Crea con Oracle AI Database
Novità
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Memoria di base unificata per gli agenti AI
- Vector, JSON, Graph & Relational insieme
- Contesto coerente in una query
- Motivo per i dati aziendali live
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LangChain + Oracle AI Database
- Un database per app e AI
- Crea una RAG senza riprogettare il tuo stack
- Meno pipeline, meno job di sincronizzazione
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Crea agenti AI basati sulla memoria
- Corso breve gratuito su DeepLearning.AI
- Memoria strutturata persistente dell'ingegnere
- Basato sul livello di dati di Oracle AI Database
Creare un sistema RAG multiagente con protocollo A2A e LangChain
Crea un sistema RAG multi-agente scalabile in modo intelligente. Scopri come il protocollo A2A ti consente di ridimensionare i singoli agenti in modo indipendente, senza dover più duplicare l'intera pipeline.
Confronto di file system e database per una gestione efficace della memoria dell'agente AI
Richmond AlakeIn questo articolo, forniamo un confronto sistematico di file system e database per la memoria degli agenti: dove ogni approccio brilla, dove si rompe e un framework decisionale per scegliere le basi giuste mentre si passa dal prototipo alla produzione. Il nostro obiettivo è quello di educare gli sviluppatori di intelligenza artificiale su vari approcci alla memoria degli agenti, supportati da linee guida sulle prestazioni e codice di lavoro.
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Serie Developer Coaching
Developer Coaching è una serie di webinar progettati per i tecnologi, dai tecnologi. Impara con la pratica, attraverso sessioni live e interattive che mostrano soluzioni tratte da casi reali.
