Oracle 智能制造解决方案并不只是将您的车间数据与制造、维护和计划业务系统连接在一起。它利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将信息情境化并提供切实可行的洞察,让您能够预测机器故障,进而提前进行维护,调整生产计划,避免成本高昂的停机。借助更深入的洞察,您可以分析生产力和工作效率,即时响应趋势,并提高整体质量。
使用强大的解决方案来实时收集运营数据,从数据中捕获洞察,快速沟通,制定全面的协作决策。
基于多个数据源进行预测性分析,从而监视工厂生产效率,检测所有生产异常行为。提供机器监视平台来检测和预测异常设备行为,为故障修复提供行动建议。
利用机器学习来识别导致质量、产量和其他运营问题的根本原因。基于深入洞察,与您的专家一起更快地做出决策并消除生产瓶颈。
在整个生产周期中监视质量,从而检测质量偏差并生成预测性警报。即时运行根因分析,识别导致质量问题的根本原因。基于过往质量问题的真实数据开展优秀实践培训。
预测维护需求,防止计划外停机。检测、分析和响应工厂设置中的物联网信号。实时洞悉资产运行状况、位置和利用率。
使用专为云和物联网环境量身打造的集成式智能企业资产管理系统来推进维护流程转型。使用工业 4.0 功能和预测分析来预测资产故障,估计可靠寿命,触发规范性工作流,以便采取前瞻性措施。
从设计、采购、库存、制造到现场服务,均采用闭环质量流程,确保快速检测和解决质量事件。在整个产品生命周期和所有供应链流程提供前瞻性、互联的全方位产品质量视图,更快地做出更明智的决策,降低风险。
Oracle 助您在云上制定端到端的供应链计划,加速取得更卓越的成果。您可以轻松结合需求洞察、供应约束和利益相关方意见,应用内置机器学习改善盈利能力,同时加速提供卓越客户服务。
全面满足企业的整个分析流程(从数据摄取与建模、数据准备与充实到可视化和协作)需求,同时避免安全性下降和引发治理问题。使用嵌入式机器学习和自然语言处理技术来提高工作效率,并在组织中建立分析驱动型文化。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: