Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos (ADW)
Un servicio de base de datos en la nube completamente automatizado y optimizado para cargas de trabajo analíticas, incluidos data marts, almacenes de datos y lagos de datos. Está preconfigurado con formato de columnas, particiones y uniones grandes para simplificar y acelerar el aprovisionamiento, la extracción, la carga y la transformación de datos de la base de datos; ejecutar informes sofisticados; generar predicciones, y crear modelos de aprendizaje automático. Con Autonomous Database, los científicos de datos, los analistas comerciales y los no expertos pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información comercial utilizando datos de cualquier tamaño y tipo. Autonomous Database, integrada en Oracle Database y Oracle Exadata, está disponible en Oracle Cloud Infrastructure para despliegues compartidos o dedicados y local con Exadata Cloud@Customer y Dedicated Region Cloud@Customer.
Oracle Autonomous Database: la revolución en la gestión de datos (0:30)
Innovaciones de almacenamiento de datos
Mira cómo Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidores de bases de datos de Oracle, analiza cómo Oracle está automatizando la gestión de datos para todos los usuarios.
Aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database
Conoce las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos.
¿Por qué elegir Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos?
Gestión autónoma de almacenes
Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos elimina casi todas las tareas administrativas manuales. Automatiza tareas comunes como hacer copias de seguridad, configurar y aplicar parches. Solo automatiza continuamente el ajuste del rendimiento y el escalado automático, sin tiempo de inactividad, intervención humana ni aprovisionamiento excesivo. Esto reduce el esfuerzo de administración hasta en un 90 % y permite que los equipos comerciales operen sin la ayuda de TI.
El imperativo del 2025: automatización inteligente ahoraUna solución completa con herramientas y analítica de datos self-service
Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos es la única solución completa que utiliza una base de datos convergente que proporciona soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo. Incluye herramientas self-service integradas para mejorar la productividad de analistas, data scientists, y desarrolladores.
Autonomous para el éxito empresarial (PDF)Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes
A diferencia de otros servicios de almacenamiento de datos en la nube, Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos ofrece tres opciones de implementación.
- Infraestructura compartida: ofrece todas las ventajas de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos con un costo menor.
- Infraestructura dedicada: evita el aislamiento, mejora la previsibilidad y el control de las políticas por parte del cliente.
- Cloud@Customer ofrece Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en Oracle Exadata en los centros de datos de los clientes, y cumple los estrictos requisitos de soberanía y seguridad de los datos.
Protección integral de los datos y privacidad de los mismos
Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos cifra de forma autónoma los datos estáticos y en movimiento, protege los datos regulados, aplica todos los parches de seguridad y realiza la detección de amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar análisis de usuarios y privilegios, detección y protección de datos confidenciales, y auditoría de actividades. Autonomous Database facilita la protección de los datos frente agentes internos y externos.
Investigación de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos totalmente gestionadoCaracterísticas de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos
Gestión simplificada del almacenamiento de datos con administración autónoma
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un almacén de datos seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costos administrativos.
Características- Escalabilidad automática
- Protección automática
- Ajuste automático
- Copias de seguridad automáticas
- Reparación automática
- Aplicación automática de parches
Garantiza un alto rendimiento constantemente
Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios.
- Escalabilidad automática
- Ajuste automático
- Indexación automática
- Compresión de columnas híbridas
- Procesamiento en columnas
- Escaneado inteligente
- Recopilación automática de estadísticas
Reduce riesgos gracias a la seguridad de la base de datos
Protege Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
Características- Cifrado de datos
- Gestión de claves de cifrado
- Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
- Descubrimiento y clasificación de datos
- Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
- Auditoría e informes consolidados
- Enmascaramiento de datos
- Redacción de datos
Herramientas de gestión de datos self-service
Las herramientas de datos proporcionan un entorno self-service simple para cargar datos y ponerlos a disposición del equipo ampliado para la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, y comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.
Características- Carga de datos
- Transformación de datos
- Modelo de negocio
- Información de datos
- Catálogo
Aprendizaje automático para todos
Crea e implementa modelos de aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático.
Características- Algoritmos dentro de la base de datos
- Preparación automática de datos
- AutoML automatiza el desarrollo de modelos
- Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
- Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
- Cuadernos de Oracle Machine Learning
- Oracle Machine Learning for Python
- Servicios OML
- Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
- Oracle Machine Learning for SQL
Descubre relaciones ocultas en los datos
Autonomous Database incluye funciones gráficos de base de datos para representar y gestionar relaciones complejas de la información. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.
Funciones clave de Graph Studio:
- Modelado de gráficos automatizado
- Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
- Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
- Notebooks y visualización avanzados
- Capacidad para programar análisis
- Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso
Dar sentido a la ubicación
Las funciones espaciales en Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos abordan todas las formas de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales y de inteligencia de ubicación a gran escala más exigentes.
Características- Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
- Procesamiento espacial de alto rendimiento
- SQL basado en estándares y APIs de Java
- Soporte nativo de JSON y REST
- Servidor de seguimiento de ubicación
- Funciones integradas de localización de contactos
- Spatial Studio en régimen self-service
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Mira qué dicen los principales analistas del sector sobre Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos
IDC descubre que los clientes de Autonomous Database obtienen un ROI del 417 % en cinco años
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El software y los servicios mejor calificados basados en revisiones detalladas de usuarios verificados.
Software y servicios de negocio basados en calificaciones de usuarios y datos sociales.
Casos de uso de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos
Mejoramiento del análisis para la línea de negocio
Implementa un almacén de datos departamental en régimen de autoservicio para consolidar múltiples sistemas empresariales, hojas de cálculo y fuentes de datos de terceros en un tablero de control confiable, fácil de mantener e integrado. Las herramientas de datos de autoservicio integradas permiten a los usuarios cargar y transformar datos con arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, descubrir anomalías rápidamente y crear modelos de aprendizaje automático (ML).
Simplifica y moderniza un almacén de datos empresarial
Responde preguntas más complejas utilizando toda la información. Simplifica el almacenamiento de datos de tu empresa para admitir datos convergentes y multimodales con prestaciones autónomas.
Incrementa la toma de decisiones con el aprendizaje automático
Crea e implementa modelos de aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos.
Precios de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos
Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura compartida
Producto |
Precio de comparación (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database - Exadata Storage |
Capacidad de almacenamiento en terabytes por mes |
Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura dedicada
Producto |
Precio de comparación (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse: Infraestructura dedicada |
OCPU por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8M |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X8 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X8 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Cuarto de rack - X7 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X7 |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X7 |
Entorno alojado por hora |
- Para Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura dedicada:
- – El plazo mínimo para la suscripción a Database Exadata Infrastructure es de 48 horas
- – Se puede comprar como mínimo 1 OCPU por nodo de base de datos y hasta el número máximo de OCPU por rack
Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos "trae tu propia licencia" (BYOL)
Producto |
Precio de comparación (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos: infraestructura dedicada |
OCPU por hora |
- Si ejecutas Oracle Database Enterprise Edition y las opciones requeridas que se enumeran a continuación, tus requisitos de BYOL serán los siguientes:
- - Para 1-16 OCPU de una única instancia de Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos:
- - Por cada licencia de Procesor de Oracle Database Enterprise Edition con la opción Multitenant, puedes activar hasta 2 OCPU de BYOL Cloud Service.
- – Por cada 25 licencias de Usuario Designado Plus de Oracle Database Enterprise Edition con la opción Multitenant, puedes activar 1 OCPU de BYOL Cloud Service.
- - Para 17 OCPU o más de una única instancia de Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos:
- – Por cada licencia de Procesador de Oracle Database Enterprise Edition con las opciones Multitenant y Real Application Clusters, puedes activar hasta 2 OCPU de BYOL Cloud Service.
- – Por cada 25 licencias de Usuario Designado Plus de Oracle Database Enterprise Edition con las opciones Multitenant y Real Application Clusters, puedes activar 1 OCPU de BYOL Cloud Service.
La práctica habitual del sector de la nube consiste en definir instancias informáticas en función de la cantidad de CPU virtuales (vCPUs) que incluyen. Cada vCPU proporciona la capacidad de un thread de ejecución. Una vCPU no proporciona un núcleo informático físico completo, sino que forma parte de un núcleo. Por el contrario, las unidades de computación x86 de Oracle utilizan OCPU, que equivalen a núcleos de CPU físicos, y cada uno de ellos proporciona dos subprocesos. Para facilitar a los clientes la comparación entre proveedores de servicios en la nube, Oracle presenta los precios de las vCPU en la página web, y la facturación se basa en el tiempo de OCPU consumido. La tarifa de OCPU por hora a la que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU en las páginas web, ya que reciben dos vCPU de potencia informática en lugar de una.
Autonomous Database mejora el análisis de lagos de datos
Martin Gubar, director de gestión de productosLos almacenes de datos de Oracle han sido un pilar de las arquitecturas de datos durante décadas. Por una buena razón: los almacenes de datos son ampliables y altamente seguros, gestionan consultas complejas con altos niveles de simultaneidad y están disponibles para una amplia gama de herramientas y aplicaciones. Con ello, los lagos de datos se han convertido cada vez más en una parte clave de las plataformas de datos.
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Recursos
Documentación de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos
Documentación del producto y centro de ayuda para implementar Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura dedicada y compartida.
Información adicional
- Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos
Aprende a usar Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos con talleres prácticos que explican las principales capacidades. - Taller gratuito paso a paso
Aprende a crear un almacén de datos moderno, configurar un lago de datos o experimentar con aprendizaje automático a través de un taller práctico con instrucciones paso a paso. - Planes de formación
Nuestros planes de formación ofrecen una amplia variedad de laboratorios y talleres, lo que tepermite aprender habilidades de vanguardia en Oracle Cloud, en directo. - Demostración de Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos (3:44)
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