Detección de objeto personalizada con OCI Vision

Introducción

Las organizaciones de los sectores de la fabricación, el comercio minorista y otros suelen necesitar realizar tareas de identificación o reconocimiento de patrones por motivos de control de calidad, análisis, seguridad y otros. En el pasado, los estrictos modelos informáticos limitaban la eficacia de las herramientas utilizadas para realizar esas tareas. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision ofrece una mejor manera.

La visión artificial, una rama de la inteligencia artificial, utiliza datos visuales para automatizar y mejorar la calidad de una aplicación. En este ejemplo se mostrará cómo OCI Vision puede identificar, clasificar y cuantificar datos visuales de formas potentes.

OCI Vision puede identificar objetos (personas, automóviles, árboles, etc.) y clasificarlos. Incluso puede detectar caras o puntos clave en las caras para su análisis.

Demostración

Requisitos y configuración

1. Cuenta de Oracle Cloud—página de registro
2. OCI Vision: documentación
3. SDK de OCI e interfaz de línea de comandos: configuración
4. OCI Generative AI: SDK de Python
5. Python 3.10
6. Gestor de paquetes de código abierto: Conda

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• Pasos detallados y código de ejemplo en GitHub

Recursos adicionales

• Tutorial: Detección de objetos personalizada con OCI Vision (16:21)