Les architectures bot contemporaines comportent un ensemble limité d'intentions qui dictent les réponses. Cependant, les récentes avancées dans les capacités de génération augmentée de récupération (RAG) peuvent permettre aux systèmes d'IA de fournir des réponses en langage naturel aux requêtes imprévues.
Cette solution catégorise divers types de chatbot et crée des chatbots basés sur l'IA et le machine learning (ML) qui sont capables de traiter le langage naturel et d'interfacer avec Oracle Autonomous Database. Grâce à l'intégration d'Oracle Digital Assistant, ces chatbots peuvent comprendre les requêtes utilisateur, les traduire en instructions SQL et exécuter des interrogations de base de données. Ces avancées présentent un potentiel de transformation, permettant une interaction transparente entre les interfaces Web, mobiles et d'application Oracle APEX.