MySQL HeatWave Database Service

MySQL HeatWave è l'unico servizio che permette agli amministratori di database e agli sviluppatori di eseguire carichi di lavoro OLTP e OLAP direttamente dal loro MySQL Database.

Elimina l'ETL

Elimina la necessità di un complesso, laborioso e costoso processo ETL e di un'integrazione con un database di analytics separato.

Offri analytics in tempo reale

Le query di analytics hanno sempre accesso ai dati più aggiornati poiché gli aggiornamenti dalle transazioni vengono replicati automaticamente in tempo reale sul cluster di analytics HeatWave. Non è necessario indicizzare i dati prima di eseguire le query di analytics.

Migliora la sicurezza

I dati inattivi e in transito tra MySQL Database e i nodi del cluster HeatWave sono sempre cifrati. Non c'è alcun rischio che i dati vengano compromessi durante l'ETL poiché i dati non vengono trasferiti tra i database.

Nessuna modifica alle applicazioni MySQL

HeatWave è una soluzione MySQL nativa. Le applicazioni MySQL attuali funzionano senza aver bisogno di alcuna modifica.

Utilizza strumenti esistenti di business intelligence (BI) e di visualizzazione dei dati

HeatWave supporta gli stessi strumenti di BI e visualizzazione dei dati di MySQL Database, tra cui Oracle Analytics Cloud, Tableau e Looker.

Disponibile nei cloud pubblici e nel tuo data center

Implementa MySQL HeatWave su OCI, AWS o Azure. Replica i dati dalle applicazioni OLTP on-premise a MySQL HeatWave per ottenere analytics quasi in tempo reale senza ETL. Puoi anche utilizzare MySQL HeatWave nel tuo data center con OCI Dedicated Region.

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HeatWave è un motore in-memory di elaborazione delle query a colonne e massicciamente parallelo. Implementa algoritmi all'avanguardia per l'elaborazione di query distribuite che offrono prestazioni estremamente elevate.

Progettato per garantire prestazioni e scalabilità massime

HeatWave suddivide in modo massiccio i dati in un cluster di nodi, che possono essere utilizzati in parallelo. Ciò garantisce un'eccellente scalabilità internodale. Tutti i nodi all'interno di un cluster e tutte le memorie centrali all'interno di un nodo possono elaborare i dati suddivisi in parallelo. HeatWave dispone di un programmatore di query intelligente che si sovrappone l'elaborazione con i task di comunicazione di rete per ottenere una scalabilità molto elevata tra migliaia di memorie centrali.

Ottimizzato per il cloud

L'elaborazione delle query in HeatWave è stata ottimizzata per i server di base nel cloud. Le dimensioni delle partizioni sono state ottimizzate perché siano adatte alla cache delle forme sottostanti. La sovrapposizione di elaborazione e comunicazione è ottimizzata per la larghezza di banda di rete disponibile. Diversi primitive di elaborazione degli analytics utilizzano le istruzioni hardware delle virtual machine (VM) di base.

Ottimizzato per connessioni e tassi di transazione elevati

Oracle MySQL Autopilot migliora le prestazioni del MySQL HeatWave Thread Pool, offrendo un meccanismo per utilizzare in modo ottimale le risorse hardware e migliorare le prestazioni. Di conseguenza, MySQL HeatWave fornisce un throughput più elevato per i carichi di lavoro OLTP e assicura che il throughput resti a livelli elevati di transazioni e concorrenza.

• Scopri di più su HeatWave

HeatWave AutoML include tutto ciò di cui gli utenti hanno bisogno per creare, formare, implementare e spiegare i modelli di machine learning all'interno di MySQL HeatWave, senza costi aggiuntivi.

Non c'è bisogno di un servizio separato di machine learning

Grazie al machine learning nativo in-database presente all'interno di MySQL HeatWave, i clienti non devono spostare i dati in un servizio di ML separato. Possono applicare in modo semplice e sicuro formazione di machine learning, inferenza e spiegazione ai dati memorizzati dentro MySQL HeatWave. Di conseguenza, possono accelerare le iniziative di ML, aumentare la sicurezza e ridurre i costi.

Risparmia tempo e fatica con l'automazione del ciclo di vita del machine learning

HeatWave AutoML automatizza il ciclo di vita del machine learning, inclusa la selezione degli algoritmi, il campionamento intelligente dei dati per la formazione dei modelli, la selezione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri, cosa che permette ad analisti dei dati e data scientist di risparmiare molto tempo e tanta fatica. È possibile personalizzare alcuni aspetti della pipeline di machine learning, tra cui la selezione degli algoritmi, la scelta delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.

Console interattiva MySQL HeatWave AutoML

La nuova console interattiva consente ai business analyst di creare, addestrare, eseguire e spiegare i modelli ML tramite l'interfaccia visiva, e senza ricorrere a comandi SQL o programmazione. La console semplifica inoltre l'esplorazione di scenari What-If per valutare le ipotesi di business, ad esempio "In che modo investire il 30% in più nella pubblicità dei social media a pagamento incide su ricavi e profitti?"

Modelli di ML spiegabili

Tutti i modelli formati da HeatWave AutoML sono spiegabili. HeatWave AutoML fornisce previsioni con una spiegazione dei risultati, aiutando le organizzazioni a rispettare la compliance normativa e a garantire equità, ripetibilità, causalità e fiducia.

Sfrutta competenze attuali

Gli sviluppatori e gli analisti di dati possono creare modelli di machine learning utilizzando comandi SQL già noti, senza dovere quindi imparare a usare nuovi strumenti e linguaggi. Inoltre, HeatWave AutoML è integrato con notebook molto diffusi quali Jupyter e Apache Zeppelin.

Migliora la produttività automatizzando attività dispendiose in termini di tempo come la gestione dell'high-availability, le applicazioni di patch, gli aggiornamenti e i backup grazie a un servizio di database completamente gestito. Accelera lo sviluppo delle applicazioni con il provisioning immediato delle risorse.

Sviluppato, gestito e supportato dal team di progettazione di MySQL

Gli sviluppatori possono fornire applicazioni moderne di database cloud nativo con accesso immediato alle funzionalità più recenti del team MySQL. Le patch di sicurezza MySQL vengono applicate automaticamente per limitare l'esposizione alle vulnerabilità di sicurezza. MySQL HeatWave è compatibile al 100% con la soluzione MySQL on-premise per una transizione senza problemi al cloud che non richiede modifiche alle applicazioni.

La console interattiva di MySQL HeatWave: gestisci le risorse, esegui le query e monitora le prestazioni

Gli sviluppatori e i DBA possono creare e gestire facilmente nodi MySQL Database e HeatWave. All'interno della console, possono accedere alle funzionalità di MySQL Autopilot, come il provisioning automatico, per determinare la configurazione ottimale del cluster HeatWave. Possono visualizzare ed amministrare le tabelle caricate su MySQL HeatWave, nonché creare ed eseguire rapidamente le query.

La console consente inoltre agli sviluppatori e ai DBA di monitorare le prestazioni del nodo MySQL Database e del cluster HeatWave. Possono monitorare l'uso di varie risorse hardware e di vari parametri di esecuzione delle query.

• Scopri i 10 motivi principali per utilizzare MySQL HeatWave per gli utenti di MySQL Community Edition (PDF)

Le funzionalità avanzate di sicurezza consentono ai clienti di implementare misure di sicurezza aggiuntive per proteggere i dati durante tutto il loro ciclo di vita e di rispettare i requisiti normativi.

Cifratura asimmetrica con generazione di chiavi e firme digitali

La cifratura asimmetrica lato server consente a sviluppatori e DBA di aumentare la protezione dei dati riservati utilizzando sia chiavi pubbliche che chiavi private. Possono inoltre implementare firme digitali per confermare l'identità delle persone che firmano documenti. Gli sviluppatori possono cifrare i dati senza modificare le applicazioni attuali. Hanno gli strumenti di cui hanno bisogno per la crittografia, la generazione delle chiavi e le firme digitali.

Nascondi i tuoi dati

Il mascheramento e la deidentificazione dei dati nascondono e sostituiscono i valori reale dei dati con dei sostituti (sono disponibili il mascheramento selettivo, la sostituzione casuale dei dati, il blurring e altre funzioni). Con il mascheramento e la deidentificazione dei dati in MySQL HeatWave, i clienti riducono il rischio di una violazione dei dati nascondendo i dati sensibili, che possono quindi essere utilizzati in sistemi non di produzione, come gli ambienti di sviluppo e di test. Queste funzioni di mascheramento dei dati sono disponibili quando le query vengono eseguite sul nodo MySQL Database o sul cluster HeatWave.

Blocca attività del database non autorizzate

Il firewall del database MySQL HeatWave monitora le minacce del database, crea automaticamente una lista di inclusione delle istruzioni SQL approvate e blocca le attività del database non autorizzate. Fornisce protezione in tempo reale dagli attacchi diretti specificamente al database, come le SQL injection.

L'elasticità in tempo reale permette ai clienti di aumentare o ridurre le dimensioni del loro cluster HeatWave di qualsiasi numero di nodi, senza incappare in periodi di inattività o di sola lettura.

Prestazioni elevate costanti, anche nei momenti di picco, e costi ridotti senza tempi di inattività

Per eseguire il ridimensionamento servono solo alcuni minuti, durante i quali HeatWave rimane online, disponibile per tutte le operazioni. Una volta ridimensionati, i dati vengono scaricati dallo storage degli oggetti e ripartiti automaticamente tra tutti i nodi cluster disponibili, per diventare poi immediatamente disponibili per le query. Di conseguenza, i clienti traggono vantaggio da prestazioni sempre elevate, anche nei momenti di punta, e riducono i costi ridimensionando il cluster HeatWave quando risulta necessario, senza rischiare periodi di inattività o di sola lettura.

Nessuna istanza su cui è stato eseguito overprovisioning

I clienti possono espandere o ridurre il proprio cluster HeatWave di qualsiasi numero di nodi. Non sono vincolati a istanze costose e su cui è stato fatto un overprovisioning, forzati da modelli di ridimensionamento rigidi offerti da altri provider di database cloud. Con HeatWave i clienti pagano unicamente per le risorse che utilizzano.