Oracle 被评为全球零售价格优化应用领域的“领导者”

在经过精心策划的商品编排时代提供新一代零售计划而获得认可

Oracle 近日在《2023 年 IDC MarketScape 全球零售价格优化解决方案》供应商评估报告中被评为“领导者”。该榜单包括以零售为重点的价格优化供应商，这些供应商因其企业级功能而入选，例如使用机器学习和其他人工智能 (AI) 应用来支持跨渠道策略定价的工具。供应商也因其在企业零售商采购名单上的突出地位而被入选。我们认为，Oracle Retail 被评为 “领导者”，凸显了其在分析、优化和零售人工智能解决方案方面的持续投资。借助这些解决方案，零售商可以更好地了解其商品种类的未来表现，以及每个促销产品对利润的影响。

IDC Retail Insights 研究副总裁 Ananda Chakravarty 表示："价格优化曾经被认为是一个成熟的领域，但随着人工智能/机器学习的出现，这个领域正在发生巨大的变化，实现了与定价相关的海量数据的自动化、优先化和扩展。该领域的新老供应商将推动一种新的价格优化，这种价格优化所考虑的数据远远超过以往的想象。”

IDC MarketScape 报告指出：“随着经济逐步从疫情中恢复，通胀压力给零售商带来挑战，价格优化变得尤为关键。零售商必须评估并利用价格优化解决方案来降低成本、保持利润，并继续提供消费者愿意购买的价位。”

IDC MarketScape 对 Oracle 的广泛功能和易于扩展的解决方案给予了肯定。

此 IDC MarketScape 报告特别强调了 Oracle 的以下优势：

• “功能范围：Oracle 的价格优化能力是其全方位零售企业解决方案的一部分，涵盖广泛的产品组合。价格优化解决方案是在整个零售业务范围内构建的，便于高效扩展和集成，以满足零售需求。
• 专为扩展而构建：Oracle 价格优化解决方案设计精良，可满足任何零售商的扩展需求，无论其规模、行业细分、地理位置、业务模式或渠道组合如何。
• 集成/可扩展性：Oracle 提供简单、高效且开箱即用的集成，可与一系列模块和功能集成。无论是内部模块和解决方案、第三方解决方案，还是旧有解决方案，均可通过 Oracle 轻松集成。

Oracle Retail 的价格、促销和降价优化应用利用 Oracle Retail Analytics 和 AI 解决方案将机器学习、其他 AI 应用和决策科学与从 Oracle Retail SaaS 应用获取的数据以及第三方数据相结合。这些自学习管理软件的独特之处在于，它们能够检测趋势，从结果中学习，并随着使用次数的增加而提高准确性，同时增加大量情境化数据，从而更清晰地了解结果的动因。除了这些定价应用外，还有一整套零售规划、优化和执行应用。

甲骨文公司零售副总裁 Jeff Warren 表示：““零售商有很大的机会利用机器学习和零售人工智能将其业务提升到策划商品编排的新水平。Oracle 为零售商提供了新的价格优化应用，使他们能够自动预测定价决策的影响，同时提供令客户满意的优惠并提高兑换率。”

《2023 年 IDC MarketScape 全球零售价格优化解决方案供应商评估》报告中考虑的 Oracle Retail 解决方案包括包括 Oracle Retail Customer Engagement Cloud Service 、Oracle Retail Planning and Optimization Suite 和 Oracle Retail Analytics and AI Solutions。

1. 资料来源来源：“IDC MarketScape:2023 年全球零售价格优化解决方案供应商评估”，作者：Ananda Chakravarty，2023 年 3 月，IDC #US49458922

有关更多详细信息，请访问免费的报告摘录。