Exadata

Oracle Exadata är en databasplattform för storföretag som kör Oracle Database-arbetsbelastningar i alla storlekar och viktighetsgrader med hög prestanda, tillgänglighet och säkerhet. Skalningsdesignen i Exadata använder unika optimeringar som gör att transaktionsbearbetning, analyser, artificiell intelligens och blandade arbetsbelastningar kan köras snabbare och effektivare. Konsolidera olika Oracle Database-arbetsbelastningar på Exadata-plattformar i företagets datacenter hjälper Oracle Cloud Infrastructure (OCI) och flermolnsmiljöer din organisation att effektivisera verksamheten, minska IT-administrationen och sänka kostnaderna.

Vi presenterar Exadata Exascale – världens enda intelligenta dataarkitektur för molnet

Lyssna på Kothanda Umamageswaran och Jia Shi för att se hur nästa generations Exadata-molnarkitektur kan ge AI, analyser och verksamhetskritiska arbetsbelastningar i alla storlekar exceptionella resultat.

Integrera AI i dina data

Kör AI-vektorsökning med Oracle Database 23ai på Exadata Cloud@Customer med Exadata System Software 24ai och avlasta vektorindexgenerering till lagringsservrar med Exadata System Software 24ai för att få den prestanda och skala du behöver.

Använd Exadata i molnet i valfri skala

Oracle Exadata Exascale, världens enda intelligenta dataarkitektur för molnet, ger exceptionella resultat för AI, analyser och verksamhetskritiska arbetsbelastningar i valfri skala. Den överkomliga skalbarheten gör att organisationer i alla storlekar kan få kompletta Exadata-fördelar när de kör Oracle Database i molnet.

Oracle Database World AI-versionen

Lyssna på en presentation av Juan Loaiza, vice vd för verksamhetskritisk databasteknik. Ta reda på vad som är nytt med Oracle Database och AI genom en rad utbildningstillfällen på begäran om specifika ämnen, t.ex. sökning med AI-vektorer.

Varför Oracle Exadata-plattformar är bäst för Oracle Database

Samma funktioner lokalt och i molnet

Med Oracle Exadata kan kunderna köra Oracle Database med hög prestanda, skalbarhet och tillgänglighet där det behövs. Databasarbetsbelastningar kan enkelt flytta mellan lokala datacenter, Cloud@Customer-distributioner, OCI och miljöer med flera moln med Microsoft Azure och Google Cloud.

Moor Insights & Strategy: Achieving the Multi-Cloud Promise with Oracle (PDF)

Läs Conduents berättelse

Mer automatisering

Genom att köra den fullt hanterade Oracle Autonomous Database på Exadata Infrastructure i det publika molnet och med Cloud@Customer kan organisationer snabbt utveckla och distribuera molninterna applikationer och eliminera hanteringen av infrastruktur och databasprogramvara.

Blogg: Oracle Announces Oracle Database 23ai General Availability

Läs berättelsen från Banco da Amazônia story

Högre prestanda och skalbarhet för alla arbetsbelastningar

Oracle Exadata integrerar unika databasmedvetna optimeringar som snabbar upp OLTP, analyser, AI-vektorsökning och konsoliderade databasarbetsbelastningar. Tack vare den skalbara arkitekturen kan organisationer självständigt skala databas- och lagringsservrar för att optimera prestanda och kostnad.

NAND Research: Accelerating Enterprise AI with Oracle Database Vector Search (PDF)

Läs berättelsen från HDFC Life

Lägre kostnader för infrastruktur och hantering

Organisationer kan sänka de totala kostnaderna genom att konsolidera Oracle Database-arbetsbelastningar i alla storlekar och viktighetsgrader i Exadata-infrastrukturen. Nya Exascale-funktioner i Exadata ökar flexibiliteten i IT-avdelningen och företaget genom att låta organisationer börja i liten skala och växa stegvis utan nedtid.

Titta på Exascale-meddelandet

Läs 7X:s berättelse

Exadata

Högsta prestanda för Oracle Database i molnet

Dra nytta av unika maskin- och programvaruoptimeringar som snabbar upp alla databasbelastningar genom att köra Autonomous Database och Exadata Database Service på anpassad Exadata Cloud Infrastructure i OCI eller Microsoft Azure samt på Exadata Cloud@Customer i ditt datacenter. Med avancerad molnautomatisering, dynamisk resursskalning och flexibla prenumerationspriser kan du köra databasbelastningar snabbare och till lägre kostnader.

Egenskaper

- Integrera AI i dina data med Oracle Database 23ai i Exadata Database Service med Exadata System Software 24ai. Ny AI-vektorsökning, JSON-relationell dualitet och andra innovationer gör det enkelt att lägga till innovativa funktioner i befintliga applikationer och utveckla nya.

- Automatisering av Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bidrar till ökad produktivitet så att du snabbt kan tilldela databaser och enkelt hantera dem under hela deras livscykel.

- Oberoende skalning av databasservrar och lagringsresurser gör att du kan öka effektiviteten och minska kostnaderna genom att enkelt anpassa storleken på din miljö.

- Hög parallellitet med korta SQL-svarstider ger dina transaktionsapplikationer det bästa dataflödet till lägsta kostnad för att du alltid ska kunna uppfylla även de strängaste servicenivåavtalen (SLA:er).

 

- Intelligenta lagringsservrar avlastar SQL-bearbetning från databasservrar och levererar ett skanningsdataflöde på upp till 2 880 GB/s. Detta skapar djupare datastyrda insikter med petabyte av databaser och tiotals petabyte av komprimerade datalager.

- Exadatas skalbara design har hundra till tusentals processorkärnor och upp till 44 TB minne, vilket effektiviserar driften genom att du kan konsolidera tiotusentals databaser i en och samma molninfrastruktur i Exadata.

- Anpassad, Oracle-hanterad infrastruktur ökar isoleringen av arbetsbelastningen och säkerheten.

- Anpassad, Oracle-hanterad infrastruktur ökar isoleringen av arbetsbelastningen och säkerheten.

Ger exceptionella resultat till arbetsbelastningar i alla storlekar och alla Oracle Database-kunder

Exadata Database Service i exaskala-infrastrukturen gör att databaser i alla storlekar kan uppnå exceptionell prestanda för AI, analyser och verksamhetskritiska arbetsbelastningar. Kunderna kan distribuera prisvärda lösningar och öka eller minska förbrukningen utan nedtid via pooler med delad databasoptimerad beräkning av virtuella maskiner i exaskala och det intelligenta lagringsmolnet i exaskala.

Egenskaper

- Exaskala-infrastrukturen är helt elastisk och betalas för per gång. Användarna anger bara det antal EPCU:er och lagringsutrymmen för databasserver som de behöver.

- Kunderna kan börja i liten skala när de tilldelar exaskala-infrastrukturen och sedan skala upp efter behov. Genom att börja med ett kluster av två små virtuella maskiner med 300 GB användbar databaslagring minskar de ursprungliga infrastrukturkostnaderna med upp till 95 procent – och det kostar inget för IOPS.

- Med en oberoende onlineskaländring av virtuella maskiner i exaskala och det intelligenta lagringsmolnet i exaskala kan kunderna tillgodose sina databasbehov till ett rimligt pris utan att behöva övertilldela för framtida tillväxt.

- Exaskala-molnet för intelligent lagring distribuerar databaser över alla tillgängliga lagringsservrar för att göra tusentals processorkärnor tillgängliga så att databasfrågor kan hanteras snabbare.

 

- Med hjälp av exaskala-molnet för intelligent lagring och dess redirect-on-write-teknik kan kunderna omedelbart skapa databasmedvetna, intelligenta och utrymmeseffektiva kloner för utveckling, test eller återställning. På så sätt ökar utvecklarnas och IT-personalens produktivitet och lagringskostnaderna minskar avsevärt.

- Med AI Smart Scan avlastas data- och beräkningsintensiva AI-vektorsökningsåtgärder till exaskala-molnet för intelligent lagring. Vektorsökningsåtgärder körs upp till 30X snabbare och gör det möjligt för kunder att köra tusentals samtidiga AI-vektorsökningar i miljöer med flera användare.

- Intelligent kommunikation mellan servrar möjliggör skalning av högpresterande databaser i hela exaskala-klustret av virtuella maskiner. Samtidigt kan intelligent OLTP IO med kort svarstid snabbt slutföra verksamhetskritiska transaktioner och stöder fler samtidiga användare.

- Unik datainformation avlastar automatiskt dataintensiva SQL-frågor till det intelligenta lagringsmolnet i exaskala, vilket möjliggör skaländring av extremt dataflöde för intelligenta analyser.

Automatiserade och fullt hanterade databaser på en hybridmolndatabasplattform

Oracle Exadata Cloud@Customer gör att kunder kan flytta verksamhetskritiska Oracle Database-arbetsbelastningar till molnet med hjälp av den automatiserade Exadata Database Service och den fullt hanterade Autonomous Database. Den är skapad med den senaste Exadata-tekniken och bidrar med molnautomatisering och ekonomi till kundernas datacenter, samtidigt som den hjälper organisationer att uppfylla kraven för datahemvist.

Egenskaper

- Integrera AI i dina data med Oracle Database 23ai på Exadata Cloud@Customer med Exadata System Software 24ai. Ny AI-vektorsökning, JSON-relationell dualitet och andra innovationer gör det enkelt att lägga till innovativa funktioner i befintliga applikationer och utveckla nya.

- Säker distribution bakom kundernas datacenterbrandväggar gör att företag kan uppfylla kraven på datahemvist, säkerhet och svarstider.

- Kör Autonomous Database och Exadata Database Service samtidigt i samma Exadata Cloud@Customer-infrastruktur för att effektivt konsolidera arbetsbelastningar av molndatabaser.

- Infrastruktur som ägs, underhålls och hanteras av Oracle låter kunderna eliminera kapital- och hanteringskostnader, samtidigt som Autonomous Database minskar DBA-hanteringsuppgifterna dramatiskt.

 

- De första konfigurationerna med två databasservrar och tre lagringsservrar ger 380 tillgängliga databearbetningskärnor, 192 SQL-bearbetningskärnor i lagringsservrar, analysdataflöde på 135 GB/s och 240 TB användbar lagringskapacitet, vilket uppfyller många organisationers kombinerade behov av Oracle Database-bearbetning.

- Med oberoende 16X-skalning av databasservrar och 21X-skalning av lagringsresurser kan kunderna skräddarsy lösningar för sina nuvarande behov och lägga till ytterligare funktioner allteftersom behoven förändras.

- Med hög parallellitet, korta SQL-svarstider och analysdataflöde på upp till 2 880 GB/s med 40 PB HCC-komprimerade databaser kan organisationer köra transaktionsbearbetning, analyser, maskininlärning och andra databasbelastningar snabbt, effektivt och till lägre kostnad.

- Flexibla prenumerationspriser med onlinekonsumtionsskalning gör att kunderna kan styra kostnaderna och hantera verksamhetstoppar utan att avbryta.

- Med Oracle Operator Access Control kan kundernas IT-team åtgärda problem med fjärrhanteringen genom att auktorisera, begränsa, övervaka och styra all hantering av fjärrinfrastruktur.


Lokal prestanda, skalbarhet och tillgänglighet för Oracle Database

Med Oracle Exadata Database Machine kan kunderna tillgodose behoven av att utöka lokala arbetsbelastningar med högsta prestanda, skalbarhet och tillgänglighet för arbetsbelastningar för transaktionsbearbetning, analyser, AI-vektorsökning och maskininlärning i databasen. Genom att konsolidera databasbelastningar med stor skala och viktighetsgrad i ett och samma system kan kunderna minska mängden infrastruktur de behöver, minska administrationen och sänka kostnaderna.

Egenskaper

- Integrera AI i dina data med Oracle Database 23ai på Exadata Database Machine med Exadata System Software 24ai. Ny AI-vektorsökning, JSON-relationell dualitet och andra innovationer gör det enkelt att lägga till innovativa funktioner i befintliga applikationer och utveckla nya.

– En integrerad lösning för hela stacken med inbyggd hög tillgänglighet och månatliga korrigeringar gör att IT-teamen kan minska systemhanteringen och samtidigt förbättra säkerheten.

– De påbörjade konfigurationerna med 384 databaskärnor, 192 SQL-bearbetningskärnor i lagringsservrar, dataflöde på 135 GB/s och 30,72 TB kapacitetsoptimerade flashenheter uppfyller många organisationers kombinerade behov av Oracle Database-bearbetning.

 

– Skalningen till system med ett rack eller flera rack med ett flexibelt antal databas- och lagringsservrar per rack uppfyller i stort sett alla organisationers behov av databaskonsolidering.

– Unika funktioner såsom avlastning av SQL-frågor till intelligenta lagringsservrar och automatisk indexering, gör det möjligt för kunderna att skala applikationsprestanda med minimal anpassning från databasadministratörer.

– Stöd för i stort sett alla datatyper, arbetsbelastningar och utvecklingsstilar gör det möjligt för utvecklare att fokusera på innovation i stället för integration, skapa nya data- och händelsestyrda applikationer eller lägga till nya funktioner utan att behöva omfattande externa funktioner.

Kör OCI Oracle Database-tjänster i Microsoft Azure

Med Oracle Database@Azure kan organisationer påskynda innovationsarbetet och köra verksamhetskritiska arbetsbelastningar i molnet med hjälp av det bästa av OCI Oracle Database-tjänsterna och Exadata-infrastrukturen som körs internt i Microsoft Azure.

Egenskaper

– Förnya er med OCI Oracle Database-tjänster som körs i Microsoft Azure-datacenter med inbyggd åtkomst och kort svarstid till tjänsterna Oracle Autonomous Database och Oracle Exadata Database.

– Använd AI i dina data och kombinera affärsdata med LLM:er med hjälp av AI-vektorsökning i Oracle Database 23ai och grundläggande modeller i Azure OpenAI.

 

– Migrera verksamhetskritiska Oracle Database-arbetsbelastningar till Microsoft Azure och uppnå samma höga Oracle Database-prestanda som finns i OCI samtidigt som du får extrem tillgänglighet med beprövade Oracle-funktioner och MAA Gold-validering.

– Förenkla hanteringen genom inbyggd integration med Azure Console, API:er, övervakning och drift.

– Köp via Azure Marketplace med hjälp av MACC:er (Microsoft Azure Consumption Commitments) och få en enda faktura för tjänsterna Oracle Database och Microsoft Azure.

Kör OCI Oracle Database-tjänster i Google Cloud

Med Oracle Database@Google Cloud kan organisationer påskynda innovationsarbetet och köra verksamhetskritiska arbetsbelastningar i molnet med hjälp av det bästa av OCI Oracle Database-tjänsterna och Exadata-infrastrukturen som körs internt i Google Cloud.

Egenskaper

– Förnya er med OCI Oracle Database-tjänster som körs i Google Cloud med inbyggd åtkomst och kort svarstid till tjänsterna Oracle Autonomous Database och Oracle Exadata Database.

– Använd AI i dina data och kombinera affärsdata med LLM:er med hjälp av AI-vektorsökning i Oracle Database 23ai och grundläggande modeller i Googles Gemini.

– Migrera verksamhetskritiska Oracle Database-arbetsbelastningar till Google Cloud och uppnå samma höga Oracle Database-prestanda som finns i OCI samtidigt som du får extrem tillgänglighet med beprövade Oracle-funktioner.

 

– Förenkla hanteringen genom inbyggd integrering med Google Cloud-konsolen, API:er, övervakning och drift.

– Köp via Google Cloud Marketplace med förbrukningsåtaganden från Google Cloud och få en enda faktura för tjänsterna Oracle Database och Google Cloud.

 

Deutsche Bank inför Exadata Cloud@Customer för stora kostnadsbesparingar

”Oracle passar in i vår strategi och kompletterar vår befintliga resa. Applikationerna stannar kvar lokalt och vi måste investera i att förenkla dem. Det har fullständigt stöd för vår molnstrategi, stöder förbrukningsteknik som en tjänst och medför betydande ekonomiska fördelar.”

Bernd Leukert
Chef för teknik, data och innovation, Deutsche Bank

Guitar Center förbättrar prestandan med över 30 % och har större anpassningsbarhet med Exadata Database Service

”Med OCI och dess Exadata databastjänst kan vi driva en starkt ansluten och distribuerad molnmiljö utan att behöva byta plattform för våra kärnsystem. Vi har förbättrat effektiviteten i våra system och räknar med att kunna uppnå kostnadsbesparingar på mer än 40 %, samtidigt som vi levererar nya tjänster och upplevelser till våra kunder.”

Ravi Balwada,
CTO, Guitar Center

Samsung SDS gör förändringar med 300 Oracle Exadata-system

”Vi har implementerat närmare 300 Exadata-system för våra kunder inom tillverkning, ekonomisektorn, bygg och teknik samt tjänster inom offentlig och privat sektor. Tillsammans med vår digitala innovationsstrategi och vår övergång till företagsmoln har vi nu infört det första Exadata Cloud@Customer i ett av våra datacenter och ser fram emot att distribuera Oracle Autonomous Database.”

Dr. WP Hong
vd för Samsung SDS

FedEx flyttar system för kortfristiga kundfordringar till Oracle Cloud och Exadata Database Service

”Jag är glad att vi fattade beslutet att flytta instansen av Oracle E-Business Suite till OCI. Det är ett av de bästa besluten jag har varit med om under mina 23 år på FedEx.

Rajesh Singh
IT-chef, FedEx

TIM Brasil implementerar en flermolnsarkitektur med databaser som körs på Oracle Exadata Database Service

”Vi genomgår en viktig molnomvandling för att förbättra våra rutiner kring miljö, socialt ansvar och bolagsstyrning. Med hjälp av en flermolnsstrategi är vi den första leverantören i Brasilien som flyttar 100 % av våra arbetsbelastningar till molnet. Det innefattar att flytta vårt kundfaktureringssystem, våra CRM- och VMware-arbetsbelastningar till Oracle Cloud Infrastructure.”

Pietro Labriola
VD, TIM Brasil

LALUX gör förändringar och upprätthåller sin datasuveränitet med hjälp av Oracle Exadata Cloud@Customer

”Vi hade att göra med Solvens II, riktlinjer för IT-molnstyrning, GDPR och mycket mer. Att följa dessa regler står för en viktig del av budgeten och arbetsbördan på bekostnad av innovationsprojekt. Men en generation av ny teknik, särskilt kring data, utgör en enorm möjlighet för LALUX som innovationsaktör.”

Vincent Arnal
IT-chef, LALUX

Användningsfall med Exadata

  • Förbättra kundupplevelsen med semantisk sökning

    Lägg till likhetssökning av strukturerade eller ostrukturerade data till befintliga applikationer och hjälp LLM:er att leverera mer exakta och kontextuellt relevanta resultat med retrieval-augmented generation (RAG).

    Besök webbsidan för AI-vektorsökning

  • Leverera ett databasmoln i företagets datacenter

    Förenkla privata databasmoln och öka utvecklarnas produktivitet med Exadata Database Service och Autonomous Database i Exadata Cloud@Customer.

    Läs Fibabankas berättelse

  • Kör verksamhetskritiska appar i den hastighet som krävs av företaget

    Kör paketerade applikationer från Oracle och tredje part snabbare och till lägre kostnad med bättre prestanda för transaktionsbearbetning och rapportering.

    Läs Equinix berättelse

  • Generera nya insikter

    Hantera datalager snabbare och få nya insikter med Oracle Exadata – lokalt eller i OCI.

    Läs Bofrosts berättelse

  • Samla databaser för ökad effektivitet och lägre kostnader

    Kör den automatiserade Exadata Database Service och fullt hanterade Autonomous Database på samma Oracle Exadata Cloud@Customer, vilket ökar konsolideringseffektiviteten samtidigt som både hanterings- och förbrukningskostnaderna minskar.

    Läs fallstudien från Cerved

  • Gör flermolnsarkitekturer snabbare

    Dra nytta av det bästa av flera moln genom att kombinera Microsoft Azure-tjänster med högpresterande Oracle Database-tjänster från OCI med Oracle Database@Azure.

    Läs om Oracle Database@Azure

9 september 2024

Oracle Database- och Google Cloud-tjänsterna påskyndar applikationsutveckling och molnmigreringar med den allmänna tillgängligheten hos Oracle Database@Google Cloud.

Kambiz Aghili, produktchef, Oracle Cloud Infrastructure
Gurmeet Goindi (GG), produktchef, Google Cloud

Idag är vi glada att kunna meddela att Oracle Database@Google Cloud lanseras i fyra Google Cloud-regioner, inklusive Northern Virginia, Salt Lake City, London och Frankfurt. Vi kommer att leverera många fler regioner under de kommande månaderna i alla våra geografiska områden, inklusive Nordamerika, EMEA, APAC och LATAM och mer än fördubbla antalet regioner som vi för närvarande är verksamma i.

Kom igång med Exadata-lösningar


Kontakta en Oracle-expert

Läs om hur Oracle Exadata-lösningar kan hjälpa dina specifika affärsbehov.