رؤى مشاعر العملاء في الوقت الفعلي باستخدام لغة OCI
مقدمة
تهدف الشركات إلى إرضاء عملائها، ومع ذلك يمكن أن تنشأ مشاكل. من خلال تحديد مشاعر العملاء السلبية عند حدوثها، يمكن للشركات معالجة المشكلات وتحديد أولويات الدعم وتحسين رضا العملاء بشكل عام.
في هذا الحل، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ولغة OCI لتحليل تفاعلات العملاء عند حدوثها في تذاكر الدعم ورسائل البريد الإلكتروني في تطبيق إدارة خدمة تكنولوجيا المعلومات (ITSM). باستخدام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) والتعلم الآلي، يكتشف الحل المشاعر والعاطفة والنوايا، مما يوفر اكتشافًا مبكرًا لعدم رضا العملاء. يتم بعد ذلك إدخال بيانات المشاعر إلى لوحة معلومات إعداد التقارير، كاملة مع التنبيهات الآلية التي تخطر مزود الخدمة بمشكلة.
بفضل شريك Oracle DSP لمشاركته هذا الحل الحائز على جوائز والذي يوفر تأثيرًا على الأعمال.
العرض التوضيحي
الموارد الإضافية
- منشور مدونة DSP: تحسين خدمة العملاء من خلال تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المبتكر (GenAI)؟ كيف يعمل؟
- تحليل المشاعر—الوثائق
- لغة OCI—الوثائق