未找到结果

没有与搜索匹配的结果。

我们建议您尝试以下操作,以帮助您找到所需内容:

  • 检查关键词搜索的拼写。
  • 使用同义词代替键入的关键字,例如,尝试 "application" 而不是 "software"。
  • 重新搜索。
联系我们 登录 Oracle 云

HeatWave

HeatWave 是面向 Oracle MySQL 数据库服务的一款大规模并行的高性能、内存中查询加速器,可将分析和混合作负载的 MySQL 性能提高几个数量级。搭载 HeatWave 的 MySQL 数据库服务是目前市场中仅有的一款支持客户直接从其 MySQL 数据库运行 OLTP 和 OLAP 负载的服务。它无需复杂、耗时且昂贵的数据移动,也无需与单独的分析数据库集成。新的 MySQL Autopilot 使用先进的机器学习技术来自动执行 HeatWave,使其更易于使用并进一步提高性能和可扩展性。HeatWave 针对 Oracle 云基础设施 (OCI) 进行了优化。

Oracle 面向 MySQL 市场推出 HeatWave Oracle 面向 MySQL 市场推出 HeatWave

知名分析师 Patrick Moorhead 评估了 HeatWave 相比其他 MySQL 产品有哪些优势。

大幅提升 HeatWave 大幅提升 MySQL 性能

观看 theCUBE 访谈视频,了解 HeatWave 的独到之处及其将为客户提供哪些优势。

sql 市场 Oracle MySQL 市场热度提升

dbInsight 认为具有 HeatWave 的 Oracle MySQL 数据库服务重新定义了 MySQL。

heatwave 使洞察转化为行动 HeatWave 使洞察转化为行动

Constellation Research 评估了具有 HeatWave 的 Oracle MySQL 数据库服务,发现它以激动人心的简洁架构提供两全其美的优势。

Oracle Live:MySQL 数据库服务 — HeatWave 的创新功能

MySQL HeatWave 助力企业提高自动化水平,增强性能,降低成本

2021 年 8 月 10 日

甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 分享最新创新功能和最新基准测试结果,展示 HeatWave 带来的速度提升和成本节省。

HeatWave 演示:MySQL Autopilot

2021 年 8 月 10 日

甲骨文公司 HeatWave 和高级开发副总裁 Nipun Agarwal 演示最新的 MySQL Autopilot 如何提高 HeatWave 性能,同时为开发人员和 DBA 节省大量时间。

Tetris.co 评价

2021 年 8 月 10 日

Tetris.co 联合创始人兼首席技术官 Pablo Lemos 分享 MySQL HeatWave 如何提供实时洞察和扩展,同时相比 Amazon Aurora 和 Redshift 实现 50% 以上的成本节约。



HeatWave 具有同类领先的性能价格比

在 30 TB TPCH 测试中,HeatWave 的速度和成本均优于其他数据库服务。

数据显示,HeatWave 比 Amazon Redshift 快 6.5 倍,成本仅为其一半;比 Amazon RDS for MySQL 快 1400 倍,成本仅为其三分之二。

了解 HeatWave 的性能以及有关基准测试配置的更多信息


面向 MySQL 数据库服务的内置实时查询加速器

集成式、高性能内存中查询加速器

面向 SQL 查询的高性能查询加速器

HeatWave 是一款面向 Oracle MySQL 数据库服务的内存中查询加速器。它是一种大规模并行、混合列式查询处理引擎,采用面向分布式查询处理的先进算法,可提供极高的查询性能。

专为大规模扩展和高性能而设计

HeatWave 采用高度分区化架构,具有大规模节点间和节点内并行性。它拥有一个智能查询调度器,可将计算与网络通信任务重叠起来,在真实应用中实现跨数千个核心的超高可扩展性。

针对 OCI 而优化

HeatWave 针对 OCI 进行了查询处理优化:优化分区大小,匹配底层配置的缓存;优化计算与通信重叠特性,适应 OCI 的可用网络带宽;各种分析处理原语使用底层 VM 的硬件指令。

Oracle MySQL Autopilot:基于机器学习的自动化

MySQL Autopilot 支持用户自动化、规模化地执行各种重要任务,包括供应、数据加载、查询执行和故障处理,轻松解决常见的棘手的查询性能问题。它采用创新技术进行数据采样,收集数据和查询的统计信息,并构建机器学习模型,对内存使用、网络负载和执行时间进行建模。随后,MySQL Autopilot 会使用这些机器学习模型来执行其核心功能。而随着查询量增加,HeatWave 查询优化器将越来越智能,不断提高系统性能。这是 Amazon Aurora、Amazon Redshift、Snowflake 和其他基于 MySQL 的数据库服务做不到的。最后,MySQL HeatWave 用户可免费使用 MySQL Autopilot。

MySQL Autopilot 具有以下功能:

  • 自动供应: 对待分析的表数据进行自适应采样,预测运行负载所需的 HeatWave 节点数量。这意味着用户无需手动估算集群大小。目前,市场上的其他数据库服务均不具备该功能。
  • 自动并行加载: 预测加载到 HeatWave 的每一个表的最佳并行性,优化加载时间和内存使用。目前,市场上的其他云供应商均未提供该功能。
  • 自动数据放置: 预测应在哪些列上对表进行内存中分区,从而实现最佳查询性能。它还能预测新列建议可带来的查询性能提升。鉴于操作人员在手动选择列时可能会做出次优选择,这可以最大限度减少跨节点数据移动。目前,市场上其他数据库服务均不具备该功能。
  • 自动查询计划改进: 基于查询执行的统计信息开展学习,改进未来查询的执行计划。随着查询数量增长,系统性能将越来越高。目前,市场上的其他数据库服务均不具备该功能。
  • 自动编码: 综合查询需求,判断加载到 HeatWave 的列的最佳表示,从而改善查询性能,最大限度降低集群大小和成本。
  • 自动查询时间估计: 在执行查询前预估查询执行时间,帮助用户预测查询用时,判断是否应运行其他查询。
  • 自动变更传播: 智能判断将 MySQL 数据库中的变更传播至 HeatWave 横向扩展数据管理层的最佳时间,确保适时传播。目前,市场上的其他云供应商均未提供该功能。
  • 自动调度: 判断队列中哪些查询是短时查询,然后智能调整优先级,缩短总体等待时间。目前,市场上大多数数据库都使用先进先出 (FIFO) 机制进行调度。
  • 自动错误恢复: 在一个或多个 HeatWave 节点因软件或硬件故障而无响应时供应新节点,重新加载必要数据。

横向扩展数据管理

恢复速度提高 100 倍

当从 MySQL 向 HeatWave 加载数据时,系统将向 OCI 对象存储上的横向扩展数据管理层写入一个内存中表示的副本。同时,MySQL 中数据发生的所有变更都将透明地传播到该数据层。当一项操作需要重新将数据加载至 HeatWave,例如错误恢复,系统可通过多个 HeatWave 节点,并行从 HeatWave 数据层访问数据。这一特性可显著改善性能。例如,对于一个 10 TB HeatWave 集群,恢复和重新加载数据用时可从 7.5 小时缩短到 4 分钟 — 提升超过 100 倍。

相比 Amazon 和 Snowflake 速度更快,成本更低

MySQL HeatWave 在速度和成本上均优于其他竞品。TPCH、TPCDS、CH-benCHmark 等标准行业基准测试以及实际客户负载都证明了这一点。请参阅上述 30 TB TPCH 基准测试结果,了解更多信息。其他基准测试的结果如下:

HeatWave 分析速度比 Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon RDS、Google BigQuery 和 Azure Synapse 快,但成本更低
  • HeatWave 速度比基于 AWS 的 Snowflake 快 6.8 倍,性价比高 35 倍 (10 TB TPCH)
  • 相比搭载 AQUA 的 Amazon Redshift 速度快 6.8 倍,成本低一半,性价比高 13 倍 (10 TB TPCH)
  • 相比 Google BigQuery 速度快 9 倍,成本仅为其四分之一,性价比高 36 倍 (30 TB TPCH)
  • 相比 Azure Synapse 速度快 3 倍,成本仅为其四分之一,性价比高 15 倍 (30 TB TPCH)
  • 相比 Amazon Aurora 速度快 1400 倍,成本低一半,性价比高 2800 倍 (4 TB TPCH)
  • 相比 Amazon RDS 速度快 5400 倍,成本低三分之一,性价比高 8100 倍。
相比 Amazon Aurora 混合负载处理速度更快,成本更低

当下绝大多数应用同时具有 OLTP 查询和复杂 OLAP 查询需求。对此,MySQL HeatWave 相比 Amazon Aurora 速度更快,成本更低。通过对一个 100 GB 数据集使用行业标准 CH-benCHmark 进行 OLAP 查询测试,结果表明 HeatWave 速度比 Amazon Aurora 快 18 倍,吞吐量高 110 倍,成本低 2.4 倍,性价比高 42 倍。在 OLTP 查询方面,HeatWave 可提供 Amazon Aurora 同等性能,但成本要低 2.4 倍,性价比高 2.4 倍。

在一台数据库上运行 OLTP 和 OLAP 负载

Oracle MySQL 数据库服务及其集成式 HeatWave 支持数据库管理员和应用开发人员直接运行 MySQL 数据库中的 OLTP 和 OLAP 负载。

消除 ETL

用户无需使用单独的数据库来满足 OLTP 和 OLAP 要求,可消除冗长的提取、转换和加载 (ETL) 流程带来的成本、复杂性及风险。

实时分析

OLTP 事务变更将实时传播至 HeatWave 并对分析查询即时可见。在运行分析查询前,用户无需编录数据索引。

增强安全性

所有静态数据以及 MySQL 数据库与 HeatWave 集群节点间的传输中数据均经过加密处理(默认)。同时,用户无需在数据库间传输数据,不必担忧 ETL 流程中的数据泄露风险。另外,在一台数据库中运行 OLTP 和 OLAP 负载也消除了多种身份管理,提高了安全性。

无需更改 MySQL 应用

HeatWave 是一个原生 MySQL 解决方案,现有 MySQL 应用无需更改即可正常运行。

商业智能 (BI) 和数据可视化工具

HeatWave 兼容 MySQL 数据库服务支持的 BI 和数据可视化工具,例如 Oracle 分析云、Tableau 和 Looker。

了解权威行业分析机构如何评价 HeatWave

Futurum
Futurum

“这些新的完全透明的基准测试证明 HeatWave 拥有所有其他 MySQL 和云数据库无法比拟的性能、价格和可扩展性优势。”

Wikibon
Wikibon

“Oracle 向 AWS 和 Snowflake 展示了如何设计和构建真正的 MySQL 云数据库。”

Moor Insights & Strategy
Moor Insights & Strategy

“希望充分利用 MySQL 环境的用户应当仔细考虑一下 HeatWave。”

Constellation Research
Constellation Research

“Oracle 带来了全新的颠覆性创新成果,极大改变了人们对开源云数据库的看法和预期。”

“We successfully migrated our 6 TB database and in-house digital marketing and media management applications from AWS Aurora to MySQL HeatWave on OCI that reduced our costs by 60% and improved performance for complex queries by more than 1000X and and overall workloads improved 85%.In addition, we didn't have to make any changes to our application, automatic recovery has minimized downtime, and we can now scale to thousands of cores because we have an ever-growing need.”

Amit Palshikar Red3i 联合创始人兼首席技术官

“MySQL HeatWave reduced our cloud database costs by 50% as compared to using a combination of AWS Aurora and Redshift.We are no longer moving data around so now we have blazing fast, real-real-time insights with no effort.More importantly, scalability has made our expansion plan possible, allowing us to onboard more data and new clients without impact to costs.It's a dream come true.”

Pablo Lemos Tetris.co 联合创始人兼首席技术官

“We found MySQL HeatWave improved performance by 10X and significantly dropped our costs after migrating from AWS Aurora.We also did not have to modify our application for a great experience.”

Kanami Suzuki FANCOMI 开发者

“We recently migrated our production workload from another cloud solution to MySQL HeatWave.Doing so reduced our cost by 3X and it also significantly accelerated many of our queries which were taking a long time before.Given the speedup we are observing with HeatWave, we expect that we will be able to enhance our application by writing more complex queries which do not execute in a reasonable amount of time with the other cloud solution.”

Chien Hoang Tamara 工程总监

搭载 HeatWave 的 Oracle MySQL 数据库服务以绝对优势击败 Amazon Redshift AQUA、Snowflake、Azure Synapse Analytics 和 Google BigQuery

DSC 分享搭载 HeatWave 的 Oracle MySQL 数据库服务如何解决 MySQL 复杂的查询和分析问题。

2020 年 12 月 16 日

HeatWave:技术深入剖析

研究和高级开发副总裁 Nipun Agarwal

HeatWave 通过 4 项关键架构设计提供令人惊叹的卓越性能:
1.内存中混合列格式 — 有利于向量处理。
2.基于大规模分区架构的大规模并行架构。
3.先进的算法 — 面向分布式分析算法。
4.针对 Oracle 云基础设施而优化。

阅读全文

HeatWave 使用场景

  • 打造实时数据分析

    借助行业独一无二的 Oracle MySQL 数据库服务及其集成的 HeatWave,数据库管理员和应用开发人员可以在单一 MySQL 平台中同时运行 OLTP 和 OLAP 负载。这有助于简化应用开发、节省时间、实现实时查询、降低成本以及提高安全性。

  • 灵活的混合云部署

    MySQL 数据库服务 100% 兼容本地部署 MySQL。将 OLTP 负载保留在本地部署环境,将分析负载转移至 HeatWave,无需更改应用。

定价

MySQL 数据库服务

产品
单价
指标
MySQL HeatWave—Standard-E3

节点/小时
MySQL Database for HeatWave—Standard-E3

节点/小时
MySQL Database for HeatWave—Bare Metal Standard-E3

节点/小时
MySQL 数据库 — 存储

每月存储容量 (GB)
MySQL 数据库 — 备份存储

每月存储容量 (GB)

资源

文档

文档

HeatWave 是一款面向 MySQL 数据库服务的新的内存中查询加速器。它是一种分布式、可扩展、内存中、混合列查询处理引擎,旨在快速执行分析查询和事务查询。HeatWave 是 OCI 中的一项经过优化的专有服务。

客户社区

客户社区

立即访问 MySQL 数据库服务客户论坛,与业界同行交流讨论。

云学习

云学习

通过 MySQL 学习订阅,充分发挥 MySQL 数据库服务的价值。

支持和服务

支持和服务

通过 My Oracle Support 获取 24x7 全天候 MySQL 支持。

相关产品

MySQL

领先的开源数据库

Oracle 分析云

现代化自助分析服务

Oracle Data Integrator

简化数据集成

Oracle 云计算

具有超高性价比的云计算

开始使用 HeatWave


免费试用 MySQL 数据库服务

获取价值 300 美元的免费储值。


联系我们

想了解更多信息?请联系 Oracle 专家。