Oracle Big Data

Путь к большим объемам данным
Путь к большим объемам данным

Присоединяйтесь к нашим содержательным конференциям, которые ускорят Ваш успех с Big Data.

Big Data? Облако? Получите информацию от успешных организаций.
Big Data? Облако? Получите информацию от успешных организаций.

По заказу Oracle и Intel, компания Forrester Consulting исследовала влияние облака на настоящее и будущее анализа данных предприятия.

Прогноз Oracle Big Data на 2017 г.
Прогноз Oracle Big Data на 2017 г.

Технологии Big Data и облака вызывают кардинальные преобразования.

Ускорьте рост и инновации с помощью Big Data
Ускорьте рост и инновации
с помощью Big Data

Узнайте, как внедрить программу Big Data в Вашей организации.

Большие объемы данных — требование времени
Большие объемы данных — требование времени

Узнайте, как сжать жизненный цикл от анализа к действию.

Основа для инноваций в области данных

Big Data для предприятия

Мы живем в мире, которым все больше управляют данные То, как Ваша организация определит свою стратегию и подход, включая выбор больших объемов данных и облачных технологий, будет играть решающую роль для Вашей конкурентоспособности в будущем.

  • Используйте преимущества больших объемов данных в облаке
  • Выберите ведущего поставщика для компаний Fortune 500 и облачных услуг
  • Повысьте масштабируемость, надежность и отказоустойчивость всей среды
  • Используйте системы Oracle «под ключ» в качестве основы для наилучшей эффективности
  • Защитите свои инвестиции и кадры в эпоху больших объемов данных и облачных хранилищ

Что такое Big Data?

Термин «Big Data» описывает комплексную стратегию управления информацией, которая включает и интегрирует множество новых типов данных и управление этими данными наряду с традиционными.

Эскиз изображения для информационного документа Oracle: Руководство архитектора корпоративных систем по Big Data€”Обзор эталонной инфраструктуры

Информационный документ. Руководство архитектора корпоративных систем по Big Data — обзор эталонной инфраструктуры

Big Data были также определены в виде четырех «V»:

  • Volume (объем). Количество данных. В то время как объем означает, что данных стало больше, уникальность на самом деле в гранулярной природе этих данных. Большие данные требуют обработки больших объемов неструктурированных данных низкой плотности Hadoop, т.е. данных, значение которых неизвестно. Это данные каналов Twitter, данные посещаемости веб-страниц, а также данные мобильных приложений, сетевой трафик, данные датчиков, поступающие со скоростью света, и многое другое. Задача технологии больших данных — преобразовать такие данные как Hadoop в ценную информацию. Для некоторых организаций это могут быть десятки терабайт данных, для других — сотни петабайт.
  • Velocity (скорость). Высокая скорость приема данных и, возможно, действий на их основе. Высокоскоростные данные обычно поступают прямо в оперативную память, а не записываются на диск. Некоторые приложения Internet of Things обрабатывают данные, важные для здоровья и безопасности, и такие данные требуют оценки и действий в реальном времени. Другие интеллектуальные продукты, действующие на основе Интернета, работают в реальном или практически реальном времени. Например, клиентские приложения электронной торговли должны сопоставлять местоположение мобильных устройств и личные предпочтения для создания срочных маркетинговых предложений. С операционной точки зрения мобильные приложения должны справляться с большими количествами пользователей и растущим сетевым трафиком и соответствовать ожиданиям немедленного отклика.
  • Variety (разнообразие). Новые неструктурированные типы данных. Такие неструктурированные и полуструктурированные типы данных как текст, аудио и видео, требуют дополнительной обработки для определения их значения и поддержки метаданных. Об этом нужно помнить, но многие требования для неструктурированных данных точно такие же, как для структурированных: обобщение, происхождение и последовательность преобразования данных, пригодность для аудита и конфиденциальность. Дело усложняется еще больше, если данные из неизвестного источника изменяются без уведомления. Изменения схем часто или в реальном времени создают огромную нагрузку как для транзакционных, так и для аналитических сред.
  • Value (ценность). Данные имеют внутренне присущую им ценность, но ее необходимо раскрыть. Существует целый ряд количественных и исследовательских методов для извлечения выгоды из данных — от определения предпочтений или настроений заказчиков до создания актуальных приложений с учетом местоположения или выявления аппаратного компонента, близкого к отказу. Технологический прорыв заключается в том, что стоимость хранения данных и вычислений снижалась по экспоненте, благодаря чему мы получили достаточное количество данных для статистического анализа на основе всего множества данных, а не только отдельной выборки. Этот технологический прорыв позволяет принимать максимально точные и актуальные решения. Однако для получения этих выгод от данных требуются новые процессы обнаружения с участием специалистов по глубокому анализу, бизнес-пользователей и руководства. Действительно важная проблема с большими данными связана с человеческим фактором — необходимо научиться задавать правильные вопросы, распознавать шаблоны, делать обоснованные предположения и предсказывать поведение.

Узнать больше о важных критериях для выбора технологий Big Data можно узнать в документе Oracle Руководство архитектора корпоративных систем по большим объемам данных — обзор эталонной инфраструктуры (PDF).



В центре внимания

  • Видео

    Максимальная ценность Интернета вещей для бизнеса

    Узнайте о новейших решениях Oracle, Wind River и Intel для Интернета вещей и облачной платформы Big Data.

    Смотреть видео (1:44)
  • Новые предложения от Oracle Big Data Cloud Service

    Новые предложения от Oracle Big Data Cloud Service

    Узнайте о гибких службах Hadoop, которые помогают организациям перейти на облако.

    Смотреть видео (7:27)
  • Информационный документ. Convergence Big Data и Internet of Things

    Convergence Big Data и Интернета вещей

    Используйте весь потенциал больших объемов данных и Интернета вещей

    Читать информационный документ

Узрите! Скутер с поддержкой IoT
Узрите! Скутер с поддержкой IoT

Узнайте, как Softbank использует Oracle Internet of Things Cloud Service для подключения и мониторинга своего сервиса аренды электроскутеров в реальном времени. Компания Softbank запустила в эксплуатацию всю систему всего за две недели.

NHS Business Services Authority получает большую экономию от лучшего анализа больших данных
NHS Business Services Authority получает большую экономию от лучшего анализа больших данных
Мы выбрали Oracle, потому что требовалось справиться с огромными объемами данных, формирующими миллиарды строк и масштабироваться по мере роста объема данных. Кроме того, решение Oracle не требует никакой поддержки от службы ИТ для выполнения запросов, что позволяет нашим аналитикам данных работать самостоятельно. Теперь мы можем делать гораздо больше с нашими данными, что дает для NHS существенную экономию в целом.
—Нина Монктон (Nina Monckton), директор информационных служб, NHS Business Services Authority
Изображение для видео Oracle: Airbus использует Big Data Appliance для улучшения полетных испытаний
Airbus использует Big Data Appliance для улучшения полетных испытаний

Узнайте о том, какие исключительные выгоды получает Airbus от Oracle Big Data Appliance. Airbus получает масштабируемую и гибкую платформу для анализа результатов испытаний с помощью новых технологий, включая NoSQL и решения Big Data компании Oracl’e.

Изображение для видео Oracle: Oracle Big Data кардинально ускоряет анализ данных для Wargaming.net
Oracle Big Data кардинально ускоряет анализ данных для Wargaming.net

Можно с достаточной уверенностью сказать, что теперь Wargaming обладает самым передовым решением для хранения данных, создания систем данных и аналитики всех игровых компаний в мире.

—Крейг Фрайар (Craig Fryar), глава отдела бизнес-аналитики, Wargaming
Истории успеха клиента Oracle—DX Marketing
DX Marketing увеличивает доход на 25% всего за шесть месяцев используя Oracle Cloud и Analytics
Благодаря Oracle Cloud и Oracle Advanced Analytics у нас есть огромное количество данных—115 миллионов домохозяйств и примерно 800 атрибутов для каждой клиентской записи—и мы можем получать знания и анализировать данные для продвижения нашего бизнеса.
—Мишель Плеха (Michelle Plecha), доктор наук. Специалист по обработке данных, DX Marketing

С чего начать

Мы готовы помочь

Свяжитесь с экспертом по продажам

Подписка по темам