析和矢量处理的吞吐量。同时,Exadata RDMA 内存 (XRMEM) 可帮助将 OLTP SQL 读取延迟降低至 14 微秒。
通过 Exadata 横向扩展架构加速运行 OLTP 应用。Exadata Database Machine X11M 支持并行处理更多事务,I/O 延迟低至 14 微秒,而且数据库服务器的核心速度比上一代平台快 25%。
企业可以使用 Oracle Database 23ai 中的 AI Vector Search 大规模运行高性能语义搜索,并使用 Exadata Database Software 25.1 将索引生成和矢量距离计算功能卸载到智能存储服务器以加快速度。分析和数据库内机器学习还可以将 SQL 查询卸载到数据所在的智能存储服务器,从而加快运行速度。起步配置包括两台数据库服务器和三台存储服务器,可提供 300 GB/秒的闪存分析扫描吞吐量和 1,500 GB 的 XRMEM 分析扫描吞吐量,并支持 1.9 PB 数据仓库和 Oracle Database Hybrid Columnar Compression (HCC)。
Exadata X11M 的超高性能使企业能够在更少的硬件上运行更多的工作负载,从而提高能效,降低成本并实现可持续发展目标。由于减少了支持企业 Oracle 数据库机群所需的数据库和存储服务器数量,并允许将这些数据库集中管理,Exadata X11M 提高了性能效率、利用效率、能效和管理效率,从而能够有效降低成本。起步配置包括两台数据库服务器和三台存储服务器,并可将单个服务器添加到更多机架上进行扩展,以满足几乎所有组织的整合数据库需求。
Exadata X11M 的超高性能使企业能够在更少的硬件上运行更多的工作负载,从而提高能效,降低成本并实现可持续发展目标。除了通过数据库整合降低功耗外,Exadata X11M 还支持客户智能地关闭不需要的 CPU 核心,限制数据库服务器的功耗,并在低使用率期间优化功耗。
Exadata Database Machine X11M 的初始配置包括两台数据库服务器和三台存储服务器。客户可以选择具有不同 CPU 核心数、不同大小和存储类型的数据库和存储服务器,以根据业务需求进行配置。客户还可以随时增加数据库和存储服务器,以支持初始需求和不断增长的需求。
客户可以授权 Oracle Database 在 Exadata Database Machine X11M 上仅使用少数 CPU 核心,或扩展至数千个核心以满足要求苛刻的工作负载需求。将数据库整合到更少的系统上进行统一管理(将更多资源作为一个单元进行管理)可减少数据库基础设施需求,降低管理复杂性。
每台 Exadata Database Machine X11M 高容量存储服务器包括 264 TB 的原始容量,经过三重冗余配置,以尽可能保护数据。具备三重冗余的单机架系统可支持高达 1.1 PB 的可用容量,并提供 8,500 GB/秒的 XRMEM 分析吞吐量。Exadata X11M 系统可通过增加机架的计算和存储设备进行扩展,藉此满足大型企业的数据库存储和分析需求。
全闪存 Exadata X11M Extreme Flash 存储服务器可在单个机架中提供高达 630 TB 的可用三镜像存储容量。Extreme Flash 存储服务器使用全新且超快的闪存,将闪存读取延迟降低了 43%,使这些服务器成为延迟敏感型工作负载的不二之选。此外,Extreme Flash 存储服务器将 Exadata Smart Flash Cache 容量增加到 27.2 TB,进一步加速了 Exadata Smart Software 功能。
Exadata Database Machine X11M 提供较高的计算和存储密度,支持企业将 Oracle Database 工作负载整合到成本更低、数据中心空间占用更少的小型配置中。
当通过 Oracle Maximum Availability Architecture 建议和经过验证的优秀实践进行部署时,Exadata 可为在本地运行的 Oracle Database 提供超长的正常运行时间。
Oracle Automatic Storage Management 可在两个或三个存储服务器上创建永久数据存储镜像,从而大幅提升客户数据库的性能和可用性。
Oracle RAC 支持跨多个服务器透明地扩展 Oracle Database 实例,从而提高性能并防范数据库服务器故障。
自动故障检测有助于识别客户数据库基础设施的潜在问题并加以解决,从而避免对运营产生影响。
每月为 Exadata 硬件、软件和固件发布经过预先测试的更新,让客户能够快速解决其所有 Exadata 系统的安全问题。
Exadata 将客户数据库和基础设施整合为更少的外部可访问组件,从而减少黑客可针对的攻击面。
Oracle Advanced Security 可对静态、移动和备份状态的客户数据库进行全面加密,从而避免因未授权访问而泄露信息。
通过基于角色的管理限制 IT 团队成员对 Exadata 数据库体系的访问,只允许他们获取完成任务所需的最少信息。
利用 Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance 为客户的 Oracle Database 实例提供持续保护,快速恢复至故障或网络攻击的前一秒以内。
机器学习驱动的 Oracle Database 索引管理可快速适应不断变化的工作负载,从而更快地运行关键工作负载,减少 DBA 团队手动调优的工作量。
自动根据数据库类型和 I/O 操作为各个 Oracle Database 实例分配 I/O 资源,最终用户可以在一个整合环境中运行各种客户数据库,从而实现快速、可预测的性能。
Oracle Exadata 可自动检测影响客户数据库性能的 CPU、内存和网络问题,然后使用机器学习算法来确定问题的根本原因,帮助 IT 团队提升运营效率。
通过自动化的存储故障检测和重新均衡功能将客户数据库快速恢复至峰值性能。
将数据库运营卸载至存储服务器可分配更多 CPU 核心来处理关键客户数据库查询,同时腾出数据库服务器来处理更多 OLTP 用户和复杂查询。
由于 Exadata 数据库服务器上的每一个许可核心都可以在单位时间内处理更多任务,而且存储服务器 CPU 并不需要数据库许可,因此客户可减少整合工作负载所需的 Oracle Database 许可数量。
Exadata 可加速融合 Oracle Database 功能,客户无需部署专用数据库。在 Oracle Database 中运行的多个数据库模型具有超高的 Exadata 性能、可用性和一致的安全性。
Exadata 具备高水平的整体性能、可扩展性和管理自动化功能,客户可以实现超高的 Oracle Database 实例整合率,从而减少资源过度供应、系统数量和总拥有成本。
Exadata 的 CoD 许可模式支持客户一开始仅购买较少的 Oracle 数据库许可证来降低初期成本,然后根据工作负载需求逐步增加许可证数量。
可通过多个部署方式提供相同的 Oracle Exadata 功能,包括本地部署、Oracle Cloud Infrastructure 和 Cloud@Customer。客户可以轻松将关键工作负载迁移至经济高效的云技术环境中。
企业现在可以使用本地 Exadata Database Machine 运行 Oracle Database 23ai,充分利用 OCI 中的 Exadata 横向扩展架构。客户可以通过将 SQL 查询卸载到存储服务器,充分提高吞吐量和可用性。这些服务器支持 Exadata System Software 24ai 和关键 AI Vector Search 功能。
新的融合数据库功能结合了 JSON 和图形数据结构与关系模型和 Oracle 23ai 高级功能,助力开发人员简化应用开发并交付出色的性能和安全性。
Oracle Multitenant 可支持在 Exadata 的每个容器数据库中整合多达 4096 个可插拔数据库,从而帮助客户简化数据库管理,且成本相比其他系统降低多达 16 倍。
基于 Exadata 的 Oracle Database In-Memory 可在单一数据库实例中同时创建优化的行和列数据库格式。客户可以利用双重数据库格式快速对生产 OLTP 数据库执行实时分析。
借助基于 Exadata 的 Oracle Machine Learning 解决方案,客户可以轻松在现有数据库应用中添加机器学习功能,藉此改善数据驱动的洞察。客户不再需要专用系统进行数据导出和转换,能够快速构建和测试 ML 模型。
Oracle Active Data Guard 可支持客户创建热备份数据库,从而在系统故障期间保持业务连续性。新增的远程同步特性将这一能力扩展至远程数据中心,助力组织在其主要数据中心完全中断或灾难期间保持继续运营。
全球各行各业数以千计的客户在 Oracle Exadata 上运行业务关键型 Oracle Database 实例,以此加快关键应用速度、获取新洞察并降低 TCO。
将 Oracle 数据库从其它平台迁出,然后在 Oracle Exadata 上进行整合,从而加快响应速度、提高性能并将成本降低 50%。
在 Exadata 上整合核心银行事务处理和分析工作负载,提高投资回报。
消除计划外停机,并在旺季需求期间提高企业应用性能。
最高提升数据库性能 10 倍,从而加快线上销售、库存管理和财务管理应用的运行速度。
Exadata 产品管理副总裁 Ashish Ray
我们很高兴地宣布正式推出新一代 Oracle Exadata X11M,支持客户灵活地在所需的位置进行部署,包括本地环境、Cloud@Customer、Oracle Cloud 和多云环境。数千家企业(包括全球大型金融、电信和零售企业)都使用 Exadata 来运行高需求的关键 Oracle Database 工作负载。第 13 代 Exadata 以数十年的工程技术为基础,可为全球关键任务 AI、分析和 OLTP 工作负载提供支持。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: