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热门问题

智能制造

Oracle 智能制造解决方案能够更直接地打通车间数据与制造、维护和计划业务系统。该解决方案使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将信息情境化并提供切实可行的洞察,可帮助您预测机器故障,提前进行维护和调整生产计划,避免发生代价高昂的停机。此外,您可以通过更深入的洞察分析生产力和效率,即时顺应趋势,全面提高质量。

数字时代缩略图 - pdf 链接 数字时代的制造业变革

数字化正在以人们此前认为不可能的方式改变行为、期望和功能。

未来工厂缩略图 - pdf 链接 打造未来工厂

随着制造业纷纷采用先进的制造 4.0 技术不断提高效率和灵活性、推进产品创新,建造未来工厂成为一项极具竞争力的关键因素。

智能制造解决方案的关键优势

提高对整个工厂成本、效率和质量的可见性

使用强大的解决方案收集实时运营数据,从数据中获取洞察,快速沟通,协同制定全面决策。

监视生产绩效,预测维护失效

使用预测分析功能基于多来源数据监视工厂生产效率,检测所有异常生产行为;提供机器监视平台来检测和预测异常设备行为,并提供下一步最佳操作建议来修复预测故障。

利用人工智能加快决策速度,提高决策质量

使用机器学习确定造成质量、产量和其他运营问题的潜在根本原因;提供更深入的洞察,让您与专家可以更快地制定决策,解决生产难题。

监视质量并应用优秀实践培训

对整个生产周期进行质量监视,检测质量偏差并发送预测性警报;即时执行根本原因分析,确定造成质量问题的根本原因;参考历史质量问题中的真实数据,提供优秀实践培训。

智能制造领域重要产品

Oracle Fusion 物联网智能应用云

预测维护需求,防止计划外停机。检测、分析和响应工厂设置中的物联网信号。支持实时查看资产健康状况、位置和使用情况。

  • 监视在制品
  • 防止计划外停机
  • 最大限度地提高产品质量

Oracle Fusion 制造云

借助基于物联网和 AI 且经过优化的智能集成解决方案,您可以简化全球混合模式制造,不再受地理位置和产品类型的限制。


Oracle Fusion 维护云

智能集成企业资产管理系统专为云环境和物联网环境而设计,可帮助您革新维护流程。您可以使用工业 4.0 功能和预测分析来预测资产故障、准确估算使用寿命并触发规范工作流,从而提前采取预防措施。


Oracle Fusion 质量管理云

建立覆盖设计、采购、库存、制造和现场服务的闭环质量流程,确保快速检测和解决质量事件。提供互联、覆盖整个产品生命周期和供应链流程的全方位产品质量预测视图,帮助企业更快地做出更明智的决策,并降低风险。


Oracle Fusion 供应链计划云

在云中制定端到端供应链计划,更快取得卓越成效。结合需求洞察、供应限制和利益相关方意见,应用内置机器学习功能轻松提高盈利能力,加快客户服务速度。


Oracle 分析云

可满足从数据获取和建模到数据准备和丰富再到可视化和协作的整个分析流程的需求,而不会影响安全性和治理。使用嵌入式机器学习和自然语言处理技术提高生产力,并培养分析驱动的企业文化。


物联网如何让制造更智能

甲骨文公司产品营销副总裁 Terri Hiskey

Oracle 新推出的工具套件可帮助制造商大幅提升运营效率和运营敏捷性,更智能地管理工厂运营。这些新推出的解决方案可从机器、对象和可穿戴设备中捕获数据,然后使用智能应用处理这些数据。注意,智能应用是部署“智能制造”解决方案的关键。

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