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Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse es un servicio de data warehouse en la nube que elimina todas las complejidades que conllevan la gestión de un data warehouse, la protección de los datos y el desarrollo de aplicaciones basadas en datos. Automatiza las tareas de aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste, escalado, y copia de seguridad del data warehouse. Incluye herramientas para la carga de datos de autoservicio, transformaciones de datos, modelos de negocio, conocimientos automáticos y funciones de base de datos convergentes integradas que permiten consultas más simples en múltiples tipos de datos y análisis de machine learning. Está disponible tanto en la nube pública de Oracle como en los centros de datos de los clientes con Oracle Cloud@Customer.
Innovaciones de Oracle Autonomous Data Warehouse
Vea a Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidor de bases de datos de Oracle, para conocer las últimas innovaciones en data warehouse en la nube de Oracle.
Por qué Snowflake no resiste la comparación con Autonomous Data Warehouse
El análisis detallado realizado por el experto en la industria DSC ilustra por qué Oracle Autonomous Data Warehouse es una mejor opción para la mayoría de las organizaciones globales
Aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Data Warehouse
Obtenga información sobre las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Data Warehouse.
Comience con los grafos en Oracle Autonomous Data Warehouse de forma gratuita.
¿Por qué elegir Oracle Autonomous Data Warehouse?
Gestión autónoma de almacenes
Oracle Autonomous Data Warehouse elimina casi todas las tareas administrativas manuales. Automatiza tareas frecuentes como la copia de seguridad, la configuración y la aplicación de parches. Excepcionalmente, también puede automatizar continuamente el ajuste del rendimiento y la escalabilidad automática, sin tiempo de inactividad, intervención humana ni sobreaprovisionamiento. Así, se reducen los esfuerzos de administración hasta en un 90 % y los equipos empresariales pueden operar sin ayuda del departamento de TI.
Unior Group, con sede en Zreče, Eslovenia, gestiona 85 millones de registros sin administradores de bases de datos. (1:23)Vea el vídeo sobre Autonomous Database (1:00)
El imperativo para 2025: Automatización inteligente ahora
Una solución completa con herramientas y analítica de datos self-service
Autonomous Data Warehouse es la única solución completa que utiliza una base de datos convergente que proporciona soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo. Incluye herramientas self-service integradas para mejorar la productividad de analistas, data scientists y desarrolladores.
Informe de analista: Mejoras en Autonomous Data Warehouse de Oracle: Democratización de la simplicidad (PDF)Maxim’s Caterers, con sede en Hong Kong, analiza 600.000 transacciones y datos de redes sociales al día mediante consultas ad-hoc y análisis hipotéticos para mejorar la eficiencia y competitividad de la empresa.
Autonomous para el éxito empresarial (PDF)
Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes
A diferencia de lo que ocurre con otros servicios de data warehouse en la nube, Autonomous Data Warehouse ofrece tres opciones de despliegue.
- Infraestructura compartida: ofrece todas las ventajas de Autonomous Data Warehouse a un coste menor.
- Infraestructura dedicada: ofrece aislamiento, mejora de la previsibilidad y control de las políticas autónomas por parte del cliente.
- Cloud@Customer: ofrece Autonomous Data Warehouse en Exadata en los centros de datos de los clientes, cumpliendo estrictos requisitos de seguridad y soberanía de datos.
Protección integral de los datos y privacidad de los mismos
Autonomous Data Warehouse cifra de forma autónoma los datos en reposo y en movimiento, protege los datos regulados, aplica todos los parches de seguridad y detecta las amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar análisis de privilegios por usuario, descubrimiento y protección de datos sensibles y auditoría de actividades. Autonomous Data Warehouse simplifica la protección de los datos tanto de agentes externos como internos.
DX Marketing, con sede en Savannah, Georgia, confía en Autonomous Data Warehouse para proteger más de 260 millones de registros autorizados de consumidores estadounidenses y su información privada asociada. (1:54)Estudio de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos totalmente gestionado (PDF)
Autonomous Data Warehouse
Gestión simplificada del data warehouse, con administración autónoma
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.
Características
- Escalabilidad automática
- Protección automática
- Ajuste automático
- Copias de seguridad automáticas
- Reparación automática
- Aplicación automática de parches
Garantice un alto rendimiento constante
Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios.
Características
- Escalabilidad automática
- Ajuste automático
- Indexación automática
- Compresión de columnas híbridas
- Procesamiento en columnas
- Escaneado inteligente
- Recopilación automática de estadísticas
Reduzca riesgos gracias a la seguridad de la base de datos
Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
Características
- Cifrado de datos
- Gestión de claves de cifrado
- Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
- Descubrimiento y clasificación de datos
- Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
- Auditoría e informes consolidados
- Enmascaramiento de datos
- Redacción de datos
Herramientas de gestión de datos self-service
Las herramientas de datos proporcionan un entorno self-service simple para cargar datos y ponerlos a disposición de su equipo ampliado para la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.
Características
- Carga de datos
- Transformación de datos
- Modelo de negocio
- Información de datos
- Catálogo
Machine learning para todos
Cree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de machine learning para data scientists al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de machine learning.
Características
- Algoritmos dentro de la base de datos
- Preparación automática de datos
- AutoML automatiza el desarrollo de modelos
- Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
- Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
- Oracle Machine Learning Notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- Servicios OML
- Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
- Oracle Machine Learning for SQL
Descubra las relaciones ocultas en los datos
Las bases de datos de grafos facilitan la gestión, la representación y la interacción con relaciones complejas en los datos. El modelo de grafos permite a los data scientists y desarrolladores de datos aplicar el reconocimiento de patrones, la clasificación y el análisis estadístico, todo lo cual permite un análisis más eficiente a escala frente a cantidades masivas de datos.
Oracle Autonomous Database ya tiene capacidades de grafos para analizar y visualizar modelos de grafos, pero pronto incluirá Graph Studio a fin de conseguir una plataforma completa y gestionada para la analítica de grafos.
Funciones clave de Graph Studio:
- Modelado de grafos automatizado
- Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
- Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
- Notebooks y visualización avanzados
- Capacidad para programar análisis
- Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso
Dar sentido a la ubicación
Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.
Características
- Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
- Procesamiento espacial de alto rendimiento
- SQL basado en estándares y APIs de Java
- Soporte nativo de JSON y REST
- Servidor de seguimiento de ubicación
- Funciones integradas de localización de contactos
- Spatial Studio en régimen self-service
5 razones por las que Oracle Autonomous Data Warehouse es mejor.
Vea lo que dicen los mejores analistas de la industria sobre nosotros
IDC halla que los clientes de Autonomous Data Warehouse obtienen un 417 % de retorno de la inversión en cinco años.
Más información
Wikibon halla que Oracle Autonomous Database tiene un coste un 50 % inferior a AWS.
Más información (PDF)
Constellation Research halla que Oracle Database tiene un 32 % más de capacidad que la mayor solución de AWS.
Más informaciónUna experiencia de cliente económica, eficiente y sencilla
Descubra cómo los clientes de Oracle están usando Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas redefiniendo el almacenamiento de datos mediante machine learning y automatización
Lyft crea una fuente de información única y global para obtener información más rápida.
Gartner Peer Insights
"Oracle Autonomous Datawarehouse ha cumplido nuestras expectativas, es fácil de usar y funciona bien. Su facilidad de uso y el rendimiento de las consultas son excepcionales".
Director de Almacenamiento de Datos en la Nube en la industria financiera 1
Casos de uso de Autonomous Data Warehouse
-
Cree un data warehouse departamental
Despliegue un data warehouse departamental en régimen de autoservicio para consolidar datos procedentes de varias hojas de cálculo y otras fuentes de datos de archivos planos en cuadros de mando fiables, fáciles de mantener y de alta calidad.
-
Cree un data warehouse departamental para aplicaciones empresariales
Consolide datos procedentes de varios sistemas empresariales, hojas de cálculo y fuentes de datos de terceros en un almacén de datos integrado y analítico.
-
Amplíe un data warehouse empresarial
Simplifique el data warehouse empresarial para admitir datos multimodelo y convergentes con prestaciones autónomas.
-
Cree un data warehouse empresarial con un data lake integrado
Combine las prestaciones de un data lake y un data warehouse para gestionar cualquier tipo de datos, realizar análisis empresariales y machine learning.
Vea todos los patrones de arquitectura de Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse: Nuevas innovaciones para analistas de datos, data scientists ciudadanos y desarrolladores del área de negocio
George Lumpkin, vicepresidente de gestión de productos para Autonomous Data WarehouseUna vez implementado Autonomous Data Warehouse, las organizaciones de todos los tamaños reconocieron lo sencillo que podía ser aprovisionar un data warehouse. Dado que Autonomous Data Warehouse no requiere gestión operativa —y por lo tanto no requiere un administrador de base de datos—, un data warehouse en la nube está al alcance de muchas más organizaciones que antes.
Lea la publicación completaBlogs destacados
- 17 de marzo de 2021 Presentación de Autonomous Data Tools
- 17 de marzo de 2021 Presentación de Graph Studio con Oracle Autonomous Database
- 16 de marzo de 2021 Presentación de Oracle Machine Learning Services
- 11 de mayo de 2020 Muchas bases de datos de un solo propósito frente a una base de datos convergente
Recursos
Precios de Autonomous Data Warehouse
Documentación de Autonomous Data Warehouse
Documentación de producto y centro de soporte.
Información adicional
- Tutoriales de Autonomous Data Warehouse
Aprenda a usar Autonomous Data Warehouse con talleres prácticos en los que se explican las prestaciones principales. - Taller gratuito paso a paso
Aprenda a crear un data warehouse moderno, configurar un data lake o experimentar con Machine Learning a través de un taller práctico con instrucciones paso a paso. - Planes de formación
Nuestros planes de formación ofrecen una amplia variedad de laboratorios y talleres, lo que le permite aprender habilidades de vanguardia en Oracle Cloud, en directo. - Demostración de Oracle Autonomous Data Warehouse (3:44)
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