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管理有形资产的整个生命周期,建立端到端的维护操作可见性。
访问 360 度的资产、仪表和资产层次视图,并通过数字孪生智能化地模拟操作。
随时随地跟踪企业或客户拥有的资产,并快速实现投资回报。
自动创建和更新资产信息,确保始终都能获取关于资产的最新和最准确的信息
通过预先集成的 Oracle ERP 和供应链管理 (SCM) 云应用扩展功能。
内置物联网功能可帮助企业实时洞悉资产运行状况和利用率。
通过集成解决方案连通维护、供应链和财务应用。
随时随地快速查看状态并采取行动,有效管理工单和异常。
轻松通过两次点击操作输入使用的材料和计费工时,完成检查后完成工单。
通过持续分析优化维护策略,包括利用 Oracle 物联网分析平台获取基于数据分析的“建议”。
将事务明细和状态更新转移至成本核算,以便于对维护工单进行准确的成本核算。
有效安排技能人才来处理工单,从而提高资源利用率。
分配并安排熟练的维护技术人员,确保按时准确完成作业。
通过预测和自动安排预防性维护工作来优化资产正常运行时间。
监视整个工单生命周期中的材料和人工成本。
工单成本会计集成可确保成本会计的及时分配。
按资产、工单或工作类型分析成本,获取控制物料和资源成本所需的洞察。
分析工单费用和资产成本,以确定更换或维修维护策略。
通过自动补货降低库存持有成本,而无须牺牲供货率和客户满意度。
根据工单促进需求,优化库存水平,并降低库存成本。
快速定义组织层次结构和流程标准所需的主数据。
管理批次和序列控制的库存/资产项目,从而支持全面的可重建资产生命周期。
优化与供应商之间的采购协议和数量,严格执行策略并管理供应商风险。
通过自动管理招标和寻源流程来简化协商活动。
在供应商站点提供自助式服务和熟悉的消费者购物体验,从而提高效率。
深入洞悉优秀供应商,并根据质量、准时交货和价格来选择供应商。
与物联网资产监视解决方案实现预构建集成,支持自动持续资产监视和警报。
实时跟踪和定位资产,并利用内置可配置的资产状况、利用率和可用性 KPI。
利用内置资产可靠性算法和服务,主动检测资产故障的早期迹象,从而提高可用性。
获取关于资产故障的通知、预测性洞察和建议,利用机器学习算法防止故障。
实时监视生产机器,检测质量问题并进行预测性维护。
监视资产、执行远程诊断并有效开展维护,从而提高客户满意度。
将资产转换为数字孪生,并通过物联网资产监视解决方案来监视其运行状况、位置和利用率。
捕获必要的数据来预测资产寿命、故障率和维护成本,包括技术人员注释、聊天记录、日志文件、仪表、传感器读数和计数器。
利用机器学习算法将数据转换为易于理解且易于与 IoT 数据流相结合的形式。
预测资产或部件何时会发生故障,并提供优化的维护计划。
通过内置物联网集成来监视员工和环境,从而提高员工安全性。
通过维护良好的设备改善输出质量。
对维护和库存运营进行细分,从而为服务组织中的多个项目提供服务。
支持多个维护项目合同,并根据项目合同向客户开具发票
创建特定于项目的工单,并从通用和特定于项目的库存下达零部件和子装配工单。
依据资本项目对从供应链收集的成本进行资本化并创建固定资产。
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