Deciphex améliore l'entraînement de l'IA pour la pathologie avec Oracle AI Infrastructure
La start-up de technologie médicale transforme les workflows de pathologie numérique en entraînant des modèles d'IA sur OCI AI Infrastructure.
“Notre travail avec OCI change la donne, car il fournit la fiabilité, les performances et l'évolutivité dont nous avons besoin pour entraîner des modèles d'IA à grande échelle, aidant les cliniciens à réaliser des diagnostics plus rapides et plus précis et à accélérer la découverte de médicaments. Grâce à l'infrastructure robuste d'OCI, nous entraînons désormais des modèles avec deux fois plus de données tout en réduisant de moitié nos coûts. Cela nous a permis de repousser les limites de la pathologie numérique et de continuer à innover pour de meilleurs résultats pour les patients.”
Deciphex, une entreprise irlandaise de technologie médicale, a entrepris de remédier à la pénurie mondiale de cliniciens en diagnostic dans un contexte de demande croissante de patients. L'objectif de l'entreprise était d'étendre l'accès à des services de pathologie de haute qualité et de réduire les retards de diagnostic à l'aide de workflows alimentés par l'IA et de l'un des plus grands référentiels de pathologie numérique annotés au monde. Cependant, avec son précédent fournisseur cloud, Deciphex rencontrait des difficultés pour mettre à l'échelle efficacement ses ressources GPU. Après avoir migré vers Oracle AI Infrastructure avec des instances bare metal GPU, des machines virtuelles à haut débit et un réseau compatible RDMA, l'entreprise a doublé son rapport prix/performances tout en réduisant son coût total de possession. À l'avenir, l'entreprise prévoit d'étendre son utilisation d'OCI pour accélérer le développement de modèles de base à grande échelle. En combinant l'IA et la pathologie numérique à grande échelle, Deciphex vise à réduire les arriérés, à soutenir des diagnostics plus rapides et à accélérer les pipelines de recherche clinique.