Spiacenti, impossibile trovare dei risultati che corrispondono alla tua ricerca.

È consigliabile provare quanto segue per riuscire a trovare quello che stai cercando:

  • Controlla l'ortografia della ricerca per parola chiave.
  • Utilizza sinonimi per la parola chiave digitata, ad esempio prova “applicazione” anziché “software”.
  • Inizia una nuova ricerca.
Contattaci Registrati su Oracle Cloud

MySQL HeatWave Database Service

Un servizio di database cloud MySQL dedicato a transazioni, analitica e apprendimento automatico (ML). Analytics sicuri e in tempo reale senza la complessità, la latenza e i costi della duplicazione ETL (extract, transform and load). Disponibile su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure.

Perché scegliere MySQL HeatWave?

Semplicità di transazioni e analytics in tempo reale in un unico servizio di database cloud
Elimina i costi e la complessità dei servizi separati di database di analytics, ML ed ETL. Evita i rischi a latenza e sicurezza legati allo spostamento dei dati tra i data store.

Rapporto prezzo/prestazioni impareggiabile

Pronto per il cloud distribuito
Implementa MySQL HeatWave su OCI, AWS, Azure o nel tuo data center.

Scopri le potenzialità di MySQL HeatWave (2:31)

Successi dei clienti di MySQL HeatWave su AWS e OCI

Scopri le altre storie di successo dei nostri clienti

I clienti di MySQL HeatWave migliorano notevolmente la produttività riducendo al contempo i costi, offrono una migliore customer experience, ridimensionano per inserire più clienti e accelerano il time-to-market.


Johnny Bytes migliora i dati e gli analytics con MySQL HeatWave on AWS

L'agenzia digitale tedesca consolida l'elaborazione e gli analytics dei dati con MySQL HeatWave on AWS, eseguendo così query complesse 90 volte più velocemente e raddoppiando i tassi di click-through per le campagne di marketing con più scalabilità e meno amministrazione.

Centroid semplifica e ridimensiona i dati con MySQL HeatWave on AWS

Il leader tecnologico multicloud ha consolidato l'elaborazione e gli analytics dei dati con MySQL HeatWave on AWS, rendendo le query 20 volte più veloci, ottenendo maggiore scalabilità e riducendo gli sforzi amministrativi. Il tutto senza modifiche al codice per il reporting in tempo reale.

Bionime modernizza dati e analytics con MySQL HeatWave on AWS

Questo produttore di apparecchiature medicali ha consolidato l'elaborazione e gli analytics dei dati con MySQL HeatWave on AWS, rendendo le query complesse 50 volte più veloci e ottenendo insight in tempo reale che migliorano l'automonitoraggio del diabete.

Video Estuda.com MySQL HeatWave
Estuda.com rende l'esecuzione delle query 300 volte più veloce con MySQL HeatWave

Questo fornitore di applicazioni SaaS brasiliano per scuole primarie e secondarie ottiene analytics in tempo reale eseguendo query complesse 300 volte più velocemente a un costo inferiore dell'85% e supportando al contempo tre milioni di utenti. Tutto ciò per migliorare le prestazioni degli studenti.

Video VRGlass MySQL HeatWave
VRGlass rende le prestazioni del database 5 volte migliori con MySQL HeatWave

La startup brasiliana con focus sul metaverso ha migrato tutti i suoi dati su MySQL HeatWave. Dopo 3 ore, ha raggiunto prestazioni di database 5 volte migliori per un evento con più di un milione di visitatori, acquisendo anche maggiore sicurezza, alla metà del costo.

Video Genius Sonority MySQL HeatWave
Genius Sonority rende gli analytics di gioco 90 volte più veloci con MySQL HeatWave

Quest'azienda di videogiochi giapponese ha ottenuto insight in tempo reale aggiungendo HeatWave a MySQL Database Service, che la ha aiutata a raggiungere il suo obiettivo principale: migliorare costantemente la qualità di questo intrattenimento per i clienti di tutto il mondo.

Esegui la migrazione a MySQL HeatWave su OCI o AWS

Casi d'uso di MySQL HeatWave in evidenza

  • Ottieni analytics di marketing in tempo reale

    Scopri come MySQL HeatWave consente ai clienti delle agenzie di marketing digitale di inviare l'offerta giusta al cliente potenziale giusto, al momento e nel canale più adatto, e fornire analytics delle prestazioni delle campagne in tempo reale per prendere le decisioni migliori.


  • Ridimensiona le startup riducendo al contempo i costi

    Scopri perché numerose organizzazioni cloud native in rapida crescita passano a MySQL HeatWave per risolvere i loro problemi più urgenti e migliorare prestazioni, scalabilità, sicurezza e produttività, riducendo al contempo i costi.


MySQL HeatWave: una svolta per gli sviluppatori

Un servizio di database cloud MySQL per OLTP e OLAP

MySQL HeatWave è l'unico servizio che permette agli amministratori di database e agli sviluppatori di eseguire carichi di lavoro OLTP e OLAP direttamente dal loro MySQL Database.

Elimina l'ETL

Elimina la necessità di un complesso, laborioso e costoso processo ETL e di un'integrazione con un database di analytics separato.

Offri analytics in tempo reale

Le query di analytics hanno sempre accesso ai dati più aggiornati poiché gli aggiornamenti dalle transazioni vengono replicati automaticamente in tempo reale sul cluster di analytics HeatWave. Non è necessario indicizzare i dati prima di eseguire le query di analytics.

Migliora la sicurezza

I dati inattivi e in transito tra MySQL Database e i nodi del cluster HeatWave sono sempre cifrati. Non c'è alcun rischio che i dati vengano compromessi durante l'ETL poiché i dati non vengono trasferiti tra i database.

Nessuna modifica alle applicazioni MySQL

HeatWave è una soluzione MySQL nativa. Le applicazioni MySQL attuali funzionano senza aver bisogno di alcuna modifica.

Utilizza strumenti esistenti di business intelligence (BI) e di visualizzazione dei dati

HeatWave supporta gli stessi strumenti di BI e visualizzazione dei dati di MySQL Database, tra cui Oracle Analytics Cloud, Tableau e Looker.

Disponibile nei cloud pubblici e nel tuo data center

Implementa MySQL HeatWave su OCI, AWS o Azure. Replica i dati dalle applicazioni OLTP on-premise a MySQL HeatWave per ottenere analytics quasi in tempo reale senza ETL. Puoi anche utilizzare MySQL HeatWave nel tuo data center con OCI Dedicated Region.

Acceleratore di query in-memory a elevate prestazioni

HeatWave è un motore in-memory di elaborazione delle query a colonne e massicciamente parallelo. Implementa algoritmi all'avanguardia per l'elaborazione di query distribuite che offrono prestazioni estremamente elevate.

Progettato per garantire prestazioni e scalabilità massime

HeatWave suddivide in modo massiccio i dati in un cluster di nodi, che possono essere utilizzati in parallelo. Ciò garantisce un'eccellente scalabilità internodale. Tutti i nodi all'interno di un cluster e tutte le memorie centrali all'interno di un nodo possono elaborare i dati suddivisi in parallelo. HeatWave dispone di un programmatore di query intelligente che si sovrappone l'elaborazione con i task di comunicazione di rete per ottenere una scalabilità molto elevata tra migliaia di memorie centrali.

Ottimizzato per il cloud

L'elaborazione delle query in HeatWave è stata ottimizzata per i server di base nel cloud. Le dimensioni delle partizioni sono state ottimizzate perché siano adatte alla cache delle forme sottostanti. La sovrapposizione di elaborazione e comunicazione è ottimizzata per la larghezza di banda di rete disponibile. Diversi primitive di elaborazione degli analytics utilizzano le istruzioni hardware delle virtual machine (VM) di base.

Ottimizzato per connessioni e tassi di transazione elevati

Oracle MySQL Autopilot migliora le prestazioni del MySQL HeatWave Thread Pool, offrendo un meccanismo per utilizzare in modo ottimale le risorse hardware e migliorare le prestazioni. Di conseguenza, MySQL HeatWave fornisce un throughput più elevato per i carichi di lavoro OLTP e assicura che il throughput resti a livelli elevati di transazioni e concorrenza.

MySQL Autopilot: automazione basata sul machine learning

MySQL Autopilot automatizza molti degli aspetti più importanti e spesso impegnativi del raggiungere prestazioni elevate a livello di query su larga scala, tra cui provisioning, caricamento dei dati, esecuzione delle query e gestione degli errori. Utilizza tecniche avanzate per automatizzare HeatWave, migliorandone ulteriormente le prestazioni e la scalabilità e semplificandone l'uso, cosa che permette agli sviluppatori e ai DBA di risparmiare tempo. MySQL Autopilot è disponibile senza costi aggiuntivi per i clienti di MySQL HeatWave.

MySQL Autopilot fornisce numerose funzionalità per HeatWave e OLTP.

  • Il provisioning automatico prevede il numero di nodi HeatWave necessari per l'esecuzione di un carico di lavoro tramite il campionamento adattivo dei dati di tabella sui quali sono richiesti analytics. Ciò significa che gli sviluppatori e i DBA non devono più fare una valutazione manuale della dimensione ottimale del loro cluster. Nessun altro servizio di database fornisce questa funzionalità.
  • Il pooling automatico dei thread consente al servizio di database di elaborare un numero maggiore di transazioni per una determinata configurazione hardware, offrendo un throughput più elevato per i carichi di lavoro OLTP e assicurando che il throughput resti a livelli elevati di transazioni e concorrenza.
  • La previsione automatica della forma monitora costantemente il carico di lavoro OLTP, comprese la velocità di throughput e la frequenza di accesso al buffer pool, per consigliare la forma di computazione corretta in qualsiasi momento e permette ai clienti di ottenere sempre il miglior rapporto prezzo/prestazioni.
  • La codifica automatica determina la rappresentazione ottimale delle colonne caricate su HeatWave, prendendo in considerazione le query. Questa rappresentazione ottimale fornisce le migliori prestazioni delle query e minimizza le dimensioni del cluster per ridurre al minimo i costi.
  • Il miglioramento automatico del piano di query apprende varie statistiche dall'esecuzione delle query e migliora il piano di esecuzione delle query future. In questo modo è possibile migliorare le prestazioni del sistema man mano che vengono eseguite altre query. Nessun altro servizio di database fornisce questa funzionalità.
  • Il posizionamento automatico dei dati prevede la colonna in cui le tabelle devono essere suddivise in memoria per raggiungere le prestazioni migliori per le query. Prevede inoltre il guadagno previsto nelle prestazioni delle query con il suggerimento della nuova colonna. Ciò riduce al minimo lo spostamento dei dati tra i nodi dovuto a scelte non ottimali che gli operatori possono effettuare quando selezionano manualmente la colonna. Nessun altro servizio di database fornisce questa funzionalità.

Machine Learning nel database con AutoML

HeatWave AutoML include tutto ciò di cui gli utenti hanno bisogno per creare, formare, implementare e spiegare i modelli di machine learning all'interno di MySQL HeatWave, senza costi aggiuntivi.

Non c'è bisogno di un servizio separato di machine learning

Grazie al machine learning nativo in-database presente all'interno di MySQL HeatWave, i clienti non devono spostare i dati in un servizio di ML separato. Possono applicare in modo semplice e sicuro formazione di machine learning, inferenza e spiegazione ai dati memorizzati dentro MySQL HeatWave. Di conseguenza, possono accelerare le iniziative di ML, aumentare la sicurezza e ridurre i costi.

Risparmia tempo e fatica con l'automazione del ciclo di vita del machine learning

HeatWave AutoML automatizza il ciclo di vita del machine learning, inclusa la selezione degli algoritmi, il campionamento intelligente dei dati per la formazione dei modelli, la selezione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri, cosa che permette ad analisti dei dati e data scientist di risparmiare molto tempo e tanta fatica. È possibile personalizzare alcuni aspetti della pipeline di machine learning, tra cui la selezione degli algoritmi, la scelta delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.

Console interattiva MySQL HeatWave AutoML

La nuova console interattiva consente ai business analyst di creare, addestrare, eseguire e spiegare i modelli ML tramite l'interfaccia visiva, e senza ricorrere a comandi SQL o programmazione. La console semplifica inoltre l'esplorazione di scenari What-If per valutare le ipotesi di business, ad esempio "In che modo investire il 30% in più nella pubblicità dei social media a pagamento incide su ricavi e profitti?"

Modelli di ML spiegabili

Tutti i modelli formati da HeatWave AutoML sono spiegabili. HeatWave AutoML fornisce previsioni con una spiegazione dei risultati, aiutando le organizzazioni a rispettare la compliance normativa e a garantire equità, ripetibilità, causalità e fiducia.

Sfrutta competenze attuali

Gli sviluppatori e gli analisti di dati possono creare modelli di machine learning utilizzando comandi SQL già noti, senza dovere quindi imparare a usare nuovi strumenti e linguaggi. Inoltre, HeatWave AutoML è integrato con notebook molto diffusi quali Jupyter e Apache Zeppelin.

Servizio di database completamente gestito

Migliora la produttività automatizzando attività dispendiose in termini di tempo come la gestione dell'high-availability, le applicazioni di patch, gli aggiornamenti e i backup grazie a un servizio di database completamente gestito. Accelera lo sviluppo delle applicazioni con il provisioning immediato delle risorse.

Sviluppato, gestito e supportato dal team di progettazione di MySQL

Gli sviluppatori possono fornire applicazioni moderne di database cloud nativo con accesso immediato alle funzionalità più recenti del team MySQL. Le patch di sicurezza MySQL vengono applicate automaticamente per limitare l'esposizione alle vulnerabilità di sicurezza. MySQL HeatWave è compatibile al 100% con la soluzione MySQL on-premise per una transizione senza problemi al cloud che non richiede modifiche alle applicazioni.

La console interattiva di MySQL HeatWave: gestisci le risorse, esegui le query e monitora le prestazioni

Gli sviluppatori e i DBA possono creare e gestire facilmente nodi MySQL Database e HeatWave. All'interno della console, possono accedere alle funzionalità di MySQL Autopilot, come il provisioning automatico, per determinare la configurazione ottimale del cluster HeatWave. Possono visualizzare ed amministrare le tabelle caricate su MySQL HeatWave, nonché creare ed eseguire rapidamente le query.

La console consente inoltre agli sviluppatori e ai DBA di monitorare le prestazioni del nodo MySQL Database e del cluster HeatWave. Possono monitorare l'uso di varie risorse hardware e di vari parametri di esecuzione delle query.

Sicurezza avanzata

Le funzionalità avanzate di sicurezza consentono ai clienti di implementare misure di sicurezza aggiuntive per proteggere i dati durante tutto il loro ciclo di vita e di rispettare i requisiti normativi.

Cifratura asimmetrica con generazione di chiavi e firme digitali

La cifratura asimmetrica lato server consente a sviluppatori e DBA di aumentare la protezione dei dati riservati utilizzando sia chiavi pubbliche che chiavi private. Possono inoltre implementare firme digitali per confermare l'identità delle persone che firmano documenti. Gli sviluppatori possono cifrare i dati senza modificare le applicazioni attuali. Hanno gli strumenti di cui hanno bisogno per la crittografia, la generazione delle chiavi e le firme digitali.

Nascondi i tuoi dati

Il mascheramento e la deidentificazione dei dati nascondono e sostituiscono i valori reale dei dati con dei sostituti (sono disponibili il mascheramento selettivo, la sostituzione casuale dei dati, il blurring e altre funzioni). Con il mascheramento e la deidentificazione dei dati in MySQL HeatWave, i clienti riducono il rischio di una violazione dei dati nascondendo i dati sensibili, che possono quindi essere utilizzati in sistemi non di produzione, come gli ambienti di sviluppo e di test. Queste funzioni di mascheramento dei dati sono disponibili quando le query vengono eseguite sul nodo MySQL Database o sul cluster HeatWave.

Blocca attività del database non autorizzate

Il firewall del database MySQL HeatWave monitora le minacce del database, crea automaticamente una lista di inclusione delle istruzioni SQL approvate e blocca le attività del database non autorizzate. Fornisce protezione in tempo reale dagli attacchi diretti specificamente al database, come le SQL injection.

Elasticità in tempo reale

L'elasticità in tempo reale permette ai clienti di aumentare o ridurre le dimensioni del loro cluster HeatWave di qualsiasi numero di nodi, senza incappare in periodi di inattività o di sola lettura.

Prestazioni elevate costanti, anche nei momenti di picco, e costi ridotti senza tempi di inattività

Per eseguire il ridimensionamento servono solo alcuni minuti, durante i quali HeatWave rimane online, disponibile per tutte le operazioni. Una volta ridimensionati, i dati vengono scaricati dallo storage degli oggetti e ripartiti automaticamente tra tutti i nodi cluster disponibili, per diventare poi immediatamente disponibili per le query. Di conseguenza, i clienti traggono vantaggio da prestazioni sempre elevate, anche nei momenti di punta, e riducono i costi ridimensionando il cluster HeatWave quando risulta necessario, senza rischiare periodi di inattività o di sola lettura.

Nessuna istanza su cui è stato eseguito overprovisioning

I clienti possono espandere o ridurre il proprio cluster HeatWave di qualsiasi numero di nodi. Non sono vincolati a istanze costose e su cui è stato fatto un overprovisioning, forzati da modelli di ridimensionamento rigidi offerti da altri provider di database cloud. Con HeatWave i clienti pagano unicamente per le risorse che utilizzano.

MySQL HeatWave Lakehouse (beta)

MySQL HeatWave si espande per includere MySQL HeatWave Lakehouse, consentendo agli utenti di elaborare ed eseguire query su centinaia di terabyte di dati nello storage degli oggetti, in una vasta gamma di formati di file, come CSV, Parquet e backup Aurora/Redshift. Grazie a MySQL HeatWave Lakehouse, MySQL HeatWave offre un unico servizio per l'elaborazione delle transazioni, gli analytics di data warehouse e data lake e il machine learning, senza l'ETL nei servizi cloud.

Analytics lakehouse rapidi su tutti i dati

I clienti possono eseguire query sui dati transazionali nei database MySQL, nei dati di vari formati nello storage degli oggetti o in una combinazione di entrambi utilizzando i comandi MySQL standard. L'esecuzione di query sui dati nel database è veloce quanto l'esecuzione di query sui dati nello storage degli oggetti, come dimostrato dai benchmark TPC-H 10 TB e 30 TB.

Architettura a scalabilità orizzontale per la gestione dei dati e l'elaborazione delle query

L'architettura massicciamente suddivisa di HeatWave consente un'architettura a scalabilità orizzontale per MySQL HeatWave Lakehouse. L'elaborazione delle query e le operazioni di gestione dei dati, come il caricamento/ricaricamento dei dati o il recupero dei nodi, si ridimensionano a seconda della dimensione dei dati. I clienti possono eseguire query fino a 400 TB di dati con MySQL HeatWave Lakehouse e il cluster HeatWave si ridimensiona fino a 512 nodi.

Aumenta le prestazioni e risparmia tempo grazie all'automazione basata sul machine learning

Le funzionalità di MySQL Autopilot, come il provisioning automatico e il miglioramento del piano di query automatico, sono state migliorate per MySQL HeatWave Lakehouse, che riduce ulteriormente il sovraccarico amministrativo del database e migliora le prestazioni. Le nuove funzionalità di MySQL Autopilot sono disponibili anche per MySQL HeatWave Lakehouse.

  • L'inferenza dello schema automatico deduce automaticamente il mapping dei dati del file ai tipi di dati nel database. Di conseguenza, i clienti non devono specificare manualmente il mapping per ogni nuovo file su cui MySQL HeatWave Lakehouse deve eseguire query, risparmiando tempo e fatica.
  • Il campionamento adattivo dei dati analizza in modo intelligente parti di file nello storage degli oggetti, raccogliendo statistiche accurate con un accesso minimo ai dati. MySQL HeatWave utilizza queste statistiche per generare e migliorare i piani di query, per determinare il mapping di schema migliore e per altri scopi.
  • Il caricamento automatico analizza i dati per prevedere il tempo di caricamento in HeatWave, determina il mapping dei tipi di dati e genera automaticamente gli script di caricamento. Gli utenti non devono specificare manualmente il mapping dei file agli schemi e alle tabelle di database.
  • Il flusso di dati adattivo: MySQL HeatWave Lakehouse si adatta dinamicamente alle prestazioni dello storage degli oggetti di base. Così facendo, MySQL HeatWave ottiene le massime prestazioni disponibili dall'infrastruttura cloud di base, cosa che migliora le prestazioni complessive, il rapporto prezzo/prestazioni e la disponibilità.

Funzionalità chiave
Disponibile su OCI
Disponibile su AWS
Servizio completamente gestito
OLTP e OLAP in MySQL
Accelerazione delle query per analytics e carichi di lavoro misti
Compressione dei dati
Automazione basata sul machine learning (MySQL Autopilot per HeatWave e OLTP)*
Sicurezza avanzata*
Machine learning in-database (HeatWave AutoML)
Gestione dei dati con scalabilità orizzontale
Console interattiva per la gestione di query e dati Disponibile a breve
Monitoraggio di prestazioni e carichi di lavoro dalla console Disponibile a breve
Console interattiva MySQL HeatWave AutoML Disponibile a breve
Aggiunta di HeatWave a qualsiasi forma MySQL Disponibile a breve

* Il pooling di thread automatico e la previsione della forma automatica in MySQL Autopilot e il firewall del database MySQL HeatWave saranno presto disponibili su OCI.

MySQL HeatWave: Progettato per garantire prestazioni e scalabilità

MySQL HeatWave aiuta Tetris.io a triplicare i ricavi

Leggi il case study dbInsight per scoprire come MySQL HeatWave ha consentito a un'azienda di tecnologia pubblicitaria di triplicare i ricavi e aumentare i tassi di fidelizzazione dei clienti.

Logo IDC Una svolta per le funzionalità di machine learning

Scopri perché secondo IDC, HeatWave AutoML è "una svolta per gli sviluppatori di applicazioni e una vasta gamma di analisti di dati e data scientist".

Scopri cosa dicono i migliori analisti del settore su MySQL HeatWave

IDC

IDC

"MySQL HeatWave on AWS è una soluzione molto interessante non solo per gli analytics, ma anche per i carichi di lavoro OLTP e misti, come si può notare dai benchmark disponibili pubblicamente. Per qualsiasi sviluppatore che lavori con MySQL su AWS, Oracle ti ha sta dando la possibilità di incrementare enormemente la produttività, ma a costi contenuti".

Futurum

Futurum

"La conclusione è che crediamo di aver superato la concorrenza sotto qualsiasi parametro misurabile si possa immaginare. Rappresenta inoltre un campanello d'allarme per il settore e un brusco risveglio per i competitor che offrono cloud database, perché adesso tutti devono rispondere alla forza innovativa di MySQL HeatWave".

Criteri ESG

Wikibon

"I risultati delle prestazioni fanno impallidire Amazon Redshift e Snowflake. Mentre Aurora, il servizio di database cloud MySQL di Amazon, è limitato a 128 TB di database, MySQL HeatWave Lakehouse supporta database cloud che vanno oltre i 400 TB, offrendo un'innovazione continua a un prezzo vantaggioso ai clienti di tutto il mondo".

22 marzo 2023

Nuove funzionalità MySQL HeatWave per machine learning e multicloud

Nipun Agarwal, Oracle Senior Vice President, MySQL HeatWave Development

Al MySQL Summit Day a Redwood Shores, California, abbiamo annunciato nuove funzionalità MySQL HeatWave AutoML, ampliando i casi d'uso di machine learning per MySQL HeatWave, nonché le nuove funzionalità per MySQL HeatWave on AWS e i miglioramenti al rapporto prezzo/prestazioni per MySQL HeatWave on OCI.

Blog MySQL HeatWave in evidenza

Visualizza tutto

Prezzi di MySQL HeatWave


MySQL HeatWave

Prodotto
Prezzo di confronto (/vCPU)*
Prezzo unitario
Unità
MySQL Database-Standard - AMD E4 - Calcolo


OCPU all'ora
MySQL Database-Standard - AMD E4 - Memoria


Gigabyte all'ora
MySQL Database - Standard - Intel X9 - Calcolo


OCPU all'ora
MySQL Database - Standard - Intel X9 - Memoria


Gigabyte all'ora
MySQL Database - Ottimizzato - Intel X9 - Calcolo


OCPU all'ora
MySQL Database - Ottimizzato - Intel X9 - Memoria


Gigabyte all'ora
MySQL Database - Storage


Capacità di storage in gigabyte al mese
MySQL Database - Storage di backup


Capacità di storage in gigabyte al mese
HeatWave-Standard


Nodo all'ora
MySQL Database per HeatWave-Standard


Nodo all'ora
MySQL Database per HeatWave—Bare Metal Standard


Nodo all'ora
Oracle Cloud Infrastructure - HeatWave


Capacità di HeatWave all'ora
Oracle Cloud Infrastructure - HeatWave - Storage


Capacità di storage in gigabyte al mese
  • *Per semplificare il confronto dei prezzi tra i provider di servizi cloud, le pagine Web Oracle mostrano sia i prezzi della vCPU (CPU virtuali) sia i prezzi della OCPU (Oracle CPU) per i prodotti con prezzi basati sul calcolo. I prodotti stessi, il provisioning nel portale, la fatturazione e così via, continuano a utilizzare le unità OCPU (Oracle CPU). Le OCPU rappresentano memorie centrali CPU fisiche. La maggior parte delle architetture CPU, incluso x86, esegue due thread per core fisico, pertanto 1 OCPU è equivalente a 2 vCPU per il calcolo basato su x86. La tariffa OCPU su base oraria fatturata ai clienti viene pertanto calcolata al doppio del prezzo vCPU in quanto ricevono due vCPUs di capacità di computazione per ogni OCPU, a meno che non si tratti di un'istanza sub-core, ad esempio le istanze anticipabili.

Configurazione di piccole dimensioni


SITUAZIONE IPOTETICA

Un'agenzia di marketing vuole analizzare le prestazioni delle campagne pubblicitarie in tempo reale. 1 TB di dati.

SPECIFICHE

  • 1 nodo MySQL Database (VM) - 16 OCPU (32vCPU) e 512 GB di memoria
  • 2 nodi HeatWave - 512 GB di memoria
  • MySQL Database Storage - 1 TB

COSTO STIMATO MENSILE
829.24 DOLLARI STATUNITENSI

Configurazione di medie dimensioni


SITUAZIONE IPOTETICA

Una società di telecomunicazioni vuole analizzare i modelli di comunicazione dei suoi clienti in tempo reale. 10 TB di dati.

SPECIFICHE

  • 1 nodo MySQL Database (BM) - 128 OCPU (256vCPU) e 2048 GB di memoria
  • 13 nodi HeatWave - 512 GB di memoria
  • MySQL Database Storage - 10 TB

COSTO STIMATO MENSILE
5,467.53 DOLLARI STATUNITENSI

Configurazione di grandi dimensioni


SITUAZIONE IPOTETICA

Un'azienda automobilistica vuole acquisire analytics di telemetria in tempo reale. 30 TB di dati.

SPECIFICHE

  • 1 nodo MySQL Database (BM) - 128 OCPU (256vCPU) e 2048 GB di memoria
  • 38 nodi HeatWave - 512 GB di memoria
  • MySQL Database Storage - 30 TB

COSTO STIMATO MENSILE
12,844.49 DOLLARI STATUNITENSI


Attualmente disponibile in Nord America, Giappone e India.

L'ECPU (Elastic CPU) all'ora viene definita come una combinazione delle ore CPU totali utilizzate da MySQL Database e una misurazione del lavoro svolto da MySQL Database e HeatWave. La capacità di HeatWave all'ora viene definita come un'unità di 16 gigabyte di ore di memoria allocate in MySQL HeatWave.

MySQL HeatWave on AWS

Prodotto
Prezzo unitario
Unità
HeatWave-AWS

Capacità di HeatWave all'ora
MySQL Database-AWS-ECPU

ECPU all'ora
MySQL Database - AWS - storage

Capacità di storage in gigabyte al mese
MySQL Database-AWS-storage di backup

Capacità di storage in gigabyte al mese
MySQL Database - AWS - trasferimento dati in uscita - nella region AWS

Gigabyte di dati trasferiti
MySQL Database - AWS - trasferimento di dati in uscita - a Internet

Gigabyte di dati trasferiti

Configurazione di piccole dimensioni


SITUAZIONE IPOTETICA

Un comune sta lanciando una nuova applicazione per condurre vari sondaggi e desidera eseguire analytics in tempo reale sui dati. 50 GB di dati.

SPECIFICHE

  • 1 nodo MySQL Database - 1 ECPU (2 vCPU) e 16 GB di memoria
  • 2 nodi HeatWave - 16 GB di memoria
  • MySQL Database Storage - 50 GB

COSTO STIMATO MENSILE
116 DOLLARI STATUNITENSI

Configurazione di medie dimensioni


SITUAZIONE IPOTETICA

Un'agenzia di marketing vuole analizzare le prestazioni delle campagne pubblicitarie in tempo reale. 1 TB di dati.

SPECIFICHE

  • 1 nodo MySQL Database - 4 ECPU (8 vCPU) e 64 GB di memoria
  • 3 nodi HeatWave - 256 GB di memoria
  • MySQL Database Storage - 1 TB

COSTO STIMATO MENSILE
2.028 DOLLARI STATUNITENSI

Configurazione di grandi dimensioni


SITUAZIONE IPOTETICA

Una società di telecomunicazioni vuole analizzare i modelli di comunicazione dei suoi clienti in tempo reale. 10 TB di dati.

SPECIFICHE

  • 1 nodo MySQL Database - 16 ECPU (32 vCPU) e 256 GB di memoria
  • 25 nodi HeatWave - 256 GB di memoria
  • MySQL Database Storage - 10 TB

COSTO STIMATO MENSILE
16.486 DOLLARI STATUNITENSI

Risorse su MySQL

Documentazione

Documentazione

HeatWave è un acceleratore di query in-memory massicciamente parallelo e ad alte prestazioni che aumenta enormemente le prestazioni MySQL per analytics e carichi di lavoro misti, senza apportare alcuna modifica alle applicazioni esistenti.

Comunità dei clienti

Comunità dei clienti

Unisciti alla conversazione visitando il forum dei clienti di MySQL HeatWave.

Corsi di formazione sul cloud

Corsi di formazione sul cloud

Ottieni il massimo da MySQL HeatWave con una MySQL Learning Subscription.

Supporto e servizi

Supporto e servizi

Ottieni l'accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7 al supporto MySQL con My Oracle Support.

Prodotti correlati a MySQL HeatWave

MySQL

Il database open source più diffuso al mondo

Oracle Analytics Cloud

Analytics self-service moderni

Oracle Data Integrator

Semplificare l'integrazione dei dati

Oracle Cloud Compute

Ottieni il miglior rapporto qualità-prezzo
La serie Oracle Playbook

Abbiamo raccolto i segreti sulla nostra strategia relativa a persone, processi e sistemi. E vogliamo condividerla con te.

Inizia a utilizzare MySQL HeatWave


Prova gratuitamente MySQL HeatWave

Esplora con $300 in crediti gratuiti.


Contattaci

Vuoi saperne di più? Contatta uno dei nostri esperti.