Oracle 宣布 Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications 的最新更新。这是一个用于构建、连接和运行 AI 自动化及 agentic applications 的完整开发平台。本次 Oracle AI Agent Studio 的最新更新包括全新的 Agentic Applications Builder，以及支持工作流编排、内容智能、上下文记忆和 ROI 衡量的新功能。

甲骨文公司应用开发执行副总裁 Chris Leone 表示： “ 随着企业逐步跨越试点阶段，开始在整个企业范围内推动实现 AI 规模化落地，他们需要能够针对其独特的工作流、专业能力和运营优先级来定制 AI。通过 AI Agent Studio for Fusion Applications，我们正在帮助客户和合作伙伴为打造更加 ‘自主性’的企业奠定基础。开发者可以使用自然语言构建 AI 自动化和 agentic applications，这些应用由企业级 AI 智能体驱动，具备推理能力，能够跨业务系统执行操作，并持续运行各类业务流程。这使企业能够从依赖仪表板和 copilots的模式，迈向由 AI 驱动、可主动运行业务的应用，同时满足企业在治理、可信度和安全性方面的要求。”

Oracle AI Agent Studio 的更新支持全新的 Fusion Agentic Applications 以及快速增长的 Fusion Applications AI 生态系统。借助 Oracle AI Agent Studio，企业无需进行传统应用开发，即可利用可复用的 Oracle、合作伙伴及外部智能体，构建、连接和运行 AI 自动化与 agentic applications。此外，平台内置的可观测性、ROI 衡量、安全性、可审计性和治理能力，确保了智能体能够在大规模运行中提供可衡量的价值并以负责任的方式运行。最新更新包括：

• Agentic Applications Builder（智能体应用构建器）：帮助企业基于 Oracle、合作伙伴及外部智能体，构建以结果为导向的 agentic applications。这种由 AI 驱动、基于自然语言的开发环境，使用户无需传统编码或应用开发，即可帮助用户选择智能体、编排工作流并连接企业数据。
• Workflow orchestration（工作流编排）：帮助企业在复杂业务流程中实现可靠的企业级规模化执行。借助全新的编排能力，客户可以协调多步骤、多智能体的执行流程，并通过规则控制任务在各步骤间的流转，结合内置逻辑和人工监督，实现流程的有序与可控运行。
• Content intelligence（内容智能）：帮助企业将非结构化的第一方和第三方数据与交易数据相结合，以扩展自动化能力、提升决策水平，并从企业信息中挖掘更大价值。这有助于企业将非结构化内容转化为可用的上下文信号，使智能体能够理解并对其采取行动。
• Contextual memory（上下文记忆）：帮助企业实现端到端流程（而非仅是单一任务）的自动化，并通过使智能体能够在跨交互、工作流和协作过程中保留上下文，并从用户行为中学习，从而减少重复工作和流程阻力。系统仅会为特定任务检索相关的记忆，智能体还可以共享上下文以提高任务执行和结果的协同效果。
• LLM multimodal capabilities（大语言模型多模态能力）：通过使智能体能够处理和生成非文本输入和输出（包括图像、音频和视频），帮助企业利用各类企业数据解锁洞察并实现决策自动化。
• Monitoring, observability, and prompt playground（监控、可观测性与提示词调试环境）：通过提供智能体行为和性能的实时可见性、测试和调试功能，帮助企业在智能体部署中建立信任、快速迭代、调整提示词，并成功在生产环境中规模化应用。
• Agent ROI dashboard（智能体ROI分析仪表盘）：通过量化智能体交付的成果和价值，帮助企业了解 AI 项目的业务影响。这包括提供相关洞察，例如在不同工作流、团队和业务职能中，各智能体所节省的时间、成本和带来的生产力提升。

不断壮大的 Oracle 认证专家网络助力客户优化 AI

目前已有超过 63,000 名受过 Oracle AI Agent Studio 培训的认证专家。客户可以与经验丰富的合作伙伴合作，识别高价值用例，加速部署，并在整个企业范围内优化 AI 性能和治理。

Oracle AI Agent Studio 可免费使用，它提供了易于使用的工具（包括编排、高级测试、稳健验证和内置安全性），旨在帮助 Oracle Fusion Applications 的客户和合作伙伴创建并管理 AI 智能体 及 agentic applications。

通过利用与 Oracle 内部创建 AI 智能体 和 agentic applications 相同的技术，Oracle AI Agent Studio 使用户能够轻松扩展预置的智能体和应用，或创建新的智能体和应用，然后在整个企业范围内进行部署和管理。在 Oracle AI Agent Studio 中设计的 AI 智能体和 agentic applications 可与 Oracle Fusion Applications 无缝集成，并能与第三方智能体协作完成复杂的多步骤流程。

Oracle PartnerNetwork支持

埃森哲（Accenture）首席 AI 与数据官 Lan Guan 表示: “各企业正意识到‘通用型 AI’是不够的，他们需要灵活性来为每个用例选择合适的 大语言模型(LLM)，同时配置解决方案以匹配独特的业务需求。Oracle AI Agent Studio 的最新更新扩大了我们客户的选择范围，并帮助他们构建定制化的 agentic applications。”

德勤（Deloitte）全球甲骨文业务首席商业官 Mauro Schiavon 表示：“企业 AI 正迅速从基于任务的辅助演进为结果为导向的自动化，德勤（Deloitte）的客户希望这种转变能够在具备其业务所需的控制和问责机制的情况下实现。Oracle 和德勤正合作帮助企业规模化构建和运行 agentic applications——通过 Oracle AI Agent Studio 和全新的 Agentic Applications Builder 将数据、工作流和治理连接起来。”

毕马威（KPMG）国际咨询全球主管 Rob Fisher 表示:“各为了实现真正的业务价值， AI 应该构建在公司运行业务的现有系统中, 通过将可靠的 AI 智能体直接连接到日常工作流中，Oracle 正在帮助企业规模化应用 AI ，并推动整个业务实现实质性变革。”

普华永道（PwC）甲骨文全球联盟负责人 Kevin Sullivan 表示: “随着客户从孤立的 AI 用例转向整个企业范围内以结果为导向的 AI，他们需要一个能够编排工作流、管理上下文并衡量影响的开发平台。我们很高兴看到扩展后的 Oracle AI Agent Studio（包括全新的 Agentic Applications Builder）为客户将普华永道的 Agent Powered Performance engine 落地创造了更快捷的路径，使他们能够快速激活现有资产和加速器，简化采用流程，并在 Fusion 驱动的工作流中规模化衡量价值。”