MySQL HeatWave, functies
Hoogwaardige transactieverwerking
- Compatibiliteit met MySQL, met volledige ondersteuning voor InnoDB en compliance met ACID, biedt dataconsistentie en -isolatie voor elke transactie.
- Hypergraph Optimizer biedt op kosten gebaseerde query-optimalisatie voor betere prestaties van complexe transactionele en gemengde workloads.
- Enterprise Thread Pool is schaalbaar voor duizenden gelijktijdige verbindingen met behulp van multithreaded planning voor de meest veeleisende OLTP-omgevingen.
- Met Autopilot Indexing worden secundaire indexen automatisch bepaald om de OLTP-doorvoer te optimaliseren, waarbij machine learning (ML) wordt gebruikt om een voorspelling te maken op basis van afzonderlijke applicatieworkloads. Dit betekent de eliminatie van tijdrovende taken van het maken van optimale indexen voor OLTP-prestaties en het onderhouden ervan terwijl workloads zich ontwikkelen.
Lees de technische informatie van MySQL HeatWave (pdf)
Maximale beschikbaarheid en ingebouwde beveiliging
Realiseer een uptime van 99,99% met groepsreplicatie, automatische failover, schaalbaarheid door lezen via replica's, voortdurende back-ups, geautomatiseerde patches en robuuste beveiliging, inclusief volledige codering en gedetailleerde, op rollen gebaseerde toegangscontroles.
Volledig geautomatiseerde bewerkingen
Initialisatie, schaalbaarheid, prestatieoptimalisatie, patches, back-ups en herstel worden automatisch beheerd voor maximale efficiëntie en lagere operationele lasten.
De enige MySQL-cloudservice die is gebouwd op MySQL Enterprise Edition
Gebruik een service die wordt ontwikkeld, beheerd en ondersteund door het MySQL-team en die de nieuwste functies en beveiligingsupdates biedt zonder vertraging. Ondersteuning voor MySQL Enterprise is inbegrepen zonder extra kosten.
Asymmetrische codering met sleutelgeneratie en digitale handtekeningen
Met asymmetrische codering op de server kunnen ontwikkelaars en databasebeheerders de bescherming van vertrouwelijke data verbeteren met behulp van openbare en privésleutels. Ze kunnen ook digitale handtekeningen implementeren om de identiteit te bevestigen van mensen die documenten ondertekenen. Ontwikkelaars kunnen data coderen zonder applicaties te wijzigen.
Datamaskering en de-identificatie
Met datamaskering en de-identificatie kunnen werkelijke datawaarden worden verborgen en vervangen. Selectieve maskering, willekeurige datavervanging, vervaging en andere functies zijn ook beschikbaar. Met datamaskering en de-identificatie in MySQL HeatWave kunnen klanten de kans op een datalek verkleinen door gevoelige data te verbergen, die kunnen worden gebruikt in niet-productiesystemen zoals ontwikkel- en testomgevingen. Deze functies voor datamaskering zijn beschikbaar bij het uitvoeren van query's op de MySQL Database node of de MySQL HeatWave cluster.
Connection Control: ingebouwde verdediging tegen brute-force aanvallen
MySQL HeatWave wordt geleverd met Connection Control, een beveiligingsfunctie die is ontworpen als bescherming tegen brute-force aanvallen. Omdat cyberbedreigingen zich voortdurend ontwikkelen, begint het beschermen van uw gegevens met het beveiligen van de toegang bij de bron. Connection Control voegt een extra beveiligingslaag toe door automatisch de reactietijd te vertragen bij herhaalde mislukte aanmeldpogingen vanaf dezelfde host. Dit mechanisme kan de effectiviteit van geautomatiseerde aanvallen die vertrouwen op het snel raden van referenties aanzienlijk verminderen.
Krachtige, in-memory queryversneller
MySQL HeatWave bevat een in-memory, uiterst parallelle hybride-kolomengine voor queryverwerking. Deze oplossing implementeert geavanceerde algoritmen voor gedistribueerde queryverwerking die zeer hoge prestaties leveren.
Ontworpen voor enorme schaalbaarheid en prestaties
Met MySQL HeatWave worden gegevens massaal gepartitioneerd over een cluster van nodes die parallel kunnen worden uitgevoerd, wat een uitstekende interne schaalbaarheid biedt. Gepartitioneerde data kunnen parallel worden verwerkt door elke node in een cluster en elke core in een node. Een intelligente queryplanner laat berekeningen overlappen met netwerkcommunicatietaken zodat schaalbaarheid via duizenden cores wordt gerealiseerd.
Geoptimaliseerd voor de cloud
Queryverwerking is geoptimaliseerd voor standaardservers in de cloud. De grootte van de partities wordt optimaal aangepast aan de cache van de onderliggende vormen. De overlap van rekenkracht- en communicatietaken wordt geoptimaliseerd voor de beschikbare netwerkbandbreedte. Voor verschillende functies voor analyseverwerking worden de hardware-instructies van de onderliggende virtuele machines gebruikt.
Geoptimaliseerd voor hoge transactiesnelheden en verbindingen
Autopilot verbetert de prestaties van de MySQL HeatWave threadpool voor betere prestaties doordat hardwarebronnen optimaal worden gebruikt. Hierdoor biedt MySQL HeatWave een hoge doorvoer voor OLTP-workloads en wordt voorkomen dat de doorvoer afneemt bij grote aantallen gelijktijdige transacties.
Realtime analyses zonder ETL
Met MySQL HeatWave kunt u in realtime en zonder ETL-duplicatie (extract, transform en load) analyses uitvoeren op data in MySQL Database en objectopslag. Elimineer complexe, tijdrovende integratie met afzonderlijke analysedatabases en lakehouse-services.
Analyses in realtime uitvoeren
Analysequery's hebben toegang tot de meest actuele informatie omdat updates van transacties automatisch in realtime worden gerepliceerd naar het MySQL HeatWave analysecluster. U hoeft de data niet te indexeren voordat u analysequery's uitvoert. Ontwikkelaars en databasebeheerders kunnen ook profiteren van MySQL HeatWave voor realtime analyses van JSON-documenten die zijn opgeslagen in MySQL Database en objectopslag, waardoor analysequery's op de documenten aanzienlijk worden versneld.
Geen wijzigingen in MySQL applicaties
MySQL HeatWave is een native MySQL-oplossing. Bestaande MySQL-applicaties werken zonder wijzigingen.
Dezelfde BI- en datavisualisatietools gebruiken
HeatWave biedt ondersteuning voor dezelfde BI- en datavisualisatietools als MySQL Database, zoals Oracle Analytics Cloud, Tableau en Looker.
Verbeter de beveiliging
Ongebruikte data en data in transit tussen MySQL Database en de nodes van de MySQL HeatWave cluster zijn altijd gecodeerd. Er is geen kans dat data beschadigd raken tijdens ETL, omdat ze niet tussen geheugens worden uitgewisseld.
Een modern dataplatform met GenAI en ML
MySQL HeatWave biedt geïntegreerde generatieve AI- en ML-functies zonder extra kosten.
MySQL HeatWave GenAI
MySQL HeatWave GenAI biedt geïntegreerde, geautomatiseerde en veilige generatieve AI met in-database LLM's (grote taalmodellen), een geautomatiseerde in-database vectoropslag, scale-out vectorverwerking en de mogelijkheid om contextuele gesprekken te voeren in een natuurlijke taal. Zo kunt u gebruikmaken van generatieve AI zonder expertise op het gebied van AI, dataverplaatsing of extra kosten.
In-database LLM's
Gebruik de ingebouwde LLM's in alle Oracle Cloud Infrastructure (OCI) regio's, OCI Dedicated Region, Oracle Alloy, Amazon Web Services (AWS) en Microsoft Azure en behaal consistente resultaten met voorspelbare prestaties in verschillende implementaties. De kosten voor infrastructuur worden lager doordat er geen GPU's meer moeten worden ingericht.
In-database vectoropslag
Als u meer nauwkeurige en contextueel relevante antwoorden wilt krijgen zonder data naar een afzonderlijke vectordatabase te verplaatsen, voert u retrieval-augmented generation (RAG) uit voor LLM's en uw eigen documenten die zijn opgeslagen in MySQL HeatWave Vector Store.
Geautomatiseerde generatie van embeddingen
Maak gebruik van de geautomatiseerde pijplijn om eigen documenten te ontdekken, op te nemen en te genereren in MySQL HeatWave Vector Store, waardoor ontwikkelaars en analisten zonder AI-expertise eenvoudiger gebruik kunnen maken van de vectoropslag.
Scale-out vectorverwerking
Vectorverwerking wordt parallel uitgevoerd over maximaal 512 MySQL HeatWave clusternodes en uitgevoerd op geheugenbandbreedte, waardoor snelle resultaten worden verkregen met een kleinere kans op verlies van nauwkeurigheid.
Meer informatie over MySQL HeatWave GenAI
HeatWave AutoML
Met in-database ML hoeft u geen data naar een afzonderlijke ML-service te verplaatsen. U kunt eenvoudig en veilig ML-trainingen, inferentie en uitleg toepassen op gegevens die zowel in MySQL als in de objectopslag zijn opgeslagen. Zo kunt u ML-initiatieven versnellen, de beveiliging verbeteren en de kosten verlagen.
Automatisering van de ML-levenscyclus om tijd en moeite te besparen
MySQL HeatWave AutoML automatiseert de ML-levenscyclus, inclusief algoritmeselectie, intelligente voorbeelddata voor modeltraining, functieselectie en optimalisatie van hyperparameters, waardoor data-analisten en datawetenschappers veel tijd en moeite kunnen besparen. Het biedt opties en flexibiliteit voor ervaren gebruikers om de ML-pijplijn naar behoefte aan te passen. MySQL HeatWave AutoML ondersteunt systeemtaken voor het detecteren, voorspellen, classificeren, regressie en aanbevelingen van afwijkingen.
Aanbevelingssysteem voor gepersonaliseerde aanbevelingen
Door rekening te houden met zowel impliciete feedback (eerdere aankopen, surfgedrag, enzovoort) als expliciete feedback (beoordelingen, vind-ik-leuks, enzovoort), kan het aanbevelingssysteem van MySQL HeatWave AutoML gepersonaliseerde aanbevelingen genereren. E-commercesite kunnen bijvoorbeeld voorspellen welke items een gebruiker leuk vindt, welke gebruikers een bepaald item leuk vinden en welke beoordelingen items zullen krijgen. De sites kunnen ook voor een bepaalde gebruiker een lijst met vergelijkbare gebruikers evenals voor een bepaald item een lijst met soortgelijke items samenstellen.
Verklaarbare ML-modellen
Alle modellen die door MySQL HeatWave AutoML zijn getraind, zijn verklaarbaar. Voorspellingen met een uitleg van de resultaten helpen de naleving van regelgeving, billijkheid, herhaalbaarheid en vertrouwen te verbeteren en casualiteit te verminderen.
MySQL HeatWave Lakehouse
Met MySQL HeatWave Lakehouse kunt u data in objectopslag, MySQL-databases of een combinatie van beide snel doorzoeken. De verwerking van query's vindt volledig plaats in de MySQL HeatWave engine, zodat u van MySQL HeatWave Lakehouse kunt profiteren voor zowel workloads die compatibel zijn met MySQL als voor niet-MySQL-workloads.
Uitbreidbare architectuur voor databeheer en queryverwerking
De grootschalig gepartitioneerde architectuur van MySQL HeatWave maakt een uitbreidbare architectuur mogelijk voor MySQL HeatWave Lakehouse. Activiteiten voor queryverwerking en databeheer, zoals het laden en opnieuw laden van data, worden geschaald op basis van de grootte van de data. Klanten kunnen met MySQL HeatWave Lakehouse tot wel een halve petabyte aan data in een objectopslag doorzoeken zonder deze naar de MySQL-database-instance te hoeven kopiëren. De MySQL HeatWave cluster wordt geschaald naar 512 nodes.
ML-gestuurde automatisering voor betere prestaties en tijdbesparing
Verlaag de overhead voor databasebeheer en verbeter de prestaties met MySQL HeatWave Autopilot:
Automatische schema-inferentie zorgt ervoor dat bestandsdata automatisch worden toegewezen aan de bijbehorende schemadefinitie voor alle ondersteunde bestandstypen, waaronder CSV. Hierdoor hoeven klanten de schematoewijzing van bestanden niet handmatig te definiëren en bij te werken, wat tijd en moeite bespaart.
Bij adaptieve steekproeven van data worden op de bestanden in de objectopslag op intelligente wijze steekproeven uitgevoerd om MySQL HeatWave Autopilot te voorzien van informatie voor het doen van automatiseringsvoorspellingen. Met behulp van adaptieve steekproeven van data kan MySQL HeatWave Autopilot binnen een minuut scannen en voorspellingen doen, zoals schematoewijzing in een bestand van 400 TB.
Beschikbaar in openbare clouds en uw datacenter
U kunt MySQL HeatWave implementeren op OCI, AWS of Azure. U kunt gegevens repliceren van lokale OLTP-applicaties naar HeatWave MySQL om vrijwel realtime analyses te maken en vectorgegevens in de cloud te verwerken. U kunt HeatWave MySQL ook in uw datacenter gebruiken met OCI Dedicated Region.
MySQL HeatWave op AWS biedt AWS-klanten een native ervaring. Console, besturingsvlak en gegevenslaag bevinden zich allen in AWS.