¿Qué es la automatización inteligente?

La automatización inteligente puede revolucionar las operaciones comerciales combinando tecnologías de automatización e IA para mejorar la eficiencia, ahorrar costes y mejorar la precisión. Los datos muestran que la mitad de los negocios utilizan la automatización de alguna manera para reducir los errores y aumentar la velocidad manual. La automatización inteligente lleva esta tendencia al próximo nivel. Es imprescindible que las empresas entiendan su definición y sus varias aplicaciones a medida que se convierte en una apuesta segura para las empresas de todo el mundo.

¿Qué es la automatización inteligente (AI)?

A veces llamado proceso de automatización inteligente, la automatización inteligente, combina inteligencia artificial (IA) y automatización para mejorar y optimizar los procesos de negocio. La automatización inteligente utiliza una combinación de técnicas como los procesos de automotización robótica (RPA), machine learning (ML), y procesamiento natural del lenguaje (NLP), para automatizar tareas repetitivas, y en el proceso, extraer información de los datos.

La automatización inteligente puede mejorar un proceso de negocio al permitir que la automatización asuma tareas como la introducción de datos, el procesamiento de documentos y la respuesta a las cada vez más complejas consultas de atención al cliente. Por ejemplo, una empresa puede utilizar la inteligencia artificial basada en el procesamiento natural del lenguaje y otros algoritmos de machine learning para automatizar las interacciones con los clientes y resolver las consultas de manera rápida y sin intervención humana. O una compañía de seguros puede utilizar la automatización inteligente para para enviar documentos a través de un proceso de reclamación sin que los empleados necesiten supervisarlos. Este tipo de automatizaciones , entre otras muchas, se pueden aplicar en una gran variedad de industrias, como la financiera, la sanitaria, la de producción y la de venta al por menor. Si bien la automatización inteligente puede aportar unos beneficios significativos, es necesario planificarla y ejecutarla bien para lograr el éxito.

¿Qué es la automatización inteligente (AI)?

• Inteligencia artificial/aprendizaje automático
• Plataforma de integración
• Automatización robótica de procesos

La automatización inteligente se traduce en clientes satisfechos, menos gastos y una mejora de los procesos empresariales

Conclusiones clave

• La automatización inteligente es la aplicación del aprendizaje automático avanzado y de la inteligencia artificial a la automatización de tareas manuales repetitivas.
• La automatización inteligente se está utilizando tanto en operaciones orientadas al cliente, como el servicio de atención al cliente, como en operaciones internas, como la administración de órdenes de compra.
• Los principales beneficios de la IA son la velocidad, el ahorro de gastos y la eliminación de errores en las tareas repetitivas. La IA. con el tiempo, también puede identificar tendencias y sugerir mejoras.
• Uno de los retos de la automatización inteligente es técnico, incluida la integración de sistemas y el entrenamiento de los algoritmos de ML. El otro es humano, al comunicar los cambios organizativos en la forma de trabajar de las personas.
• La implementación de la IA necesita una combinación de tecnologías que van desde plataformas de integración y procesos empresariales hasta chatbots de IA y sensores del Internet de las cosas.

Explicación de la automatización inteligente

La automatización inteligente es una evolución de la automatización de los procesos empresariales. Se ha hecho posible gracias a la reciente disponibilidad de las herramientas de IA basadas en la nube, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de voz, el procesamiento natural del lenguaje y la visión por ordenador. Todas ellas permiten que los negocios automaticen tareas que antes se consideraban demasiado complejas o manuales para que las realizaran las máquinas.

Estas tareas pueden incluir la gestión de una interacción con el servicio de atención cliente mediante un chatbot que puede comprender la intención y ofrecer respuestas mediante un generador de lenguaje natural o guiar con éxito un documento a través de las muchas transferencias de una reclamación de seguro. Ambas tareas cuentan con la ayuda de un modelo de IA que ha sido entrenado con ingentes cantidades de datos para tomar decisiones y realizar recomendaciones. Esta combinación de automatización robótica de procesos e inteligencia artificial puede eliminar tareas que son repetitivas pero no del todo predecibles, por lo que mejora el proceso al mismo tiempo que permite que los empleados se centren en otras tareas más valiosas y con más matices.

¿Cómo funciona la automatización inteligente?

Los sistemas de automatización inteligente están diseñados para ayudar a las empresas a trabajar de forma más eficiente. Por ejemplo, un proceso de automatización inteligente puede ayudar a un cliente a obtener una respuesta rápida de un bot conversacional sin intervención humana al mismo tiempo que un socio puede recibir una orden de compra automatizada basada en los bajos niveles del inventario. Para ello, habilite un flujo de trabajo que realice un seguimiento de los datos empresariales en tiempo real y, a continuación, utilice la inteligencia artificial para tomar decisiones o recomendar los mejores pasos a seguir. Está diseñada para contribuir en y aumentar la toma de decisiones humanas a través de la presentación de hechos organizados que ayuden a tomar mejores decisiones o al tomar intervenir en tareas repetitivas que de otra manera requierían el esfuerzo y la concentración de un empleado.

Las principales herramientas implicadas en la automatización inteligente son el software de automatización de procesos empresariales, los datos operativos y los servicios de IA. Los algoritmos de IA se entrenan utilizando datos operativos para que puedan llevar a cabo diversas tareas, como proporcionar una visión computerizada de un inventario, añadir la detección de anomalías en transacciones financieras rápidas o proporcionar respuestas automáticas con sentido en las conversaciones con los clientes antes de derivarlas a un empleado en el momento adecuado.

En cualquier caso, la automatización inteligente aporta eficacia y reduce los errores en las comlpejas transacciones diarias del negocio. Mientras tanto, con el tiempo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender a detectar tendencias en los datos de negocio e incluso sugerir mejoras en los flujos de trabajo.

¿Por qué es importante la automatización inteligente?

La automatización inteligente es importante porque ayuda a las empresas a encontrar un mayor nivel de eficacia, al mismo tiempo que permite una mayor conexión con los clientes y otras partes interesadas. Gracias a la visión, el sonido, el lenguaje y la capacidad de respuesta impulsados por la IA, la automatización inteligente puede permitir que las empresas fomenten mejores relaciones con los clientes, que los empleados eviten el trabajo ajetreado y que dispongan de información para tomar decisiones con confianza en medio de operaciones empresariales aceleradas.

Imagine la ventaja que supondría contar con una fabricación automatizada que predijera las averías inminentes, pidiera las piezas y programara el mantenimiento, todo ello basado en la recopilación de los datos diarios de la empresa y sin necesidad de que un experto le dedicase tiempo. O una operación de cierre financiero que comprenda el contexto y almacene los documentos para cumplir la normativa. Abundan los ejemplos en sectores tan distintos como la banca, la logística naval o la venta de moda al por menor. Las ventajas continúan a medida que los algoritmos de aprendizaje automático que impulsan la automatización inteligente aprenden constantemente de sus conjuntos de datos, mejorando o sugiriendo optimizaciones en el diseño de procesos a lo largo del tiempo.

Automatización inteligente frente a automatización robótica de procesos (RPA)

La automatización inteligente abarca algo más que la automatización robótica de procesos (RPA). La RPA es un tipo de automatización que utiliza robots informáticos para imitar acciones humanas y automatizar tareas repetitivas. La automatización inteligente, por su parte, combina varias tecnologías, como la plataforma de integración como servicio (iPaaS), la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), para automatizar procesos complejos que requieren una toma de decisiones similar a la humana. La automatización inteligente no sólo automatiza las tareas repetitivas, sino que también ayuda a tomar mejores decisiones proporcionando ideas, recomendaciones y predicciones basadas en el análisis de grandes conjuntos de datos.

9 componentes de la automatización inteligente

La automatización inteligente es una combinación de tecnologías de integración, automatización de procesos, servicios de IA y RPA que trabajan de manera conjunta para llevar a cabo tareas repetitivas y mejorar la toma de decisiones. La automatización inteligente puede incluir PNL, ML, automatización cognitiva, visión por ordenador, reconocimiento inteligente de caracteres y minería de procesos.

1. Inteligencia artificial (IA):capacidad de las máquinas, entrenadas a partir de grandes conjuntos de datos, para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el lenguaje, el aprendizaje y la resolución de problemas.
2. Plataforma de integración como servicio (iPaaS): una plataforma basada en la nube que permite que las organizaciones integren diferentes aplicaciones, sistemas y fuentes de datos, y automaticen los flujos de trabajo en todo su ecosistema de TI.
3. Automatización robótica de procesos (RPA): robots informáticos que pueden realizar tareas repetitivas, como introducción de datos, procesamiento de facturas y respuestas de atención al cliente con gran precisión y rapidez.
4. Procesamiento natural del lenguaje (NLP): capacidad de las máquinas para comprender, interpretar y generar lenguaje humano para interactuar con personas a través de chatbots, asistentes de voz y otras interfaces conversacionales.
5. Aprendizaje automático (ML): un subconjunto de la IA que hace que las máquinas aprendan de los datos y mejoren su rendimiento con el tiempo sin ser programadas de manera explícita.
6. Automatización cognitiva: combinación de tecnologías de IA y RPA para automatizar procesos complejos de toma de decisiones que requieren capacidades cognitivas, como el reconocimiento de patrones y el razonamiento.
7. Visión por odenador: capacidad de las máquinas para interpretar y analizar datos visuales del mundo real, lo que les permite realizar tareas como el reconocimiento de objetos, el análisis de imágenes y vídeos y la navegación autónoma.
8. Reconocimiento inteligente de caracteres (ICR):capacidad de las máquinas para reconocer e interpretar texto manuscrito o impreso, lo que les permite automatizar tareas como la introducción de datos y el tratamiento de documentos.
9. Minería de procesos:el uso de IA y técnicas de minería de datos para analizar y optimizar los procesos empresariales, lo que permite que las organizaciones identifiquen ineficiencias y mejoren el rendimiento operativo.

Beneficios de la automatización inteligente

Con la automatización inteligente, una organización puede aumentar la productividad y la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente, reducir los costes y tomar mejores decisiones con mayor rapidez. El objetivo no es sustituir a los expertos, sino permitir que dediquen su tiempo a actividades estratégicas y matizadas que contribuyen al crecimiento de la empresa.

1. Mejora de la satisfacción del cliente: ofrece respuestas de atención al cliente más rápidas y precisas mediante el lenguaje natural y deja tiempo para que los empleados se dediquen a contestar consultas más complejas.
2. Reducción de gastos: reduce el tiempo necesario para realizar tareas comunes y elimina la necesidad de pagar a empleados cualificados por trabajos triviales al automatizar tareas que pueden incluir el análisis de grandes cantidades de datos y documentos.
3. Mejora de la toma de decisiones: Proporciona información y análisis de datos en tiempo real, lo que permite tomar mejores decisiones sobre la marcha y elaborar estrategias empresariales más fundamentadas.
4. Mayor agilidad: ayuda a las empresas a seguir y adaptarse rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado y a las necesidades de los clientes, lo que les permite mantenerse por delante de la competencia.

Retos de la automatización inteligente

La automatización inteligente presenta muchos retos dada la complejidad de la tecnología y su continua evolución, ya que la inteligencia artificial todavía es bastante nueva como herramienta de software empresarial habitual. A la hora de implantar la automatización inteligente, los retos se dividen en dos categorías principales: retos técnicos y retos organizativos.

Los retos técnicos incluyen:

• Complejidad de integración: la automatización inteligente suele requerir la integración con los sistemas y procesos existentes, lo que puede resultar complejo y llevar mucho tiempo. Esto puede incluir la integración de soluciones de IA con sistemas heredados, la gestión de múltiples proveedores y la garantía de flujos de datos fluidos entre sistemas.
• Problemas de calidad de datos: la automatización inteligente depende en gran medida de datos de alta calidad, y las organizaciones pueden tener problemas con silos de datos, datos incompletos o inexactos, o problemas de seguridad de datos. La mala calidad de los datos puede dificultar que se aproveche todo el potencial de las soluciones de IA.
• Retos de control y cumplimiento: las organizaciones deben garantizar que las soluciones de IA cumplan los requisitos normativos y se ajusten a las políticas y procedimientos internos.
• Integración con sistemas heredados: muchas organizaciones cuentan con sistemas heredados que no están diseñados para operar con las modernas tecnologías de automatización inteligente, lo que dificulta la integración y puede requerir costosos conocimientos técnicos y trabajo de desarrollo personalizado.
• Problemas de seguridad:las soluciones de IA pueden presentar nuevos riesgos en materia de seguridad, sobre todo cuando se trata de manejar datos sensibles o de interactuar con otros sistemas. Las empresas deben asegurar que los sistemas son seguros y que cumplen con los estándares y protocolos de seguridad relevantes.

Los retos de organización incluyen::

• La falta de liderazgo ejecutivo y patrocinios: los ejecutivos deben proporcionar la visión, los recursos y el liderazgo para garantizar que las iniciativas de automatización inteligente tengan éxito.
• Limitada comprensión del potencial de la IA:: es posible que muchas organizaciones no comprendan plenamente las capacidades y el potencial de la AI, lo que hace que se pierdan oportunidades o se creen expectativas poco realistas. Los dirigentes deben formarse para aprovechar todo el potencial de estas tecnologías.
• Carencias de talento: Puede haber escasez de profesionales cualificados que puedan diseñar, implantar y mantener la AI, lo que dificulta la ampliación de estas iniciativas.
• Gestión del cambio: AI puede dar lugar a cambios significativos en los procesos y las funciones de los puestos de trabajo, por lo que los empleados pueden tener dificultades para adaptarse si no cuentan con la comunicación y el apoyo adecuados. Las organizaciones deben asegurarse de que los empleados comprenden las ventajas de la AI y están preparados para el cambio.
• ncertidumbre sobre el retorno de la inversión: medir el retorno de la inversión de las iniciativas de automatización inteligente puede resultar complicado, sobre todo cuando se trata de beneficios indirectos, como el aumento de la productividad o la mejora de la experiencia del cliente. Las organizaciones deben establecer parámetros y objetivos claros para las iniciativas de AI y evaluar e informar periódicamente de sus resultados.

Casos de uso de la automatización inteligente

La automatización inteligente tiene una amplia gama de aplicaciones en sectores como la sanidad, las finanzas, el comercio al por menor, la fabricación, la logística y el transporte. Por ejemplo:

1. Los chatbots impulsados por IA se pueden utilizar para atender consultas de atención al cliente y preguntas al servicio de asistencia, lo que puede ofrecer soluciones eficientes y una experiencia coherente. Este tipo de chatbot "...nos permite ofrecer soluciones rápidas para canales emergentes y, al mismo tiempo, garantiza que nuestros clientes tengan una experiencia satisfactoria, independientemente de cómo interactúen con nosotros", afirma Michael Menendez, Vicepresidente de TI de Exelon Corporation.
2. Algoritmos de ML combinados con los sensores del internet de las cosas (IoT) para llevar a cabo un mantenimiento productivo en una planta de fábrica.
3. Bots digitales que automatizan tareas repetitivas, como la introducción de datos, el procesamiento de pedidos o la generación de facturas, para que los procesos sean más eficientes a la vez que ofrecen datos en tiempo real sobre la empresa.
4. Visión por odenador quepuede facilitar el seguimiento de actividades, como el nivel de inventario, el trabajo en curso y los movimientos de vehículos, en la fabricación y el transporte.

Tecnologías de la automatización inteligente

La automatización inteligente se consigue uniendo un conjunto de tecnologías que realizan tareas complejas. Construidas en torno a una plataforma de automatización de procesos, estas tecnologías incluyen:

1. Automatización de procesos robóticos: bots que realizan tareas sencillas y repetitivas con gran precisión y rapidez, como la introducción de datos o la gestión de documentos.
2. Bots de aprendizaje automático: programas de software que integran sistemas de negocio para simplificar tareas repetitivas basadas en normas de negocio específicas.
3. Sistemas de Internet de las cosas (IoT): dispositivos, sensores y software que se conecta ycomunica a través del IoT con una aplicación de gestión centralizada.
4. Chatbots: Chatbots basados en IA que utilizan el procesamiento del lenguaje natural para descifrar la intención de un texto o mensaje de voz para tomar las medidas oportunas, como responder con un texto o mensaje de voz.
5. Aplicaciones de mensajería de texto: los mensajes de texto son el front-end elegido para muchas interacciones de atención al cliente o procesos de notificación empresarial gestionados mediante automatización inteligente.
6. Servicios de integración: Estas aplicaciones conectads y fuentes de datos son necesarias para automatizar y manejar los procesos de negocio con AI.
7. Infraestructura de TI: la infraestructura de TI conforma el back-end de cualquier proceso de automatización y proporciona lapotencia informática, la gestión de datos, la integración de datos y la automatización de software.

Tecnologías de la automatización inteligente

1. Plataforma RPA
2. Aprendizaje automático/AI
3. Internet de las cosas
4. Chatbots/Procesamiento del lenguaje natural
5. Mensajes de texto
6. Servicios de integración
7. Servicios de infraestructura

Cómo implantar la automatización inteligente

La automatización inteligente comienza con la automatización de procesos y, a continuación, incorpora herramientas basadas en la IA para ampliar el alcance de las automatizaciones en toda la empresa. Por el camino, las personas necesitarán tiempo y ayuda para adaptar sus jornadas laborale a los nuevos procesos basados en la IA. Este es el camino hacia el éxito: en primer lugar, visualice su objetivo final. Pregúntese: ¿Qué aspecto tendría el proceso si pudiera eliminar los cuellos de botella de rendimiento y utilizar la IA para encargarse de tareas seleccionadas de gran volumen?

Una vez tenga su objetivo, aprenda o encuentre a expertos en los tipos de infraestructura tecnológica que le permitirán diseñar y seguir estos procesos y que le podrán ofrecer los algoritmos para poderlos ajustar a sus necesidades. Desde ahí, puede establecer una estrategia y formar asociaciones. Tendrá que contratar expertos internos para examinar los puntos más precisos de las interacciones empresariales a fin de maximizar la precisión y el valor de su automatización inteligente. Recuerde que el sistema de IA, en algunos casos, sustituirá la toma de decisiones humana y la interacción con clientes, por lo que es importante adoptar un postura amble durante el proceso. Ahora, asegúrese de que socios de TI locales y en la nube están preparadosestán preparados para escalar y evolucionar con usted.

Lo siguiente es gestionar el cambio. Necesitará preparar a su equipo. Parte de cualquier implantación de IA consiste en redefinir la estructura organizativa y preparar la cultura. A medida que crezca la automatización, se hará cargo de algunas tareas manuales y de la comunicación con los clientes, por lo que aumentará el tiempo de los empleados para dedicarse a las tareas de valor y a las relaciones de negocio.

Por último, ha llegado el momento de ejecutar e iterar. Uno de los beneficios de la automatización inteligente es que los algoritmos del aprendizaje automático tienen que continuar mejorando. Asegúrese de que dispone de una forma de captar y aplicar las posibles mejoras. También es importante controlar las reacciones de los usuarios y estar preparado para introducir cambios. Sacar el máximo partido de cualquier automatización inteligente requiere un proceso de retroalimentación e iteración constantes.

El futuro de la automatización inteligente

El futuro de la automatización inteligente estará estrechamente ligado al de la inteligencia artificial, que sigue incrementando sus capacidades. A medida que lo haga, aumentarán las expectativas de los clientes de obtener resultados más rápidos y a menor coste.

Las principales empresas ya están optando por ello. Muchos están implementando la automatización inteligente de manera éxitosa y otros están probando y redefiniendo sus estrategías y preparando las organizaciones. La automatización inteligente, como cualquier programa basado en IA, es una inversión de futuro y puede que hayan falsos comienzos. Pero como pasa con todas las tendencias tecnológicas en demanda, espere a que los proveedores en la nube empiecen a ofrecer sistemas estándar para la automatización inteligente basados en sus plataformas de integración de software y ofertas de automatización de procesos empresariales.

Mejore los procesos y la toma de decisiones con la automatización inteligente

Como parte de la creciente sofisticación y aplicaciones prácticas de las tecnologías de IA, la automatización inteligente está a punto de convertirse en una poderosa ventaja competitiva. Ha llegado el momento de empezar. Cuando lo haga, querrá un socio con un historial que le transmita confianza en la integración y la automatización de procesos empresariales. Oracle lleva ayudando a empresas a automatizar sus procesos de negocio durante dácadas y ha incoporado esa experiencia en los servicios de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Encontrará servicios de integración OCI que conectan aplicaciones y fuentes de datos para ayudarle a automatizar los procesos y centralizar la gestión El servicio ofrece flujos de trabajo basados en eventos para automatizar y acelerar las aprobaciones. OCI también ofrece servicios de IA basados en la nube entrenados para cargas de trabajo específicas como el procesamiento de lenguje natural, la detección de anomalías y la visión computerizada que las compañías pueden solicitar si lo necesitan.

Preguntas frecuentes sobre la automatización inteligente

¿Qué se entiende por el término "automatización inteligente"?

La automatización inteligente es el nombre que se le ha dado a una práctica de negocio que combina técnicas como la automatización robótica de procesos(RPA), el aprendizaje automático (AI), y el procesamiento natural del lenguaje (NLP), para automatizar tareas repetitivas, extrer información de los datos y mejorar la toma de decisiones.

Cuáles son algunos ejemplos de automatización inteligente?

La automatización inteligente puede conducir a chatbots de atención al cliente que entienden la intención de un mensaje o audio y ofrece opciones. Otro ejemplo podría ser un proceso de envío o fabricación que utilice la visión por ordenador para identificar objetos con precisión y ayude a los trabajadores a tomar decisiones rápidas en el momento.

¿La automatización robótica de procesos (RPA) es una forma de automatización inteligente?

No. Aunque ambas se utilizan para automatizar tareas, puede pensar en la automatización inteligente como en una versión más inteligente de la automatización robótica de procesos. Mientras que la automatización robótica de procesos utiliza robots digitales para realizar tareas sencillas y repetitivas, la automatización inteligente puede realizar tareas más sutiles y comlpejas para ofrecer respuestas con lenguaje natural cuando sea necesario.

¿Qué sectores utilizan la automatización inteliegnte?

La automatización inteligente se utiliza en casi todos los sectores: seguros, inversiones, sanidad, logística y fabricación. La aplicación de la automatización inteligente está creciendo al ritmo de las crecientes capacidades de la inteligencia artificial.