Oracle 维护

制定维护计划和排程

有效安排技能人才来处理工单，从而提高资源利用率。

优化维护作业

分配并安排熟练的维护技术人员，确保按时准确完成作业。

创建预防性维护计划

预测并自动计划预防性维护工作，从而优化资产正常运行时间。

自动补货

通过自动补货功能降低库存持有成本，而不会影响订单履行率和客户满意度。

优化成本

根据工单促进需求，优化库存水平，并降低库存成本。

管理物品/部件主数据

快速定义组织层次结构和流程标准所需的主数据。

跟踪序列化库存物品

管理按批次和序列控制的库存/资产项，为整个资产生命周期提供支持，包括周转件。

大幅提升效率

优化与供应商达成的采购协议和数量，严格执行策略并管理供应商风险。

寻源流程自动化

简化协商活动，自动处理和管理投标及寻源流程。

支持自助采购

通过自助采购模式提供一致且用户友好的采购体验，从而提高效率。

利用洞察改善决策

深入洞悉优秀供应商，并根据质量、按时交货率和价格来选择供应商。

利用物联网连接资产

与 Oracle 物联网资产监视云服务实现预构建集成，支持自动、持续地监视资产，并基于规则发送警报。

跟踪资产

实时跟踪和定位资产，并利用内置可配置的资产状况、利用率和可用性 KPI。

确定资产可用性

使用内置资产可靠性算法检测早期资产故障迹象，并主动提供资产服务来提高资产可用性。

改善预测性维护

获取关于资产故障的通知、预测性洞察和建议，利用机器学习算法防止故障。

确保质量

实时监视生产机器，以便于检测质量问题并实现预测性维护。

监视服务

监视资产，执行远程诊断并有效开展维护，从而提高客户满意度。

利用数字孪生

将资产转换为数字孪生，并通过物联网资产监视解决方案来监视其运行状况、位置和利用率。

捕获宝贵的数据

捕获必要的数据来预测资产寿命、故障率和维护成本，包括技术人员注释、聊天记录、日志文件、仪表、传感器读数和计数器。

利用机器学习

转换数据，以便与物联网数据流轻松结合，并用于机器学习算法。

预测故障

预测资产或部件何时会发生故障，并提供优化的维护计划。

保障员工安全

通过内置物联网互联员工集成来监视员工和环境，进一步保障员工安全。

确保质量

确保设备正常运行，改善生产质量。

推进多个项目

对维护和库存运营进行细分，为企业中的多个项目提供服务。

支持多个合同

根据项目合同为多个维护项目合同和发票客户提供服务。

按项目管理工作

创建特定项目工单，并从通用库存和特定项目库存为该工单分配零部件和组件。

按项目核算成本

基于资本项目对从供应链中收集的成本进行资本化并创建固定资产。