Oracle 维护解决方案

维护计划与排程

有效安排技能人才来处理工单，从而提高资源利用率。

优化维护作业

分配并安排熟练的维护技术人员，确保按时准确完成作业。

创建预防性维护计划

通过预测和自动安排预防性维护工作来优化资产正常运行时间。

自动补货

通过自动补货降低库存持有成本，而无须牺牲供货率和客户满意度。

优化成本

根据工单促进需求，优化库存水平，并降低库存成本。

管理物品/部件主数据

快速定义组织层次结构和流程标准所需的主数据。

跟踪序列化库存物品

管理批次和序列控制的库存/资产项目，从而支持全面的可重建资产生命周期。

大幅提高效率

优化与供应商之间的采购协议和数量，严格执行策略并管理供应商风险。

实现自动化的寻源流程

通过自动管理招标和寻源流程来简化协商活动。

支持自助购物

在供应商站点提供自助式服务和熟悉的消费者购物体验，从而提高效率。

利用洞察改善决策

深入洞悉优秀供应商，并根据质量、准时交货和价格来选择供应商。

利用物联网连接资产

与物联网资产监视解决方案实现预构建集成，支持自动持续资产监视和警报。

跟踪资产

实时跟踪和定位资产，并利用内置可配置的资产状况、利用率和可用性 KPI。

确定资产可用性

利用内置资产可靠性算法和服务，主动检测资产故障的早期迹象，从而提高可用性。

改善预测性维护

获取关于资产故障的通知、预测性洞察和建议，利用机器学习算法防止故障。

确保质量

实时监视生产机器，检测质量问题并进行预测性维护。

监视服务

监视资产、执行远程诊断并有效开展维护，从而提高客户满意度。

利用数字孪生

将资产转换为数字孪生，并通过物联网资产监视解决方案来监视其运行状况、位置和利用率。

捕获宝贵的数据

捕获必要的数据来预测资产寿命、故障率和维护成本，包括技术人员注释、聊天记录、日志文件、仪表、传感器读数和计数器。

利用机器学习

利用机器学习算法将数据转换为易于理解且易于与 IoT 数据流相结合的形式。

预测故障

预测资产或部件何时会发生故障，并提供优化的维护计划。

保障员工安全

通过内置物联网集成来监视员工和环境，从而提高员工安全性。

确保质量

通过维护良好的设备改善输出质量。

推进多个项目

对维护和库存运营进行细分，从而为服务组织中的多个项目提供服务。

支持多个合同

支持多个维护项目合同，并根据项目合同向客户开具发票

按项目管理工作

创建特定于项目的工单，并从通用和特定于项目的库存下达零部件和子装配工单。

项目成本

依据资本项目对从供应链收集的成本进行资本化并创建固定资产。