供应链可见性 (Supply Chain Visibility, SCV) 概览

供应链可见性 (SCV) 是一个简单的概念：企业需要跟踪并详细了解产品和服务从源头或供应商到制造商再到最终消费者的动态。但是，要达到这种透明度并没有想象中那么容易。以前，供应链采用更简单的端到端模式；现在，这些供应链已经演变为复杂的全球网络，涉及了原材料供应商、生产合作伙伴、物流提供商、地区性合同工等。其中，创建、存储、销售和交付成品等相互依赖的流程都通过技术进行管理。

通过供应可见性，企业可以连接所有这些技术，快速访问供应链网络中每个节点的数据。由此产生的可见性支持供应链专业人员快速检测潜在问题并采取行动，例如原材料短缺、制造故障、库存短缺或发运延误等问题。

什么是供应链？

供应链是一个由人员、资源、流程和技术组成的网络，可帮助企业将货物从 A 点运送到 B 点。

供应链可分为两个部分：

• 上游活动指的是采购活动，特别是原材料的溯源、付款和收货流程。
• 下游活动则是指将这些原材料转换为成品（制造）、存储货物（库存）以及分发货物（物流）的流程。

今天，供应链不再是线性的，而是复杂的网络集合，可供所有成员每天 24 小时在线访问。客户也可以从门店或通过手机应用在前端访问供应链。典型的供应链包括了产品设计、原材料和零件采购、需求预测、为选定的销售渠道安排供应以及在整个订单流程中提供客户支持和可见性等功能。

鉴于这种复杂性，企业拥有大量的数据源来跟踪和预测供应链中的活动。这些数据源包括来自整个供应链和业务的内部数据；来自供应商、合作伙伴、客户甚至是竞争对手的第二方外部数据；以及可能影响供应链运营且值得信赖的第三方经济、政治和环境数据。

什么是供应链可视性？

供应链可见性 (SCV) 涵盖了从一开始的原材料采购到为客户送货上门的全流程，让企业可以通过详细视图了解产品在整个过程中的运输状态并更好地进行控制。这种可见性之所以能够实现，是因为运营供应链的技术创造了大量的数据。企业可通过有效关联和管理这些数据，从中发现（或预测）供应链中的问题，优化运营绩效并制定更有效的计划，从而获得供应链可见性。

例如，供应商太长的交付期可能会导致制造流程延误。劳动力短缺可能会造成发运延迟。本地银行放假会延迟供应商付款到账。如果机器需要维护，就可能需要停止生产。这些种种事件的大部分数据都可能已经存在于现有的信息系统中，例如用于跟踪物流数据的运输管理系统、用于跟踪库存数据的仓库管理系统、用于跟踪财务和生产数据的企业资源计划 (ERP) 系统以及用于跟踪客户和销售数据的客户关系管理 (CRM) 系统。

一个有效的供应链可以将所有这些信息以及天气、市场信号以及合作伙伴和竞争对手数据等外部数据连接在一起，让业务用户可以轻松访问这些信息。这种供应链还能够分析大量数据，并从中发现趋势和问题，帮助供应链团队回答关键问题，例如“我订购的商品为什么还没送到？会延迟多久？对客户有什么影响？”

凭借有效管理供应链的每个环节所需的可见性，企业可以提高运营效率，从而提高生产力、盈利能力和客户满意度。

关键要点

• 当产品从供应商流向消费者时，企业可以通过收集和分析内部和外部数据来获得供应链可见性。
• 供应链可见性结合了数据、技术和流程。数据是通过物联网 (IoT) 等技术进行收集的，其中也包括了能够检测仓库货架空位的传感器。
• 供应链可见性可帮助供应链高管确定应该何时采取什么行动，以降低供应链风险、遵守法规、降低成本、提高产品质量以及确保按时交付。
• 供应链可见性的主要趋势是更广泛使用物联网传感器、高级自动化以及预测性和规范性分析。

供应链可见性详解

供应链可见性是指企业对产品从供应商流向消费者的过程的洞察能力。这种可见性可通过以下方式实现：

• 数据收集：从各种来源收集数据，包括内部来源（例如 ERP、运输管理、库存管理和 CRM 系统）；外部来源（例如供应商数据、天气模式、客户评价和经济趋势）；以及技术（例如射频识别 (RFID) 标签、卡车上的 GPS 设备和物联网传感器等）。
• 数据存储和分析：所收集的全部数据都存储在数据资料档案库或管理系统中，并在同一位置进行处理和分析。高级供应链分析可帮助企业发现盈利的驱动力、了解成本、确定需求趋势、评估订单履行和交付绩效、管理供应商风险以及评估经济、社会和环境趋势对业务的影响。
• 数据显示和共享：供应链专业人员可以使用实时仪表盘和按需生成报告，了解特定的业务主题和使用场景。例如，他们可以查看哪些采购合同即将到期，评估现有库存量，或者获取准时送达的产品订单百分比。

通过将这些要素连接在一起，企业可以全面了解供应链的运行效率。

各种用于支持供应链可见性的技术正在快速发展。物联网传感器可以捕获来自连接设备的数据，以记录仓库中的温度，检测设备故障并跟踪运输中的产品。人工智能 (AI) 可用于从大量数据中发现模式，帮助供应链团队预测某些产品的需求波动，或者预测在不久的将来供应和需求可能会发生哪些变化。AI 驱动的分析和机器学习可以预测代价高昂的中断事件（例如机器可能发生故障的时间点），并推荐供应链改进方案，帮助企业顺利解决问题。

供应链可见性的重要性

在 IDC 2022 年供应链调研报告中，80% 的受访者表示企业已有供应链可见性优化项目，目前正在进行中。为什么？

全球供应链在不断变化。新技术、动荡的市场、不稳定的地缘政治和不断变化的行业法规都带来了变化，增加了企业在管理供应链和制定增长计划方面的挑战。事实上，IDC 在 2021 年接获有关需求计划（即预测产品需求和优化产品满足需求的能力）的咨询量比有记录以来的任何一年都要多。2022 年，这些咨询工作仍继续稳步增加。

通过供应链可见性，经理可以在挑战出现时及时发现并快速采取行动。例如，如果需求或货物流发生了重大变化，供应链经理将会收到警报，进而快速采取相关措施来平衡供需。供应链可见性还可帮助供应链团队实现以下目标：

• 识别值得信赖的供应商，确保工厂持续运营
• 发现节省成本的机会和运营瓶颈
• 监视车队的驾驶行为，鼓励司机采用更省油的驾驶方式
• 监视各个工厂的在制品，从而提高产品质量
• 获得对销售漏斗的可见性，改善供应链计划

所有这些能力都有助于企业在快速变化的市场中保持竞争力。

供应链可见性的工作原理

制造商可以结合使用数据、技术和流程来实时跟踪活动，从而实现供应链可见性。这意味着制造商可以将供应链上下游部分的数据（包括采购、计划、库存和履行系统）与整个组织的数据（包括 ERP 和 CRM 系统）集成在一起。企业还应将市场洞察、监管变化和天气模式等外部数据纳入其供应链管理中。这种综合洞察可帮助高管及其团队了解原材料需求、成品良好的库存水平、运输选项等，信心十足地做出决策。

所有这些供应链数据都是通过各种技术收集的。以一家需要跟踪大范围数据的冰淇淋制造商为例。该公司可以通过存储在 ERP 系统中的采购数据，了解支出是多少、牛奶等食材来源何处以及哪个供应商更可靠。仓库和零售货架上的物联网传感器会收集库存数据，能够在某些口味或产品类型的库存水平较低时提醒制造商补货。货运托盘上的 RFID 标签和卡车上的 GPS 可以跟踪货运地点，以检测是否存在交货延误。同时，湿度传感器可监测卡车的温度，确保冰淇淋只会在客户的嘴里融化。在整个供应链中，CRM 系统可帮助制造商跟踪从采购到交付的所有客户订单、服务请求和通信。

供应链团队可以使用区块链技术，在整个供应链中集成和共享所有这些智能，为供应链成员提供可信的信息源。访问数据后，基于 AI 的分析将添加情境和洞察，帮助企业了解关键动态和趋势，例如库存可用性和寻源成本对客户满意度和盈利能力的影响。该分析功能还可以预测潜在的物料短缺问题，或者发现表现不达标的供应商。

供应链可见性的挑战

在 IDC 的 2022 年供应链调研报告中，行业分析师发现，那些成功实现可见性、采用高级分析并在整个供应链中采用 AI 等新技术的企业可以将恢复时间缩短 50%，同时将新产品交付期缩短 30%。任何企业都不会想错过这些优势，但他们可能会在实施的过程中遇到挑战。

在实现供应链可见性时，企业通常会面临的重大障碍包括：

• 不一致的数据
  业务运营方面并不缺数据，然而，其关键在于企业如何利用和共享这些数据。许多企业基于信息孤岛运营，供应链不仅会被各个职能分割，包括销售、制造、计划、物流或采购，还涉及不同的数据流。这种不连通的情况可能会影响准确性，使企业难以获得端到端视图。
• 不同的业务流程
  当企业从整个供应链和业务中的各个来源收集数据时，跨流程和系统的标准化至关重要。由于计划、生产、客户服务和其他核心职能都在使用不同的系统，因此内部团队、供应商和其他合作伙伴之间难以跟踪货物或快速交换数据。结果，企业无法高效地制定计划、轻松适应变化或满足客户期望。
• 缺乏下游可见性
  任何供应链的最终目标都是提高客户满意度。为了实现这一目标，企业需要了解他们的产品如何吸引客户。这种下游可见性不仅包括了最终消费者，还包括了购买产品的生产商、分销商和零售商。制造商需要零售商对需求激增、产品性能以及影响采购和库存决策的其他因素进行汇报。高效的供应链必须要有相应的流程和工具来接收和处理这些基本数据。
• 缺乏上游可见性
  如果没有上游可见性或缺乏对供应商数据和挑战的可见性，企业就有可能无法获得生产产品所需的零件和材料。例如，企业需要知道原材料供应商是否存在生产问题，以便他们可以采取必要的措施来防止多米诺骨牌效应。为此，企业需要开放的通信线路、协作工具以及支持数据共享的通用环境。

供应链可见性的优势

供应链可见性可以带来多方面的优势，最终能够提高生产力客户满意度以及利润率。

借助供应链可见性，企业能够：

• 发现物料和库存短缺：通过深入了解生产和库存，品牌可以发现原材料和库存短缺等弱点，还可以提前制定计划，与供应商协调交付期，对交付期较长或需求较高的组件进行预购。
• 近乎实时地跟踪货物：当供应链团队详细了解了整个产品生命周期，并使用了 AI 等工具来分析数据，他们就可以做出更明智的决策，改善整个网络中的货物流。
• 更快地做出决策：通过供应链可见性，企业随时都可以清楚地了解供应链网络，进而就如何分配资源、如何优化生产和库存管理以及如何识别可能会降低效率的问题（例如运输延误）做出明智的决策。
• 降低成本：了解供应链的每个阶段，帮助业务负责人发现节省成本的机会，例如效率低的工作流、成本效益更高的承运商和路线以及监视库存水平以防止库存过剩等。
• 管理风险：供应链可能会面临许多不同的风险，例如不可预测的需求峰值、自然灾害、物料损失甚至货物盗窃。CargoNet 估计，美国和加拿大在 2022 年有价值 2.23 亿美元的货物被盗窃。由物联网、AI、云计算等技术支持的供应链可见性，有助于供应链团队发现潜在风险指标并快速响应。
• 高效满足监管合规性：供应链拥有比以往更严格的合规义务，包括全球贸易法规和环境法律，以及有关人权和童工劳动的严格审查。运营高管必须确保企业及其合作伙伴完全合规，否则公司将面临严重的财务和声誉损失。他们需要通过更少的人工时间和费用来实现这种合规性。为了达到这一目标，企业正在使用各种协作工具和系统，在供应链网络中轻松共享信息，例如合规证明和财务报表。

提高供应链可视性的四个技巧

供应链可见性对于在不断变化的环境中取得成功至关重要。然而，当今全球供应链的复杂性，让建立供应链可见性看起来很难。我们为您准备了这四个步骤，帮助您在正确的道路上顺利前进。

1. 了解您的缺口：首先，您需要找出最大的供应链缺口以及弥补缺口的解决方案，比如可见性的提升将在供应链的哪些方面发挥更大作用？能够解决哪些难题？通过确定哪些方面能够获得更多优势，您可以分阶段实现供应链可见性，从而快速取得成功。
2. 专注于数据：收集、分析和共享大量可用的运营数据对于有效的供应链管理至关重要。您必须能够访问整个网络和业务中的高质量数据，使用技术从这些数据中提取正确的洞察，并通过一个平台与客户和合作伙伴共享数据。
3. 在整个供应链中促进协同工作：供应链可见性和协同是相辅相成的。供应链网络中的每个成员，包括供应商、制造商、分销商和零售商都必须能够轻松共享会影响货物流及利润的数据，例如生产延迟、库存短缺、需求峰值和监管问题。当今的基于云技术的供应链管理 (SCM) 系统旨在促进这种协同。
4. 增进供应商关系：如果缺乏沟通，就无法实现协作。您也会希望，您的供应链合作伙伴能够采用您的技术系统和其他指定技术与您共享重要信息。因此，您需要定期通过打电话、开会等方式与他们进行沟通，以确保大家的观点和目标保持一致，并合作解决问题。

三个供应链可见性的案例

这三家企业通过供应链可见性改善了需求计划，发现了运营效率低下的问题，并打通了整个企业的关键数据。

荷美尔食品公司
荷美尔食品公司 (Hormel Foods) 旗下拥有 50 多个标志性品牌，其目标是实现关键业务领域的信息系统现代化。为此，荷美尔部署了基于云技术的供应链、ERP 和人力资本管理 (HCM) 系统。现在，除了中国和巴西，荷美尔将所有国家/地区的采购都迁移到了云端，使供应商分析变得更加简单易行。例如，该公司可以发现针对同一商品，某个品牌的成本要高于其他品牌。此外，荷美尔食品公司还可以明确作为其品牌唯一供应来源的供应商数量，并寻找替代供应商，以便在某个供应商无法满足其需求时快速切换至其他供应商。

Bonnell Aluminum
定制铝型材制造商 Bonnell 不再需要从大量数据中苦苦寻找切实可行的信息。有了高级分析功能，所有利益相关方（包括工厂管理人员和重要高管）只需点击一下按钮，即可了解库存、生产车间和后台。此功能加强了整个供应链、财务和 HR 的数据分析，有助于该公司在生产过程中发现效率低下和订单延迟的问题根源。经理也可以基于实时洞察，更好地优化各个工厂的人力分配和直接支出。

Wavetronix
Wavetronix 是一家全球性的雷达及其它交通技术制造商。该公司部署了基于云技术的供应链管理软件，提高了对整个企业的可见性，再也不需要在多个电子表格上检查订单管理、库存等数据是否准确。同时，该公司还采用了基于云技术的 ERP 系统进行分析，将整个企业的想法和信息联系起来。通过结合使用基于云技术的 SCM 和 ERP，Wavetronix 获得了数据访问、控制和安全性，帮助高管深入了解从订单到现金的流程，进而减少了托运、积压及其他与货运相关的瓶颈。

供应链可见性的趋势

新的优秀实践和技术正在帮助企业克服实现供应链可见性的挑战。供应链可见性的一些主要趋势包括：

• 客户期望飙升：2022 年 Oracle Retail 调研报告指出，51% 的客户网购时希望能够在两天内收货。缺货商品是继糟糕的客户服务之后促使品牌转换行为的第二大原因，29% 的受访者会因商品缺货，转而购买其他品牌的产品。此外，根据 2021 年的 Oracle 调研结果显示，大多数消费者希望企业对库存 (59%) 和潜在供应链问题 (54%) 更加公开透明。
• 传感器数据：基于云技术的供应链和制造技术（包括物联网、AI 和机器学习功能）可帮助企业提高产品准确性。随着物联网传感器及其它工具的普及化，供应商、制造商和发货方可以使用这些工具来跟踪货物、优化车队、预测到货日期等。这一趋势预计将持续发展。
• 改善自动化：在当前环境中，供应链决策讲究速度。因此，企业需要实现决策自动化。物联网和 AI 等技术为各种供应链活动自动提供决策支持，包括管理司机资源、在机器停机时立即订购新零件或者根据订单状态发出正确的客户提醒。
• 高级分析：通过新一代供应链分析功能，运营团队可以在问题发生之前采取行动。这些工具可以利用机器学习来做出预测，帮助团队评估订单管理和履行绩效，洞悉库存移动情况，并改善寻源和供应商管理等功能。

选择合适的供应链解决方案

在选择供应链可见性系统时，您首先要检查当前的供应链网络。通过提高可见性，您可以为供应链带来哪些方面的优势？哪些是您重要的数据源？哪些流程和用例需要改进？然后，您再考虑要采用哪些技术和解决方案来解决这些挑战。您可能会需要一些关键功能，例如：

• 在整个产品生命周期中跟踪货物
• 自动执行库存管理，简化工作流
• 获得对供应商和合作伙伴供应链的可见性
• 使用基于云技术的协作功能进行数据共享
• 通过高级分析，发现当前和正在形成的问题

最后，您需要确保所选择的解决方案可以随着业务的增长而扩展，同时确保相关供应商始终致力于供应链创新，能够定期推出新功能和技术。

提高可见性，加强供应链

在这个快节奏且竞争激烈的环境中，供应链主管及其团队必须要能够快速做出正确的决策。这意味着他们需要获得整个产品生命周期的供应链可见性，从而实时检测和管理变更。

Oracle Supply Chain Management (SCM) 通过集成的 SCM 云技术解决方案套件连接供应链和制造流程。Oracle SCM 包含了企业将新产品推向市场并管理供应链计划、采购、制造、库存和物流所需的一切。物联网传感器数据和区块链等技术可帮助团队跟踪货物流并预测潜在问题，包括产品短缺、机器维修或交付延误。Oracle Fusion Analytics for SCM 利用 AI 和机器学习为数据添加情境并进行预测，以此帮助企业全面改善从采购到交付的流程。

借助端到端的供应链可见性，企业可以提高供应链成熟度并创建跨职能的业务流程，从而提高决策的质量和速度。这一概念被称为供应链命令中心，利用互联数据进行运营管理中的分析和智能，从而在财务、人力资源、供应链、销售和其他领域中做出更明智的决策。

供应链可见性的常见问题解答

如何实现供应链可见性？
借助数据、技术和流程的组合，企业可以近乎实时地跟踪整个产品生命周期中的上游和下游活动，从而实现供应链可见性 (SCV)。

为什么可见性在供应链管理 (SCM) 中如此重要？
有了供应链可见性 (SCV)，企业负责人可以了解应该对供应链的哪个部分采取什么行动。一旦产品需求激增或产品在运输途中停滞不前，供应链团队可以及时收到警报并采取行动，进而规避失去客户和损失收入的风险。

缺乏供应链可视性意味着什么？
如果企业无法跟踪原材料和成品从供应商流向消费者的动态，并掌握详细和连续的视图，这就代表企业缺乏供应链可见性。这将对业务绩效造成长久的影响，并可能破坏客户满意度和导致盈利能力下降。

什么是供应链命令中心？
供应链命令中心是一个将内部数据源与外部市场信号集成的系统。该系统可以帮助团队针对供应链中可能发生的特定问题或场景做出更好的决策，并提供预定义的方法来将数据、分析和推荐方案结合在一起。