Oracle AI Database 26ai sitúa la IA en el centro de su operativas, reforzando el compromiso de Oracle por ayudar a los clientes a llevar la IA de forma segura a todos sus datos, en todas partes. Este hito impulsa la visión "IA para datos" de Oracle para desarrollar una base de datos nativa de IA de última generación, que utilice esta tecnología en toda la pila de datos y desarrollo, incluido AI Vector Search, AI for Database Management, AI for Data Development, AI for Application Development e AI for Analytics. Los clientes ahora pueden ejecutar flujos de trabajo de IA dinámicos y agénticos para proporcionar respuestas y acciones sofisticadas que combinen información tanto de bases de datos privadas como pública.

"Al diseñar la IA y los datos juntos, Oracle AI Database hace que el concepto "IA para datos" sea sencilla de aprender y de usar", comenta Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de Oracle Database Technologies, Oracle. "Permitimos a nuestros clientes ofrecer insights, innovaciones y productividad de IA de confianza para todos sus datos, en todas partes, incluidos los sistemas operativos y los data lakes analíticos".

La estrategia de "IA para datos" de Oracle es abierta e influye en todo. Las capacidades de IA integradas de Oracle AI Database proporcionan a los clientes mucho margen de elección a la hora de crear e implementar aplicaciones de IA, incluida compatibilidad con: el formato de tabla abierta Apache Iceberg; el protocolo de contexto de modelo (MCP); los LLM líderes del sector; los populares marcos de IA agentes; y los modelos de integración de Open Neural Network Exchange (ONNX). La funcionalidad esencial de Oracle AI Database lleva la IA a los datos de forma segura, eficiente y confiable allá donde resida: Oracle Cloud, las principales nubes a hiperescala, la nube privada o los entornos locales.

Oracle AI Database implementa algoritmos de seguridad cuántica (ML-KEM) aprobados por NIST para cifrar datos en ejecución. Combinado con el soporte existente para el cifrado cuántico seguro para los datos estáticos, el enfoque de protección de datos de Oracle AI Database está diseñado para evitar que los hackers informáticos recopilen información de la organización y los descifren utilizando computadoras cuánticas más tarde. Otros proveedores han implementado algoritmos cuánticos seguros en sus arquitecturas de red y almacenamiento o en sus servicios de base de datos, pero no en ambos.

"La gran IA necesita datos excelentes. Con Oracle AI Database 26ai, los clientes obtienen ambos. Es el único lugar donde residen sus datos empresariales: actuales, coherentes y seguros. Y es el mejor lugar para utilizar la IA sobre esos datos sin necesidad de moverlos", dijo Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. "Para ayudar a simplificar y acelerar la adopción de IA, AI Database 26ai incluye nuevas e impresionantes funciones de IA que van más allá de AI Vector Search. Un punto culminante es el diseño de la IA agéntica de Oracle en la base de datos, lo que permite a los clientes crear, desplegar y gestionar sus propios agentes de IA en la base de datos mediante una plataforma visual sin código que incluye agentes predefinidos. A medida que el liderazgo convergente de la base de datos de Oracle en el procesamiento de transacciones no se cuestiona, su posición de liderazgo en el espacio de datos e IA también sigue aumentando drásticamente".

Oracle AI Database 26ai es una versión de soporte a largo plazo que sustituye a Oracle Database 23ai. Los clientes simplemente pueden solicitar la actualización de la versión de octubre de 2025 para pasar de 23ai a las funciones disponibles actualmente de 26ai. Los clientes recibirán las funciones disponibles inmediatamente y estarán listos para incorporar funciones adicionales a medida que se lancen. No es necesario actualizar la base de datos ni volver a certificar la aplicación. Las funciones avanzadas de IA, como AI Vector Search, se incluyen sin cargo adicional.

Las funciones de Oracle AI Database 26ai planificadas incluyen:

IA y análisis a nivel de empresa

• Oracle Autonomous AI Lakehouse: soporta el formato de tabla abierta de Apache Iceberg, lo que brinda una verdadera IA y analítica a nivel de empresa. Ahora está disponible en los cuatro hyperscalers principales: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, e interoperable con Databricks y Snowflake en las mismas nubes. Autonomous AI Lakehouse permite a los clientes aprovechar sus inversiones existentes y aplicar todas las ventajas de Autonomous AI Lakehouse para abordar sus necesidades empresariales. Autonomous AI Lakehouse ofrece rendimiento basado en Exadata y escalado sin servidor de pago por uso. Obtén más información sobre Oracle Autonomous AI Lakehouse.

estándares abiertos y plataformas abiertas para la era de la IA.

Tecnologías de IA básicas

• Búsqueda vectorial híbrida unificada: Combina AI Vector Search con búsquedas relacionales, de texto, JSON, de gráficos de conocimientos y espaciales, lo que permite recuperar documentos, imágenes, videos, audio y datos estructurados relacionados. Los clientes pueden combinar fácilmente AI Vector Search con LLM para buscar datos privados que un LLM pueda combinar con datos públicos para responder preguntas de negocio.
• Soporte del servidor MCP: permite a los agentes de IA con LLM acceder a la base de datos de la organización para responder preguntas mediante el razonamientos iterativos. Los agentes de IA pueden explorar múltiples rutas de soluciones y solicitar datos adicionales durante su análisis para producir resultados mejores y más precisos.
• Protección de privacidad de datos incorporada: aplica sofisticadas reglas de seguridad, privacidad y conformidad en la base de datos. Las medidas incluyen visibilidad de los datos a nivel de fila, columna y celda específica del usuario final, así como el enmascaramiento dinámico de datos no autorizados. Además, ayuda a que la IA acceda a la base de datos directamente mediante SQL u otras API sin exponer datos privados.
• Oracle Exadata para IA: acelera la IA a escala mediante la entrega de hardware y software diseñados juntos para garantizar los máximos niveles de rendimiento y disponibilidad. Exadata puede acelerar significativamente las consultas vectoriales de IA descargándolas al almacén inteligente de Exadata. La descarga de vectores también funciona con la nueva arquitectura de software de Exadata Exascale, que aporta una elasticidad extrema y un costo menor, lo que lleva los beneficios de Exadata a cargas de trabajo y organizaciones más pequeñas.
• Private AI Services Container: proporciona un entorno predefinido y probado para ejecutar instancias privadas de modelos de IA, como incrustar modelos, LLM de peso abierto y Reconocedores de entidades nombradas (NER). El uso de este contenedor ayuda a mejorar la seguridad de la carga de trabajo de IA, ya que los clientes pueden evitar compartir datos con proveedores de IA externos. El contenedor se puede desplegar en cualquier lugar que el cliente elija, en el arrendamiento del cliente en la nube pública, en nubes privadas o en entornos locales.
• Aceleración de bases de datos de IA con NVIDIA: las API de Oracle AI Database 26ai que permiten la integración con proveedores de LLM también admiten la integración con microservicios Retriever de NVIDIA NeMo.Con esta función, Oracle AI Database 26ai puede ejecutar modelos de incrustación vectorial o implementar pipelines RAG mediante microservicios NVIDIA NIM aprovisionados previamente. Además, Oracle Private AI Services Container, que actualmente admite su ejecución en recursos de CPU, también se ha diseñado para admitir el uso futuro de la computación acelerada de NVIDIA para la integración de vectores y la generación de índices utilizandoCAGRA (algoritmo basado en GRAph de CUDA ANN) en la biblioteca NVIDIA cuVS (búsqueda vectorial acelerada de GPU).

IA para el desarrollo de aplicaciones

• Data Annotations: ayuda a explicar el propósito, las características y la semántica de los datos a la IA. Esta información adicional ayuda a la IA a generar mejores aplicaciones y proporcionar respuestas más precisas a las preguntas formuladas en lenguaje natural.
• Unified Data Model: los modelos de datos relacionales, JSON y gráficos se han unificado, lo cual brinda una simplificación masiva. Esto acelera la productividad de los desarrolladores al permitir que las aplicaciones accedan a los mismos datos en formato relacional a través de SQL, como documentos JSON o como gráficos.
• Select AI Agent: crea, despliega y gestiona agentes de IA dentro de Oracle Autonomous AI Database con un marco simple, seguro y escalable en la base de datos. Admite herramientas personalizadas y predefinidas en la base de datos, herramientas externas a través de servidores REST y MCP, lo cual propicia la automatización de flujos de trabajo agénticos de múltiples pasos, acelera la innovación y ayuda a las organizaciones a mantener sus datos seguros.
• AI Private Agent Factory: proporciona un marco de despliegue y creador de agentes de IA sin código. Estos agentes se benefician de toda la potencia, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad de la arquitectura de datos convergente de Oracle AI Database. Se ejecuta como un contenedor en cualquier entorno que elijan los clientes para mejorar la seguridad de los datos, sin que tengan que compartir datos con marcos agénticos en nubes de terceros.
• APEX AI Application Generator: para aumentar la productividad de los desarrolladores,Oracle tiene previsto ofrecer herramientas de desarrollo APEX de última generación que utilicen interfaces de lenguaje natural para proporcionar respuestas de confianza a las preguntas de los usuarios y generar aplicaciones empresariales .

Innovaciones esenciales

• Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect: protege las bases de datos locales de Oracle frente a la pérdida de datos y el ransomware utilizando el servicio Oracle Zero Data Loss Recovery que se ejecuta en Oracle Cloud Infrastructure. Esto incluye la protección en tiempo real de los cambios en la base de datos y permite una recuperación rápida a cualquier momento.
• Globally Distributed Database: admite ultraescalabilidad y soberanía de datos al permitir que una única base de datos lógica se divida en varias partes y se almacene en diferentes servidores. La replicación basada en RAFT integrada habilita el servicio de failover de bases de datos distribuidas activas-activas y multi-maestro sin pérdida de datos en menos de tres segundos.
• True Cache: proporciona una caché única de capa media transparente para las aplicaciones que garantiza automáticamente la consistencia transaccional. Los desarrolladores no necesitan escribir código para rellenar y gestionar los datos en la caché. True Cache lleva la funcionalidad completa de Oracle Database a las cachés en la capa intermedia. Todas las capacidades de consulta de Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial y Graph también están disponibles a través de True Cache.
• SQL Firewall: proporciona protección escalable en la base de datos contra ataques de inyección y actividad SQL no autorizados, lo que mejora la seguridad de todos los datos de la base de datos.

Otros recursos

• Mirael keynote Juan Loaiza en Oracle AI World
• Lee el blog técnico sobre Oracle AI Database 26ai
• Lee lo que dicen los analistas del sector sobre Oracle AI Database 26ai