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Questions tendances

HeatWave

HeatWave est un nouvel accélérateur de requêtes en mémoire, intégré et très performant, pour MySQL Database Service, qui accélère les performances de MySQL de plusieurs ordres de grandeur pour les requêtes analytiques et transactionnelles. HeatWave peut atteindre des milliers de cœurs, est 1100 fois plus rapide qu’Amazon Aurora et 2,7 fois plus rapide qu’Amazon Redshift pour un tiers du coût. MySQL Database Service, avec HeatWave, est le seul service qui permet aux administrateurs de bases de données et aux développeurs d’applications d’exécuter des charges de travail OLTP et OLAP directement à partir de leur base de données MySQL. Il n’est donc plus nécessaire de déplacer les données et de les intégrer dans une base de données analytique distincte, ce qui prend du temps et est coûteux. Le service est optimisé et exclusivement disponible dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

coup de fouet HeatWave donne un coup de fouet à MySQL

Découvrez ce qui rend HeatWave unique et comment les clients en bénéficient dans cet entretien avec TheCUBE.

marché de sql Oracle fait monter la pression sur le marché de MySQL

dbInsight examine comment Oracle MySQL Database Service, avec HeatWave, redéfinit MySQL.

HeatWave permet de passer de la vision à l’action HeatWave permet de passer de l’intuition à l’action

Constellation Research examine Oracle MySQL Database Service avec HeatWave et conclut qu’il offre le meilleur des deux mondes dans une architecture élégante et époustouflante.

Comparaison des performances HeatWave

Consultez les comparaisons de performances documentées qui montrent que HeatWave est 400 fois plus rapide que MySQL Database, 2,7 fois plus rapide qu’Amazon Redshift, et 1100 fois plus rapide qu’Amazon Aurora.

Références HeatWave

Comparaison des performances et des prix avec Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery

Comparaison des performances et des prix avec Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery

HeatWave est le service le plus rapide et le moins cher

  • Les chiffres pour TPCH proviennent du rapport Gigaom d’octobre 2020, ceux pour TPCDS du rapport Gigaom de février 2021
  • 67 requêtes TPCDS exécutées sur HeatWave - comparaison des performances de ces requêtes uniquement pour tous les services
  • Utilisation de la tarification PAYG. Les autres prix sont basés sur un prix d’un an

Comparaison prix/performance avec Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery

Comparaison prix/performance avec Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery

HeatWave offre un rapport prix/performance 25 à 40 fois supérieur à celui de Snowflake

  • Les chiffres pour TPCH proviennent du rapport Gigaom d’octobre 2020, ceux pour TPCDS du rapport Gigaom de février 2021
  • 67 requêtes TPCDS ont été exécutées

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Accélérateur de requêtes en temps réel intégré pour MySQL Database Service

Nouvel accélérateur de requêtes en mémoire intégré haute performance

Accélérateur de requêtes en mémoire pour les requêtes SQL

HeatWave est un nouvel accélérateur de requêtes en mémoire développé pour MySQL Database Service. Il s’agit d’un moteur de traitement de requêtes distribué, évolutif, en mémoire, hybride et en colonnes, conçu pour l’exécution rapide de charges de travail mixtes composées de requêtes analytiques et transactionnelles. HeatWave est optimisé et exclusivement disponible sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Architecturé pour une échelle et des performances massives

HeatWave permet le traitement vectorisé en mémoire, le parallélisme massif entre les nœuds et à l’intérieur des nœuds, et le traitement distribué des requêtes. Ceci est facilité par une architecture en mémoire, massivement partitionnée et un calcul superposé aux tâches de communication réseau.

Optimisé pour OCI

Le traitement des requêtes a été optimisé pour OCI. Les tailles des partitions ont été optimisées pour s’adapter au cache des formes sous-jacentes. Le chevauchement du calcul avec la communication est optimisé pour la bande passante du réseau entre deux nœuds dans OCI. Diverses primitives de traitement analytique utilisent les instructions matérielles des formes sous-jacentes.

Automatisation du machine learning

HeatWave utilise le machine learning pour automatiser intelligemment des opérations telles que l’approvisionnement, l’augmentation de la productivité DBA et la réduction des coûts.

Lire la fiche technique (PDF)

MySQL fournit des analyses en temps réel

Analyse en temps réel

Les modifications apportées par les transactions OLTP sont propagées en temps réel à HeatWave et immédiatement visibles pour les requêtes analytiques. Il n’est pas nécessaire d’indexer les données avant d’exécuter des requêtes d’analyse.

Performances 400 fois plus rapides pour les requêtes complexes

HeatWave accélère de 400 fois les requêtes MySQL en utilisant un traitement massivement parallèle pour fournir des analyses en temps réel. L’accélération est plus élevée lorsque la taille de la base de données est plus grande.

1100 fois plus rapide qu’Amazon Aurora

HeatWave est 1100 fois plus rapide qu’Amazon Aurora.

2,7 fois plus rapide qu’Amazon Redshift

HeatWave est 2,7 fois plus rapide qu’Amazon Redshift en utilisant des analyses en mémoire.

Hautement évolutif

HeatWave peut évoluer jusqu’à des milliers de cœurs OCI.

Moins cher qu’Amazon

Un tiers du coût d’Amazon Redshift

HeatWave coûte un tiers du coût d’Amazon Redshift.

Un tiers du coût d’Amazon Aurora

HeatWave coûte un tiers du coût d’Amazon Aurora.

Migration facile depuis Amazon RDS

MySQL Shell fournit des utilitaires qui permettent aux utilisateurs de migrer facilement d’Amazon RDS vers MySQL Database Service.

Base de données unique pour OLTP et OLAP

Accélérateur de requêtes en mémoire intégré unique

Oracle MySQL Database Service, avec son accélérateur HeatWave intégré, est le seul service qui permet aux administrateurs de base de données et aux développeurs d’applications d’exécuter des charges de travail OLTP et OLAP directement à partir de leur base de données MySQL.

Éliminer ETL

Éliminez le coût, la complexité et les risques liés aux longs processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) requis lors de l’utilisation de bases de données distinctes pour OLTP et OLAP.

Améliorer la sécurité

Étant donné que les données ne sont pas transférées entre les bases de données, il n’y a aucun risque qu’elles soient compromises pendant le processus ETL. En s’appuyant sur une base de données unique pour OLTP et OLAP, il n’est plus nécessaire d’avoir une gestion d’identité différente, ce qui améliore la sécurité.

Des perspectives commerciales plus rapides

HeatWave permet aux clients d’interroger les données opérationnelles en temps réel pour prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement.

Aucune modification des requêtes ou applications MySQL

HeatWave est une solution MySQL native. Les applications MySQL existantes fonctionnent sans modifications.

Outils de BI et de visualisation des données

HeatWave prend en charge les mêmes outils de BI et de visualisation des données que MySQL Database, tels qu’Oracle Analytics Cloud, Tableau et Looker.

Nous avons récemment migré avec succès nos applications internes de marketing digital et de gestion des médias d’AWS Aurora vers MySQL Database Service avec HeatWave sur OCI. Nous avons observé une amélioration de plus de 1000 fois pour certaines de nos requêtes et une amélioration de 85 % des performances de notre charge de travail en général en migrant vers MySQL HeatWave. En outre, nous n’avons pas eu à modifier notre application et notre coût est tombé à 40 % du coût d’AWS Aurora avec MySQL HeatWave.

Amit Palshikar Directeur technique, Red3i

HeatWave est 10 fois plus rapide que le service d’analyse d’un autre grand fournisseur de services Cloud. Il n’y a plus besoin d’ETL. Comparé à MySQL sur site, HeatWave est 4 000 fois plus rapide.

Tetsuro IkedaDirecteur, Service de l’architecture Cloud informatique, SCSK Corporation

16 décembre 2020

HeatWave : Présentation technique approfondie

Nipun Agarwal, vice-président, Recherche et développement avancé

Quatre choix d’architecture clés offrent des performances convaincantes avec HeatWave :
1. Un format colonnaire hybride en mémoire propice au traitement vectoriel.
2. Une architecture massivement parallèle qui est rendue possible par une architecture massivement partitionnée.
3. État de l’art des algorithmes analytiques distribués.
4. Le moteur est optimisé pour Oracle Cloud Infrastructure.

Lire l’article complet

Cas d’utilisation de HeatWave

  • Fournissez des analyses de données en temps réel

    MySQL Database Service, avec son HeatWave intégré, est la seule offre du secteur à fournir aux administrateurs de base de données et aux développeurs une plate-forme MySQL unique et unifiée pour les charges de travail OLTP et OLAP. Cela simplifie le développement d’applications, fait gagner du temps, permet des requêtes en temps réel, diminue les coûts et améliore la sécurité.

  • Flexibilité du déploiement Cloud hybride

    MySQL Database Service est 100 % compatible avec MySQL sur site. Conservez vos charges de travail OLTP sur site et déchargez vos charges de travail d’analyse vers HeatWave sans modifier les applications.

Tarification

MySQL Database Service

Produit
Prix unitaire
Indicateur
MySQL HeatWave-Standard-E3

Nœuds par heure
MySQL Database for HeatWave-Standard-E3

Nœuds par heure
MySQL Database - Stockage

Capacité de stockage en gigaoctets par mois
MySQL Database - Stockage de sauvegarde

Capacité de stockage en gigaoctets par mois

Ressources

Documentation

Documentation

HeatWave est un nouvel accélérateur de requêtes en mémoire développé pour MySQL Database Service. Il s’agit d’un moteur de traitement de requêtes distribué, évolutif, en mémoire, hybride et en colonnes, conçu pour l’exécution rapide de requêtes analytiques et transactionnelles. HeatWave est optimisé et exclusivement disponible sur OCI.

Communauté de clients

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