공급망 최적화란 무엇인가요?

Margaret Lindquist | Content Strategist | 2023년 12월 4일

공급망을 최적화함으로써 효율성을 극대화하기 위한 제조업체의 노력은 제품 설계부터 시작되어 원자재 및 부품 조달에서 생산, 보관, 유통에 이르는 전 단계에 걸쳐 이루어지고 있습니다.

2022년 말 시행된 KPMG의 글로벌 공급망 설문 조사에 따르면, 응답자의 60%가 공급망 프로세스와 관련 데이터 통합 및 분석 역량을 강화하기 위한 디지털 기술에 투자할 계획이라고 답했습니다. 과거 많은 기업이 백오피스 및 고객 대면 시스템에 기술적 지출을 집중했던 것에 비해 많은 변화가 이루어지고 있다는 것을 알 수 있었던 결과였습니다. 이러한 업계의 변화에 따라 주요 공급망 관리(SCM) 기술 제공업체들은 제조업체 및 그 공급업체, 창고, 유통, 리테일 파트너사들에게 끊김없는 경험을 제공하기 위해 AI, 사물인터넷(IoT) 센서, 예측 분석 등의 기능들을 자사의 SCM 플랫폼에 통합하고 있습니다.

공급망 최적화란 무엇인가요?

공급망 최적화는 공급망의 효율성 및 비용 효과를 개선하기 위한 제조업체의 모든 활동을 아우르는 개념입니다. 관련 활동의 사례로는 자재 낭비를 줄이고, 규제 위험에 대한 더 나은 인사이트를 확보하고, 갑작스러운 부품 조달 문제 발생시에 대비한 백업 전략을 개발하고, 제품 배송 속도 및 정확성을 개선하는 것 등이 있습니다. 공급망 최적화의 가장 기초적이고 근본적인 목표는 수익을 극대화하고 비용을 최소화하는 것입니다.

공급망 최적화에 탁월한 제조업체는 정시 주문 처리율, 제품 반품률, 완전주문률과 같은 핵심 성과 지표(KPI)를 사용하여 성과를 지속적으로 모니터링하고, 불필요하게 비용을 증가시키거나 생산 및 배송을 늦추는 요소를 조정 또는 점검합니다. 예를 들어, 일부 제조업체들은 제품 배송에 대한 가시성을 개선하고, 배송 시간을 단축하고, 고객 만족도를 향상시키기 위해 운송 관리 소프트웨어를 사용하고 있습니다. AI를 사용하여 인적 오류나 기계 고장으로 인한 이상 징후를 감지하고, 관련 피드백을 바탕으로 자사의 프로세스를 개선하는 제조업체들도 있습니다.

제조업체는 지정학적 불안정, 국가간 무역 분쟁, 항만 혼잡, 노동 파업, 인력 부족 등 전 세계의 화물 운송을 지연시키는 공급망 문제를 반드시 해결해야만 합니다. 이와 관련하여 제조업체의 공급망 관리자는 블록체인 및 IoT 지원 센서를 사용하여 전 세계 어디서든 상품을 추적할 수 있고, 운송 관리자는 머신러닝을 통해 최적의 운송업체 및 경로를 파악하고 잠재적인 지연 요인을 예측할 수 있습니다.

공급망 최적화는 공급망의 효율성 및 비용 효과를 개선하기 위한 제조업체의 모든 활동을 포괄하는 지속적인 프로세스입니다.

핵심 요점

  • 공급망 최적화는 효율성 개선, 비용 절감, 제품 배송 속도 향상에 중점을 둡니다. 공급망 최적화는 저렴한 가격의 다양한 제품을 며칠, 심지어 몇 시간 내로 받아보기를 원하는 오늘날의 고객 수요를 충족함에 있어 특히 중요해진 개념입니다.
  • 공급망 최적화 프로그램의 기본은 다양한 애플리케이션 및 기술을 활용하여 생성한 데이터를 바탕으로 모든 연결점에 대한 종단간 가시성을 확보하는 것입니다.
  • 운송 및 유통 네트워크의 최적화는 복잡하지만 그만큼 큰 이점을 제공하는 작업입니다. 운송 관리자는 날씨, 교통, 공사, 도로 및 항구 폐쇄, 트럭 적재 상태를 실시간으로 추적하는 도구가 자동으로 제품 배송과 관련된 권장 사항을 제공하도록 설정할 수 있습니다.

공급망 최적화 알아보기

많은 기업에서 공급망 최적화는 공급망의 다양한 부분을 관리하는 여러 담당자들이 각자의 영역의 효율성을 향상시키고 비용을 절감하기 위해 노력하는, 보이지 않는 곳에서 조용하면서도 꾸준하게 진행되는 작업입니다. 인수합병, 경기 침체, 노동 파업, 팬데믹 등의 큰 사건이 발생하는 경우 공급망 최적화라는 화두가 가끔씩 기업 운영의 전면으로 떠오르기도 합니다.

공급망 최적화에 집중해야 하는 상황이 발생하면 기업은 제품 컨셉 구상, 원자재 조달, 제품 제조, 리테일러 또는 고객에게의 제품 배송에 이르는 전 과정에 걸친 종단간 가시성을 확보한다는 최우선 과제를 달성하는 데 모든 노력을 기울여야 합니다. 그 첫 번째 단계는 현재 공급망의 모든 요소를 철저히 분석하는 것이고, 다음 단계는 수요 예측에 따라 생산 및 재고 계획을 개발 또는 조정하는 것입니다. 마지막 단계는 계획한 내용을 실행하는 데 중점을 두고 있으며, IT 및 공급망 관리자는 이 마지막 단계에서 재고/창고/운송 관리, 데이터 분석, 의사 결정 지원을 위한 시스템을 선택합니다. 그러나 최적화를 위한 노력은 여기서 멈추지 않습니다. 공급망 관리자는 공급망의 작동 현황을 지속적으로 평가하고, 새로운 기술 및 프로세스에 대한 정보 수집 또한 게을리하지 않음으로써 공급망 운영을 계속해서 개선해 나가야 합니다.

예를 들어, 코로나19 팬데믹 기간 동안 어느 글로벌 레스토랑 체인은 계획 소프트웨어에 내장된 예측 분석 기능을 사용하여 식재료 부족을 정확하게 예측했습니다. 또한 엔터프라이즈 성과 관리 소프트웨어를 사용하여 공급업체 청구 내역의 불일치를 파악하고 초과 지출을 회수하여 연간 수백만 달러를 절약하였습니다. 유럽에 본사를 둔, 인수합병을 통해 성장해 온 어느 커피 도매업체는 재무 및 공급망 통합과 관련된 큰 어려움에 직면했습니다. 해당 기업은 재무, 공급망, 조달, 제조, 성과 관리를 통합하고, 새롭게 인수한 기업에 대한 정보를 간단히 추가할 수 있는 클라우드 기반 애플리케이션 제품군을 도입하여 문제를 해결할 수 있었습니다.

공급망 최적화의 중요성

공급망 최적화가 중요한 이유는 제조업체가 최고(또는 거의 최고)의 공급망 효율을 달성하고, 고객의 기대치를 충족하고 때로는 초과 달성할 수 있는 방법이기 때문입니다. 공급망 최적화를 달성하지 못한 제조업체는 폐기물 관련 비용 증가, 물류 비효율, 재고 가시성 저하 등 많은 위험에 직면하게 됩니다. 또한 신속한 공급망 중단 대응 불가, 필요 이상으로 길어지는 생산 주기, 제품 배송 지연, 열악한 고객 서비스 등의 추가적인 위험을 마주하게 될 수도 있습니다.

KPMG의 2022년 말 설문조사에 따르면, 67%의 기업이 신속한 배송에 대한 고객의 기대치를 충족하는 것이 향후 12~18개월 동안의 최우선 과제 중 하나가 될 것이라고 답했습니다. KPMG의 연구진은 제조업체가 일상적인 작업을 자동화하고, 향상된 데이터 분석 기능을 통해 더 나은 가시성을 제공하는 공급망 관련 투자에 우선순위를 둘 것이라고 결론지었습니다. 강력한 공급망 최적화 전략을 개발하는 것은 기업의 운영 위험을 줄이고, 새로운 성장 기회를 잡기 위한 필수 과제입니다.

공급망 최적화의 이점

공급망을 최적화하는 제조업체는 비용 절감, 수익 증대, 위험 감소, 제품 품질 향상, 고객 만족도 향상 등의 다양한 이점을 누릴 수 있습니다. 그 자세한 목록은 다음과 같습니다.

공급망 생태계 개선

공급망 생태계에는 제품 및 구성품의 최초 구상부터 최종 고객에게 실제 제품을 전달하기까지의 전 과정에 걸쳐 제품 및 그 구성품의 설계, 제조, 보관, 이동에 관여하는 모든 이들이 포함되어 있습니다. 공급망 생태계를 개선하기 위한 첫 번째 단계는 모든 공급망 단계 및 파트너사(공급업체의 공급업체까지 포함)에 대한 단계별 감사를 수행하여 프로세스의 효율성을 향상시키고 비용을 절감할 수 있는 부분을 찾아내고, 파트너사의 환경 및 노동 관행을 추적하여 파트너사가 관련 규제를 준수하며 책임 있고 윤리적인 방식으로 운영되고 있는지 여부를 파악하는 것입니다. 감사 후에는 일부 공급업체를 퇴출하고 다른 공급업체를 추가해야 하는 경우도 있습니다. 종합적인 감사를 통해 각 공급업체의 가치를 측정할 수 있고, 공급망 결손이 발생하면 다른 공급업체로 얼마나 수월하게 대체할 수 있을지에 대해서도 명확히 파악할 수 있습니다.

품질 개선

공급망 효율성은 원자재 조달이 이루어지는 생산 공정의 첫 단계부터 제품이 배송되기까지의 모든 과정에 걸쳐 제품의 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 공급망 관리자는 모든 단계별 품질 표준을 준수하도록 자사의 공급망을 최적화할 수 있습니다.

예를 들어 품질 관리자는 제품 설계 초기에 생성된 사양을 기반으로 제조 공정의 주요 단계별 검사 계획을 수립하여 원자재 결함 또는 손상된 부품을 식별할 수 있습니다. 검사 과정에서 수집한 데이터는 시정 조치 계획을 개발하는 데 사용 가능합니다. 원자재 결함의 경우, 초기 사양을 검토하고, 공급업체가 해당 사양을 충족하는 자재를 제공할 수 있는지 여부를 파악하고, 샘플을 테스트하는 등의 작업이 포함될 수 있습니다.

품질 관리 소프트웨어를 도입하면 대형 제조업체에서 흔히 사용되는 상호 단절된 품질 시스템들을 통합할 수 있고, 품질 관리자는 단축된 생산 일정에 대응할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다. 우수한 품질 관리 시스템은 급속한 변화에도 무리없이 적응하고, 많은 데이터를 수집할수록 그에 비례하여 개선됩니다.

비용 절감

수요 예측, 재고 추적, 제품 보관을 포괄하는 정확한 재고 관리는 공급망 최적화와 관련된 가장 큰 비용 절감 수단 중 하나입니다. 재고 관리의 목표는 창고에 쌓여 있거나, 할인 파매로 처리해야 하거나, 심지어 폐기해야 하는 제품의 과잉 생산을 방지하고, 다른 한편으로는 고객이 원하는 제품을 제때 구할 수 없게 되는 과소 생산을 방지하는 것입니다.

창고, 생산, 물류 프로세스를 최적화하면 동일한 수의 제품을 생산하는 데 필요한 공간을 줄이거나 제조업체의 생산 속도를 높임으로써 인프라 비용을 절감할 수 있습니다. 주문 처리, 재고 관리, 적재 처리와 같은 일상적인 프로세스를 자동화하면 인건비를 절감하고 프로세스 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 주문을 자동으로 처리하고 재고를 추적하는 소프트웨어는 인적 오류를 최소화시켜주고, 부품이나 완제품을 공장 내 최종 목적지까지 이동하는 자율주행 운반차는 인건비를 절감시키고 안전성을 향상시켜 줍니다.

매출 및 수익 향상

공급망 내에는 효율성을 높이고 비용을 절감하여 제조업체의 수익을 향상시킬 수 있는 지점이 여럿 존재합니다. Frost & Sullivan은 제조업체들이 시장 변동성과 수요 변동을 고려하여 약 20%의 제품을 과잉 생산하고 있다고 밝혔습니다. 따라서 앞서나가는 제조업체들은 과잉 생산을 줄이기 위해 SCM 애플리케이션 및 데이터 분석을 사용하여 계획 프로세스를 개선하고, 재고 보유 비용을 줄이고, 보다 신속한 고객 주문 처리 프로세스를 구현하기 위한 방법을 파악하고자 합니다. 예를 들어, 제조업체는 탁월한 판매 실적을 기록해 온 고부가가치 리테일러에 희소성이 높고, 수요가 많은 제품들을 우선적으로 제공하는 방향으로 고객 주문 처리 프로세스를 조정함으로써 수익을 향상시킬 수 있습니다.

공급업체 성과 향상

측정하지 않으면 개선할 수도 없다는 오랜 격언은 공급업체 성과 개선에도 그대로 적용 가능합니다. 공급업체 성과 측정은 생산 자재 평균 지불 기간, 공급업체 정시 납품, 자재 결함률 등 설정된 KPI에 따라 공급업체들을 평가하는 것부터 시작되고, 각 공급업체와 협력하여 부족한 부분을 개선하는 방법을 찾는 것으로 마무리됩니다. 예를 들어, 생산 자재 평균 지불 기간이라는 KPI는 자재 수령과 대금 지불 시점 사이의 시간을 측정하므로, 더 나은 결제 조건을 제공하는 공급업체에 더 높은 평가를 매기게 됩니다.

종단간 공급망 가시성

재무 데이터가 물류 데이터 및 재고 데이터와 분리되어 있는 경우, 즉 모든 데이터 그룹이 각각의 사일로에 저장되어 있는 경우 전체 공급망에 대한 포괄적 뷰를 확보하는 것은 불가능합니다. 가장 좋은 솔루션은 재고 추적, 판매 예측, 현금 흐름 관리, 배송 물류, 고객 행동 등에 대한 모든 기능을 제공하는 최신 통합 솔루션을 도입하는 것입니다. 공급망을 최적화하고자 하는 모든 기업은 이같은 포괄적 가시성을 반드시 확보해야 합니다.

마케팅팀은 어떤 제품이 가장 많은 수익을 창출하는지 파악하기 위해 영업팀이 보유한 판매량 데이터를 필요로 합니다. 영업팀은 유통업체 및 고객에게 재고 보유량을 정확히 안내하기 위한 제품별 가용성 데이터를 필요로 합니다. 생산팀은 우선적으로 생산해야 할 제품이 무엇인지 보다 정확히 파악하기 위해 판매 예측 데이터를 참고하고자 합니다.

예를 들어, 제조업체의 구매 담당자는 일반적으로 가장 저렴한 원자재를 선택하기 마련입니다. 그러나 구매 담당자가 영업팀의 판매량 데이터를 열람할 수 있게 되고, 결과적으로 저가의 원자재가 배송이나 품질 문제로 인해 수요가 많은 품목의 생산 주기를 연장시킬 가능성이 있다는 사실을 깨닫게 된다면 다른 결정을 내리게 될 수도 있습니다.

공급망 최적화 기술

공급망 최적화 기술의 성공은 여러 단계로 구성된 세부 계획을 수립할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 설계 단계에서는 공장, 창고, 물류센터 등의 물리적 위치를 결정합니다. 계획 단계에서는 제품 보관 비용과 운송 가용성의 변동을 고려하여 적절한 제품을 적시에 생산할 수 있는 생산 계획을 수립합니다. 실행 단계에서는 주문 관리, 창고 및 재고 관리, 운송 물류 등을 조율하여 제품이 최대한 신속하고 안정적으로, 또한 가능한 한 저렴한 비용으로 리테일러 또는 고객에게 전달될 수 있도록 합니다.

비용 최적화

비용 최적화란 기존에 약속된 판매 또는 주문에 빈틈없이 대응하면서도 수요를 충족할 수 있는 충분한 생산량을 달성하기 위해 예측 결과를 개선하는 것, 즉 적시 제조를 위한 노력을 의미합니다. 또한 공장 자동화, 제조 공정에서의 폐기물 감소(특히 부패하기 쉬운 제품 관련), 저렴한 공급업체 선택, 에너지 소비량 절감, 예측적 유지보수(기계가 고장나기에 앞서 미리 수리), 운송 경로 최적화 등을 통해서도 각종 비용을 절감할 수 있습니다.

재고 최적화

재고 최적화는 고객 수요를 충족하는 데 필요한 만큼의 정확한 양의 제품을 생산하는 것입니다. 재고를 너무 많이 보유하면 보관 비용이 증가하고 폐기물이 발생할 수 있습니다. 재고를 너무 적게 보유하면 고객이 주문 처리를 기다리게 되고, 다른 제조업체의 제품을 대신 구매하게 될 수도 있습니다. 최적화 프로세스를 시작하는 가장 좋은 방법은 현재 특정 수준의 재고를 보유하고 있는 이유를 파악하고, 물류 및 보관 비용을 최소화하면서도 수요를 충족할수 있는 수준으로 보유 중인 재고량을 조절하는 것입니다.

네트워크 최적화

공급망 관리자는 자사의 공장, 창고, 유통 센터를 설립하기에 가장 적합한 위치, 그리고 각 위치 간의 최적의 제품 흐름을 파악해야 합니다. 이를 통해 비용을 관리하고, 안정성을 높이고, 공급망 중단에 대비한 유연성을 확보하는 것이 네트워크 최적화의 목표입니다. 관리자는 각 공급업체(및 공급업체의 공급업체)를 평가하여 공급 및 수요의 변동에 대한 대응력을 파악해야 합니다.

공급망 최적화 유형

공급업체 및 제품을 제외하였을 때 대부분의 공급망을 구성하는 요소는 유통업체, 운송업체, 창고업체, 최종 고객입니다. 공급망의 모든 요소들을 최적화할 수 있지만, 개중에서도 일부 영역은 다른 영역보다 제조업체가 더 많은 통제권을 발휘할 수 있습니다. 기술의 발전으로 제조업체는 자체 시설, 프로세스, 제품, 물류 뿐만 아니라 더 많은 공급망 요소들을 최적화할 수 있게 되었습니다. 또한 공급망 최적화를 위해 제조업체와 공급업체를 서로 연결하고, 항구 폐쇄, 기상 이변, 임박한 파업 및 기타 배송을 방해할 수 있는 요인을 경고해 주는 제3자 데이터를 함께 활용하고 있습니다.

공급업체 관리

공급업체 관리를 위해서는 공급망 기술보다 대인 관계 및 강력한 커뮤니케이션 기술이 더 중요하다는 것은 잘못된 인식입니다. 물론 인적 관계도 중요하지만, 강력한 공급망 관계는 양질의, 시기적절한 데이터를 기반으로 구축됩니다. 제조업체는 어떤 공급업체가 실적이 좋고 어떤 공급업체는 수요를 충족하지 못하는지, 그 이유는 무엇인지 파악해야 합니다. 공급업체에 변경 사항을 신속하게 전달할 수 있도록 고객 수요를 실시간으로 파악할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 또한 제조업체는 공급업체 및 제품 선택이 환경 및 사회적 영향에 미치는 영향을 명확하게 이해해야 하고, 공급업체 중에서도 자사의 공급업체의 활동을 명확하게 파악하고 있는 업체를 우선적으로 선택해야 두어야 합니다. 제조업체가 한 공급업체에서 다른 공급업체로 신속하게 전환할 수 있도록 서로 다른 지역에 여러 공급업체를 확보하는 것도 중요합니다. 중요한 부품이나 원자재를 단일 공급업체에 의존하면 생산이 전면 중단되는 상황이 발생할 수도 있기 때문입니다.

공급업체 재고 관리

신뢰할 수 없는 공급업체, 즉 배송이 늦거나 주문량이 부족하거나, 잘못된 자재를 보내 오는 공급업체와 일하는 제조업체는 너무 많지도 적지도 않은 적절한 재고 균형을 유지하는 데 어려움을 겪게 됩니다. 일부 기업은 약속을 지키지 않는 공급업체에 페널티를 부과합니다(예: 요금 지불 전 지연 배송에 대한 유예 기간을 단축). 그러나 다른 한편으로는 안정적으로 납품하는 공급업체에게 보너스를 지급하는 등의 보상을 함께 제공해야 합니다. 또한 제조업체는 공급업체가 윤리적 조달 관행에 대한 기준을 충족하는지 여부를 주의깊게 모니터링해야 합니다.

원가 관리

제조업체는 각동 공급망 운영 비용을 최소화하여 비용을 절감할 수 있습니다. 그 예로는 주문 및 송장 발행과 같은 일상적인 작업의 자동화를 통한 인력 감축, 배송 경로 최적화를 통한 운송 비용 절감, 에너지 효율이 높은 건물 냉난방 수단 선택 등이 있습니다. 그러나 생산 비용이 가장 큰 비용 요인인 경우가 많습니다. 따라서 제조업체가 품질과 가격 사이의 균형을 잡기 위해서는 가장 먼저 1차 공급업체들과 가격을 협상 및 재협상해야 합니다.

물류 관리

제조업체는 운송 네트워크를 통해 공급품을 들여오고, 공장, 창고 및 기타 시설 간에 상품을 운송하고, 유통업체, 소매업체, 최종 고객에게 완제품을 배송합니다. 운송 비용을 최소화하는 것은 중요한 비용 절감 요인입니다. 특히 특히 저가 또는 무료 배송과 빠른 배송에 대한 고객의 기대치가 높아지고 있는 현재 더욱 그러합니다. 고객의 배송 관련 수요를 충족하지 못할 경우 고객이 경쟁업체로 고개를 돌릴 수도 있습니다.

운송 및 글로벌 무역 관리 소프트웨어는 제조업체의 원자재 및 완제품 이동 계획 수립을 지원하고, 가장 비용 효율적이면서도 관련 규제를 잘 준수할 수 있는 방법을 추천해 줍니다. 운송 관리자들은 이미 오래 전부터 해당 소프트웨어를 사용해 왔지만, 머신러닝, IoT 추적, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 발전으로 과거에는 불가능했던 실시간 차량 모니터링까지 점차 현실화되고 있습니다.

리소스 관리

제조업체의 리소스에는 상품을 생산, 보관, 판매, 수리, 유지보수 및 배송하는 데 필요한 인력 및 물리적 자산이 포함되어 있습니다. 물리적 자산에는 공장, 창고, 기계, 차량(트럭, 트랙터 등) 등이 포함됩니다. 공급망 최적화를 시작하기에 앞서, 기업은 자사의 모든 리소스를 감사하여 관련 노력에 적합한 역량, 기술, 장비, 프로세스를 갖추었는지 여부를 확인해야 합니다.

Amazon이 공급망 및 고객 기대치에 미치는 영향

소비자들에게 있어 '아마존 효과(Amazon Effect)'란, 거의 모든 종류의 제품을 합리적인 가격으로 하루이틀 내에, 심지어 당일에 배송받을 수 있을 것이라는 기대감을 의미합니다. Amazon.com은 고급 데이터 분석, 로봇 공학, 타사 배송 파트너를 보완하는 자체 트럭 운송 차량, 타사 판매자 지원, 고객과 가까운 지역에서 제품을 신속하게 피킹하여 배송할 수 있는 창고 배치 전략 등의 일련의 공급망 혁신을 통해 고객의 기대치를 높여 왔습니다. 공급망 최적화는 더 이상 비용 절감에 국한되는 개념이 아닙니다. 어떤 유형의 제품을 생산하든, 모든 제조업체는 리드 타임을 단축하고 보다 신속한 서비스에 대한 고객의 요구를 충족할 수 있어야만 합니다.

공급망을 최적화하는 7가지 방법

공급망 최적화의 최우선 과제는 공급망의 모든 단계에 대한 종단간 가시성을 확보하는 것입니다. 인식하지 못한 요소에 대한 조치를 취할 수 있는 공급망 관리자는 없기 때문입니다.

1. 예측 및 사전 계획

공급망 계획자의 임무는 생산, 보관, 운송과 제품 수요를 일치시킴으로써 적절한 양의 재고를 적시에 확보하는 것입니다. 제품을 너무 많이 보유하면 보관 비용이 증가하고, 너무 적게 보유하면 고객과 유통업체가 경쟁업체를 통해 수요를 충족시킬 위험이 있습니다. 공급망 계획 담당자는 원자재 가용성 및 고객 위치 데이터를 참고하여 공장, 창고, 유통 센터의 위치를 결정하는 역할도 수행합니다. 최신 SCM 소프트웨어의 계획 기능은 종종 일기 예보, 규제 변경 내역 등의 제3자 데이터와 결합되어 계획 담당자의 수요 예측, 공급 제약 및 중단 예측, 실시간 재고 데이터에 기반한 미결 주문의 우선순위 설정 및 일정 조정 등을 지원합니다.

2. 필요한 경우 아웃소싱

비용을 절감하고 새로운 지역 시장에 진출하고자 하는 많은 기업이 생산량의 전체 또는 일부를 국내 또는 해외 전문업체에 맡기는 위탁 제조 방식을 활용하고 있습니다. 제조업체는 물류 센터, 나아가 고객에게 가장 빠르게 배송할 수 있는 위탁 제조 지점을 선택하는 경우가 많습니다. 또한 기업은 위탁 제조를 통해 수요에 따라 생산량을 가감함으로써 고정 비용을 변동 비용으로 전환하고 현금 흐름을 확보할 수 있습니다. 제조를 외주화함으로써 제품 설계 및 엔지니어링과 같이 경쟁 우위를 점하고 있는 비즈니스의 핵심 부분에 집중할 수 있는 효과도 있습니다. 많은 제조업체들이 물류, 조달, 고객 지원 등의 비생산적인 부분을 함께 아웃소싱하는 이유도 동일합니다.

제3자 물류(3PL) 공급업체를 이용하는 것도 일반적인 아웃소싱 모델 중 하나입니다. 3PL 공급업체는 제조업체의 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있는 공급망 운영, 창고 보관, 물류 서비스에 특화되어 있습니다. 제조업체는 3PL 공급업체의 창고 관리 소프트웨어와 통신할 수 있도록 설계된 재고 관리 소프트웨어를 사용하여 구매 주문 접수, 공급업체로의 반품, 재고 이전, 주문 배송 등의 다양한 작업을 지원합니다. 신속한 제품 배송에 대한 고객의 수요가 증가 중인 지금, 제조업체는 특정 지역의 3PL 공급업체와 협업함으로써 보다 저렴한 비용으로 라스트 마일 배송 문제를 해결할 수 있습니다.

3. 공급업체-소매업체 관계 구축

다양한 공급망 파트너(주로 제조업체, 공급업체, 유통업체, 소매업체)를 서로 연결하는 것은 공급망 중단 및 수요 변동에 대응하여 정보에 입각한 의사결정을 적시에 수행하기 위한 필수 요소입니다. 모든 공급망 구성원이 통합 시스템을 사용하여 실시간 정보를 공유하는 것만이 그러한 연결망을 구축할 수 있는 유일한 방법입니다. 이는 여러 지역의 여러 참여자들로 구성된 복잡한 공급업체 및 소매업체 네트워크에게 더욱 중요한 요소입니다.

예를 들어, 공급업체와 소매업체 간의 협업이 개선되면 소매업체가 필요한 제품을 적시에 확보하고, 잠재적 배송 지연 요인이 발생하면 고객에게 사전에 통보할 수 있게 되므로 고객 만족도에 실질적인 영향을 미치게 됩니다. 제조업체가 공급망 관계를 강화하기 위한 노력을 기울인다면 신뢰할 수 있는 파트너로서 우선적인 지위를 확보하여 원자재 및 소매 매장의 진열대에 더 쉽게 접근할 수 있게 되고, 소매업체 또한 수요가 많은 제품을 더 쉽게 확보할 수 있게 됩니다. 결과적으로 제조업체가 소매업체의 고객들에 대한 인사이트를 더 많이 확보할수록 수요 예측을 세분화하고 재고 수준을 더 잘 관리할 수 있습니다.

4. 기술 및 자동화에 투자

공급망 효율성을 개선하는 가장 좋은 방법 중 하나는 일상적인 작업을 자동화하여 직원들이 더 가치있는 업무에 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어 제조업체는 원자재 보충을 자동화하여 공급량이 특정 임계값에 도달하면 자동으로 원자재를 추가 주문하고 고객에게 제품 배송 상태를 업데이트하는 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한 오늘날의 제조업체는 자동화 뿐만 아니라 시나리오 모델링, 물류 네트워크 모델링, 로보틱스 등의 고급 도구들을 활용하기 시작했습니다. Ernst & Young의 연구 결과에 따르면, 2035년까지 공급망의 45%가 로봇 공학, 제조 및 배송용 자율주행 차량, 계획 자동화 등의 기술을 통해 대부분 자율화될 것으로 예측되고 있습니다. 또한 AI는 공급망의 모든 단계에서 예측적 의사결정을 지원하고 지금보다 더 많은 역할을 수행할 것입니다. KPMG의 2022년 설문조사 결과에 따르면, 응답자 10명 중 6명은 공급망 프로세스를 개선하고, 데이터를 종합하고, 분석 역량을 강화하기 위해 디지털 기술에 투자할 계획이라고 답했습니다.

5. 응답성이 뛰어난 멀티채널 공급망 구축

오늘날의 소비자들은 매장, 모바일 기기 또는 컴퓨터, Amazon과 같은 온라인 마켓플레이스, 나아가 Instagram, Facebook 등의 소셜 미디어 계정 등의 다양한 채널을 통해 제품을 구매하고자 합니다. 그와 같은 수요에 부응할 수 있는 다수의 판매 채널을 구축한 제조업체는 다양한 고객층과 노출 증가라는 이점을 얻을 수 있지만, 그보다도 큰 이점은 바로 고객 만족도가 향상된다는 것입니다. BRP Consulting의 2019년 보고서에 따르면, 소비자의 56%는 '어디서든 시작하고 어디서든 끝낼 수 있는' 쇼핑 경험을 제공하는 기업에서 쇼핑할 가능성이 더 높다고 답했습니다.

주문 처리와 관련하여 제조업체는 주문 관리를 최적화함으로써 고객의 기대 및 수익성 간의 균형을 맞추기 위해 주의를 기울여야 합니다. 과거의 주문 관리는 작업자가 재고 기록을 살펴보고 가장 적절한 주문 처리 옵션을 직접 파악해야 하는 노동 집약적인 작업이었습니다. 반면 오늘날의 제조업체는 주문 관리 소프트웨어를 도입함으로써 작업자가 모든 주문 채널 및 제품 공급원을 간단히 분석하고, 가장 빠르고 비용 효율적으로 주문을 처리하기 위한 방법을 결정하는 예외 관리 방식을 적용할 수 있게 되었습니다. 제조업체는 주문 관리를 중앙화하고, 여러 채널의 주문을 통합하고, 제품 반품 현황을 추적하기 위한 도구들을 확보해야 합니다.

6. 재협상

가격, 배송 적시성, 제품 품질(무손상 배송), 주문 처리율(한 번의 시도만으로 성공적으로 배송된 SKU), 서비스 수준 계약 조건에 대한 응답성, 신뢰성(공급업체의 원활한 소통 관행 및 제조업체의 기대에 언제나 부응하는 모습) 등 제조업체-공급업체 관계를 구성하는 모든 조건은 협상 가능하고, 재협상할 수도 있습니다. 시간이 지남에 따라 신뢰할 수 있는 파트너십이 구축되면 재협상해야 하는 주요 영역 중 하나는 미지급금 관련 조건입니다. 예를 들어, 공급업체는 대금 지불 기한을 연장할 수 있습니다. 이는 재고가 판매되어 대금이 확보되기를 기다려야 하는 제조업체에게 있어 큰 혜택입니다. 공급업체와 제조업체 모두에게 이득이 되는 조기 지불시의 대금 할인 조건에 대해서도 협상할 수 있습니다.

7. 메트릭 살펴보기

제조업체는 비용 절감과 프로세스 개선을 위해 끊임없이 공급망을 조정합니다. 문제는 개선의 실마리가 되어 줄 조정 사항이 무엇인지 파악하는 것입니다.

이를 위해 공급망 관리자는 원자재를 얼마나 효율적으로 확보하고, 이를 완제품으로 전환하여 고객에게 제공할 수 있는지를 측정하는 KPI들을 참고합니다. 그와 관련된 재무 KPI로는 현금 주기 시간(cash-to-cash cycle time)가 있습니다. 이 KPI는 제조업체가 공급업체에 원자재 대금을 지불하고, 고객으로부터 제품 구입 대금을 받기까지의 시간을 측정합니다. 고객 서비스 KPI로는 정시 배송, 무손상 배송, 주문 처리율(한 번의 시도만으로 고객 주문이 처리되는 비율을 측정) 등이 있습니다. 제조업체가 KPI를 활용할 때는 업계 표준 결과와 비교하여 벤치마킹해야 합니다. 산업별 단체 및 시장 분석업체는 제조업에 특화된 벤치마크 자료를, 은행은 재무적 벤치마크 자료를 제공해 줄 수 있습니다.

공급망 최적화 사례

반도체 테스트 및 검사 장비 제조업체인 Cohu는 코로나19 팬데믹으로 일부 직원이 재택근무를 시작하기 직전에 Oracle Cloud 공급망, 영업, 재무 애플리케이션 구현을 완료했습니다. 그 효과는 즉각적이었습니다. 예를 들어, 말레이시아의 생산 관리자는 과거 각기 다른 프로세스와 워크플로를 통해 개별적으로 처리하던 엔지니어링 변경 주문을 단일 공급망 시스템을 활용하여 간소화할 수 있었습니다. 나아가 Cohu는 자사의 SCM 시스템을 공급업체들에게까지 확장함으로써 공급망 프로세스 초기에 정확한 부품 정보를 파악하고, 품질 문제 및 부담이 야기되는 공급업체로의 반품을 피할 수 있게 되었습니다.

Oracle과 함께하는 공급망 최적화

공급망 최적화를 통해 보다 효율적이고, 비용 효과가 뛰어나고, 파트너 친화적인 공급망을 만드는 것은 한 번 달성하면 끝나는 목표가 아닌 끊임없이 지속되는 과정입니다. 공급망 관리자는 항상 새로운 기술과 프로세스를 평가해야 합니다. 경제, 시장 상황, 고객 기대치의 변화에 따라 계속해서 새로운 기술과 프로세스를 도입해야 하고, 기존 프로세스 역시 조정해야 합니다.

공급망 관리, 제조, 전사적 자원 관리(ERP), 전사적 성과 관리를 지원하는 Oracle Cloud의 통합 클라우드 기반 애플리케이션 제품군은 제조업체가 비즈니스의 모든 부분에서 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Oracle의 SCM 애플리케이션을 통해 공급망 중단을 모니터링하고 신속하게 대응할 수 있고, ERP 애플리케이션을 통해서는 제조업체의 재무 프로세스 가시성과 위험 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 모든 애플리케이션은 클라우드로 실행되므로 제조업체가 원하는 속도로 배포하고, 필요할 때마다 IoT 생산 모니터링, 제품 수명 주기 관리 도구, 고급 운송 물류 등의 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.

공급망 최적화 FAQ

공급망 전략 개발에 소요되는 시간은 어느 정도인가요?
공급망 전략을 개발하는 데 걸리는 시간은 공급망의 복잡성, 산업, 비즈니스 규모, 비즈니스가 이미 공급망 관리에 사용하고 있는 기술 및 프로세스의 종류 등에 따라 달라집니다. 일반적으로, 소규모의 단순한 공급망의 경우 짧게는 6개월이면 완료될 수도 있고, 대규모의 복잡한 공급망의 경우 길게는 3년 이상 소요될 수도 있습니다.

공급망 관리에 소요되는 시간은 어느 정도인가요?
공급망 관리는 시작도 끝도 없는 지속적 프로세스입니다. 공급망 관리를 위해서는 끊임없는 감독 및 미세 조정을 수행하고, 제조업체가 의존하는 공급업체의 역량 및 고객들의 니즈에 집중해야 합니다.

공급망 최적화 계획이란 무엇이고 어떤 형태인가요?
공급망 최적화 계획은 기업 공급망의 효율성 및 비용 효과를 개선하기 위한 각종 전략의 개요를 제시합니다. 공급망 최적화 계획에는 정시 배송, 완전주문률, 재고 운반 비용 등의 핵심 성과 지표를 통해 평가되는 기업의 공급망 목표를 달성하기 위한 방법들이 자세히 설명되어 있습니다.

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