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Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse es un servicio de data warehouse en la nube que elimina prácticamente todas las complejidades que conllevan la gestión de un data warehouse y la protección de los mismos. Automatiza las tareas de aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste, escalado, aplicación de parches, copia de seguridad y reparación del data warehouse. A diferencia de otras soluciones de data warehouse “totalmente gestionadas” en la nube, que solo aplican parches y actualizan el servicio, la solución de Oracle ofrece también escalado, ajuste del rendimiento, seguridad y un amplio conjunto de prestaciones integradas que permiten realizar análisis de Machine Learning, carga de datos simple y visualización de datos. Está disponible tanto en la nube pública de Oracle como en los centros de datos de los clientes con Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Introducción a Autonomous Data Warehouse

Vea cómo Oracle Autonomous Data Warehouse puede ayudar a los distintos departamentos a utilizar la analítica para obtener más valor de todo tipo de datos.

Precios de Autonomous Data Warehouse

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¿Por qué elegir Oracle Autonomous Data Warehouse?

Gestión automatizada del data warehouse

Autonomous Data Warehouse automatiza de manera inteligente el aprovisionamiento, la configuración, la protección, el ajuste y el escalado de un data warehouse. Esto elimina casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.

Unior Group, con sede en Zreče, Eslovenia, gestiona 85 millones de registros sin administradores de bases de datos. (1:23)

Vea el vídeo sobre Autonomous Database (1:00)
Gestión automatizada del data warehouse

Una solución completa con analítica integrada

Autonomous Data Warehouse es la única solución completa que tiene soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo como SQL analítico, Machine Learning, grafos y espacial. No requiere integración con otros servicios, lo que facilita la carga de datos, la ejecución de consultas complejas, la creación de modelos analíticos sofisticados, la visualización de información y la entrega de cuadros de mando.

Maxim’s Caterers, con sede en Hong Kong, analiza 600.000 transacciones y datos de redes sociales al día mediante consultas ad-hoc y análisis hipotéticos para mejorar la eficiencia y competitividad de la empresa.

Soluciones autónomas para el éxito empresarial (PDF)
Una solución completa con analítica integrada

Alto rendimiento constante para cualquier número de usuarios simultáneos

Autonomous Data Warehouse utiliza optimización de consultas, indexación de tablas, resúmenes de datos y ajuste automático continuos para garantizar un alto rendimiento constante incluso a medida que el volumen de datos y la cantidad de usuarios aumentan. El escalado autónomo puede triplicar temporalmente la computación y la E/S para mantener el rendimiento. A diferencia de lo que ocurre con otros servicios en la nube, que requieren tiempo de inactividad para el escalado, Autonomous Data Warehouse escala mientras el servicio continúa ejecutándose.

Vodafone Fiji multiplicó por 6 el procesamiento de 600 millones de registros al día. (1:27)

Pique Solutions: Plataformas de almacenamiento de datos en la nube (PDF)
Alto rendimiento para cualquier número de usuarios simultáneos

Protección integral de los datos y privacidad de los mismos

Autonomous Data Warehouse simplifica la protección de los datos tanto de agentes externos como internos. Cifra los datos de forma autónoma en reposo y en movimiento (incluidas las copias de seguridad y las conexiones de red), protege datos regulados, aplica parches de seguridad, permite auditorías y detecta amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar evaluaciones de seguridad, análisis de privilegios por usuario, descubrimiento y protección de datos sensibles y auditorías. Autonomous Data Warehouse protege a la organización y sus datos contra brechas de seguridad, malware, ataques DDoS, agentes internos maliciosos, amenazas persistentes avanzadas, API inseguras, secuestro de cuentas y mucho más.

DX Marketing, con sede en Savannah, Georgia, confía en Autonomous Data Warehouse para proteger más de 260 millones de registros autorizados de consumidores estadounidenses y su información privada asociada. (1:54)

Estudio de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos totalmente gestionado (PDF)
Protección integral de los datos y privacidad de los mismos

Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes

A diferencia de lo que ocurre con otros servicios de data warehouse en la nube, Autonomous Data Warehouse ofrece tres opciones de despliegue.

  • Infraestructura compartida (nube pública):

    Con la opción de despliegue de infraestructura compartida, los clientes obtienen el beneficio de las operaciones automatizadas, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad avanzada de Autonomous Data Warehouse ejecutada en la nube pública de Oracle, pero a un coste menor.
  • Infraestructura dedicada (nube pública):

    La opción de despliegue de infraestructura dedicada aprovisiona bases de datos de clientes en infraestructura dedicada de Exadata en la nube pública de Oracle. La infraestructura dedicada proporciona aislamiento de otros usuarios y ofrece el mismo rendimiento y la misma previsibilidad que los despliegues on-premises. Además, los clientes tienen la posibilidad de controlar políticas operativas autónomas, como el momento de realizar actualizaciones y aplicar parches.
  • Infraestructura Cloud@Customer (centro de datos del cliente):

    Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combina todas las ventajas de tener Exadata Database Machines en los centros de datos de los clientes junto con la sencillez añadida de la gestión autónoma en la nube. El servicio permite agilidad en régimen de autoservicio, elimina la complejidad que suponen las migraciones de tipo "lift and shift" de almacenes de datos a la nube pública y permite a los clientes cumplir los estrictos requisitos de seguridad y soberanía de los datos de la organización, ya que Cloud@Customer se ejecuta en el centro de datos del cliente.
Investigación de WinterCorp: Cada vez hay más opciones de despliegue de bases de dato gestionadas en la nube (PDF)
Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes

Autonomous Data Warehouse

Gestión simplificada del data warehouse, con administración autónoma

Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.

Características
  • Protección automática
  • Escalabilidad automática
  • Ajuste automático
  • Copias de seguridad automáticas
  • Reparación automática
  • Aplicación automática de parches

Garantice un alto rendimiento constante

Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios.

Características
  • Indexación automática
  • Escalabilidad automática
  • Compresión de columnas híbridas
  • Compresión avanzada de filas
  • Procesamiento en columnas
  • Escaneado inteligente
  • Recopilación automática de estadísticas
  • Gestión automática de SQL

Reduzca riesgos gracias a la seguridad de la base de datos

Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.

Características
  • Cifrado de datos
  • Gestión de claves de cifrado
  • Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
  • Descubrimiento y clasificación de datos
  • Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
  • Auditoría e informes consolidados
  • Enmascaramiento de datos
  • Redacción de datos

Lleve algoritmos a sus datos

Oracle Machine Learning integra más de 30 algoritmos de alto rendimiento en Autonomous Data Warehouse. Llevar los algoritmos a los datos minimiza el movimiento de datos, mantiene la seguridad de los mismos y acelera el desarrollo y el despliegue del modelo de datos.

Características
  • Exploración de datos
  • Preparación de datos automatizada
  • Muestreo automatizado de datos
  • Conjuntos de modelos de partición automatizados
  • Más de 30 algoritmos de alto rendimiento incluidos en la base de datos
  • Algoritmo automático, selección de funciones y ajuste del modelo
  • Amplia selección de interfaces y APIs

Descubra las relaciones ocultas en los datos

Los gráficos permiten modelar, explorar y analizar datos en función de su relación con otra información. Aportan nuevas perspectivas sobre los datos en función de las conexiones existentes entre entidades de datos en diversas aplicaciones como redes sociales, pagos online, expedientes del personal, etc.

Características
  • Gráficos de propiedades
  • Servidor de gráficos en memoria (PGX)
  • Lenguaje de consulta de gráficos PGQL
  • Más de 50 algoritmos gráficos
  • Compatible con la visualización de gráficos

Dar sentido a la ubicación

Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.

Características
  • Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
  • Procesamiento espacial de alto rendimiento
  • SQL basado en estándares y APIs de Java
  • Soporte nativo de JSON y REST
  • Servidor de seguimiento de ubicación
  • Funciones integradas de localización de contactos
  • Spatial Studio

Vea todos éxitos de clientes con Autonomous Database

Una experiencia de cliente económica, eficiente y sencilla

Descubra cómo los clientes de Oracle están usando Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas redefiniendo el almacenamiento de datos mediante machine learning y automatización

Logotipo de TaylorMade
Logotipo de OUTFRONT Media
Logotipo de Vodafone
Logotipo de CERN
Logotipo de Unior
Logotipo de sky
Logotipo de Adventist Health
Logotipo de 11880
Logotipo de TaylorMade

“Ahora tenemos una plataforma en la nube, escalable y de bajo coste, para impulsar nuestro negocio.”

Casos de uso de Autonomous Data Warehouse

  • Cree un data warehouse departamental

    Despliegue un data warehouse departamental en régimen de autoservicio que permita a los analistas empresariales reemplazar las hojas de cálculo, utilizar datos coherentes y generar resultados de mayor calidad.

    Vea la arquitectura de referencia

  • Data warehouse integrado con aplicaciones críticas para la empresa

    Amplíe su data warehouse con datos procedentes de aplicaciones empresariales, ya sea en la nube u on premises.

    Vea la arquitectura de referencia

  • Cree un data warehouse empresarial

    Extienda el data warehouse para dar servicio a varios departamentos, o toda la empresa, con arquitecturas de referencia.

    Vea la arquitectura de referencia

  • Cree un data warehouse empresarial con un data lake integrado

    Combine las prestaciones de un data lake y un data warehouse para gestionar cualquier tipo de datos, realizar análisis empresariales y machine learning.

    Vea la arquitectura de referencia

Vea todos los patrones de arquitectura de Autonomous Data Warehouse

Casos de uso de Autonomous Data Warehouse
31 de octubre de 2019

Oracle Autonomous Data Warehouse: el primer y único servicio del mundo de base de datos en la nube, con protección automática

Bill Kleyman, vicepresidente ejecutivo de soluciones digitales, Switch | Influencer de la industria

Entonces, ¿qué hace que el trabajo con la solución Oracle Autonomous Data Warehouse sea algo tan especial? Según mis observaciones, es el aspecto de la seguridad. La seguridad forma parte del ADN de toda la arquitectura. Aquí se explica todo.

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