Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse es un servicio de almacén de datos en la nube que elimina todas las complejidades que conllevan la administración de un almacén de datos, la protección de los datos y el desarrollo de aplicaciones basadas en datos. Automatiza las tareas de aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste, escalamiento, y copia de seguridad del almacén de datos. Incluye herramientas para la carga de datos de autoservicio, transformaciones de datos, modelos de negocio, conocimientos automáticos y funciones de base de datos convergentes integradas que permiten consultas más simples en múltiples tipos de datos y análisis de aprendizaje autónomo. Está disponible tanto en Oracle Public Cloud como en los centros de datos de los clientes con Oracle Cloud@Customer.
Innovaciones de Oracle Autonomous Data Warehouse
Vea a Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de Oracle Database Server Technologies, para conocer las últimas innovaciones en almacenes de datos en la nube de Oracle.
Por qué Snowflake no resiste la comparación con Autonomous Data Warehouse
El análisis detallado realizado por el experto en la industria DSC explica por qué Oracle Autonomous Data Warehouse es una mejor opción para la mayoría de las organizaciones globales
Aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Data Warehouse
Obtenga información sobre las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Data Warehouse.
Oracle Live: El futuro de Data Lakehouse
Miércoles 20 de octubre, 12:00 ET/13:00 BRT/18:00 CEST
¿Por qué debería elegir Oracle Autonomous Data Warehouse?
Administración autónoma de almacenes
Oracle Autonomous Data Warehouse elimina casi todas las tareas administrativas manuales. Automatiza tareas frecuentes, como la copia de seguridad, la configuración y las actualizaciones. De forma excepcional, también puede automatizar continuamente el ajuste del rendimiento y la escalabilidad automática, sin tiempo de inactividad, intervención humana ni sobreaprovisionamiento. Así, se reducen los esfuerzos de administración hasta en un 90 % y los equipos empresariales pueden operar sin ayuda del Departamento de TI.
Unior Group, con sede en Zreče, Eslovenia, gestiona 85 millones de registros sin administradores de bases de datos. (1:23)Vea el video sobre Autonomous Database (1:00)
El imperativo para el 2025: Automatización inteligente ahora
Una solución completa con herramientas y analítica de datos de autoservicio
Autonomous Data Warehouse es la única solución completa que utiliza una base de datos convergente, que proporciona soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo. Incluye herramientas de autoservicio integradas para mejorar la productividad de analistas, científicos de datos y desarrolladores.
Informe del analista: Mejoras en Autonomous Data Warehouse de Oracle: Democratización de la simplicidad (PDF)Maxim’s Caterers, con sede en Hong Kong, analiza 600.000 transacciones y datos de redes sociales al día mediante consultas ad-hoc y análisis hipotéticos para mejorar la eficiencia y competitividad de la empresa.
Autonomía para el éxito empresarial (PDF)
Disponible en Oracle Public Cloud o en los centros de datos de los clientes
A diferencia de otros servicios de almacenamiento de datos en la nube, Autonomous Data Warehouse ofrece tres opciones de implementación.
- Infraestructura compartida: ofrece todas las ventajas de Autonomous Data Warehouse a un menor costo.
- Infraestructura dedicada: ofrece aislamiento, mejora de la previsibilidad y control de las políticas autónomas por parte del cliente.
- Cloud@Customer—ofrece Autonomous Data Warehouse en Exadata en los centros de datos de los clientes, cumpliendo estrictos requisitos de soberanía y seguridad de los datos.
Protección integral de datos y privacidad
Autonomous Data Warehouse cifra de forma autónoma los datos en reposo y en movimiento, protege los datos regulados, aplica todos los parches de seguridad y detecta las amenazas. Además, los clientes pueden usar Oracle Data Safe con facilidad para realizar análisis de privilegios por usuario, detección y protección de datos sensibles y auditoría de actividades. Autonomous Data Warehouse permite mantener los datos a salvo de personas internas y ajenas.
DX Marketing, con sede en Savannah, Georgia, confía en Autonomous Data Warehouse para proteger más de 260 millones de registros con licencia de consumidores estadounidenses y su información privada asociada. (1:54)Investigación de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos completamente administrado (PDF)
5 razones por las que Oracle Autonomous Data Warehouse es mejor.
Autonomous Data Warehouse
Administración del almacén de datos simplificada—con administración autónoma
Gracias a las capacidades de administración autónoma, como el aprovisionamiento, la configuración, la seguridad, el ajuste y la escalabilidad, no se necesita realizar casi ninguna tarea manual y compleja que pueda generar errores humanos. La administración autónoma permitirá a los clientes ejecutar un almacén de datos de alto rendimiento, seguro y con alta disponibilidad, al tiempo que se reducirán los costos administrativos.
Características
- Escalabilidad automática
- Protección automática
- Ajuste automático
- Copias de seguridad automáticas
- Reparación automática
- Actualización automática
Garantice un alto rendimiento constante
Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y la cantidad de usuarios.
Características
- Escalabilidad automática
- Ajuste automático
- Indexación automática
- Hybrid Columnar Compression
- Procesamiento en columnas
- Análisis inteligente
- Recopilación automática de estadísticas del optimizador
Reduzca el riesgo con la seguridad de la base de datos
Proteja Autonomous Data Warehouse con un único centro de control de seguridad de bases de datos que identifica los datos confidenciales y los oculta, genera alertas sobre ajustes y usuarios riesgosos, realiza auditorías sobre las actividades críticas de la base de datos y detecta intentos de acceso sospechosos.
Características
- Cifrado de datos transparente
- Administración de claves de cifrado
- Usuario privilegiado y control de acceso multifactorial
- Detección y clasificación de datos
- Supervisión y bloqueo de la actividad de la base de datos
- Auditoría e informes consolidados
- Enmascaramiento de datos
- Redacción de datos
Herramientas de administración de datos de autoservicio
Las herramientas de datos proporcionan un entorno de autoservicio simple para cargar datos y ponerlos a disposición de su equipo ampliado para la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.
Características
- Carga de datos
- Transformación de datos
- Modelo de negocio
- Información de datos
- Catálogo
Aprendizaje autónomo para todo el mundo
Cree e implemente modelos de aprendizaje autónomo en Oracle Autonomous Data Warehouse mediante algoritmos escalables y optimizados en la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje autónomo para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje autónomo.
Características
- Algoritmos dentro de la base de datos
- Preparación automática de datos
- AutoML automatiza el desarrollo de modelos
- Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
- Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
- Oracle Machine Learning Notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- Servicios OML
- Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
- Oracle Machine Learning for SQL
Descubra relaciones ocultas entre los datos
Las bases de datos orientadas a grafos facilitan la administración, la representación y la interacción con relaciones complejas en los datos. El modelo de grafos permite a los científicos de datos y desarrolladores de datos aplicar el reconocimiento de patrones, la clasificación y el análisis estadístico, todo lo cual permite un análisis más eficiente a escala frente a cantidades masivas de datos.
Oracle Autonomous Database ya tiene capacidades de grafos para analizar y visualizar modelos de grafos, pero pronto incluirá Graph Studio para tener una plataforma completa y administrada para la analítica de grafos.
Funciones clave de Graph Studio:
- Modelado de grafos automatizado
- Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
- Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
- Cuadernos y visualización avanzados
- Capacidad para programar análisis
- Cuadernos de muestra y flujos de trabajo para diferentes casos de uso
El sentido de la ubicación
Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todas las formas de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales y de inteligencia de ubicación a gran escala más exigentes.
Características
- Diseño de datos y análisis integral para datos espaciales 2D
- Procesamiento espacial paralelo de alto rendimiento
- API basadas en estándares de SQL y Java
- Compatibilidad nativa con JSON y REST
- Servidor de seguimiento de ubicación
- Funciones integradas de seguimiento de contactos
- Spatial Studio en régimen de autoservicio
Empiece a utilizar Oracle Autonomous Data Warehouse gratis.
Vea lo que dicen los principales analistas del sector sobre nosotros
IDC constata que los clientes de Autonomous Data Warehouse obtienen un 417 % de retorno de la inversión en cinco años.
Más información
Wikibon constata que Oracle Autonomous Database tiene un costo un 50 % menor que AWS.
Más información (PDF)
Constellation Research constata que Oracle Database tiene un 32 % más de capacidad que la mayor oferta de AWS.
Más informaciónUna experiencia del cliente rentable, eficiente y sin esfuerzo.
Vea cómo los clientes de Oracle usan Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas mediante la reinvención del almacenamiento de datos gracias al aprendizaje autónomo y a la automatización.
Lyft crea una fuente de información única y global para obtener información más rápida.
Casos de uso de Autonomous Data Warehouse
Mejora de la analítica para la línea de negocio.
Implemente un almacén de datos departamental de autoservicio para consolidar múltiples sistemas empresariales, hojas de cálculo y fuentes de datos de terceros en un panel fiable, integrado y fácil de mantener. Las herramientas de datos de autoservicio integradas permiten a los usuarios cargar y transformar los datos con la función de arrastrar y soltar, generar modelos empresariales, descubrir rápidamente anomalías y crear modelos de aprendizaje autónomo (ML).
Simplifique y modernice un almacén de datos empresarial
Responda preguntas más complejas usando todos los datos. Simplifique su almacén de datos empresarial para admitir datos multimodales y convergentes con capacidades autónomas.
Aumente la toma de decisiones con el aprendizaje autónomo
Cree e implemente modelos de aprendizaje autónomo en Oracle Autonomous Data Warehouse mediante algoritmos escalables y optimizados en la base de datos.
Precios
Autonomous Data Warehouse en infraestructura compartida
Producto |
Precio por unidad |
Métrica |
| Oracle Autonomous Data Warehouse | CPU virtual por hora | |
| Oracle Autonomous Database - Exadata Storage | Capacidad de almacenamiento en terabytes al mes |
Autonomous Data Warehouse en infraestructura dedicada
Producto |
Precio por unidad |
Métrica |
| Oracle Autonomous Data Warehouse - Infraestructura dedicada | CPU virtual por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure, Database Exadata Infrastructure, cuarto del bastidor, X8M | Entorno alojado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure, Database Exadata Infrastructure, cuarto del bastidor, X8 | Entorno alojado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure, Database Exadata Infrastructure, mitad del bastidor, X8 | Entorno alojado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure, Database Exadata Infrastructure, bastidor completo, X8 | Entorno alojado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure, Oracle Database Exadata Infrastructure, cuarto del bastidor, X7 | Entorno alojado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure, Database Exadata Infrastructure, mitad del bastidor, X7 | Entorno alojado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure, Database Exadata Infrastructure, bastidor completo, X7 | Entorno alojado por hora |
- Para Autonomous Data Warehouse en infraestructura dedicada:
- – El plazo mínimo para la suscripción a Database Exadata Infrastructure es de 48 horas<
- – La compra mínima es de 1 OCPU por nodo de base de datos y hasta la cantidad máxima de OCPU por bastidor
Autonomous Data Warehouse BYOL (Bring Your Own License)
Producto |
Precio por unidad |
Métrica |
| Oracle Autonomous Data Warehouse | CPU virtual por hora | |
| Oracle Autonomous Data Warehouse - Infraestructura dedicada | CPU virtual por hora |
- Si ejecuta Oracle Database Enterprise Edition y las opciones requeridas que se enumeran a continuación, sus requisitos de BYOL son los siguientes:
- – Para 1 a 16 OCPU de una sola instancia de Oracle Autonomous Data Warehouse:
- – Por cada licencia de procesador compatible de Oracle Database Enterprise Edition más opciones: Multitenant, puede activar hasta 2 OCPU de BYOL Cloud Service.
- – Por cada 25 licencias Plus de usuario designado compatibles de Oracle Database Enterprise Edition más opciones: Multitenant, puede activar 1 OCPU de BYOL Cloud Service.
- – Para 17 OCPU o más de un único Oracle Autonomous Data Warehouse:
- – Por cada licencia de procesador compatible de Oracle Database Enterprise Edition más opciones: Multitenant y Real Application Clusters, puede activar hasta 2 OCPU de BYOL Cloud Service.
- – Por cada 25 licencias Plus de usuario designado compatibles de Oracle Database Enterprise Edition más opciones: Multitenant y Real Application Clusters, puede activar 1 OCPU de BYOL Cloud Service.
Una práctica común de la industria de la nube es definir las instancias de procesamiento en función de la cantidad de CPU virtuales (vCPU) que incluyen. Cada CPU virtual proporciona la capacidad para un subproceso de ejecución. Una CPU virtual no proporciona un núcleo de procesamiento físico completo, sino que es parte de un núcleo. Por el contrario, las formas de procesamiento x86 de Oracle utilizan OCPU que equivalen a núcleos de CPU físicos, cada una de las cuales proporciona dos subprocesos. Para facilitar a los clientes la comparación entre proveedores de servicios en la nube, en Oracle presentamos los precios de las CPU virtuales en nuestras páginas web, mientras que la facturación depende de la cantidad de tiempo de OCPU que consumen. La tarifa de OCPU por hora a la que se factura a los clientes es el doble del precio de CPU virtuales en las páginas web, ya que reciben dos CPU virtuales de potencia de procesamiento en lugar de una.
Oracle Autonomous Data Warehouse: Recientes innovaciones para analistas de datos, ciudadanos científicos de datos y desarrolladores de LOB
George Lumpkin, vicepresidente de Administración de productos de Autonomous Data WarehouseTras la presentación de Autonomous Data Warehouse, las organizaciones de todos los tamaños reconocieron lo sencillo que podía ser aprovisionar un almacén de datos. Dado que Autonomous Data Warehouse no requiere administración operativa (y, por lo tanto, no requiere un administrador de base de datos), los almacenes de datos en la nube están al alcance de muchas más organizaciones que antes.
Leer el artículo completoBlogs destacados
- 17 de marzo del 2021 Presentación de Autonomous Data Tools
- 17 de marzo del 2021 Presentación de Graph Studio con Oracle Autonomous Database
- 16 de marzo del 2021 Presentación de Oracle Machine Learning Services
- 11 de mayo del 2020 Comparación entre muchas bases de datos de un solo propósito con una base de datos convergente
Recursos
Precios de Autonomous Data Warehouse
Documentación de Autonomous Data Warehouse
Documentación del producto y centro de ayuda para implementar el servicio Autonomous Data Warehouse para la infraestructura compartida y dedicada.
Información adicional
- Tutoriales de Autonomous Data Warehouse
Aprenda a usar Autonomous Data Warehouse con talleres prácticos en los que se explican las principales capacidades. - Taller gratuito paso a paso
Aprenda a crear un almacén de datos moderno, configurar un data lake o experimentar con el aprendizaje autónomo mediante un taller práctico con instrucciones paso a paso. - Planes de capacitación
Nuestros planes de capacitación ofrecen una amplia variedad de laboratorios y talleres, lo que le permite aprender habilidades de vanguardia en Oracle Cloud, en directo. - Demostración de Oracle Autonomous Data Warehouse (3:44)
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