查看零售 AI 的实际应用
借助人工智能大规模实现更智能的零售体验
“We took a holistic view of our current planning system and realized we had the opportunity to replace other systems as well.We wanted to take advantage of the scientific advances available to us.”
Nathan Gray
Helzberg Diamonds 商品、规划和分配副总裁 Nathan Gray
加快库存和空间回报
在可用空间内优化门店品类，从而尽可能改善货架坪效、货架空间回报、销量、收入和利润，同时通过针对每个商店优化分类来提高客户满意度。
了解 Retail Assortment and Space Optimization利用零售 AI 建立一个可实现盈利的库存组合
通过特定于零售的嵌入式 AI 和机器学习来改进商品规划的各个方面，从而利用客户细分决策树、需求转移分析、尺寸轮廓优化、空间分配优化和货架坪效数据。
了解 Retail Science PlatformOracle Retail 客户成功案例
技术如何助推下一阶段的零售业个性化发展
甲骨文公司副总裁 Antony Wildey
了解三个现实生活中的零售商机，在这些商机中，数据可以帮助品牌构建更加个性化的购物体验，并将产品/服务提升至新的水平。
阅读全文更多资源和信息
The Forrester Wave™：零售计划，2020 年第一季度
“Oracle demonstrated above-par capabilities in customer segmentation, store cluster-sensitive assortment planning, merchandise financial planning, planning for operational efficiency, and initial order, replenishment, and allocation.”
了解全球各地的零售商如何利用零售技术
Oracle Retail Asset Community Knowledge (RACK) 门户网站是一个资料宝库，其中包括 Oracle Retail 客户历程、全球活动记录以及 Oracle Retail 路线图的最新更新。
注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：
- Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
- 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。