Mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI können Entwickler produktionsbereite Agenten über Datenquellen hinweg erstellen und bereitstellen. Erstellen Sie Agenten-Workflows mit offenen Standards und Open Source-Frameworks sowie verwaltetem Zugriff auf führende Modelle ohne Datenaufbewahrungsendpunkte. Der Service bietet souveräne KI-Optionen für das Hosting und die Verarbeitung von Daten und stellt eine konsistente Governance bereit, damit Ihr Team sicher und zuverlässig auf Unternehmensebene Bereitstellungen vornehmen kann.
OCI Enterprise AI: Flexible Modellweiterleitung zu Ihren Bedingungen (1:31)
Erstellen, bereitstellen, steuern: Erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten mit OCI Enterprise AI beschleunigen können
Erfahren Sie, wie Unternehmen Anwendungsfälle für GenAI priorisieren und die Einführung mit wichtigen Strategien für eine erfolgreiche Implementierung beschleunigen.
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Lassen Sie nicht zu, dass fragmentierte Daten Ihren Fortschritt im Bereich der KI bremsen. Erfahren Sie, wie die Ausführung erstklassiger KI-Modelle in der Nähe Ihrer vertrauenswürdigen Aufzeichnungssysteme Kosten senken und die Erklärbarkeit verbessern kann.
Erweitern Sie die Handlungsfähigkeit Ihrer KI: Entwickeln Sie leistungsstarke Funktionen, Tools und weit verbreitete Standards und Frameworks, um Abhängigkeiten zu vermeiden und nehmen Sie Anpassungen vor, wenn Modelle und Tools sich weiterentwickeln.
Fügen Sie Ihrer KI Intelligenz hinzu: Greifen Sie auf führende Modelle zu, und führen Sie sie über einen verwalteten Service aus, der das beste Modell für eine Anforderung auswählen und den Verbrauch verwalten kann.
Machen Sie Ihre KI vertrauenswürdiger: Limits, dedizierte KI-Cluster, Zugriffskontrolle und Sichtbarkeitstools unterstützen eine sichere und zuverlässige Agenten-Bereitstellung.
OCI Enterprise AI arbeitet in vier Schritten für Entwickler, die KI-Lösungen erstellen. Zunächst wählen die Teams das Basismodell oder die Modelle, die am besten zu ihren Anwendungsfällen und Leistungsanforderungen passen. Als Nächstes verbinden sie den Agenten mit Unternehmensdaten und Wissensquellen, um eine Grundlage für die Antworten zu schaffen, einschließlich strukturierter Systeme und vektorsuchungsbasierter Abrufe für unstrukturierte Inhalte. Dann definieren die Entwickler den Agenten-Workflow: Welche Tools und APIs der Agent aufrufen kann und wie er mehrstufige Aktionen und Konversationskontext orchestriert, um Aufgaben abzuschließen. Schließlich implementieren und betreiben die Entwickler den Agenten in der Produktion mithilfe integrierter Kontrollen, einschließlich einer Identity and Access Management-basierten Zugriffskontrolle sowie Limits, Beobachtbarkeit und Auditierbarkeit, um eine sichere und zuverlässige Verwendung im Unternehmen zu gewährleisten.
Oracle kündigt die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability, GA) von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI an, einem End-to-End-Entwicklerangebot, das die Funktionen vereint, die zum Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Workloads erforderlich sind. So können Teams schneller und zuverlässiger von Experimenten zur Produktion übergehen – uabhängig davon, ob sie mit unstrutkurierten oder strukturierten Datenquellen arbeiten.
Vollständigen Beitrag lesenErstellen Sie gesteuerte Workflows, die aus genehmigten Marktfeeds und internen Finanzsystemen stammen. Fundieren Sie Ausgaben durch Abrufe (RAG/Vektorsuche) und bieten Sie eine Bereistellung mit Beobachtbarkeit, Bewertungen und Auditprotokollen.
Orchestrieren Sie eine mehrstufige Mehragenten-Automatisierung über CRM, Bestand, ERP, Versand und Fakturierung hinweg. Führen Sie eine Integration über APIs und Standards (z. B. MCP) durch und verfolgen Sie jede Aktion mit einer End-to-End-Rückverfolgbarkeit nach.
Automatisieren Sie die Recruiting-Workflows: Generieren Sie Rollen- und Kompetenz-Frameworks, prüfen Sie Kandidaten, und planen Sie Interviews. Integrieren Sie ein Bewerberverfolgungssystem, Oracle Fusion Cloud HCM sowie Kalender- und Kommunikations-APIs in Policy-Kontrollen und Audittrails.
Automatisieren Sie Erkennung, Triage und Korrektur mit Runbooks, Diagnosen und sicheren Bereitstellungsmustern (Canary-Bereitstellungen und Rollback). Arbeiten Sie über Befehlszeilenschnittstellen und APIs mit einer verwalteten Überwachung und einem überprüfbaren Änderungsverlauf.
Stellen Sie eine Verbindung zu elektronischen Patientenakten und Betriebsdaten her, um Anomalien zu erkennen und Risiko-Workflows auszulösen. Setzen Sie IAM, Aufbewahrung und unveränderliche Auditlogs für prüfbereite Berichte durch.
Implementieren Sie patientenseitige Assistenten für Fragen und Antworten, die Terminplanung sowie für Erinnerungen und die Aufnahme. Fundieren Sie Antworten durch Abrufe und setzen Sie IAM, Kontrollen für geschützte Gesundheitsdaten, Logging und eine Human in the Loop-Eskalation durch.
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Mithilfe von generativer KI stellen Sie einem vortrainierten Rezeptgenerator eine Liste von Zutaten zur Verfügung, worauf dieser entscheidet, was zu tun ist.
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