Cómo empezar con una prueba gratuita de IA

22 de agosto de 2022

En este artículo

Comenzando con IA

La IA surgió por primera vez en la década de 1960 con la creación de nuevos lenguajes de programación, investigaciones, robots, y promesas en el cine y la literatura sobre las posibilidades y el potencial de la IA. Pero rápidamente quedó claro que la tecnología de la época no podía cumplir con las fantasías de máquinas pensando por sí mismas y tomando el control del mundo (¡afortunadamente!).

Hoy, con la llegada de poder computacional barato, crecientes cantidades de almacenamiento de datos económico y más datos de donde obtener, los beneficios comerciales de la IA finalmente están teniendo un impacto en el éxito de los negocios. De hecho, según un informe de 2021 de IDC (PDF), los primeros en adoptarla reportaron una mejora del 39 % en la experiencia del cliente y un 33 % en la eficiencia de los empleados y en la innovación acelerada con la implementación de soluciones de IA. Es hora de comenzar con IA.

Si eres nuevo en IA, te recomendamos comenzar con nuestros artículos "What is AI?" y "What is Machine Learning?" y explorar el Oracle AI & Data Science Blog para aprender más de nuestros científicos de datos e ingenieros.

O, para profundizar más, te recomendamos algunos de nuestros ebooks gratuitos, incluidos Lifecycle of Machine Learning Models (PDF).

Pero la mejor manera de comenzar con IA es probándola. Hemos reunido nuestros mejores tutoriales, pruebas, talleres y laboratorios para que practiques tus habilidades de IA de forma gratuita.

Pruebas gratuitas de IA

Una forma de experimentar con IA sin costo para ti es con una prueba gratuita de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta es tu oportunidad perfecta para probar OCI Data Science para construir, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático con acceso a librerías y frameworks de código abierto favoritos.

O, si no tienes experiencia como científico de datos, puedes probar una variedad de modelos de aprendizaje automático preconstruidos, muchos de los cuales puedes entrenar de manera personalizada. Experimenta con procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, modelos de voz y de detección de anomalías. Despliega un asistente digital completamente construido y conéctalo a tus aplicaciones y servicios.

Oracle ofrece un nivel de precios gratuito para la mayoría de los servicios de IA, así como 300 dólares en créditos gratuitos con una cuenta de prueba que permite utilizar servicios adicionales en la nube.


Comienza hoy tu prueba gratuita de IA.


Laboratorios y talleres de IA

Hay muchos laboratorios y talleres gratuitos de IA y aprendizaje automático. Para modelos preconstruidos, ideales para desarrolladores incluso sin experiencia en aprendizaje automático para agregar a aplicaciones, las opciones incluyen lo siguiente:

Taller para construir el asistente digital perfecto

En este taller, aprenderás cómo trabajar con chatbots. Cuando un usuario interactúa con el asistente digital, el asistente digital (chatbot maestro) evalúa la entrada del usuario y dirige la conversación al chatbot especializado apropiado. Puedes poblar tu asistente digital con chatbots preconstruidos y con bots que hayas diseñado tú mismo.

Taller de introducción al lenguaje de IA

Los datos textuales tienen un valor significativo relacionado con las actividades centrales del negocio. Las capacidades de procesamiento de lenguaje centrales incluyen detección de idiomas, traducción de contenido, extracción de elementos clave, clasificación de intención y detección del sentimiento expresado en el texto. Los modelos preconstruidos de OCI Language simplifican este proceso. Con este taller, analizarás texto con la consola y descubrirás cómo acceder al servicio con la interfaz de línea de comandos de OCI, SDK de Language y API REST.

Taller de introducción a visión por computadora

Los datos empresariales de imágenes y documentos tienen un valor significativo relacionado con las actividades centrales del negocio y sus clientes. Para obtener insights empresariales y de clientes de manera efectiva y a escala a partir de estos datos, se necesitan capacidades de visión. Descubrirás cómo los modelos de visión por computadora preconstruidos hacen posible clasificar imágenes y documentos, detectar objetos, texto e idiomas y extraer información de tablas de los datos.

Taller para comenzar con IA de detección de anomalías

La detección de anomalías es la identificación de elementos, eventos u observaciones poco comunes en los datos que difieren significativamente de lo esperado. Esto puede usarse en varios escenarios, incluidos monitoreo de activos, mantenimiento y vigilancia predictiva en industrias como energía y agua, aviación y manufactura. En este taller, aprenderás cómo entrenar modelos de aprendizaje automático para detección de anomalías multivariadas, explicar los resultados y entrenar iterativamente nuevos modelos.

Taller para comenzar con IA de pronósticos

La predicción es un problema común de ciencia de datos que ayuda a las empresas con planificación efectiva y eficiente, establecimiento de metas y previsión de resultados futuros del negocio, como la demanda. Oracle Cloud Infrastructure Forecasting usa ciencia de datos y aprendizaje automático para ofrecer pronósticos confiables y de alta calidad. Comienza este taller para descubrir cómo enviar datos históricos como datos en línea a través de endpoints y obtener pronósticos con técnicas de explicabilidad.

Ejemplos de arquitecturas de referencia de IA

Comenzar un nuevo proyecto de ciencia de datos a menudo implica descubrir la idea correcta y explorar cómo puedes implementarla. Revisa nuestras arquitecturas de referencia y casos de uso para descubrir nueva inspiración aprendiendo cómo las empresas están implementando IA y aprendizaje automático para generar valor comercial y usando IA para generar impacto.

Detección de anomalías para la gestión de activos y el mantenimiento predictivo

Utiliza OCI Anomaly Detection para garantizar el funcionamiento óptimo de los activos, al tiempo que evitas los costos excesivos y minimizas las interrupciones operativas en la fabricación inteligente.

Descubre OCI Anomaly Detection

Diagrama de arquitectura de detección de anomalías, la descripción se encuentra a continuación

Orígenes de datos: los datos se recopilan de uno o más orígenes. Recopilación de datos: los datos se almacenan en el almacenamiento de objetos de OCI.

Detección de anomalías de OCI: crea un modelo durante la fase de entrenamiento y ejecuta los algoritmos de detección de anomalías durante la fase de producción.

Resultados: los resultados del proceso de detección de anomalías se envían a una o más aplicaciones que consumen los datos y los preparan para su presentación a los usuarios finales.

Crea asistentes de IA inteligentes en OCI

Cree agentes de IA inteligentes y empresariales que interactúen con API, herramientas y fuentes de conocimiento. Este laboratorio práctico muestra el poder de OCI AI Agent Platform.

Obtén más información sobre el taller para crear asistentes de IA inteligentes

Introducción a OCI Generative AI

Empieza a utilizar el servicio de IA generativa de Oracle. Descubra cómo solicitar, evaluar y desplegar modelos GenAI para tareas de negocio: no se necesita ningún fondo de aprendizaje automático.

Obtén más información sobre el taller para OCI Generative AI

Ver todas las arquitecturas de referencia de IA.

Diseñando un proyecto piloto de IA

Diseñando un proyecto piloto de IA

Digamos que has pasado por las pruebas gratuitas, talleres y arquitecturas de referencia, y quieres comenzar con un proyecto piloto de IA para probar lo que esta tecnología puede hacer por tu organización. La clave para crear un piloto exitoso es crear la combinación correcta de datos, personas y tecnología.

Un piloto exitoso debe

  1. Resolver uno de tus desafíos comerciales de alto valor usando ciencia de datos y aprendizaje automático
  2. Mostrar el valor comercial que la ciencia de datos y la IA pueden aportar al negocio
  3. Probar la viabilidad técnica con un prototipo rápido usando tus créditos de Oracle Cloud

Recomendamos los siguientes pasos para un proyecto piloto exitoso de IA y aprendizaje automático:

  1. Explora y selecciona un caso de uso basado en datos que tenga el mayor potencial de entregar valor a tu negocio y que tenga una deseabilidad compartida de todas las partes interesadas.
  2. Crea colaborativamente un prototipo para probar la viabilidad técnica y para desarrollar habilidades y experiencia usando productos de Oracle durante el proceso.
  3. Adopta un enfoque dirigido por el negocio para ilustrar la viabilidad operativa y asegúrate de que haya suficiente evidencia para poner el prototipo en producción y realizar los beneficios comerciales lo más rápido posible.

Contacta a nuestro equipo de ventas si tienes preguntas sobre cómo comenzar con Oracle AI.