Un servizio di database cloud MySQL dedicato a transazioni, analitica e apprendimento automatico (ML). Analytics sicuri e in tempo reale senza la complessità, la latenza e i costi della duplicazione ETL (extract, transform and load). Disponibile su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure.
Semplicità di transazioni e analytics in tempo reale in un unico servizio di database cloud
Elimina i costi e la complessità dei servizi separati di database di analytics, ML ed ETL. Evita i rischi a latenza e sicurezza legati allo spostamento dei dati tra i data store.
Rapporto prezzo/prestazioni impareggiabile
Pronto per il cloud distribuito
Implementa MySQL HeatWave su OCI, AWS, Azure o nel tuo data center.
I clienti di MySQL HeatWave migliorano notevolmente la produttività riducendo al contempo i costi, offrono una migliore customer experience, ridimensionano per inserire più clienti e accelerano il time-to-market.
L'agenzia digitale tedesca consolida l'elaborazione e gli analytics dei dati con MySQL HeatWave on AWS, eseguendo così query complesse 90 volte più velocemente e raddoppiando i tassi di click-through per le campagne di marketing con più scalabilità e meno amministrazione.
Il leader tecnologico multicloud ha consolidato l'elaborazione e gli analytics dei dati con MySQL HeatWave on AWS, rendendo le query 20 volte più veloci, ottenendo maggiore scalabilità e riducendo gli sforzi amministrativi. Il tutto senza modifiche al codice per il reporting in tempo reale.
Questo produttore di apparecchiature medicali ha consolidato l'elaborazione e gli analytics dei dati con MySQL HeatWave on AWS, rendendo le query complesse 50 volte più veloci e ottenendo insight in tempo reale che migliorano l'automonitoraggio del diabete.
Questo fornitore di applicazioni SaaS brasiliano per scuole primarie e secondarie ottiene analytics in tempo reale eseguendo query complesse 300 volte più velocemente a un costo inferiore dell'85% e supportando al contempo tre milioni di utenti. Tutto ciò per migliorare le prestazioni degli studenti.
La startup brasiliana con focus sul metaverso ha migrato tutti i suoi dati su MySQL HeatWave. Dopo 3 ore, ha raggiunto prestazioni di database 5 volte migliori per un evento con più di un milione di visitatori, acquisendo anche maggiore sicurezza, alla metà del costo.
Quest'azienda di videogiochi giapponese ha ottenuto insight in tempo reale aggiungendo HeatWave a MySQL Database Service, che la ha aiutata a raggiungere il suo obiettivo principale: migliorare costantemente la qualità di questo intrattenimento per i clienti di tutto il mondo.
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Scopri come MySQL HeatWave consente ai clienti delle agenzie di marketing digitale di inviare l'offerta giusta al cliente potenziale giusto, al momento e nel canale più adatto, e fornire analytics delle prestazioni delle campagne in tempo reale per prendere le decisioni migliori.
Scopri perché numerose organizzazioni cloud native in rapida crescita passano a MySQL HeatWave per risolvere i loro problemi più urgenti e migliorare prestazioni, scalabilità, sicurezza e produttività, riducendo al contempo i costi.
MySQL HeatWave è l'unico servizio che permette agli amministratori di database e agli sviluppatori di eseguire carichi di lavoro OLTP e OLAP direttamente dal loro MySQL Database.
Elimina la necessità di un complesso, laborioso e costoso processo ETL e di un'integrazione con un database di analytics separato.
Le query di analytics hanno sempre accesso ai dati più aggiornati poiché gli aggiornamenti dalle transazioni vengono replicati automaticamente in tempo reale sul cluster di analytics HeatWave. Non è necessario indicizzare i dati prima di eseguire le query di analytics.
I dati inattivi e in transito tra MySQL Database e i nodi del cluster HeatWave sono sempre cifrati. Non c'è alcun rischio che i dati vengano compromessi durante l'ETL poiché i dati non vengono trasferiti tra i database.
HeatWave è una soluzione MySQL nativa. Le applicazioni MySQL attuali funzionano senza aver bisogno di alcuna modifica.
HeatWave supporta gli stessi strumenti di BI e visualizzazione dei dati di MySQL Database, tra cui Oracle Analytics Cloud, Tableau e Looker.
Implementa MySQL HeatWave su OCI, AWS o Azure. Replica i dati dalle applicazioni OLTP on-premise a MySQL HeatWave per ottenere analytics quasi in tempo reale senza ETL. Puoi anche utilizzare MySQL HeatWave nel tuo data center con OCI Dedicated Region.
HeatWave è un motore in-memory di elaborazione delle query a colonne e massicciamente parallelo. Implementa algoritmi all'avanguardia per l'elaborazione di query distribuite che offrono prestazioni estremamente elevate.
HeatWave suddivide in modo massiccio i dati in un cluster di nodi, che possono essere utilizzati in parallelo. Ciò garantisce un'eccellente scalabilità internodale. Tutti i nodi all'interno di un cluster e tutte le memorie centrali all'interno di un nodo possono elaborare i dati suddivisi in parallelo. HeatWave dispone di un programmatore di query intelligente che si sovrappone l'elaborazione con i task di comunicazione di rete per ottenere una scalabilità molto elevata tra migliaia di memorie centrali.
L'elaborazione delle query in HeatWave è stata ottimizzata per i server di base nel cloud. Le dimensioni delle partizioni sono state ottimizzate perché siano adatte alla cache delle forme sottostanti. La sovrapposizione di elaborazione e comunicazione è ottimizzata per la larghezza di banda di rete disponibile. Diversi primitive di elaborazione degli analytics utilizzano le istruzioni hardware delle virtual machine (VM) di base.
Oracle MySQL Autopilot migliora le prestazioni del MySQL HeatWave Thread Pool, offrendo un meccanismo per utilizzare in modo ottimale le risorse hardware e migliorare le prestazioni. Di conseguenza, MySQL HeatWave fornisce un throughput più elevato per i carichi di lavoro OLTP e assicura che il throughput resti a livelli elevati di transazioni e concorrenza.
MySQL Autopilot automatizza molti degli aspetti più importanti e spesso impegnativi del raggiungere prestazioni elevate a livello di query su larga scala, tra cui provisioning, caricamento dei dati, esecuzione delle query e gestione degli errori. Utilizza tecniche avanzate per automatizzare HeatWave, migliorandone ulteriormente le prestazioni e la scalabilità e semplificandone l'uso, cosa che permette agli sviluppatori e ai DBA di risparmiare tempo. MySQL Autopilot è disponibile senza costi aggiuntivi per i clienti di MySQL HeatWave.
MySQL Autopilot fornisce numerose funzionalità per HeatWave e OLTP.
HeatWave AutoML include tutto ciò di cui gli utenti hanno bisogno per creare, formare, implementare e spiegare i modelli di machine learning all'interno di MySQL HeatWave, senza costi aggiuntivi.
Grazie al machine learning nativo in-database presente all'interno di MySQL HeatWave, i clienti non devono spostare i dati in un servizio di ML separato. Possono applicare in modo semplice e sicuro formazione di machine learning, inferenza e spiegazione ai dati memorizzati dentro MySQL HeatWave. Di conseguenza, possono accelerare le iniziative di ML, aumentare la sicurezza e ridurre i costi.
HeatWave AutoML automatizza il ciclo di vita del machine learning, inclusa la selezione degli algoritmi, il campionamento intelligente dei dati per la formazione dei modelli, la selezione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri, cosa che permette ad analisti dei dati e data scientist di risparmiare molto tempo e tanta fatica. È possibile personalizzare alcuni aspetti della pipeline di machine learning, tra cui la selezione degli algoritmi, la scelta delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.
La nuova console interattiva consente ai business analyst di creare, addestrare, eseguire e spiegare i modelli ML tramite l'interfaccia visiva, e senza ricorrere a comandi SQL o programmazione. La console semplifica inoltre l'esplorazione di scenari What-If per valutare le ipotesi di business, ad esempio "In che modo investire il 30% in più nella pubblicità dei social media a pagamento incide su ricavi e profitti?"
Tutti i modelli formati da HeatWave AutoML sono spiegabili. HeatWave AutoML fornisce previsioni con una spiegazione dei risultati, aiutando le organizzazioni a rispettare la compliance normativa e a garantire equità, ripetibilità, causalità e fiducia.
Gli sviluppatori e gli analisti di dati possono creare modelli di machine learning utilizzando comandi SQL già noti, senza dovere quindi imparare a usare nuovi strumenti e linguaggi. Inoltre, HeatWave AutoML è integrato con notebook molto diffusi quali Jupyter e Apache Zeppelin.
Migliora la produttività automatizzando attività dispendiose in termini di tempo come la gestione dell'high-availability, le applicazioni di patch, gli aggiornamenti e i backup grazie a un servizio di database completamente gestito. Accelera lo sviluppo delle applicazioni con il provisioning immediato delle risorse.
Gli sviluppatori possono fornire applicazioni moderne di database cloud nativo con accesso immediato alle funzionalità più recenti del team MySQL. Le patch di sicurezza MySQL vengono applicate automaticamente per limitare l'esposizione alle vulnerabilità di sicurezza. MySQL HeatWave è compatibile al 100% con la soluzione MySQL on-premise per una transizione senza problemi al cloud che non richiede modifiche alle applicazioni.
Gli sviluppatori e i DBA possono creare e gestire facilmente nodi MySQL Database e HeatWave. All'interno della console, possono accedere alle funzionalità di MySQL Autopilot, come il provisioning automatico, per determinare la configurazione ottimale del cluster HeatWave. Possono visualizzare ed amministrare le tabelle caricate su MySQL HeatWave, nonché creare ed eseguire rapidamente le query.
La console consente inoltre agli sviluppatori e ai DBA di monitorare le prestazioni del nodo MySQL Database e del cluster HeatWave. Possono monitorare l'uso di varie risorse hardware e di vari parametri di esecuzione delle query.
Le funzionalità avanzate di sicurezza consentono ai clienti di implementare misure di sicurezza aggiuntive per proteggere i dati durante tutto il loro ciclo di vita e di rispettare i requisiti normativi.
La cifratura asimmetrica lato server consente a sviluppatori e DBA di aumentare la protezione dei dati riservati utilizzando sia chiavi pubbliche che chiavi private. Possono inoltre implementare firme digitali per confermare l'identità delle persone che firmano documenti. Gli sviluppatori possono cifrare i dati senza modificare le applicazioni attuali. Hanno gli strumenti di cui hanno bisogno per la crittografia, la generazione delle chiavi e le firme digitali.
Il mascheramento e la deidentificazione dei dati nascondono e sostituiscono i valori reale dei dati con dei sostituti (sono disponibili il mascheramento selettivo, la sostituzione casuale dei dati, il blurring e altre funzioni). Con il mascheramento e la deidentificazione dei dati in MySQL HeatWave, i clienti riducono il rischio di una violazione dei dati nascondendo i dati sensibili, che possono quindi essere utilizzati in sistemi non di produzione, come gli ambienti di sviluppo e di test. Queste funzioni di mascheramento dei dati sono disponibili quando le query vengono eseguite sul nodo MySQL Database o sul cluster HeatWave.
Il firewall del database MySQL HeatWave monitora le minacce del database, crea automaticamente una lista di inclusione delle istruzioni SQL approvate e blocca le attività del database non autorizzate. Fornisce protezione in tempo reale dagli attacchi diretti specificamente al database, come le SQL injection.
L'elasticità in tempo reale permette ai clienti di aumentare o ridurre le dimensioni del loro cluster HeatWave di qualsiasi numero di nodi, senza incappare in periodi di inattività o di sola lettura.
Per eseguire il ridimensionamento servono solo alcuni minuti, durante i quali HeatWave rimane online, disponibile per tutte le operazioni. Una volta ridimensionati, i dati vengono scaricati dallo storage degli oggetti e ripartiti automaticamente tra tutti i nodi cluster disponibili, per diventare poi immediatamente disponibili per le query. Di conseguenza, i clienti traggono vantaggio da prestazioni sempre elevate, anche nei momenti di punta, e riducono i costi ridimensionando il cluster HeatWave quando risulta necessario, senza rischiare periodi di inattività o di sola lettura.
I clienti possono espandere o ridurre il proprio cluster HeatWave di qualsiasi numero di nodi. Non sono vincolati a istanze costose e su cui è stato fatto un overprovisioning, forzati da modelli di ridimensionamento rigidi offerti da altri provider di database cloud. Con HeatWave i clienti pagano unicamente per le risorse che utilizzano.
MySQL HeatWave si espande per includere MySQL HeatWave Lakehouse, consentendo agli utenti di elaborare ed eseguire query su centinaia di terabyte di dati nello storage degli oggetti, in una vasta gamma di formati di file, come CSV, Parquet e backup Aurora/Redshift. Grazie a MySQL HeatWave Lakehouse, MySQL HeatWave offre un unico servizio per l'elaborazione delle transazioni, gli analytics di data warehouse e data lake e il machine learning, senza l'ETL nei servizi cloud.
I clienti possono eseguire query sui dati transazionali nei database MySQL, nei dati di vari formati nello storage degli oggetti o in una combinazione di entrambi utilizzando i comandi MySQL standard. L'esecuzione di query sui dati nel database è veloce quanto l'esecuzione di query sui dati nello storage degli oggetti, come dimostrato dai benchmark TPC-H 10 TB e 30 TB.
L'architettura massicciamente suddivisa di HeatWave consente un'architettura a scalabilità orizzontale per MySQL HeatWave Lakehouse. L'elaborazione delle query e le operazioni di gestione dei dati, come il caricamento/ricaricamento dei dati o il recupero dei nodi, si ridimensionano a seconda della dimensione dei dati. I clienti possono eseguire query fino a 400 TB di dati con MySQL HeatWave Lakehouse e il cluster HeatWave si ridimensiona fino a 512 nodi.
Le funzionalità di MySQL Autopilot, come il provisioning automatico e il miglioramento del piano di query automatico, sono state migliorate per MySQL HeatWave Lakehouse, che riduce ulteriormente il sovraccarico amministrativo del database e migliora le prestazioni. Le nuove funzionalità di MySQL Autopilot sono disponibili anche per MySQL HeatWave Lakehouse.
Funzionalità chiave |
Disponibile su OCI |
Disponibile su AWS |
---|---|---|
Servizio completamente gestito | sì |
sì |
OLTP e OLAP in MySQL | sì |
sì |
Accelerazione delle query per analytics e carichi di lavoro misti | sì |
sì |
Compressione dei dati | sì |
sì |
Automazione basata sul machine learning (MySQL Autopilot per HeatWave e OLTP)* | sì |
sì |
Sicurezza avanzata* | sì |
sì |
Machine learning in-database (HeatWave AutoML) | sì |
sì |
Gestione dei dati con scalabilità orizzontale | sì |
sì |
Console interattiva per la gestione di query e dati | Disponibile a breve | sì |
Monitoraggio di prestazioni e carichi di lavoro dalla console | Disponibile a breve | sì |
Console interattiva MySQL HeatWave AutoML | Disponibile a breve | sì |
Aggiunta di HeatWave a qualsiasi forma MySQL | Disponibile a breve | sì |
* Il pooling di thread automatico e la previsione della forma automatica in MySQL Autopilot e il firewall del database MySQL HeatWave saranno presto disponibili su OCI.
Leggi il case study dbInsight per scoprire come MySQL HeatWave ha consentito a un'azienda di tecnologia pubblicitaria di triplicare i ricavi e aumentare i tassi di fidelizzazione dei clienti.
Scopri perché secondo IDC, HeatWave AutoML è "una svolta per gli sviluppatori di applicazioni e una vasta gamma di analisti di dati e data scientist".
IDC
"MySQL HeatWave on AWS è una soluzione molto interessante non solo per gli analytics, ma anche per i carichi di lavoro OLTP e misti, come si può notare dai benchmark disponibili pubblicamente. Per qualsiasi sviluppatore che lavori con MySQL su AWS, Oracle ti ha sta dando la possibilità di incrementare enormemente la produttività, ma a costi contenuti".
Futurum
"La conclusione è che crediamo di aver superato la concorrenza sotto qualsiasi parametro misurabile si possa immaginare. Rappresenta inoltre un campanello d'allarme per il settore e un brusco risveglio per i competitor che offrono cloud database, perché adesso tutti devono rispondere alla forza innovativa di MySQL HeatWave".
Wikibon
"I risultati delle prestazioni fanno impallidire Amazon Redshift e Snowflake. Mentre Aurora, il servizio di database cloud MySQL di Amazon, è limitato a 128 TB di database, MySQL HeatWave Lakehouse supporta database cloud che vanno oltre i 400 TB, offrendo un'innovazione continua a un prezzo vantaggioso ai clienti di tutto il mondo".
Nipun Agarwal, Oracle Senior Vice President, MySQL HeatWave Development
Al MySQL Summit Day a Redwood Shores, California, abbiamo annunciato nuove funzionalità MySQL HeatWave AutoML, ampliando i casi d'uso di machine learning per MySQL HeatWave, nonché le nuove funzionalità per MySQL HeatWave on AWS e i miglioramenti al rapporto prezzo/prestazioni per MySQL HeatWave on OCI.
Prodotto |
Prezzo di confronto (/vCPU)* |
Prezzo unitario |
Unità |
MySQL Database-Standard - AMD E4 - Calcolo |
OCPU all'ora |
||
MySQL Database-Standard - AMD E4 - Memoria |
Gigabyte all'ora |
||
MySQL Database - Standard - Intel X9 - Calcolo |
OCPU all'ora |
||
MySQL Database - Standard - Intel X9 - Memoria |
Gigabyte all'ora |
||
MySQL Database - Ottimizzato - Intel X9 - Calcolo |
OCPU all'ora |
||
MySQL Database - Ottimizzato - Intel X9 - Memoria |
Gigabyte all'ora |
||
MySQL Database - Storage |
Capacità di storage in gigabyte al mese |
||
MySQL Database - Storage di backup |
Capacità di storage in gigabyte al mese |
||
HeatWave-Standard |
Nodo all'ora |
||
MySQL Database per HeatWave-Standard |
Nodo all'ora |
||
MySQL Database per HeatWave—Bare Metal Standard |
Nodo all'ora |
||
Oracle Cloud Infrastructure - HeatWave |
Capacità di HeatWave all'ora |
||
Oracle Cloud Infrastructure - HeatWave - Storage |
Capacità di storage in gigabyte al mese |
SITUAZIONE IPOTETICA
Un'agenzia di marketing vuole analizzare le prestazioni delle campagne pubblicitarie in tempo reale. 1 TB di dati.
SPECIFICHE
COSTO STIMATO MENSILE
829.24 DOLLARI STATUNITENSI
SITUAZIONE IPOTETICA
Una società di telecomunicazioni vuole analizzare i modelli di comunicazione dei suoi clienti in tempo reale. 10 TB di dati.
SPECIFICHE
COSTO STIMATO MENSILE
5,467.53 DOLLARI STATUNITENSI
SITUAZIONE IPOTETICA
Un'azienda automobilistica vuole acquisire analytics di telemetria in tempo reale. 30 TB di dati.
SPECIFICHE
COSTO STIMATO MENSILE
12,844.49 DOLLARI STATUNITENSI
Attualmente disponibile in Nord America, Giappone e India.
L'ECPU (Elastic CPU) all'ora viene definita come una combinazione delle ore CPU totali utilizzate da MySQL Database e una misurazione del lavoro svolto da MySQL Database e HeatWave. La capacità di HeatWave all'ora viene definita come un'unità di 16 gigabyte di ore di memoria allocate in MySQL HeatWave.
Prodotto |
Prezzo unitario |
Unità |
HeatWave-AWS |
Capacità di HeatWave all'ora |
|
MySQL Database-AWS-ECPU |
ECPU all'ora |
|
MySQL Database - AWS - storage |
Capacità di storage in gigabyte al mese |
|
MySQL Database-AWS-storage di backup |
Capacità di storage in gigabyte al mese |
|
MySQL Database - AWS - trasferimento dati in uscita - nella region AWS |
Gigabyte di dati trasferiti |
|
MySQL Database - AWS - trasferimento di dati in uscita - a Internet |
Gigabyte di dati trasferiti |
SITUAZIONE IPOTETICA
Un comune sta lanciando una nuova applicazione per condurre vari sondaggi e desidera eseguire analytics in tempo reale sui dati. 50 GB di dati.
SPECIFICHE
COSTO STIMATO MENSILE
116 DOLLARI STATUNITENSI
SITUAZIONE IPOTETICA
Un'agenzia di marketing vuole analizzare le prestazioni delle campagne pubblicitarie in tempo reale. 1 TB di dati.
SPECIFICHE
COSTO STIMATO MENSILE
2.028 DOLLARI STATUNITENSI
SITUAZIONE IPOTETICA
Una società di telecomunicazioni vuole analizzare i modelli di comunicazione dei suoi clienti in tempo reale. 10 TB di dati.
SPECIFICHE
COSTO STIMATO MENSILE
16.486 DOLLARI STATUNITENSI
HeatWave è un acceleratore di query in-memory massicciamente parallelo e ad alte prestazioni che aumenta enormemente le prestazioni MySQL per analytics e carichi di lavoro misti, senza apportare alcuna modifica alle applicazioni esistenti.
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