Oracle 推出 Deep Trust AI 架构，助力企业安心推进AI创新
美国拉斯维加斯，Oracle AI World—2026年10月27日
Oracle 宣布推出 Deep Trust AI 架构，该架构旨在将信任机制打造为企业技术栈的内置属性，而非将其作为责任分散交由各个 AI 智能体和应用自行承担。该架构整合了 Oracle AI Database、Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle APEX AI Application Generator 的成熟能力，通过强制执行安全、隐私、业务规则和可信应用生成，帮助企业在加速 AI 创新的同时降低风险。
随着组织将更多 AI 智能体和 AI 生成的应用程序部署到现有架构中，它们在保护敏感信息、执行业务规则、获取针对业务问题的准确答案，以及维持对 AI 与企业系统交互方式的控制方面，正面临日益严峻的挑战。Oracle Deep Trust AI 架构通过将信任机制深植于企业技术栈的四个关键层级（软件平台、数据、数据访问和应用开发）之中，且这些机制无法被 AI 模型绕过或削弱，从而帮助各组织应对上述挑战。与 Oracle 广受欢迎的高可用性架构（MAA）类似，该蓝图能够帮助各组织实现 AI 带来的生产力和创新效益，而无需依赖每个应用程序或智能体来全面且正确地实施所有必要的安全防护措施。
甲骨文公司AI 数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 表示：“AI 模型如今能够带来惊人的生产力和创新。然而，如果企业无法信任 AI 生成的内容，就无法真正实现这些价值。AI 信任是我们当前面临的挑战。通过 Oracle Deep Trust AI 架构，我们将信任机制内建于底层软件平台、数据、数据访问和应用开发层中。这让组织能够在保持对 AI 智能体和 AI 生成应用可访问信息与可执行操作的控制下，真正让 AI 投入实际工作。”
通过底层软件平台保护企业数据
AI 正在帮助攻击者发现新的漏洞，并以前所未有的速度对已公开漏洞进行逆向工程，因此全面、及时的补丁修复变得至关重要。Oracle Autonomous AI Database 能够在数据库引擎、操作系统、存储和固件的安全更新公开之前自动应用，从而消除手动打补丁的工作。借助滚动补丁机制，更新分阶段进行，应用程序可继续运行而不受中断。此外，持续加密功能可保护静态和传输中的数据，并为授权用户和应用程序提供透明解密。Oracle Autonomous AI Database 可在主流超大规模云平台上使用，也可通过 Oracle Cloud@Customer 在本地部署。
尽管 Autonomous AI Database 是 Oracle 的旗舰产品，Oracle 也通过免费提供或大幅折扣的方式，帮助客户保护其云端协同管理和本地系统， 相关安全与补丁工具优惠将持续至 2027 年 2 月底。
在数据源强制执行安全和业务规则
当访问策略和业务规则仅在应用程序代码中强制执行时，AI 生成的应用可能会错误实现这些规则，而直接访问数据库的智能体（例如通过 MCP 服务器或自然语言转 SQL 方式）则可能完全绕过这些规则。Oracle Deep Data Security 使组织能够在 Oracle AI Database 中直接定义最终用户访问规则，并对每个 SQL 请求强制执行这些规则；数据库本身会根据企业目录签发的加密签名令牌验证用户身份，并确定该用户被允许访问的内容。身份管理与 Oracle SQL Assertions 相辅相成，后者在数据库中强制执行业务规则， 例如不允许超出员工消费限额的支出，从而无论由哪个应用、最终用户或智能体提交请求，都能防止无效更新、操作或相互冲突的变更。
治理 AI 智能体和应用的数据访问方式
Oracle Deep Trust Data API 提供了对逻辑业务对象（例如采购订单）受控的读取与写入访问权限。与允许随意进行 SQL 访问不同，应用和智能体仅能处理执行特定任务所需的业务对象，而数据库则会严格强制执行监管其可见性与修改权限的规则。
针对以自然语言提问的业务用户，Oracle Deep NL2SQL 通过提供结合业务知识与数据知识的上下文，帮助 AI 更好地理解请求；其中，业务知识涵盖组织的术语、实践与指标，数据知识则描述信息的定义与组织方式。持续反馈学习使用户能够纠正不准确的响应，而知识变更验证则有助于确保在将纠正内容纳入企业知识库之前对其进行验证。这些能力共同帮助 AI 比传统 NL2SQL 解决方案更准确地解读业务问题，并生成反映组织数据与业务上下文的 SQL。
在可信执行引擎上构建 AI 生成的应用
Oracle APEX AI Application Generator 使 AI 编码智能体能够将自然语言应用描述转换为 APEXlang，这是一种开放的声明式应用定义语言。Oracle APEX 在其集中式运行时引擎中执行这些定义，提供企业级安全性、可扩展性和可用性，同时简化应用的持续维护和更新。由于 AI 仅生成应用定义，而非实际执行代码，组织可以在无需信任、保护和维护大量 AI 生成执行代码的情况下，构建并持续演进应用程序。开发人员可以使用熟悉的开发环境和工具，包括 VS Code、Oracle APEX，或 Codex 等AI 编码智能体。
正如 Oracle MAA 为企业提供了保持关键任务系统持续运行的蓝图，Deep Trust AI Architecture 也为企业提供了在重要数据上安全部署 AI 的蓝图。由于安全、隐私和业务规则由平台、数据和应用运行时共同强制执行，每个新智能体和应用从第一天起就继承这些保护机制，使组织能够在扩展 AI 应用的同时，不增加额外风险。
HyperFRAME Research 首席执行官 Steven Dickens 表示：“企业 AI 竞赛正进入新阶段，Oracle 正在将竞争焦点从模型智能转向架构信任。当行业仍在努力解决 AI 智能体安全和企业数据访问治理问题时，Oracle 已从源头应对这些挑战。通过 Deep Data Security 在数据库中直接执行政策，以及 Deep NL2SQL 为 AI 生成的答案带来业务上下文、持续学习和验证能力，Oracle 正在从根本上改变企业 AI 的格局。Deep Trust AI 架构的独特之处在于其统一方法，将信任嵌入 AI 访问、理解和作用于企业数据的方式中。Oracle 通过在智能体企业的基础层面统一智能、安全和治理，抬升了行业标准，使组织能够更快创新、更有信心地扩展 AI，并交付更值得信赖的业务成果。”
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