Comment créer un chatbot de base de connaissances puissant avec des données non structurées
Introduction
Les chatbots ne sont pas nouveaux, mais de meilleurs chatbots sont désormais disponibles, grâce aux services d'IA. La recherche de documents avec ces meilleurs chatbots est grandement améliorée avec la recherche vectorielle au lieu des recherches traditionnelles par mots clés. Et bien que l'entraînement de modèles sur des données non structurées puisse sembler intimidant, l'utilisation de la génération augmentée de récupération peut aider à créer un chatbot plus intelligent entraîné avec de nouvelles informations.
Ce tutoriel explique comment entraîner un chatbot sur une base de connaissances riche de plusieurs types de documents, fichiers PDF et données stockés dans des tables de base de données. Ce tutoriel vous explique comment transformer des documents bruts contenant des données non structurées en données structurées, les stocker dans un bucket Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage et utiliser des modèles d'IA avancés pour générer des réponses contextuelles à partir de requêtes en langage naturel. Mieux encore, il est très modulaire, vous pouvez donc utiliser une variété de modèles.
Démonstration
Prérequis et configuration
- Compte Oracle Cloud : page d'inscription
- Oracle Cloud Infrastructure - Documentation
- Oracle Database 23ai - Documentation
- OCI Generative AI - Documentation