Solution IA

Machine Learning avec Kubeflow sur OCI Container Engine for Kubernetes

Introduction

Dans cette démonstration, nous allons montrer comment créer un cluster Kubernetes et y installer Kubeflow. Kubeflow est une plate-forme open source pour les opérations de machine learning et de machine learning sur Kubernetes. Les différentes étapes d'un cycle de vie typique de l'apprentissage automatique sont représentées avec différents composants logiciels dans Kubeflow, notamment le développement de modèles, l'entraînement de modèles, le service de modèles et l'apprentissage automatique automatisé.

Une fois Kubeflow installé, nous l'utiliserons pour créer un environnement de bloc-notes Jupyter et créer un environnement Jupyter auto-hébergé pour exécuter en toute transparence des GPU et des charges de travail de calcul hautes performances.

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Container Engine for Kubernetes est le service Kubernetes géré par Oracle sur OCI.

Démonstration

Démonstration : Machine Learning avec Kubeflow sur OCI Container Engine for Kubernetes (1:16)

Prérequis et configuration

  1. Compte Oracle Cloud : page d'inscription
  2. Oracle Cloud Infrastructure - Documentation
  3. OCI Generative AI - Documentation
  4. OCI Container Engine for Kubernetes - Documentation