OCI Language ist ein cloudbasierter KI-Service für die Ausführung anspruchsvoller Textanalysen in großem Maßstab. Mit diesem Service können Sie intelligente Anwendungen erstellen, indem Sie REST-APIs und SDKs nutzen, um unstrukturierten Text für Sentiment-Analyse, Entity-Erkennung, Übersetzung und mehr zu verarbeiten.
OCI Language identifiziert die Sprache Ihres Textes in mehr als 75 Sprachen. Außerdem werden automatisch mindestens 18 Entitätstypen erkannt, darunter die Namen von Personen, Standorten, Produkten und Organisationen.
Analysieren Sie die Stimmung oder den Ton des Textes mit APIs, die Ihnen helfen, die Stimmung einzelner Aspekte im Text sprachübergreifend zu extrahieren. OCI Language klassifiziert Ergebnisse als positive, negative und neutrale Stimmung mit einem Konfidenzscore.
Ermitteln und klassifizieren Sie Textinhalte aus mehreren Sprachen in mehr als 600 Kategorien. Mit modernster natürlicher Sprachverarbeitung können Sie die wichtigsten Schlüsselphrasen in Ihren Dokumenten identifizieren.
Trainieren Sie problemlos benutzerdefinierte Modelle zur Klassifizierung, um Textdatensätze in bestimmte Kategorien einzuordnen. Diese Modelle werden mit Ihren eigenen Daten trainiert, um Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Sie können sowohl vordefinierte Entitiätsmodelle wie auch benutzerdefinierte Modelle trainieren, um Begriffe zu identifizieren, die einmalig für Ihre Domain sind, wie etwa Produktteilcodes, Begriffe, die sich auf die Fertigung beziehen, oder spezifische Finanzeinheiten.
Nutzen Sie modernste neuronale maschinelle Übersetzung, um einen Text in über 20 Sprachen zu übersetzen.
Übersetzen Sie automatische Unterhaltungen, Anwendungen, Webseiten, Support-Tickets oder jeden Text, der in eine andere Sprache übertragen werden muss.
OCI Language schützt die Daten der Kunden mit Sprachmodellen, die keinerlei Daten für das Training, Debugging oder andere Zwecke speichern. Darüber hinaus können Sie OCI Language verwenden, um potenzielle personenbezogene Daten zum Schutz der Daten Ihrer eigenen Kunden zu identifizieren.
OCI Language ist ein vielseitiger Service, der über REST-APIs, sieben verschiedene SDKs (einschließlich Python, C# und Java) oder die OCI-Befehlszeile aufgerufen werden kann. Entwickler können problemlos einen skalierbaren Sprachendienst bereitstellen, ohne Data Science- oder ML-Kenntnisse besitzen zu müssen.
Bewerten Sie die Sensibilität von Dokumenten und erkennen Sie, ob personenbezogene Daten vorhanden sind, um private Informationen durch Maskierung, Entfernung oder Ersetzung zu anonymisieren, bevor Sie die Daten speichern oder an ein größeres Publikum weitergeben.
Finden Sie heraus, wie Kunden Ihre Marke wahrnehmen, Stimmungen bestimmen Interessenbereiche extrahieren und die Frustrationen Ihrer Kunden frühzeitig erkennen.
Verfolgen Sie die Themen, die am häufigsten in sozialen Medien oder in Ihrer Support-Knowledge Base behandelt werden, und priorisieren Sie die Antworten basierend auf wichtigen Interessenbereichen.
Extrahieren Sie benannte Entitäten aus Ihrem Kundenfeedback, um die genannten Personen, Produkte und Organisationen zu identifizieren.
Identifizieren Sie frustrierte Kunden in Echtzeit, und helfen Sie Ihren erfahrenen Mitarbeitern.
Extrahieren Sie automatisch die wichtigsten Sätze aus den Supporttickets, um Tickets zu finden, die ähnliche Probleme oder Themen lösen.
Erkennen Sie automatisch die Sprache, und leiten Sie Ihre Supporttickets an den Agent weiter, der sie spricht.
Halten Sie Vorschriften wie die DSGVO ein, indem Sie PII aus Ihren Daten identifizieren, damit Sie sie vor der Veröffentlichung verdecken können.
Akshai Parthasarathy, Product Marketing Director
Sunjay Chopra, Product Marketing Manager
Erfahren Sie, wie Now Optics seine Kundeninteraktion und -erfahrung verbessern konnte, indem sie hochmoderne, vorab trainierte Modelle in OCI Language verwenden, um Aspekte und Sentiments für Kundenbewertungen zu extrahieren. Außerdem werden automatisch Entitäten, wie Namen von Personen, Einrichtungen und Produkten, aus jedem Datensatz extrahiert.
Führen Sie NLP-Aufgaben mit einigen einfachen Schritten aus, wie das Erkennen von Sprachen, das Extrahieren von Schlüsselelementen, das Klassifizieren von Intent, das Erkennen des Sentiments usw.
Erfahren Sie mehr über die Oracle Cloud Infrastructure Language und die aufregenden Features des Service.