Preguntas y respuestas sobre el conocimiento empresarial con RAG y OCI Generative AI
Introducción
No basta con tener respuestas: los usuarios tienen que ser accesibles y fáciles de recuperar. Las grandes organizaciones con muchas piezas móviles enfrentan un desafío particular al mantenerse al día con los sistemas de preguntas y respuestas a lo largo del tiempo. Aquí es donde OCI Generative AI y la generación aumentada por recuperación (RAG) pueden intervenir para ayudar a crear sistemas más amigables con actualizaciones más frecuentes basadas en nuevas páginas web.
En esta demostración, crearemos un modelo RAG utilizando OCI Generative AI, LlamaIndex, base de datos vectorial de Qdrant y SentenceTransformerEmbeddings. Este código de 21 líneas le permitirá raspar páginas web y utilizar LlamaIndex para la indexación, OCI Generative AI para la generación de preguntas y Qdrant para la indexación vectorial.
Demostración
Requisitos y configuración
- Cuenta de Oracle Cloud—página de registro
- Introducción a OCI Generative AI: documentación
- LlamaIndex: documentación
- LangChain: documentación
- Motor de búsqueda de similitud de vectores de Qdrant: documentación
- SentenceTransformers: documentación