So erstellen Sie einen leistungsstarken Knowledge Base-Chatbot mit unstrukturierten Daten
Einführung
Chatbots sind nicht neu, aber dank KI-Services stehen jetzt bessere Chatbots zur Verfügung. Die Suche nach Dokumenten mit diesen besseren Chatbots wird durch Vektorsuche anstelle herkömmlicher Keyword-Suchen erheblich verbessert. Und auch wenn das Trainieren von Modellen mit unstrukturierten Daten anspruchsvoll erscheinen mag, kann Retrieval-Augmented Generation dabei helfen, einen intelligenteren Chatbot zu erstellen, der mit neuen Informationen trainiert wird.
In diesem Tutorial wird gezeigt, wie Sie einen Chatbot mit einer umfangreichen Knowledge Base aus verschiedenen Dokumenttypen, PDF-Dateien und in Datenbanktabellen gespeicherten Daten trainieren. Das Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie Rohdokumente mit unstrukturierten Daten in strukturierte Daten umwandeln, sie in einem Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage-Bucket speichern und fortschrittliche KI-Modelle nutzen, um kontextbezogene Antworten aus Abfragen in natürlicher Sprache zu generieren. Das Beste daran: Es ist hochgradig modular, sodass Sie eine Vielzahl von Modellen nutzen können.
Demo
Voraussetzungen und Setup
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- Oracle Cloud Infrastructure – Dokumentation
- Oracle AI Database – Dokumentation
- OCI Generative AI – Dokumentation