了解您如何通过专为云计算和物联网 (IoT) 环境量身打造的集成式智能企业资产管理系统来推进维护流程转型。
使用采用了人工智能和机器学习技术的集成资产生命周期管理软件实现高效运维。
Oracle Cloud Maintenance 利用工业 4.0 功能和预测分析来预测资产故障、估计可靠寿命以及实时生成切实可行的洞察。
Oracle Cloud Maintenance 能够实现基于条件的维护，通过持续监测来预测和响应维护需求，助力企业优化资产管理策略。作为一个智能的、集成的维护解决方案，Oracle Cloud Maintenance 可确保备件和劳动力资源的可用性，进而提高效率。同时，这个为云计算编写和优化的维护软件有助于企业管理基础设施成本。
管理有形资产的整个生命周期，获得维护操作的全面可见性。随时随地跟踪任何资产（无论企业拥有还是客户拥有），并快速实现投资回报。
访问资产、仪表和资产层次的 360 度全方位视图，并通过数字孪生实现智能模拟操作。
自动创建和更新资产信息，确保始终掌握新的准确资产信息。
通过预先集成的 Oracle Fusion Cloud ERP 和 Oracle Fusion Cloud SCM 应用扩展功能。
与 Oracle Internet of Things Asset Monitoring Cloud Service 实现预构建集成，支持自动、持续地监视资产，并基于规则发送警报。
实时跟踪和定位资产，并利用内置可配置的资产状况、利用率和可用性 KPI。
监视资产，执行远程诊断并有效开展维护，从而提高客户满意度。
将资产转换为数字孪生，并通过物联网来监视其运行状况、位置和利用率。
使用内置资产可靠性算法检测早期资产故障迹象，并主动提供资产服务来提高资产可用性。
获取关于资产故障的通知、预测性洞察和建议，利用机器学习算法防止故障。
实时监视生产机器，以便于检测质量问题并实现预测性维护。
捕获必要的数据来预测资产寿命、故障率和维护成本，包括技术人员注释、聊天记录、日志文件、仪表、传感器读数和计数器。
采取纠正措施，利用现代化的用户体验，在故障发生时快速采取行动。提供模板，帮助用户节省时间，提高工作单管理的工作效率。
定义动态工作要求，将日历模式、天数间隔、资产状况和资产仪表等纳入预防性维护预测范畴。为一个工作需求创建多个工作定义，以支持周期性和非周期性的间隔时间。
使用 IoT Cloud 监测和收集来自物理世界的信息，以创建资产健康状况、位置和使用的相关数字记录。利用分析和可视化技术，检测异常情况并预测故障。
使用机器学习来预测资产或零部件什么时候会出现故障，并优化维护间隔时间。使用规范性活动触发工作流程，例如为即将发生故障的资产自动创建工单，或向维护计划人员发送提醒以缩短问题零部件的更换时间。
通过集成解决方案连接维护、供应链和财务应用，从而理顺流程。
预测并自动计划预防性维护工作，从而优化资产正常运行时间。
快速查看状态，随时采取措施，并有效管理工单和异常。创建符合资源和组件情况、可行的工作计划。
安排技能人才来处理工单，从而提高资源利用率。分配并安排熟练的维护技术人员，确保按时准确完成作业。有效安排维修工单，从而减少停机时间并提高整体生产力。
录入物料用量和收费工时，安装和移除组件，执行检查并轻松完成工单。
利用内部和外部资源执行维护工作。通过与合同工协商劳动协议来降低维护成本，并直接从工作单轻松请求服务。
监视整个工单生命周期中的材料、人工以及其他成本。
工单成本会计集成可确保及时创建成本会计分配。
按资产、工单或工作类型分析成本，并获取控制物料和资源成本所需的洞察。分析工单费用和整体资产成本，以判断是否需要更换或维修。根据所需的任何粒度级别（例如序列、批次等）跟踪货品成本，并使用到岸成本计算跟踪真正的成本。
通过自动备件补货功能降低库存持有成本，而不会影响订单履行率和客户满意度。通过对零部件可用性的了解，更快、更好地计划工单，并从工单中购买零部件和服务。
根据工单促进需求，优化库存水平，并降低库存成本。
快速定义组织层次结构和流程标准所需的主数据。
管理按批次和序列控制的库存/资产项，为整个资产生命周期提供支持。
优化与供应商达成的采购协议和数量，严格执行策略并管理供应商风险。
简化协商活动，自动处理和管理投标及寻源流程。
通过自助采购模式提供一致且用户友好的采购体验，从而提高效率。
深入洞悉优秀供应商，并根据质量、按时交货率和价格来选择供应商。
对供应链运营进行细分，并利用工厂中一组通用资源为多个项目提供服务。
按项目管理采购、物料、维护和服务。
确保为适当的项目分配适当的材料、资源和成本。按项目对工作单和库存进行估价。
在 Oracle Project Portfolio Management 中汇集项目支出，并根据项目合同规则进行资本化。
全球各地的资产密集型企业都在利用 Oracle Cloud Maintenance 来提高可靠性、延长正常运行时间以及降低总体成本。
利用 AI 自动生成建议，优化维护计划并延长机器正常运行时间。
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预测资产故障和可靠的使用寿命，并实时生成切实可行的洞察，从而提高整体设备效率。
观看视频 (2:54)
了解有关预测性维护的更多信息 (PDF)
利用新兴技术优化业务流程并实时做出数据驱动的智能决策。
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资产密集型企业正采用云解决方案来提供真正独特、有价值的新功能。
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如何利用预测性分析进行前瞻性维护
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