Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse es la primera y única base de datos autónoma del mundo, optimizada para cargas de trabajo de análisis, incluidos data marts, almacenes de datos, lagos de datos y almacenes de datos. Con Autonomous Data Warehouse, los científicos de datos, los analistas empresariales y personas no expertas pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información empresarial con datos de cualquier tamaño y tipo. Creado para la nube y optimizado con Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse se beneficia de un rendimiento más rápido y, según un informe de IDC (PDF), reduce los costos operativos en un promedio del 63 %.
Oracle Autonomous Database: la revolución en la gestión de datos (0:30)
Presentamos Oracle Database Service for Microsoft Azure
Larry Ellison y Satya Nadella lanzaron Oracle Database Service for Microsoft Azure con vistas a brindar a los clientes de Azure el rendimiento, la disponibilidad y la automatización de categoría empresarial de Oracle Database.
¿Por qué elegir Autonomous Data Warehouse?
Oracle es el único proveedor en la nube que se ejecuta por completo en su propia nube (infraestructura, base de datos y aplicaciones).
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Reducción del tiempo de cierre financiero
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Menos costos de administración de datos
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Aceleración del rendimiento de consultas
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ROI a cinco años con período de recuperación de cinco meses
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Reducción de las cargas de trabajo de administradores de bases de datos para la presentación de información
Aplicaciones y herramientas compatibles con Oracle Autonomous Database
Obtén información sobre aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database.
Extrae más valor de los datos y los análisis
- Fundamento de Data Lakehouse
- Integra todos los datos
- Analítica en autoservicio
- Seguridad de datos avanzada
Llega más lejos con una plataforma de datos diseñada para obtener velocidad, agilidad y simplicidad
Autonomous Database sienta las bases para erigir un data lakehouse: una arquitectura moderna y abierta que permite almacenar, analizar y comprender todos los datos. El data lakehouse combina la potencia y la riqueza de almacenes de datos con la amplitud, la flexibilidad y la economía de las tecnologías populares del lago de datos de código abierto. Accede a tu data lakehouse a través de Autonomous Database utilizando el motor de procesamiento SQL más potente y abierto del mundo.
La plataforma de data lakehouse de Oracle se ha creado a partir de una combinación de un lago de datos y un almacén de datos para formar un data lakehouse. Fusiona las capacidades del almacén de datos y del lago de datos para facilitar el movimiento de datos con una arquitectura más unificada. La integración del lago de datos y el almacén de datos ofrece muchas ventajas, como la gestión de datos, la IA y el aprendizaje automático, así como las opciones de integración.Analiza cualquier dato y en cualquier lugar
El motor de procesamiento de datos avanzado de Autonomous Database te permite obtener insights de fuentes de datos multinube. No importa si tus datos están ubicados en almacenes y bases de datos de objetos de AWS, Azure, Google Cloud Platform u Oracle Cloud Infrastructure. O bien, si los datos se encuentran en formatos de archivo de big data como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV o XML, Autonomous Database ofrece una vista sencilla y coherente del estado de sus datos mediante las herramientas y aplicaciones basadas en SQL que prefieras.
Todos los flujos de ingestión, transformación e integración de datos en almacenes de datos, almacenes y lagos de datos. Como elemento principal, Oracle ofrece un lugar unificado, eficiente, de bajo costo y escalable para unificar todos los datos de la empresa a pesar de que estos pueden estar desestructurados hasta llegar a los datos estructurados y comprobados. Aquí puedes almacenar, gestionar, analizar y comprender todos tus datos.Potencia a los innovadores con análisis de autoservicio integrados.
Aumenta la productividad de los usuarios profesionales mediante la reducción de tu dependencia de TI, el uso de herramientas de datos de autoservicio y la creación de aplicaciones analíticas con poco código. Mejora la colaboración entre equipos con las vistas analíticas de Autonomous Database que proporcionan definiciones y métricas de negocio comunes integradas con Oracle Analytics Cloud, Tableau y otras aplicaciones de inteligencia empresarial. Mejora la narración empresarial en función de todos los datos gracias a la potencia del aprendizaje automático incorporado, los análisis espaciales y de gráficos, y la visualización de datos.
Con Oracle Autonomous Database, los científicos de datos, los analistas comerciales y los no expertos pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información comercial utilizando datos de cualquier tamaño y tipo.Evita los riesgos con evaluaciones de seguridad, auditorías y protección activa.
Autonomous Database proporciona la seguridad de datos más avanzada para reducir el riesgo de una filtración de datos y simplifica el cumplimiento normativo. Su aplicación automatizada de aplicación de parches automática, cifrado y gestión de claves siempre activa, controles de acceso granulares y enmascaramiento de datos flexible proporcionan un control completo del comportamiento de los usuarios con capacidades de auditoría sofisticadas.
Evalúa la postura de seguridad de la base de datos y recibe recomendaciones sobre cómo migrar riesgos potenciales.Características de Autonomous Data Warehouse
Una plataforma de datos moderna para insights empresariales
Oracle Autonomous Database desempeña una función central en el Data Lakehouse como motor de análisis y almacén de datos optimizado. Los usuarios pueden acceder al lakehouse a través del potente motor de procesamiento SQL abierto de Autonomous Database. Analiza los datos de Autonomous Database a partir de marcos de big data mediante la conectividad de Apache Spark y Python de gran eficacia.
Simplificación de la gestión de almacenes de datos, con automatización integrada
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permite a los clientes ejecutar un almacén de datos de alto rendimiento, alta disponibilidad y seguridad, al tiempo que ejecuta miles de bases de datos sin administración.
Características- Copias de seguridad automáticas
- Aplicación automática de parches
- Reparación automática
- Escalabilidad automática
- Protección automática
- Ajuste automático
Garantiza un alto rendimiento constantemente
Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios con el paso del tiempo.
- Escalabilidad automática
- Ajuste automático
- Indexación automática
- Compresión de columnas híbridas
- Procesamiento en columnas
- Escaneado inteligente
- Recopilación automática de estadísticas
Reduce riesgos gracias a la seguridad de la base de datos
Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
Características- Cifrado de datos
- Gestión de claves de cifrado
- Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
- Descubrimiento y clasificación de datos
- Enmascaramiento de datos
- Redacción de datos
- Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
- Auditoría e informes consolidados
Herramientas de gestión de datos self-service
Las herramientas de datos proporcionan un entorno de autoservicio de fácil uso para cargar datos y ponerlos a disposición de los equipos ampliados para impulsar la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, y comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.
Características- Carga de datos
- Transformación de datos
- Modelo de negocio
- Insights de datos
- Catálogo
Aprendizaje automático para todos
Cree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático.
- Preparación automática de datos
- AutoML automatiza el desarrollo de modelos
- Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
- Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
- Algoritmos dentro de la base de datos
- Servicios de Oracle Machine Learning
- Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
- Cuadernos de Oracle Machine Learning
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning for SQL
Descubre relaciones ocultas en los datos
Autonomous Database incluye funciones gráficos de base de datos para representar y gestionar relaciones complejas de la información. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.
Funciones clave de Graph Studio
- Capacidad para programar análisis
- Notebooks y visualización avanzados
- Modelado de gráficos automatizado
- Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
- Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
- Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso
Dar sentido a la ubicación
Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.
Características- Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
- Procesamiento espacial de alto rendimiento
- SQL basado en estándares y APIs de Java
- Soporte nativo de JSON y REST
- Servidor de seguimiento de ubicación
- Funciones integradas de localización de contactos
- Spatial Studio en régimen self-service
Mejorar la disponibilidad de cargas de trabajo de analítica y almacenamiento de datos
Autonomous Database proporciona una disponibilidad superior al 99,995 %1 con Oracle Real Application Clusters incorporado, una infraestructura paralela, una recuperación ante desastres automatizada y copias de seguridad.
- Gestión automática del almacenamiento
- Arquitectura de máxima disponibilidad
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
Obtén análisis más oportunos con aceleradores para E-Business Suite, Fusion y NetSuite
Los aceleradores de aplicaciones de Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications y NetSuite de Oracle proporcionan capacidades analíticas mejoradas con detección de datos de autoservicio, ETL incorporada y métricas de KPI. Los usuarios pueden llegar más lejos con una integración de datos completa y modelos de datos listos para usar.
- Los aceleradores de aplicaciones de Oracle ofrecen ETL predefinida, lo que permite a los usuarios crear rápidamente almacenes de datos a partir de los datos de Oracle E-Business Suite.
- Oracle Fusion Analytics Warehouse y Oracle NetSuite Analytics Warehouse se crean en Autonomous Database y proporcionan una solución completa de análisis y almacén de datos en la nube.
- En el caso de los almacenes de datos con diseño personalizado, Autonomous Data Warehouse proporciona flujos de transformación de datos completos que se conectan a aplicaciones de Oracle y de terceros.
Descubre las novedades de Autonomous Database
Descubre qué opinan los principales analistas del sector sobre Autonomous Data Warehouse
IDC descubre que los clientes de Autonomous Database obtienen un ROI del 417 % en cinco años
Más informaciónComience con los grafos en Oracle Autonomous Data Warehouse de forma gratuita
Una experiencia de cliente económica, eficiente y sencilla
Descubre cómo los clientes de Oracle están utilizando Oracle Autonomous Data Warehouse para modernizar sus empresas con lagos de datos, aprendizaje automático y automatización.
Lyft crea una fuente de información única y global para obtener información más rápida.
Descubre lo que dicen nuestros clientes
El software y los servicios mejor calificados basados en revisiones detalladas de usuarios verificados.
Software y servicios de negocio basados en calificaciones de usuarios y datos sociales.
Precios de Autonomous Data Warehouse
Autonomous Data Warehouse en infraestructura compartida
Producto |
Comparación de precio (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database-Exadata Storage |
Capacidad de almacenamiento en terabytes por mes |
Autonomous Data Warehouse en infraestructura dedicada
Producto |
Comparación de precio (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated |
OCPU por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure—cuarto de rack—X9M |
Entorno alojado por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure—servidor de bases de datos—X9M |
Entorno alojado por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure—servidor de almacenamiento—X9M |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure—Oracle Database Exadata Infrastructure—servidor de bases de datos—X8M |
Entorno alojado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure—Oracle Database Exadata Infrastructure—servidor de almacenamiento—X8M |
Entorno alojado por hora |
- Para Autonomous Data Warehouse on Dedicated Infrastructure, el plazo mínimo para una suscripción a Database Exadata Infrastructure es de 48 horas.
Autonomous Data Warehouse Bring Your Own License (trae tu propia licencia)
Producto |
Comparación de precio (/vCPU) * |
Precio unitario |
Unidad |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated |
OCPU por hora |
*Para facilitar la comparación de los precios entre los proveedores de servicios en la nube, las páginas web de Oracle muestran los precios de las vCPU (CPU virtuales) y los precios de OCPU (Oracle CPU) para productos con precios basados en recursos informáticos. Los productos en sí, el aprovisionamiento en el portal, la facturación, etc., siguen utilizando los precios de OCPU (Oracle CPU). Las OCPU representan núcleos de CPU físicos. La mayoría de las arquitecturas de CPU, incluido el x86, ejecutan dos subprocesos por núcleo físico, por lo que 1 OCPU es el equivalente a dos vCPU para la computación basada en x86. Por lo tanto, la tarifa por hora de OCPU a la que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU, ya que reciben dos vCPUs de potencia informática para cada OCPU, a menos que se trate de una instancia de subnúcleo, como las instancias predefinidas.
Oracle Database Service for Microsoft Azure
Dave McCarthy, vicepresidente de investigación, Cloud and Edge Infrastructure Services, IDC
Oracle y Microsoft simplifican el camino a la elección de multinube
La nube ha cambiado radicalmente la forma en que las organizaciones desarrollan aplicaciones, protegen los datos y gestionan la infraestructura. La capacidad de aprovisionar recursos, ampliarlos a demanda y desplegarlos globalmente ha creado nuevas oportunidades para innovar. En 2022, IDC espera que el gasto en infraestructura en la nube supere a la infraestructura no en la nube por primera vez.
Autonomous Database Insider
- 16 de septiembre de 2022 Replicación de datos de orígenes heterogéneos en la base de datos autónoma mediante la herramienta de transformación de datos
- 14 de septiembre de 2022 Boletín de Autonomous Database, 14 de septiembre
- 20 de julio de 2022 Uso del complemento de Excel para consultar Autonomous Database
- 14 de julio de 2022 Fácil carga de datos para Oracle Autonomous Database
- 12 de julio de 2022 Bloc de notas de OML más APEX para un despliegue rápido y sencillo de modelos de aprendizaje automático
Recursos
Documentación de Autonomous Data Warehouse
Documentación del producto y un centro de ayuda para desplegar Autonomous Data Warehouse en infraestructura compartida y dedicada.
- Tutoriales de Autonomous Data Warehouse
Aprende a utilizar Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos con talleres prácticos que explican las principales capacidades.
- Taller gratuito paso a paso
Aprende a crear un almacén de datos moderno, configurar un lago de datos o experimentar con aprendizaje automático a través de un taller práctico con instrucciones paso a paso.
- Planes de formación
Nuestros planes de formación ofrecen una amplia variedad de laboratorios y talleres, lo que te permite aprender habilidades de vanguardia en Oracle Cloud, en directo. - Demostración de Oracle Autonomous Data Warehouse (3:44)
Boletines
Información, consejos, trucos y ejemplos para un mundo autónomo basado en la nube.
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Prueba Oracle Autonomous Database
Oracle Cloud ofrece un nivel gratuito con una prueba gratuita de 30 días y servicios siempre gratuitos.
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1. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) para una disponibilidad del 99,995 % asume el uso de Oracle Autonomous Data Guard. El SLA ofrece una disponibilidad del 99,95 % cuando Autonomous Data Guard no está activado.
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