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La visualización de datos es parte de las numerosas herramientas de inteligencia empresarial y es clave para el análisis avanzado. Ayuda a las personas a comprender toda la información o los datos que se genera hoy. Con la visualización de datos, la información se representa en forma gráfica, como un diagrama de sectores, un esquema u otro tipo de presentación visual.

Lo que necesita saber sobre la visualización de datos

Se ha dicho que "una imagen vale más que mil palabras". Y hoy en día, en la era de big data, cuando las empresas están inundadas de información de diversos tipos de datos y de fuentes locales y basadas en la nube, ese viejo dicho es más relevante que nunca.

Examinar la información para comprender lo que importa y lo que no es cada vez más difícil. Las imágenes hacen que el análisis sea mucho más fácil y rápido y ofrece la posibilidad de apreciar de un vistazo lo que importa. Además, la mayoría de las personas responden mucho mejor a las imágenes que al texto: el 90 por ciento de la información que se envía al cerebro es visual, y el cerebro procesa las imágenes a 60.000 veces la velocidad del texto1. Esos puntos son un argumento sólido para el uso de la visualización de datos para analizar y transmitir información.

Por qué son importantes los análisis visuales

Una buena visualización de los datos es esencial para analizar los datos y tomar decisiones basadas en esos datos. Permite a las personas ver y comprender rápida y fácilmente patrones y relaciones y detectar tendencias emergentes que podrían pasar desapercibidas con solo una tabla u hoja de cálculo de números sin procesar. Y, en la mayoría de los casos, no se requiere una capacitación especializada para interpretar lo que se presenta en los gráficos, lo que permite una comprensión universal.

Un gráfico bien diseñado no solo puede proporcionar información, sino que también aumenta el impacto de esa información con una presentación sólida, captando la atención y manteniendo el interés mejor que cualquier tabla u hoja de cálculo.

Cómo funciona la visualización de datos

La mayoría de las herramientas de visualización de datos son capaces de conectarse con fuentes de datos como bases de datos relacionales. Estos datos, que pueden almacenarse en las instalaciones o en la nube, se recuperan para su análisis. Los usuarios pueden seleccionar la mejor manera de presentar los datos de numerosas opciones. Algunas herramientas ofrecen automáticamente recomendaciones de visualización, según el tipo de datos presentados.

Elección de la herramienta de visualización perfecta

Un gráfico siempre debe tener en cuenta el tipo y el propósito de los datos. Parte de la información es más adecuada para un tipo de gráfico por sobre otro: por ejemplo, un gráfico de barras en lugar de un gráfico circular. Pero con la mayoría de las herramientas, el usuario tiene una amplia variedad de opciones de análisis visual, desde gráficos comunes, como gráficos de líneas y gráficos de barras, hasta líneas de tiempo, mapas, diagramas, histogramas y diseños personalizados.

Los diferentes usos de la visualización de datos para la inteligencia empresarial

La visualización de datos no es un concepto nuevo. Las pinturas en las paredes de la cueva de Lascaux podrían considerarse una forma de visualización de datos, que contaban historias de caza de varios miles de años atrás.

Imagen de las pinturas rupestres de Lascaux

La alta tecnología ha introducido nuevas opciones visuales. Pero incluso la visualización de datos moderna implica contar una historia.

Para la inteligencia empresarial, puede ser una historia que hace el seguimiento del desempeño de una empresa a través de indicadores clave. ¿Cómo se compara la empresa con la competencia? Puede tratarse de cómo funciona una campaña por correo electrónico o de mercadeo de productos en función de los parámetros. ¿Está la campaña en camino de alcanzar su objetivo? O puede ser una historia sobre lo que sucede con las fuentes de datos.

La historia puede cubrir el ayer, hoy o mañana. Las posibilidades son ilimitadas.

Lo que debe buscar en una herramienta de visualización de datos

La visualización de datos puede ayudar a contar la historia, transmitiendo problemas complejos con claridad. Puede desempeñar un papel clave para identificar la información importante del ruido, incluidos los valores atípicos y las anomalías.

Puede ayudarlo a dominar su creciente volumen de datos. La interacción visual con grandes conjuntos de datos puede simplificar el análisis, revelando nuevos conocimientos empresariales.

La visualización de datos puede ayudarlo a hacer todo eso, si tiene la herramienta adecuada. Entonces, ¿qué debe tener en cuenta? Se deben considerar varios factores.

Una herramienta de visualización de datos con cerebro

Usted quiere una solución que le haga la vida más fácil

Entonces, busque una herramienta de visualización de datos inteligente que incluya analítica mejorada basada en aprendizaje automático integrado.

Una herramienta con esa capacidad debe tener el poder de ayudarlo con todos los pasos para analizar y transmitir información, comenzando con la preparación de datos. Tradicionalmente, la preparación de datos para el análisis ha sido un proceso manual, a menudo lento, frustrante y propenso a errores.

Piense en una herramienta que pueda automatizar la preparación de datos al recopilar información de una o más fuentes y consolidarla. Esto acelera el proceso y reduce la posibilidad de errores. La herramienta también debería poder aumentar su análisis al recomendar la inclusión de nuevos conjuntos de datos en la revisión para obtener resultados más precisos.

Usted quiere una herramienta interactiva de visualización de datos que le permita hacer preguntas y recibir respuestas de forma rápida y sencilla, para buscar lo que necesita y acceder a los datos directamente. Las interfaces de lenguaje natural que permiten interactuar con sus fuentes de datos en lenguaje humano pueden lograr ese objetivo. Las interfaces también se pueden usar para modificar solicitudes y parámetros del conjunto de datos.

Y debe ser una herramienta que le permita elegir, que le permita decidir cuál es el mejor gráfico para la presentación o hacer una recomendación automáticamente en función de los resultados de los datos.

Además, sin ninguna habilidad avanzada, incluido el conocimiento de codificación, un usuario debería poder acceder a análisis predictivos y pronósticos con un solo clic para determinar patrones y pronosticar resultados y tendencias a futuro.

Imagine análisis proactivos y personalizados que se ofrecen con una aplicación de visualización de datos móviles. Esa capacidad está disponible en una herramienta con aprendizaje automático.

Puede tener un asistente personalizado que comprenda lo que necesita, cuándo y dónde lo necesita. Por ejemplo, puede determinar qué informe comercial y cuáles gráficos se requieren para su reunión de negocios en Nueva York. Puede traducir voz a texto para consultas móviles basadas en voz y alertarle cuando haya nuevos datos disponibles para analizar mientras viaja.

No tendrá que estar encadenado a su escritorio para analizar la información. Sus análisis pueden estar en su teléfono o tableta donde quiera que vaya.

Con el aprendizaje automático, descubrir qué impulsa su negocio, comprender el comportamiento de los datos y descubrir información oculta para tomar mejores decisiones puede ser un proceso automático.

Una herramienta que sea fácil de usar

Usted quiere una herramienta de visualización de datos con funciones para que todo marche sin problemas, porque lo último que necesita es una solución que ralentice su análisis y presentación, que cree barreras.

Busque la facilidad de uso. Por ejemplo, las funciones de apuntar y hacer clic o arrastrar y soltar, así como la capacidad de ver sus datos visualizados automáticamente, o bien resaltar un gráfico y ver en forma automática la información relacionada en otros gráficos, evitan tener que realizar esas tareas a mano. Usted quiere una herramienta que le permita, de manera rápida y fácil, agregar información o realizar ediciones, como cambiar diseños para presentar nuevas ideas.

Una herramienta de autoservicio

En el pasado, TI solía estar a cargo de la analítica empresarial. Actualmente, en muchas compañías, este trabajo lo han asumido los gerentes de ventas y mercadeo u otros usuarios no técnicos. Sin embargo, si la herramienta es difícil de usar, debido a que requiere un conocimiento profundo de SQL o una amplia secuencia de comandos para la preparación de datos, TI aún podría estar involucrado en el proceso, teniendo que manejar una avalancha de solicitudes de ayuda.

¿Por qué perder el tiempo yendo y viniendo con TI para obtener respuestas? Elija una herramienta de visualización de datos diseñada para el autoservicio, una que tenga un entorno interactivo con navegación guiada, paso a paso y funcionalidad integrada para que no se requiera personalización.

Considere una herramienta de autoservicio que incorpore inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático en el análisis para facilitar determinadas tareas, especialmente para los usuarios que no tienen conocimientos de analítica.

¿El resultado final? Desde gerentes de ventas y mercadeo hasta analistas de negocios, los usuarios finales pueden manejar la analítica empresarial por su cuenta, minimizando la participación de TI.

Una herramienta conectada

Su herramienta de visualización de datos debe tener conexiones prestablecidas para cargar e integrar datos provenientes de una amplia variedad de fuentes, lo que hace que los conjuntos de datos sean fáciles de combinar y lo ayude a determinar rápidamente qué es lo que realmente importa. Y debe estar diseñada para que se pueda tener acceso a través de su empresa y compartirse con sus compañeros de trabajo en cualquier momento y en cualquier lugar.

Muchas empresas tienen un ecosistema analítico con múltiples herramientas: una para la elaboración de informes de producción, otra para los informes de administración, otra para el descubrimiento, y así sucesivamente; esto puede ser muy costoso, requerir una variedad de conjuntos de habilidades y crear problemas de compatibilidad. ¿Cuál sería una mejor solución? Elija una herramienta de visualización de datos que se conecte con una plataforma diseñada para abordar todas las tareas de analítica empresarial.

Una herramienta flexible

En algunos proyectos, es posible que quiera hacer todo usted mismo. En otros proyectos, un poco o mucha automatización podría ser de ayuda. Elija una herramienta de visualización de datos que ofrezca la flexibilidad de poder cambiar fácilmente entre humanos y máquinas.

Usted quiere opciones

La flexibilidad también puede ser un factor clave cuando se trata del entorno tecnológico. ¿Qué tipo de solución necesita? ¿De nube? ¿De escritorio? ¿En las instalaciones? ¿Móvil? ¿Una combinación? ¿Hoy? ¿Qué tal mañana?

Algunas herramientas limitan su elección, ofreciendo solo una versión de escritorio y solo para la visualización de datos. Otros proporcionan una gama de soluciones incorporadas en una plataforma integral de inteligencia empresarial para asegurarse de que esté cubierto hoy y mañana a medida que cambien su entorno y sus necesidades comerciales.

Imagine todas esas posibilidades

Imagine lo que puede hacer una herramienta de visualización de datos para su organización e inteligencia empresarial. Hay una herramienta para usted.