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Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse es un servicio de data warehouse en la nube que elimina todas las complejidades que conllevan la gestión de un data warehouse, la protección de los datos y el desarrollo de aplicaciones basadas en datos. Automatiza las tareas de aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste, escalado, y copia de seguridad del data warehouse. Incluye herramientas para la carga de datos de autoservicio, transformaciones de datos, modelos de negocio, conocimientos automáticos y funciones de base de datos convergentes integradas que permiten consultas más simples en múltiples tipos de datos y análisis de machine learning. Está disponible tanto en la nube pública de Oracle como en los centros de datos de los clientes con Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse

¿Por qué elegir Oracle Autonomous Data Warehouse?

Gestión automatizada del data warehouse

Autonomous Data Warehouse automatiza de manera inteligente el aprovisionamiento, la configuración, la protección, el ajuste y el escalado de un data warehouse. Esto pone fin a casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.

Unior Group, con sede en Zreče, Eslovenia, gestiona 85 millones de registros sin administradores de bases de datos. (1:23)

Vea el vídeo sobre Autonomous Database (1:00)

Es imperativo para 2025: ofrezca automatización inteligente ahora
Gestión automatizada del data warehouse

Una solución completa con herramientas y analítica de datos de autoservicio

Autonomous Data Warehouse es la única solución completa que utiliza una base de datos convergente que proporciona soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo. Incluye SQL analítico, algoritmos de machine learning en la base de datos, grafos y servicios espaciales. Estas modernas herramientas integradas brindan carga de datos de autoservicio simple, transformaciones de datos y modelos de negocio para cargar cualquier dato, ejecutar consultas complejas en múltiples tipos de datos, entregar analítica impulsada por IA y desarrollar aplicaciones basadas en datos.

Informe de analistas: Aumente el valor máximo de sus datos con Oracle Autonomous Data Warehouse (PDF)

Maxim’s Caterers, con sede en Hong Kong, analiza 600.000 transacciones y datos de redes sociales al día mediante consultas ad-hoc y análisis hipotéticos para mejorar la eficiencia y competitividad de la empresa.

Soluciones autónomas para el éxito empresarial (PDF)
Una solución completa con analítica integrada

Alto rendimiento constante para cualquier número de usuarios simultáneos

Autonomous Data Warehouse utiliza optimización de consultas, indexación de tablas, resúmenes de datos y ajuste automático continuos para garantizar un alto rendimiento constante incluso a medida que el volumen de datos y la cantidad de usuarios aumentan. El escalado autónomo puede triplicar temporalmente la computación y la E/S para mantener el rendimiento. A diferencia de lo que ocurre con otros servicios en la nube, que requieren tiempo de inactividad para el escalado, Autonomous Data Warehouse escala mientras el servicio continúa ejecutándose.

Vodafone Fiji multiplicó por 6 el procesamiento de 600 millones de registros al día. (1:27)

Pique Solutions: Plataformas de almacenamiento de datos en la nube (PDF)
Alto rendimiento para cualquier número de usuarios simultáneos

Protección integral de los datos y privacidad de los mismos

Autonomous Data Warehouse simplifica la protección de los datos tanto de agentes externos como internos. Cifra los datos de forma autónoma en reposo y en movimiento (incluidas las copias de seguridad y las conexiones de red), protege datos regulados, aplica parches de seguridad, permite auditorías y detecta amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar evaluaciones de seguridad, análisis de privilegios por usuario, descubrimiento y protección de datos sensibles y auditorías. Autonomous Data Warehouse protege a la organización y sus datos contra brechas de seguridad, malware, ataques DDoS, agentes internos maliciosos, amenazas persistentes avanzadas, API inseguras, secuestro de cuentas y mucho más.

DX Marketing, con sede en Savannah, Georgia, confía en Autonomous Data Warehouse para proteger más de 260 millones de registros autorizados de consumidores estadounidenses y su información privada asociada. (1:54)

Estudio de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos totalmente gestionado (PDF)
Protección integral de los datos y privacidad de los mismos

Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes

A diferencia de lo que ocurre con otros servicios de data warehouse en la nube, Autonomous Data Warehouse ofrece tres opciones de despliegue.

  • Infraestructura compartida (nube pública):

    Con la opción de despliegue de infraestructura compartida, los clientes obtienen el beneficio de las operaciones automatizadas, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad avanzada de Autonomous Data Warehouse ejecutada en la nube pública de Oracle, pero a un coste menor.
  • Infraestructura dedicada (nube pública):

    La opción de despliegue de infraestructura dedicada aprovisiona bases de datos de clientes en infraestructura dedicada de Exadata en la nube pública de Oracle. La infraestructura dedicada proporciona aislamiento de otros usuarios y ofrece el mismo rendimiento y la misma previsibilidad que los despliegues in-situ. Además, los clientes tienen la posibilidad de controlar políticas operativas autónomas, como el momento de realizar actualizaciones y aplicar parches.
  • Infraestructura Cloud@Customer (centro de datos del cliente):

    Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combina todas las ventajas de tener Exadata Database Machines en los centros de datos de los clientes junto con la sencillez añadida de la gestión autónoma en la nube. El servicio permite agilidad en régimen de autoservicio, elimina la complejidad que suponen las migraciones de tipo "lift and shift" de almacenes de datos a la nube pública y permite a los clientes cumplir los estrictos requisitos de seguridad y soberanía de los datos de la organización, ya que Cloud@Customer se ejecuta en el centro de datos del cliente.
Investigación de WinterCorp: Cada vez hay más opciones de despliegue de bases de dato gestionadas en la nube (PDF)
Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes

Autonomous Data Warehouse

Gestión simplificada del data warehouse, con administración autónoma

Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un data warehouse seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costes administrativos.

Características
  • Escalabilidad automática
  • Protección automática
  • Ajuste automático
  • Copias de seguridad automáticas
  • Reparación automática
  • Aplicación automática de parches

Garantice un alto rendimiento constante

Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios.

Características
  • Escalabilidad automática
  • Ajuste automático
  • Indexación automática
  • Compresión de columnas híbridas
  • Procesamiento en columnas
  • Escaneado inteligente
  • Recopilación automática de estadísticas

Reduzca riesgos gracias a la seguridad de la base de datos

Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.

Características
  • Cifrado de datos
  • Gestión de claves de cifrado
  • Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
  • Descubrimiento y clasificación de datos
  • Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
  • Auditoría e informes consolidados
  • Enmascaramiento de datos
  • Redacción de datos

Herramientas de gestión de datos self-service

Las herramientas de datos proporcionan un entorno self-service simple para cargar datos y ponerlos a disposición de su equipo ampliado para la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.

Características
  • Carga de datos
  • Transformación de datos
  • Modelo de negocio
  • Información de datos
  • Catálogo

Machine learning para todos

Cree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de machine learning para data scientists al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de machine learning.

Características
  • Algoritmos dentro de la base de datos
  • Preparación automática de datos
  • AutoML automatiza el desarrollo de modelos
  • Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
  • Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
  • Oracle Machine Learning Notebooks
  • Oracle Machine Learning for Python
  • Servicios OML
  • Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
  • Oracle Machine Learning for SQL

Descubra las relaciones ocultas en los datos

Las bases de datos de grafos facilitan la gestión, la representación y la interacción con relaciones complejas en los datos. El modelo de grafos permite a los data scientists y desarrolladores de datos aplicar el reconocimiento de patrones, la clasificación y el análisis estadístico, todo lo cual permite un análisis más eficiente a escala frente a cantidades masivas de datos.

Oracle Autonomous Database ya tiene capacidades de grafos para analizar y visualizar modelos de grafos, pero pronto incluirá Graph Studio a fin de conseguir una plataforma completa y gestionada para la analítica de grafos.

Funciones clave de Graph Studio:
  • Modelado de grafos automatizado
  • Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
  • Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
  • Notebooks y visualización avanzados
  • Capacidad para programar análisis
  • Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso

Dar sentido a la ubicación

Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.

Características
  • Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
  • Procesamiento espacial de alto rendimiento
  • SQL basado en estándares y APIs de Java
  • Soporte nativo de JSON y REST
  • Servidor de seguimiento de ubicación
  • Funciones integradas de localización de contactos
  • Spatial Studio en régimen self-service

Vea todos éxitos de clientes con Autonomous Database

Una experiencia de cliente económica, eficiente y sencilla

Descubra cómo los clientes de Oracle están usando Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas redefiniendo el almacenamiento de datos mediante machine learning y automatización

Logotipo de TaylorMade
Logotipo de OUTFRONT Media
Logotipo de Vodafone
Logotipo de CERN
Logotipo de Unior
Logotipo de sky
Logotipo de Adventist Health
Logotipo de 11880
Logotipo de Lyft

Lyft crea una fuente de información única y global para obtener información más rápida.

Casos de uso de Autonomous Data Warehouse

  • Cree un data warehouse departamental

    Despliegue un data warehouse departamental en régimen de autoservicio para consolidar datos procedentes de varias hojas de cálculo y otras fuentes de datos de archivos planos en cuadros de mando fiables, fáciles de mantener y de alta calidad.

    Descubra Oracle Departmental Data Warehouse

    Vea la arquitectura de referencia

  • Cree un data warehouse departamental para aplicaciones empresariales

    Consolide datos procedentes de varios sistemas empresariales, hojas de cálculo y fuentes de datos de terceros en un almacén de datos integrado y analítico.

    Descubra Oracle Departmental Data Warehouse

    Vea la arquitectura de referencia

  • Amplíe un data warehouse empresarial

    Simplifique el data warehouse empresarial para admitir datos multimodelo y convergentes con prestaciones autónomas.

    Vea la arquitectura de referencia

  • Cree un data warehouse empresarial con un data lake integrado

    Combine las prestaciones de un data lake y un data warehouse para gestionar cualquier tipo de datos, realizar análisis empresariales y machine learning.

    Vea la arquitectura de referencia

Vea todos los patrones de arquitectura de Autonomous Data Warehouse

17 de marzo de 2021

Oracle Autonomous Data Warehouse: Nuevas innovaciones para analistas de datos, data scientists ciudadanos y desarrolladores del área de negocio

George Lumpkin, vicepresidente de gestión de productos para Autonomous Data Warehouse

Una vez implementado Autonomous Data Warehouse, las organizaciones de todos los tamaños reconocieron lo sencillo que podía ser aprovisionar un data warehouse. Dado que Autonomous Data Warehouse no requiere gestión operativa —y por lo tanto no requiere un administrador de base de datos—, un data warehouse en la nube está al alcance de muchas más organizaciones que antes.

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