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Oracle Cloud Infrastructure Data Flow

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Flow es un servicio de Apache Spark completamente gestionado para realizar tareas de procesamiento en conjuntos de datos extremadamente grandes sin infraestructura que implementar o administrar. Esto permite una entrega rápida de la aplicación porque los desarrolladores pueden centrarse en el desarrollo de aplicaciones, no en la gestión de la infraestructura.

Integración y preparación de datos para data science

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Funciones de Data Flow

Infraestructura administrada

OCI Data Flow gestiona el aprovisionamiento de infraestructura, la configuración de la red y el desmontaje cuando se completan los trabajos de Spark. El almacenamiento y la seguridad también se administran, lo que significa que se requiere menos trabajo para crear y gestionar aplicaciones de Spark para el análisis de big data.

Gestión de clústeres más sencilla

Con OCI Data Flow, no hay clústeres para instalar, aplicar parches ni actualizar, lo que ahorra tiempo y costes operativos para los proyectos.

Planificación de la capacidad simplificada

OCI Data Flow ejecuta cada trabajo de Spark en recursos privados dedicados, eliminando así la necesidad de planificar la capacidad por adelantado.

Costes más bajos

Con OCI Data Flow, TI solo necesita pagar por los recursos de infraestructura que los trabajos de Spark usan mientras están en ejecución.


Seguridad y gobernanza nativas de la nube

Aproveche la seguridad inigualable de Oracle Cloud Infrastructure. Se abordan la autenticación, el aislamiento y todos los demás puntos críticos. Proteja los datos críticos para la empresa con los más altos niveles de seguridad.

Seguridad granular

OCI Data Flow hace un uso nativo del sistema de gestión de acceso e identidad de Oracle Cloud para controlar el acceso y los datos, por lo que los datos se mantienen seguros.

Recursos gestionados

Establezca cuotas y límites para gestionar los recursos disponibles para OCI Data Flow y controlar los costes.


Operaciones simplificadas

OCI Data Flow simplifica las tareas operativas comunes como la gestión de registros y el acceso a las IU operativas, lo que libera tiempo para que el desarrollador se centre en la creación de aplicaciones.

Mayor visibilidad

OCI Data Flow facilita ver lo que están haciendo los usuarios de Spark al agregar información operativa en una única interfaz de usuario con capacidad de búsqueda.

Depuración y diagnóstico sencillos

El seguimiento de registros y herramientas para solucionar problemas de un trabajo de Spark puede llevar horas, pero no con una vista consolidada de la salida del registro, el servidor del historial de Spark y más.

Evite costes futuros

Ordene, busque y filtre para investigar aplicaciones históricas con el fin de abordar mejor los trabajos costosos y evitar gastos innecesarios.

Gestionar trabajos de Spark fuera de control

Los administradores pueden descubrir y detener fácilmente los trabajos de Spark que se ejecutan durante demasiado tiempo o que consumen demasiados recursos y aumentan los costes.


Desarrollo simplificado

Los ecosistemas de big data requieren muchas partes móviles e integraciones, pero OCI Data Flow es compatible con las inversiones existentes de Spark y los servicios de big data, lo que facilita la gestión del servicio y la entrega de resultados donde se necesitan.

Compatible con aplicaciones existentes

Migre las aplicaciones de Spark existentes desde Hadoop u otros servicios big data.

Gestión de salida segura

De forma automática y segura, capture y almacene la salida de trabajos de Spark y luego acceda a ellos a través de la interfaz de usuario o las API de REST para que la analítica esté disponible.

Control con las API de REST

Todos los aspectos de OCI Data Flow se pueden administrar mediante API de REST simples, desde la creación de la aplicación hasta la ejecución y el acceso a los resultados de los trabajos de Spark.


Oracle Cloud Infrastructure Data Flow reduce el coste en un 75 %

Con Oracle Cloud Infrastructure Data Flow, cumplimos los SLA de los clientes al reducir el tiempo necesario para el procesamiento de datos en un 75 % y al reducir el coste en más del 300 %.

Arun Nimmala, director de entregas Integración de Servicios Globales y Arquitectura Analítica, Oracle

Ventajas clave

  • Descarga de ETL

    Oracle Cloud Infrastructure Data Flow gestiona la descarga de ETL supervisando los trabajos de Spark, optimizando los costes y liberando capacidad.

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  • Archivo activo

    Las capacidades de gestión de salida de OCI Data Flow optimizan la capacidad de consultar datos usando Spark.

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  • Cargas de trabajo impredecibles

    Los recursos se pueden cambiar automáticamente para manejar trabajos impredecibles y reducir costes. Un cuadro de mando proporciona una vista del uso y el presupuesto con fines de planificación futura.

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  • Formación sobre modelos de aprendizaje automático

    Spark y los desarrolladores de aprendizaje automático pueden usar la biblioteca de aprendizaje automático de Spark y ejecutar modelos utilizando los beneficios de OCI Data Flow.

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