إنشاء حل Multiagent RAG على OCI
مقدمة
يمكن أن يكون الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) مفيدًا للاستعلامات المباشرة. ولكن ماذا لو كانت الاستعلامات معقدة، وتتطلب استدلالاً متعدد الخطوات واتخاذ قرارات؟ هذا هو الوقت الذي يكون فيه، على سبيل المثال، روبوت محادثة للدعم يمكنه استكشاف المشكلات وإصلاحها، وليس فقط استرداد الأسئلة الشائعة، أكثر فائدة.
في هذا الحل، سنقوم بإعداد مسار RAG متعدد الوكلاء ونشره على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) باستخدام Oracle Database 23ai للاستجابة بذكاء للاستعلام. يخطط وكلاء نموذج اللغة الكبير (LLM) استجابة الذكاء الاصطناعي وبحثها وسببها؛ تحاكي عملية سلسلة الفكر هذه (CoT) حل المشكلات البشرية. تعمل واجهة Gradio على تنسيق معالجة البيانات—يتم تحميل مصادر بيانات متعددة واستيعابها وتخزينها كمتجهات باستخدام أدوات مفتوحة المصدر. يوفر Gradio أيضًا واجهة المحادثة لإدخال استعلام لغة طبيعية.
باستخدام التمثيل المرئي CoT في Gradio، سترى الخطوات والقرارات التي يتخذها كل وكيل لتقديم الاستجابة النهائية المجمعة. يوفر هذا الحل مثالاً سهلاً على كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي الوكيل لإمكانات التفكير لكل من النماذج المحلية والقائمة على السحابة.
العرض التوضيحي
