لا توجد نتائج

بحثك لم يطابق أي نتائج.

نقترح أن تجرِّب ما يلي للمساعدة في العثور على ما تبحث عنه:

  • تحقق من تهجئة كلماتك الرئيسية التي تبحث عنها.
  • استخدم المرادفات للكلمة الرئيسية التي كتبتها، على سبيل المثال، جرِّب “تطبيق” بدلاً من “برنامج.”
  • جرِّب إحدى عمليات البحث الشائعة الموضحة أدناه.
  • ابدأ بحثًا جديدًا.
الأسئلة الرائجة

علوم بيانات Oracle - تعاونية وقابلة للتوسع وقوية

يوفر النظام الأساسي Oracle Cloud Data Science Platform سبع خدمات جديدة، مع Oracle Cloud Infrastructure Data Science بشكل أساسي. يتم تصميم Oracle Cloud Infrastructure Data Science في مساعدة نماذج التعلم الآلي لمساعدة المؤسسات في إنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها وإدارتها ونشرها لزيادة النجاح التعاوني لمشروعات علم البيانات. لا تدرك معظم المؤسسات اليوم سوى جزء ضئيل من الإمكانات التحويلية للبيانات نتيجة إمكانية الوصول إلى نماذج فعالة للتعلم الآلي وأدوات إنشائها والقدرة على نشرها.

AgroScout وOracle — يكافحان الجوع باستخدام تقنية الجيل التالي

“يعتمد نجاح هذه الرؤية على القدرة على إدارة التدفق المستمر والمتزايد لبيانات الإدخال والحل القائم على الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لتحويل تلك البيانات إلى زراعة تستند إلى الدقة والقرارات المستنيرة، على نطاق واسع. لقد ساعدتنا سرعة Oracle Cloud ونطاق توسعها ومرونتها في تحقيق حلمنا. الآن، فتحت آفاق جديدة مع الإضافة الحديثة لـ Oracle Cloud Infrastructure Data Science التي تحسن قدرة علماء البيانات لدينا على إنشاء نماذج تعلم آلي والتدرب عليها ونشرها بصورة تعاونية.”

سيمشا شور، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AgroScout

Oracle Cloud Infrastructure Data Science

يشمل النظام الأساسي Oracle Cloud Data Science Platform سبع خدمات جديدة توفر تجربة شاملة ومتكاملة تسرع وتحسن قرارات العمل.

 

تمكن المستخدمون من إنشاء نماذج تعلم آلي جديدة والتدريب عليها وإدارتها على Oracle Cloud باستخدام Python وغيرها من الأدوات مفتوحة المصدر والمكتبات، بما في ذلك TensorFlow وKeras وJupyter.

 

توفر إمكانات قوية جديدة للتعلم الآلي مدمجة بإحكام في Oracle Autonomous Database، مع دعم جديد لـ Python. سيمكّن التكامل القادم مع Oracle Cloud Infrastructure Data Science علماء البيانات من تطوير نماذج باستخدام خوارزميات مضمنة في قاعدة بيانات مفتوحة المصدر وقابلة للتوسع. بشكل فريد، يؤدي تطبيق الخوارزميات على البيانات في Oracle Database إلى تسريع وقت النتائج من خلال تقليل إعداد وحركة البيانات.

 

يسمح للمستخدمين باكتشاف أصول البيانات والعثور عليها وتنظيمها وإثرائها وتعقبها على Oracle Cloud. مسرد الأعمال المدمج في كتالوج بيانات Oracle Cloud Infrastructure يجعل من السهل تنظيم واكتشاف البيانات الصحيحة والموثوقة.

 

يوفر التنفيذ الكامل لـ Cloudera Hadoop مع إدارة أبسط بشكل كبير من عروض Hadoop الأخرى، بما في ذلك نقرة واحدة فقط لجعل مجموعة عالية التوافر ولتطبيق الأمان. تشمل خدمة Oracle Big Data Service التعلم الآلي لـ Spark، مما يسمح للمؤسسات بتشغيل التعليم الآلي لـ Spark في الذاكرة باستخدام منتج واحد وبأقل قدر من حركة البيانات.

 

تتيح استعلامات SQL بشأن البيانات في HDFS وHive وKafka وNoSQL وObject Storage. تمكّن Cloud SQL وحدها أي مستخدم أو تطبيق أو أداة تحليلات يمكنها التحدث إلى قواعد بيانات Oracle للتعامل بشفافية مع البيانات في مخازن البيانات الأخرى، كما توفر ميزة معالجة الدفع إلى أسفل والقابلة للتوسع لتقليل حركة البيانات إلى أقصى حد.

 

خدمة البيانات الكبيرة المُدارة بالكامل التي تسمح للمستخدمين بإدارة تطبيقات Apache Spark بدون نشر أو إدارة بنية تحتية، مما يمكّن المؤسسات من توفير بيانات ضخمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. على عكس خدمات Hadoop وSpark المنافسة، يتضمن Oracle Cloud Infrastructure Data Flow نافذة واحدة لتتبع جميع وظائف Spark، مما يجعل من السهل تحديد المهام المكلفة أو استكشاف المشكلات وإصلاحها.

 

البيئات التي تمت تهيئتها مسبقًا والقائمة على وحدة معالجة رسومية (GPU) مع بيئات التطوير المتكاملة الشائعة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأطر العمل التي يمكن إعدادها وتشغيلها في أقل من 15 دقيقة، مقابل 30 دولارًا أمريكيًا في اليوم.

منتجات ذات صلة

منتجات التعلّم الآلي

يعد التعلم الآلي مكونًا رئيسيًا في عالم البيانات الضخمة، حيث يساعد علماء البيانات على تنظيم نماذج البيانات وإنشائها والتدريب عليها ونشرها.

أدوات ومنتجات البيانات

تعمل الأدوات والميزات الداعمة على توسيع إمكانيات علم البيانات من خلال تحسين الأداء وقابلية التوسع والكفاءة.