Oracle Autonomous Data Warehouse

Gestión automatizada del data warehouse

Autonomous Data Warehouse automatiza de manera inteligente el aprovisionamiento, la configuración, la protección, el ajuste y el escalado de un data warehouse. Esto elimina casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.

Unior Group, con sede en Zreče, Eslovenia, gestiona 85 millones de registros sin administradores de bases de datos. (1:23)

Una solución completa con analítica integrada

Autonomous Data Warehouse es la única solución completa que tiene soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo como SQL analítico, Machine Learning, grafos y espacial. No requiere integración con otros servicios, lo que facilita la carga de datos, la ejecución de consultas complejas, la creación de modelos analíticos sofisticados, la visualización de información y la entrega de cuadros de mando.

Maxim’s Caterers, con sede en Hong Kong, analiza 600.000 transacciones y datos de redes sociales al día mediante consultas ad-hoc y análisis hipotéticos para mejorar la eficiencia y competitividad de la empresa.

Alto rendimiento constante para cualquier número de usuarios simultáneos

Autonomous Data Warehouse utiliza optimización de consultas, indexación de tablas, resúmenes de datos y ajuste automático continuos para garantizar un alto rendimiento constante incluso a medida que el volumen de datos y la cantidad de usuarios aumentan. El escalado autónomo puede triplicar temporalmente la computación y la E/S para mantener el rendimiento. A diferencia de lo que ocurre con otros servicios en la nube, que requieren tiempo de inactividad para el escalado, Autonomous Data Warehouse escala mientras el servicio continúa ejecutándose.

Vodafone Fiji multiplicó por 6 el procesamiento de 600 millones de registros al día. (1:27)

Protección integral de los datos y privacidad de los mismos

Autonomous Data Warehouse simplifica la protección de los datos tanto de agentes externos como internos. Cifra los datos de forma autónoma en reposo y en movimiento (incluidas las copias de seguridad y las conexiones de red), protege datos regulados, aplica parches de seguridad, permite auditorías y detecta amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar evaluaciones de seguridad, análisis de privilegios por usuario, descubrimiento y protección de datos sensibles y auditorías. Autonomous Data Warehouse protege a la organización y sus datos contra brechas de seguridad, malware, ataques DDoS, agentes internos maliciosos, amenazas persistentes avanzadas, API inseguras, secuestro de cuentas y mucho más.

DX Marketing, con sede en Savannah, Georgia, confía en Autonomous Data Warehouse para proteger más de 260 millones de registros autorizados de consumidores estadounidenses y su información privada asociada. (1:54)

Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes

A diferencia de lo que ocurre con otros servicios de data warehouse en la nube, Autonomous Data Warehouse ofrece tres opciones de despliegue.

• Infraestructura compartida (nube pública):

  Con la opción de despliegue de infraestructura compartida, los clientes obtienen el beneficio de las operaciones automatizadas, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad avanzada de Autonomous Data Warehouse ejecutada en la nube pública de Oracle, pero a un coste menor.

• Infraestructura dedicada (nube pública):

  La opción de despliegue de infraestructura dedicada aprovisiona bases de datos de clientes en infraestructura dedicada de Exadata en la nube pública de Oracle. La infraestructura dedicada proporciona aislamiento de otros usuarios y ofrece el mismo rendimiento y la misma previsibilidad que los despliegues on-premises. Además, los clientes tienen la posibilidad de controlar políticas operativas autónomas, como el momento de realizar actualizaciones y aplicar parches.

• Infraestructura Cloud@Customer (centro de datos del cliente):

  Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combina todas las ventajas de tener Exadata Database Machines en los centros de datos de los clientes junto con la sencillez añadida de la gestión autónoma en la nube. El servicio permite agilidad en régimen de autoservicio, elimina la complejidad que suponen las migraciones de tipo "lift and shift" de almacenes de datos a la nube pública y permite a los clientes cumplir los estrictos requisitos de seguridad y soberanía de los datos de la organización, ya que Cloud@Customer se ejecuta en el centro de datos del cliente.