Che cosa sono i silos di dati? Perché sono problematici?

Quando diversi reparti o divisioni all'interno di un'organizzazione procurano e gestiscono in modo indipendente i propri sistemi di dati, spesso creano silos di dati. Si tratta di repository di informazioni utili per la business unit che li crea, ma inaccessibili ad altri team che potrebbero beneficiare di tali dati. Ad esempio, i silos possono impedire l'accesso ai dati raccolti e gestiti dal team di vendita allo sviluppo dei prodotti, alle risorse umane e alla logistica.

I silos di dati possono avere un impatto negativo sull'organizzazione più ampia, rendendo più difficile la collaborazione tra i team, consentendo ai pianificatori di ottenere insight analizzando i dati tra le operations e ai leader aziendali di condurre la supervisione. Inoltre, poiché i silos frammentano le fonti di dati, possono incidere la qualità dei dati aziendali e rendere più probabile che le informazioni preziose vadano perdute o siano difficili o dispendiose in termini di tempo da recuperare e utilizzare.

In tutti questi modi, i silos di dati rappresentano un ostacolo per le organizzazioni che desiderano un repository di dati autorevole e centrale su cui tutte le unità di un'organizzazione possono attingere e su cui fare affidamento per avere informazioni accurate, senza omissioni o ridondanze. Un unico repository di dati consolidato è essenziale per comprendere le operazioni, gli aspetti finanziari, i requisiti della forza lavoro, le supply chain, il comportamento dei clienti e altri aspetti dell'azienda.

Con la giusta strategia e le tecnologie corrette di data management, tuttavia, abbattere i silos non è così dispendioso in termini di tempo o costoso come una volta.

Che cosa sono i silos di dati?

I silos di dati sono repository di dati separati da altri sistemi all'interno di un'organizzazione. La causa di questo isolamento può essere tecnologica, quando le applicazioni e i sistemi di dati non sono progettati per comunicare con gli altri utilizzati nella stessa azienda. Oppure può essere un isolamento organizzativo, con diverse business unit non strutturate per condividere informazioni tra loro.

La cultura aziendale è spesso la vera colpevole. Una cultura che incentiva diverse divisioni a operare in modo indipendente, o anche in modo competitivo, può favorire lo sviluppo di silos di dati. I silos di dati derivano spesso anche dalle acquisizioni, quando le aziende introducono i propri sistemi legacy e metodi operativi.

Qualunque sia il motivo della loro creazione, i silos di dati possono avere un impatto negativo su un'azienda in diversi modi. Rendono più difficile la collaborazione tra diverse divisioni, per i pianificatori elaborare strategie basate sui dati, per i data scientist applicare moderne tecniche di analisi che forniscono business intelligence e per i leader aziendali ottenere una visione olistica dei propri clienti e delle operazioni aziendali per prendere decisioni informate. La proliferazione di silos tende anche a causare dati duplicati, in conflitto, mancanti o incompleti.

Domande frequenti sui silos di dati

I silos di dati sono buoni o cattivi?

I silos di dati hanno un impatto negativo sulle organizzazioni rendendo più difficile la collaborazione tra diversi dipartimenti e divisioni, consentendo ai leader aziendali di ottenere una visibilità completa sulle proprie operations e finanze e ai responsabili della pianificazione di analizzare dati completi per implementare strategie aziendali efficaci. Ad esempio, se i dati HR e Finance sono isolati dall'organizzazione di vendita, i responsabili delle vendite regionali non saranno in grado di utilizzare facilmente tali dati per valutare meglio la produttività dei propri rappresentanti, tenendo conto di stipendi, commissioni, spese di viaggio e di intrattenimento. I silos promuovono anche la duplicazione, aumentando le probabilità che i dati siano obsoleti o imprecisi.

Qual è la differenza tra i data warehouse e i silos di dati?

I data warehouse sono repository centralizzati di dati che le organizzazioni possono rendere accessibili a vari dipartimenti e divisioni in modo da poter, ad esempio, eseguire analytics e prendere decisioni più informate. I silos di dati sono repository isolati che rendono difficile o impossibile la condivisione dei dati all'interno di un'organizzazione.

Qual è l'opposto di un silos di dati?

Qualsiasi architettura di sistema che semplifica la condivisione dei dati tra dipartimenti e divisioni è l'opposto di un silos. Queste architetture possono assumere la forma di repository centralizzati, come i data lake, che memorizzano dati non strutturati, e i data warehouse, che memorizzano dati altamente strutturati. In alternativa, possono essere connettori che collegano sistemi di dati diversi, di solito in tempo reale, semplificando il lavoro di trasformazione dei dati e garantendo la tempestività dei dati disponibili per l'analisi.