모던 데이터 웨어하우스는 고객의 인사이트와 비즈니스 인텔리전스로 비즈니스 의사 결정을 보다 빠르게 내릴 수 있는 통합된 머신 러닝(ML) 솔루션을 제공합니다. 셀프 서비스 기능으로 시작하기 쉬우며 Oracle의 데이터 웨어하우스 자동화는 관리 복잡성을 제거하여 분석을 단순화합니다.
데이터 웨어하우스, 통합, 데이터 레이크, 데이터 사이언스 및 분석 서비스의 완벽한 통합 솔루션입니다. 고객은 모든 데이터를 로드하고, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에 저장하고, ML 모델을 변환, 카탈로그화, 관리, 시각화, 분석 및 구축할 수 있습니다. 통합 솔루션을 통해 고객은 모던 데이터 웨어하우스 및 통합된 데이터 레이크에서 보안 정책을 활용하고 데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크를 쿼리할 수 있습니다. 다중 모델 데이터 및 분석 SQL, 데이터베이스 내 머신 러닝, 그래프 및 공간과 같은 다중 워크로드를 기본적으로 지원하는 단일 솔루션은 개발 및 배포의 복잡성을 제거합니다.
데이터 웨어하우스 사용 사례 패턴Oracle은 셀프 서비스 프로비저닝, 데이터 로드, 데이터 변환 및 데이터 분석을 위한 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공합니다. 데이터 분석을 프로비저닝하고 시작하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 기존 오라클 데이터베이스 고객은 데이터 커넥터 및 운영자, 데이터 모델 및 타사 도구를 드래그 앤 드롭하여 간단하게 현대화할 수 있습니다.
자율운영 데이터웨어하우스 둘러보기오라클은 오라클 자율운영 데이터웨어하우스가 포함된 Oracle Spatial and Graph와 같은 기본 제공 데이터 관리 및 분석 도구, Oracle Analytics Cloud와의 손쉬운 통합, 기타 인기 있는 BI 도구 지원, 머신 러닝 모델 구축 및 배포를 위한 서비스를 제공합니다. 이 포괄적인 도구 및 서비스 세트를 통해 고객은 더 빠르게 움직이는 민첩한 조직을 만들 수 있습니다.
eBook 읽기(PDF)자율 관리를 통해 고객은 고성능의 고가용성 및 안전한 데이터 웨어하우스를 운영하면서 관리 복잡성을 제거하고 비용을 절감할 수 있습니다. 자율운영 데이터웨어하우스는 데이터 웨어하우스 프로비저닝, 구성, 보안, 조정, 확장, 백업 및 복구를 자동화합니다. 자율운영 데이터웨어하우스는 탄력적으로 자동 확장되고 완벽한 데이터 보안을 제공하는 유일한 솔루션입니다. 다른 공급업체에는 세분화된 액세스 제어, 민감한 데이터 제어 및 위험 평가, 데이터베이스 방화벽 등이 없습니다.
비즈니스 성공을 위한 자율 운영(PDF)분석가는 여러 스프레드시트 및 플랫 파일 데이터 소스의 데이터를 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 쿼리에 최적화된 데이터 저장소로 통합할 수 있는 효율적인 방법이 필요합니다. 여러 소스의 데이터를 부서별 데이터 웨어하우스로 로드 및 최적화하여 비즈니스 사용자가 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
분석가는 여러 애플리케이션, 스프레드 시트 및 기타 데이터 소스의 데이터를 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 쿼리에 최적화된 데이터 저장소로 통합할 수 있는 효율적인 방법이 필요합니다. 셀프 서비스 데이터 도구를 사용하여 Oracle E-Business Suite 및 기타 소스에서 데이터를 로드하고 분석하여 부서에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
인적 자원 데이터는 종종 기업 전체의 여러 시스템에 분산되어 있으며 쉽게 통합 및 분석하여 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 없습니다. 원시 데이터 및 이벤트 데이터로 PeopleSoft Human Capital Management의 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터를 풍부하게 하여 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 통해 예측 통찰력을 생성하세요.
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기능을 결합하여 스트리밍 데이터 및 광범위한 엔터프라이즈 데이터 리소스를 처리하고 데이터를 비즈니스 분석 및 머신 러닝에 활용하세요.
예측 유지 관리를 위해 스트리밍 이벤트 및 로그 데이터를 처리합니다. 고급 분석 및 데이터 사이언스 기능을 적용하여 실행 가능한 이벤트에 대한 컨텍스트를 이해하고 인사이트를 얻고 응답을 생성합니다.
그래프 분석을 통해 데이터 사이언티스트와 개발자는 데이터의 복잡한 관계를 관리, 표현 및 상호 작용하여 은행에서 사기 탐지를 수행하고 마케팅에서 고객의 360도 분석을 지원하며 제약 업계에서 더 많은 발견을 창출할 수 있습니다.
오라클 자율운영 데이터베이스는 이미 그래프 모델을 분석하고 시각화하는 그래프 기능을 갖추고 있어 과도한 데이터 통합 및 이동을 방지하지만 곧 Graph Studio를 추가하여 그래프 데이터 관리를 자동화하고 모델링, 분석 및 시각화를 단순화할 것입니다.
데이터 기반 애플리케이션(앱)은 여러 실시간 소스에서 가져온 다양한 데이터(공간, 문서, 센서, 트랜잭션)에서 작동합니다. 비즈니스가 보다 신속하고 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 이러한 애플리케이션은 매우 다양한 방식으로 데이터에서 기존 애플리케이션에 이르는 가치를 창출해야 합니다.
전체 게시물 읽기주요 기능을 설명하는 실습 워크샵과 함께 Autonomous Data Warehouse를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오.