Comunicato stampa

Oracle e NVIDIA aiutano aziende e sviluppatori a valorizzare l'innovazione dell'AI

NVIDIA AI Enterprise è disponibile in modo nativo attraverso la Console di Oracle Cloud Infrastructure consentendo ai clienti di accedere facilmente a oltre 160 strumenti AI per l'addestramento e l'inferenza

Sistemi NVIDIA GB200 NVL72 su OCI Supercluster ora disponibili fino a un massimo di 131.072 GPU NVIDIA Blackwell

Oracle è uno dei primi hyperscaler a integrarsi con NVIDIA DGX Cloud Lepton, aiutando gli sviluppatori ad accedere alle risorse GPU avanzate

AUSTIN (USA) e Milano—12 giugno 2025
Oracle and NVIDIA logos

Oracle ha ampliato la propria collaborazione con NVIDIA per supportare i clienti a semplificare lo sviluppo e l'implementazione dell'AI pronta per la produzione, sviluppare ed eseguire modelli di ragionamento di nuova generazione e AI agent, e accedere alle risorse di calcolo necessarie per spingere ulteriormente verso l'innovazione dell'AI. Come parte dell'iniziativa, NVIDIA AI Enterprise, piattaforma nativa in cloud end-to-end, è ora disponibile in maniera nativa tramite l'Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Console. Inoltre, i sistemi NVIDIA GB200 NVL72 su OCI Supercluster sono ora generalmente disponibili fino a un massimo di 131.072 GPU NVIDIA Blackwell. Oracle diventa anche uno dei primi hyperscaler a integrarsi con NVIDIA DGX Cloud Lepton, una piattaforma AI con un marketplace di calcolo che connette gli sviluppatori con una rete globale di calcolo GPU.

"Oracle è diventata la piattaforma preferita per la formazione e l'inferenza AI e il nostro lavoro con NVIDIA aumenta la nostra capacità di aiutare i clienti che eseguono i più impegnativi carichi di lavoro AI al mondo", ha dichiarato Karan Batta, senior vice president di Oracle Cloud Infrastructure. "La piattaforma di calcolo AI full-stack di NVIDIA unitamente a flessibilità di performance, sicurezza e implementazione di OCI, ci consente di fornire funzionalità AI su larga scala per aiutare a far progredire le iniziative di intelligenza artificiale a livello mondiale".

"Gli sviluppatori hanno bisogno dell'infrastruttura e del software AI più recenti per creare e rendere disponibili rapidamente soluzioni innovative", ha dichiarato Ian Buck, vice president of hyperscale and HPC, NVIDIA. "Con OCI e NVIDIA si ottengono le performance e gli strumenti necessari per dare vita alle idee, ovunque si svolga il lavoro".

Oracle espande le funzionalità del cloud distribuito con NVIDIA AI Enterprise

A differenza di altre offerte NVIDIA AI Enterprise presenti sul marketplace, OCI è disponibile in maniera nativa tramite OCI Console e consente ai clienti di acquistarlo con i propri Oracle Universal Credits già esistenti. In questo modo si riduce il tempo necessario per implementare il servizio e i clienti godono della fatturazione diretta e del supporto. Inoltre, con NVIDIA AI Enterprise su OCI, i clienti possono accedere rapidamente e facilmente a oltre 160 strumenti AI per la formazione e l'inferenza, inclusi i microservizi NVIDIA NIM, un set di microservizi di inferenza ottimizzati e cloud nativi, progettati per semplificare la distribuzione di modelli di AI generativa. Con un set end-to-end di funzionalità di formazione e inferenza su OCI, i clienti possono abbinarli ai servizi OCI per la creazione di applicazioni e la gestione dei dati in una vasta gamma di opzioni di implementazione del cloud distribuito.

Rendendo NVIDIA AI Enterprise disponibile tramite OCI Console, Oracle sta aiutando i clienti a implementarlo nel cloud distribuito di OCI, che include le region pubbliche di OCI, Government Cloud, soluzioni di cloud sovrano OCI, OCI Dedicated Region, Oracle Alloy, OCI Compute Cloud@Customer e OCI Roving Edge Devices. Ciò aiuta i clienti a soddisfare i requisiti di sicurezza, normativi e compliance durante lo sviluppo, l'implementazione e la gestione del proprio stack AI aziendale.

NVIDIA Blackwell su OCI abilita l'AI ovunque

Per soddisfare il crescente bisogno di addestramento e inferenza dell'AI, Oracle e NVIDIA continuano a far evolvere l'infrastruttura AI con nuovi tipi di GPU NVIDIA nel cloud distribuito di Oracle. Ad esempio, ora OCI offre sistemi NVIDIA GB200 NVL72 raffreddati a liquido su OCI Supercluster che possono ridimensionarsi fino a un massimo di 131.072 GPU NVIDIA. Inoltre, i clienti ora possono utilizzare migliaia di GPU NVIDIA Blackwell su NVIDIA DGX Cloud e OCI per sviluppare ed eseguire modelli di ragionamento e AI agent di nuova generazione.

Il cloud distribuito, l'infrastruttura AI e i servizi di AI generativa di Oracle, insieme al software di computing accelerato e all'AI generativa di NVIDIA, permettono a governi e aziende di sviluppare nuove factory di intelligenza artificiale che sfruttano la piattaforma NVIDIA GB200 NVL72, un sistema su scala rack che combina 36 CPU NVIDIA Grace e 72 GPU NVIDIA Blackwell, per offrire prestazioni eccezionali ed efficienza energetica per un'intelligenza artificiale agentica accelerata da modelli di ragionamento AI avanzati.

Connettere gli sviluppatori con il calcolo GPU globale

Con l'obiettivo di aiutare gli sviluppatori ad accedere facilmente alle risorse GPU avanzate di cui hanno bisogno per potenziare ulteriormente lo sviluppo e l'implementazione dell'AI, Oracle è fra i primi hyperscaler che sceglie di integrarsi con NVIDIA DGX Cloud Lepton. Questa integrazione consente agli sviluppatori di disporre di cluster GPU ad alte prestazioni di OCI e di computazione scalabile necessaria per la formazione e l'inferenza AI, i digital twin, e le applicazioni HPC massicciamente parallele. Inoltre, aiuta anche gli sviluppatori a raggiungere obiettivi AI strategici e ‘sovrani’ consentendo di sfruttare la capacità di computazione GPU in region specifiche per l'elaborazione on-demand e a lungo termine.

L'AI e le opzioni cloud espansive aiutano i clienti potenziare le funzionalità di AI sovrana

Grazie a Oracle e NVIDIA le organizzazioni in Europa e in tutto il mondo possono sfruttare il computing accelerato e l'intelligenza artificiale.

Almawave, leader italiano nell'AI, utilizza l'infrastruttura AI OCI e le GPU NVIDIA Hopper per eseguire carichi di lavoro di addestramento e inferenza per Velvet, una famiglia di modelli di AI generativa multilingue. Progettati e costruiti in Italia, i modelli Velvet si focalizzano sulla lingua e sui contenuti italiani e supportano anche le principali lingue europee, tra cui inglese, francese, tedesco, portoghese e spagnolo. I modelli sono stati integrati nell'ampio portfolio di applicazioni AI verticali di Almawave come parte della piattaforma di servizi AIWave.

“Il nostro impegno è quello di accelerare l'innovazione costruendo un'AI italiana fondazionale e ad alte prestazioni, trasparente e completamente integrata in un contesto europeo - e siamo solo all'inizio", ha dichiarato Valeria Sandei, CEO di Almawave. " Oracle e NVIDIA sono partner preziosi per noi in questo sforzo, data la nostra visione comune sull'AI e le potenti capacità infrastrutturali che apportano allo sviluppo e al funzionamento di Velvet ".

Cerebriu, una delle principali società di tecnologia sanitaria danese, utilizza le GPU OCI e NVIDIA Hopper per creare uno strumento accelerato dall'intelligenza artificiale che mira a trasformare l'analisi clinica delle scansioni MRI cerebrali. Sviluppato addestrando i modelli di deep learning proprietari di Cerebriu su migliaia di immagini MRI multi-modali, il nuovo strumento accelerato dall'intelligenza artificiale sta aiutando i professionisti del settore sanitario ad accelerare la diagnosi clinica in molte condizioni mediche urgenti consentendo un'interpretazione significativamente più rapida delle scansioni MRI rispetto ai metodi attuali.

"L'AI svolge un ruolo sempre più critico nel modo in cui progettiamo e differenziamo i nostri prodotti", ha dichiarato Marko Bauer, machine learning researcher, Cerebriu. "OCI e NVIDIA mettono a disposizione funzionalità AI fondamentali per aiutarci a far progredire la strategia della nostra offerta di prodotto, grazie alle risorse di calcolo di cui abbiamo bisogno per scoprire e sviluppare nuovi casi d'uso dell'AI in modo rapido, conveniente e su larga scala. Obiettivo chiave per noi è stato trovare il modo ottimale di addestrare i nostri modelli, abbiamo sperimentato altre piattaforme cloud per la formazione sull'AI, ma OCI e NVIDIA ci hanno fornito la migliore disponibilità dell'infrastruttura cloud e il miglior rapporto prezzo/prestazioni".

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