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인기 질문
Oracle 최신 데이터 웨어하우스
Oracle 최신 데이터 웨어하우스는 고객의 통찰력과 비즈니스 인텔리전스로 비즈니스 의사 결정을 보다 빠르게 내릴 수 있는 통합된 머신 러닝 솔루션을 제공합니다. 시작하기 쉬우며 Oracle 데이터 웨어하우스 자동화는 관리 복잡성을 제거하여 분석을 단순화합니다.
Learn about Modern Data Warehouses from Andy Mendelsohn and Oracle customers Outfront Media, Adventist Health, and CERN.
Learn how to create a modern data warehouse, set up a data lake, or experiment with machine learning using a hands-on workshop with step-by-step instructions.
Oracle의 최신 클라우드 데이터 웨어하우스를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
완벽한 통합 솔루션
데이터 웨어하우스, 통합, ETL, 데이터 레이크, 데이터 과학 및 분석 서비스의 완벽한 통합 솔루션입니다. 고객은 모든 데이터를 배치, 스트리밍 또는 실시간으로 수집하고, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에 저장하고, 머신 러닝 솔루션을 카탈로그 및 관리, 시각화 및 분석하고 구축 및 배포할 수 있습니다. 통합 솔루션을 통해 고객은 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에서 보안 정책을 활용하고 데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크를 쿼리할 수 있습니다. 단일 데이터베이스 인스턴스에서 분석 SQL, 머신 러닝, 그래프 및 공간과 같은 다중 모델 데이터 및 다중 워크로드를 기본적으로 지원하므로 다른 공급자에게 필요한 통합 복잡성 및 관리가 필요 없습니다.
데이터 웨어하우스 사용 사례 패턴
쉽게 시작
Oracle은 셀프 서비스 프로비저닝, 데이터 로드 및 데이터 분석을 위한 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공합니다. 데이터 분석을 프로비저닝하고 시작하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않으며 통합이 필요하지 않습니다. 기존 Oracle Database 고객은 동일한 데이터 모델, 도구 및 ETL을 유지할 수 있어 현대화가 간단합니다.
Autonomous Data Warehouse 둘러보기
자신감과 보안으로 자율적 운영
자율 관리를 통해 고객은 고성능의 고가용성 및 안전한 데이터 웨어하우스를 운영하면서 관리 복잡성을 제거하고 비용을 절감할 수 있습니다. Autonomous Data Warehouse는 데이터 웨어하우스 프로비저닝, 구성, 보안, 조정, 확장, 백업 및 복구를 자동화합니다. Autonomous Data Warehouse는 탄력적으로 자동 확장되고 완벽한 데이터 보안을 제공하는 유일한 솔루션입니다. 다른 벤더에는 세분화된 액세스 제어, 민감한 데이터 제어 및 위험 평가, 데이터베이스 방화벽 등이 없습니다.
e북 읽기 (PDF)
일관되고 빠른 쿼리
Autonomous Data Warehouse는 자동 튜닝을 제공하며 Exadata에서 실행됩니다. Oracle은 분석을 위한 데이터 요약을 자동으로 생성/삭제하고, 열 벡터 처리 형식을 생성/제거하고, 작업 부하를 자동으로 병렬화하여 쿼리를 빠르게 실행하는 자동화된 전환을 제공하는 유일한 벤더입니다. Exadata 엔지니어링 시스템은 다른 벤더가 사용하는 상용 하드웨어가 아닙니다. 가장 빠른 NVMe 스토리지, 가장 빠른 RDMA 네트워크 및 고급 캐싱 알고리즘이 특징입니다.
클라우드 데이터 웨어하우징 플랫폼에 대한 고객 경험(PDF)
강력하고 사용하기 쉬운 분석 도구
Oracle은 Autonomous Data Warehouse가 포함된 기본 제공 분석 도구, Oracle Analytics Cloud와의 손쉬운 통합, 기타 인기 있는 BI 도구 지원, 머신 러닝 모델 구축 및 배포를 위한 서비스를 제공합니다. 이 포괄적인 도구 및 서비스 세트를 통해 고객은 더 빠르게 움직이는 민첩한 조직을 만들 수 있습니다.
비즈니스 성공을 위한 자율 운영(PDF)
최신 데이터 웨어하우스 사용 사례
부서별 데이터 웨어하우스 구축
분석가는 여러 스프레드시트 및 기타 플랫 파일 데이터 소스의 데이터를 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 쿼리에 최적화된 소스로 통합할 수 있는 효율적인 방법이 필요합니다. 여러 소스의 데이터를 중앙 집중식 데이터 웨어하우스로 로드 및 최적화하여 부서에서 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
제품
비즈니스 크리티컬 애플리케이션과 통합
분석가는 여러 금융 시스템, 스프레드시트 및 기타 데이터 소스의 데이터를 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 쿼리에 최적화된 소스로 통합할 수 있는 효율적인 방법이 필요합니다. 부서가 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 분석을 위해 Oracle E-Business Suite 및 기타 소스의 데이터를 중앙 집중식 데이터 웨어하우스 위치로 로드 및 최적화하세요.
제품
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 구축
인적 자원 데이터는 종종 기업 전체의 여러 시스템에 분산되어 있으며 쉽게 통합 및 분석하여 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 없습니다. 원시 데이터 및 이벤트 데이터로 PeopleSoft Human Capital Management의 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터를 풍부하게 하여 예측 통찰력을 생성하세요.
제품
데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 통합
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기능을 결합하여 스트리밍 데이터 및 광범위한 엔터프라이즈 데이터 리소스를 처리하고 데이터를 비즈니스 분석 및 머신 러닝에 활용하세요.
제품
스트리밍 데이터 처리 및 분석
예측 유지 관리를 위해 스트리밍 이벤트 및 로그 데이터를 처리합니다. 고급 분석 및 데이터 사이언스 기능을 적용하여 실행 가능한 이벤트에 대한 컨텍스트를 이해하고 인사이트를 얻고 응답을 생성합니다.
제품
고객 성공 사례
Oracle Analytics
Oracle Autonomous Database
미래는 데이터 중심
Maria Colgan, 마스터 제품 관리자데이터 기반 애플리케이션(앱)은 여러 실시간 소스에서 가져온 다양한 데이터(공간, 문서, 센서, 트랜잭션)에서 작동합니다. 비즈니스가 보다 신속하고 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 이러한 애플리케이션은 매우 다양한 방식으로 데이터에서 기존 애플리케이션에 이르는 가치를 창출해야 합니다.
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