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Oracle Autonomous Data Warehouse es un servicio de data warehouse en la nube que elimina prácticamente todas las complejidades que conllevan la gestión de un data warehouse, la protección de los datos y el desarrollo de aplicaciones basadas en datos. Automatiza las tareas de aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste, escalado, aplicación de parches, copia de seguridad y reparación del data warehouse. A diferencia de otras soluciones de data warehouse totalmente gestionadas en la nube, que solo aplican parches y actualizan el servicio, la solución de Oracle ofrece también escalado, ajuste del rendimiento, seguridad y un amplio conjunto de prestaciones integradas de base de datos convergente que permiten realizar consultas más sencillas en múltiples tipos de datos, análisis de Machine Learning, carga de datos simple y visualizaciones de datos. Está disponible tanto en la nube pública de Oracle como en los centros de datos de los clientes con Oracle Cloud@Customer.
Vea cómo Oracle Autonomous Data Warehouse puede ayudar a los distintos departamentos a utilizar la analítica para obtener más valor de todo tipo de datos.
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Autonomous Data Warehouse automatiza de manera inteligente el aprovisionamiento, la configuración, la protección, el ajuste y el escalado de un data warehouse. Esto elimina casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.
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Es imperativo para 2025: ofrezca automatización inteligente ahoraAutonomous Data Warehouse es la única solución completa que utiliza una base de datos convergente que ofrece soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo como SQL analítico, Machine Learning, grafos y espacial. No requiere integración con otros servicios, lo que facilita la carga de datos, la ejecución de consultas complejas en múltiples tipos de datos, la creación de modelos analíticos sofisticados, la visualización de información, la entrega de cuadros de mando y el desarrollo de aplicaciones basadas en datos.
Soluciones autónomas para el éxito empresarial (PDF)Autonomous Data Warehouse utiliza optimización de consultas, indexación de tablas, resúmenes de datos y ajuste automático continuos para garantizar un alto rendimiento constante incluso a medida que el volumen de datos y la cantidad de usuarios aumentan. El escalado autónomo puede triplicar temporalmente la computación y la E/S para mantener el rendimiento. A diferencia de lo que ocurre con otros servicios en la nube, que requieren tiempo de inactividad para el escalado, Autonomous Data Warehouse escala mientras el servicio continúa ejecutándose.
Vodafone Fiji multiplicó por 6 el procesamiento de 600 millones de registros al día. (1:27)
Pique Solutions: Plataformas de almacenamiento de datos en la nube (PDF)Autonomous Data Warehouse simplifica la protección de los datos tanto de agentes externos como internos. Cifra los datos de forma autónoma en reposo y en movimiento (incluidas las copias de seguridad y las conexiones de red), protege datos regulados, aplica parches de seguridad, permite auditorías y detecta amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar evaluaciones de seguridad, análisis de privilegios por usuario, descubrimiento y protección de datos sensibles y auditorías. Autonomous Data Warehouse protege a la organización y sus datos contra brechas de seguridad, malware, ataques DDoS, agentes internos maliciosos, amenazas persistentes avanzadas, API inseguras, secuestro de cuentas y mucho más.
Estudio de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos totalmente gestionado (PDF)A diferencia de lo que ocurre con otros servicios de data warehouse en la nube, Autonomous Data Warehouse ofrece tres opciones de despliegue.
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.
Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios.
Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
Cree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de machine learning para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de machine learning.
Los gráficos permiten modelar, explorar y analizar datos en función de su relación con otra información. Aportan nuevas perspectivas sobre los datos en función de las conexiones existentes entre entidades de datos en diversas aplicaciones como redes sociales, pagos online, expedientes del personal, datos abiertos vinculados, etc.
Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.
Descubra cómo los clientes de Oracle están usando Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas redefiniendo el almacenamiento de datos mediante machine learning y automatización
Despliegue un data warehouse departamental en régimen de autoservicio para consolidar datos procedentes de varias hojas de cálculo y otras fuentes de datos de archivos planos en cuadros de mando fiables, fáciles de mantener y de alta calidad.
Consolide datos procedentes de varios sistemas empresariales, hojas de cálculo y fuentes de datos de terceros en un almacén de datos integrado y analítico.
Simplifique el data warehouse empresarial para admitir datos multimodelo y convergentes con prestaciones autónomas.
Combine las prestaciones de un data lake y un data warehouse para gestionar cualquier tipo de datos, realizar análisis empresariales y machine learning.
Vea todos los patrones de arquitectura de Autonomous Data Warehouse
Entonces, ¿qué hace que el trabajo con la solución Oracle Autonomous Data Warehouse sea algo tan especial? Según mis observaciones, es el aspecto de la seguridad. La seguridad forma parte del ADN de toda la arquitectura. Aquí se explica todo.
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